数字摄影测量复习题含答案

1、第五章数字影像与特色提取什么是数字影像?其频域表达有什么作用？答：数字影像是以数字形式保存数字化航空、胶片影像的扫描影像频域表达对数字影像办理是很重要的。因为变换后矩阵中元素的数量与原像中的同样。但此中很多是零值或数值很小，这就意味着经过变换、数据可以被压缩，使其能更有效的储存和传达；其次是影像分解力的分析以及许多影像办理过程。好比滤波、卷积以及在有些状况下的相关运算，在频域内可以越发有益的进行。此中所利用的一条重要关系就是在空间域内的一个卷积，相当于在频率域内其卷积函数的相乘，反之亦然。在拍照丈量中所使用的影像的傅立叶谱可以有很大的变化，好比在任何一张航拍照像上总可以找到有些地方只含有很低的

2、频率信息，而有些地方则主要包含高频信息，有时的有些地区主若是有一个狭小范围的带频率信息。如何依据已知的数字影像失散灰度值，精确计算其随便一点上的灰度值？答：当欲知不位于矩阵(采样)点上的原始函数g（x,y）的数值时就需要内插，此时称为重采样常用的影像重采样方法有哪些？试比较他们的优弊端答：常用的影像重采样方法有最周边像元法、双线性插值、双三次卷积法最周边像元法最简单、计算速度快、且能不破坏原始影像的灰度信息，但几何精度较差；双线性插值法虽破坏原始影像的灰度信息，但精度较高，较为适宜；双三次卷积法其重采样中偏差约为双线性插值的1/3，但较费时；4.已知gi,j=102,gi+1,J=112,gi

3、+1,j+1=126,k-i=/4，l-j=/4，为采样间隔，用双线性插值计算gk,l答:g(k,l)=W(i,j)g(i,j）+W(i+1,j)g(i+1,j）+W(i,j+1)g(i,j+1）+W(i+1，j+1)/4=（1-/4）（1-/4）*118+(/4)*(/4)*126）*102+（1-/4）/4*112+/4（1-=102+13/2*-1/8*2.什么是线特色？有哪些梯度算子可用于线特色的提取？答：线特色指影像的边沿与线，边沿可定义影响局部地区特色不同样的那些地区间的分界线，而线则可以以为是拥有很小宽度的此中间地区拥有同样影响特色的边沿对常用方法有差分算子、拉普拉斯算子、LOG

4、算子等第六章影像般配基础理论与算法什么是金字塔影像？基于金字塔影像进行相关有什么好处？为何?答：对于二维影像逐次进行低通滤波，并增大采样间隔，获取一个像元素总数逐渐变小的影像序列，挨次在这些影像对中相关，即对影像得分频道相关。将这些影像叠置起来颇像一座金字塔，因此成为金字塔影像结构好处:提升了影响的靠谱性与正确性，速度增快，先用低通滤波进行初相关，找到了同名点的大概位置，而后利用高频信息进行精确相关，实现从粗到细的办理过程因为经过相关函数的谱分析可知，当信号中高频成分较少时，相关函数曲线较缓和；但相关的拉入范围较大；反之，当高频成分许多时，相关函数曲线较陡，相关精度较高，但相关拉入范围较少；其

5、他，当信号中存在高频窄带随机噪声或信号中存在较强的高频信号时，相关函数出现多峰值，所以常出现错误般配.什么是影像般配，影像般配与影像相关的关系是什么？答：影像般配实质上是在两幅或多幅影响之间识别同名点，他是计算机视觉级数字拍照丈量的核心问题，因为初期的研究中一般使用相关技术解决影像般配的问题。所以影像般配常常被称为影像相关。.有哪些影像般配基本算法？此中哪一种算法较好？为何？答：常有的有五种影像般配算法相关函数（矢量数积）测度；协方差函数（矢量投影）测度；相关系数（矢量夹角）测度；差平方和（差矢量模）测度；差绝对值和（差矢量重量绝对值和）测度相关系数测度算法较好因为相关系数测度是标准化的协方差

6、函数，因为它是灰度线性变换的不变量，且当目标影像灰度与搜找区的影像之间存在线性畸变时，如故能较好的议论他们之间的相似程度（灰度矢量经线性变换后的相关系数不变），该方法的抗噪性更强，所以相关系数测度算法较好.特色点的般配以往采纳哪些策略？试比较“广度优先”和“深度优先”影像般配的优弊端答：（）特色点的般配以往采纳的策略：二维般配与一维般配当影像方向参数未知时，一定进行二维的影像般配，此时般配的主要目的是利用明显点对解求影像得方向参数，以建立立体影像模型，形成核线影像以便进行一维般配，二维般配的搜找范围在最上一层影像由先验视差确立在以后各层，只需要小范围内搜找当影像方向已知时，可直接进行带核线拘束

7、条件的一维般配，但在上、下方向可能各搜找一个像素，也可以沿核线重采样形成核线影像，进行一维影像般配，但当影像方向参数不精确或采纳近似核线的看法时，也有可能有必需在上、下方向各搜找一个像素般配的备选点可采纳以下方法选择：对右影像也进行相应的特色提取，优选展望区内的特色点作为可能的般配点右影像不进行特色提取，将展望区内的每一点都作为可能的般配点右影像不进行特色提取，但也不将所有的点作为可能的般配点，而用“爬山法”搜找，动向的确定备选点，爬山法主要用于二维般配，对一维般配仅用于在搜找区边沿获得般配测度最大的状况特色点的提取与般配的顺序“深度优先”对最上一层左影像每提取到一个特色点，即对其进行般配。而

8、后，将结果化算到下一层影像进行般配，直至原始影像，并以该般配好的点对为中心将其领域的点进行般配。再上升到第一层，在该层已般配的点的领域选择另一点进行般配，将结果化算到原始影像，重复前一点的过程，直至第一层最初般配的点的领域中的点办理完，再回溯到第二层，这样进行。这类办理顺序近似于人工智能中的深度优先搜找法“广度优先”这是一种按层办理的方法，即第一对最上一层影像进行特色提取与般配，将所有点办理完后，将结果化算到下一层，并加密进行般配重复以上过程，直至原始影像。这类办理顺序近似人工智能的广度优先搜找法般配的准则除了利用必定的相似性测度（主若是相关系数）外，一般还考虑特色的方向，四周已般配点的结果。

9、如将前一条核线已般配的点沿边沿线传达到当前核线上同一边沿线上的点。因为特色点的信噪比应该较大，所以其相关系数也应较大。故可设一较大的阈值，当相关系数高于阈值时，才以为其是般配点，不然需利用其余条件进一步识别。经验表示，特色的相关系数一般都能达到.以上粗差的剔除可利用二次曲面进行视差值拟合，并用最小二乘法剔除粗差点（）广度优先般配的长处：效率比较高广度优先般配的弊端：精度低深度优先影像般配的长处：精度高深度优先影响般配的弊端：效率低，计算量大第七章数字地面模型的建立与应用.什么是，与？有哪几种主要的形式，其优弊端各是什么？答：数字地面模型是地形表面形态等多种信息的一个数字表示。严格的说，是定义在某一地区上的维向量有限序列，i，此中向量，的重量为地形（，）（，i），资源，环境，土地利用，人口分布等多种信息的定量或定性描画。若只考虑的地形重量，我们以往称其为数字高程模型或数字高程模型是表示地区上地形的三维向量有限序列（，），此中，（，i）是平面坐标，是，对应的高程，当该序列中各向量的平面点位呈规则格网摆列时，则其平面坐标，可省略，此时就简化为一维向量序列，i，这也是或的名称的缘故。在实质应用中，很多人