重庆市对外经济联系与地缘经济关系匹配分析

1、重庆市对外经济联络与地缘经济关系匹配分析重庆市对外经济联络与地缘经济关系匹配分析问题的提出在制定城市开展战略及规划时，单研究城市的对外经济联络，难以判断城市间是互补还是竞争关系；单研究城市的地缘经济关系，难以判断城市对外经济联络的强弱程度。只有对两者进展匹配分析，才能比较准确地反响城市自身的特质及其在论文联盟全局中的地位，从而为制定恰当的经济开展策略提供根据。重庆市直辖14年以来，经济持续高速增长，竞争力不断增强，但目前离东部兴隆城市仍存在着显著的差距，重庆只有找准自身定位，恰当处理与全国其它重要城市的经济关系，不断加强对外经济联络，才能实现自身的长足开展，真正成为西部龙头。重庆作为西部的重要

2、经济中心之一，并且也是西部唯一的直辖市，对西部其它城市具有显著的先行示范效应和辐射带动效应，它在处理对外经济关系中的经历教训对于其它城市具有重要的参考价值。因此，研究重庆市的对外经济联络与地缘经济关系匹配状况，不管是对于进步重庆自身的经济实力，还是对于推进西部大开发，促进全国经济布局优化和区域协调开展都具有重要意义。对外经济联络量测度经济联络量，或称作空间交互作用量，是用来衡量区域间经济联络强度大小的指标，既能反映经济中心城市对周围地区的辐射才能，也能反映周围地区对经济中心辐射才能的承受程度。城市间经济联络量的定量测度一般采用引力模型，但是一些学者考虑到城市的分工程度信息化程度等因素，将传统引

3、力模型修正为：在本文中：ij代表不同的两个城市；Rij代表两城市间的经济联络量；Gij为克鲁格曼指数；IIiIIj为两城市的信息化指数；PiPj代表两城市全市的人口总数；ViVj代表两城市全市的消费总值；Lij为两城市之间的间隔 ，此处选用公路里程。本研究将运用上述模型对重庆市与全国其它省会城市直辖市的经济联络强度进展定量分析。一克鲁格曼指数的计算克鲁格曼指数，最早由克鲁格曼Krugan，1991提出，主要用于衡量区域分工与专业化程度。计算公式为：。其中，Gij为ij两区域间的克鲁格曼指数，Gij值越大，说明两区域之间的产业分工与专业化程度越高；k代表某一产业，Sik代表i地区第k产业产值占该

4、地区各产业总产值的比重；为全部产业数。查阅各城市全市当年一二三产业的产值数据，计算出重庆市与其它省会城市直辖市的克鲁格曼指数见表1。实际上，克鲁格曼指数可以采用多种指标来计算，既可以用产业产值，也可以用产业就业人数，但考虑到我国地域广阔，经济开展极不平衡，各地劳动力素质悬殊显著，使用产业就业人数计算区域分工指数会受到各地劳动消费率的较大影响，因此，本文采用产业产值。查阅各城市全市当年一二三产业的产值数据，运用上述公式，就可以计算出重庆市与全国其它省会城市直辖市的克鲁格曼指数。二信息化指数的计算信息化指数的测算采用简单线性加权法：。其中，II为信息化指数；Ti为第i个评价指标无量纲化处理后的值；

5、i为Ti的权重；n为指标个数。本研究选取三项指标：某市本地 用户数/该市总人口数；某市挪动 用户数/该市总人口数；某市国际互联网用户数/该市总人口数。无量纲化处理方式为：某市某指标值/各市该指标值之和。i确实定采用赋值法，赋予三项指标的权重分别为0.2、0.4、0.4，结果见表1。三经济联络量的计算与强度类型判别根据修正后的引力模型，以及测算出的克鲁格曼指数和信息化指数，计算出重庆市与其它城市的经济联络量。再根据联络量的大小对经济联络强度类型作出判别，见表1。地缘经济关系测度地缘经济关系的概念来源于地缘经济学，是指不同地区之间在经济、地理、政治、文化等方面的互相联络及其对该区域经济开展的影响。

6、按照影响的不同方向，可分为两种根本类型：竞争型关系和互补型关系。温志宏1998创立性地提出了运用多元统计分析中的欧氏间隔 来定量测度地缘经济关系的方法。该方法一经提出就迅速得到学者们的积极响应。金玉国2000对江苏、山西，李林等2001对湖南，张学波等2022对云南，李敦瑞2022对上海，丁洪建等2022对南京，邓春玉2022对广州、深圳、珠海以及珠三角城市群，赵保华等2022对广西分别进展了地缘经济关系的定量测度。学者们选取的综合性指标大同小异，都旨在反映某地区资源与产品的流动性。大多数研究者都只使用了三个指标，但也有研究者使用了多达八个指标。理论上讲，使用的指标越多，反映的问题就越全面，但

7、在实际操作中，数据的搜集和处理的难度也会随之增大，可操作性就会受到影响。地缘经济关系定量测度的首要问题也就在于选取一套科学的指标体系。一指标的计算与标准化处理本文选取三项指标反映某城市资源与产品的流动性：Xi=某城市固定资产投资总额该城市消费总值；Yi=某城市第二、三产业产值之和该城市消费总值；Zi=某城市第一产业总产值该城市第二产业总产值。再对指标数据进展标准化处理，计算公式为：，n=31。其中，Xi为标准化处理后的指标值，X为Xi系列数据的平均值，Sx为Xi系列数据的标准差。Yi、Zi的计算方法与Xi一样，结果见表2。二欧氏间隔 的计算与标准化处理本研究以重庆市为目的地区，运用欧氏间隔 公

8、式计算出它与各省会城市直辖市间的间隔 值。公式为：。其中，X0、Y0、Z0分别为重庆市经过标准化处理后的指标值。再对Di值进展标准化处理，得到Di的值，计算方法与Xi一样，结果见表2。三间隔 的调整与关系类型的判别以往的研究者一般采取的是赋值法对Di的值进展调整，这种方法具有较大的主观性，亟待改进。考虑到权数应该与间隔 成反比，运用以下公式计算更具客观性：。其中，i为权数，Lij为两城市间的间隔 公路里程。调整后的间隔 用ADi表示，那么。根据调整后的间隔 ，就可以对重庆市与其它城市的关系类型作出判别，见表2。对外经济联络与地缘经济关系匹配分析根据表1和表2的结果，就可以得到重庆市与全国其它3

9、0个省会城市直辖市对外经济联络与地缘经济关系的匹配状态，见表3。单就经济联络量而言，重庆市的对外经济联络状况极不理想。与重庆呈强联络型的城市严重缺乏，仅有成都，呈较强联络型和一般联络型的城市完全没有，呈较弱联络型的城市共有4个，呈弱联络型的城市多达25个。也就是说，重庆市与全国绝大多数省会城市直辖市都呈弱或较弱联络型。单就地缘经济关系而言，重庆市的状况也不太尽如人意。与重庆呈互补型的城市共有16个，呈竞争型的城市共有14个。尽管前者略多于后者，但是与重庆呈强互补型的城市完全没有，而呈强竞争型的城市有3个，并且多达17个城市呈弱互补和弱竞争等不显著的类型。将对外经济联络与地缘经济关系进展匹配分析

10、可知：与重庆呈强联络+强互补强联络+一般互补较强联络+强互补较强联络+一般互补等四大理想匹配类型的城市完全没有，甚至连一般联络+弱互补型也没有；呈强联络+强竞争型的只有成都，并且由表1和表2可知，成都的值和值均显著地超过其它城市，可以算是超强联络和超强竞争型；呈较弱联络+一般互补型的城市有北京和上海；呈较弱联络+弱竞争型的只有西安；呈较弱联络+强竞争型的只有贵阳；呈弱联络+一般互补型的城市共有3个；呈弱联络+弱互补型的有多达11个，呈弱联络+弱竞争型的有5个，即是说全国有超过半数的省会城市直辖市与重庆经济联络强度很弱且地缘经济关系类型不显著；与重庆呈弱联络+一般竞争型的城市有5个，呈弱联络+强

11、竞争型的只有昆明。总而言之，匹配状态分布极不平衡，理想匹配极为匮乏，重庆面临的形势相当严峻。政策建议对城市对外经济联络与地缘经济关系进展匹配分析的目的就是为城市制定恰论文联盟当的经济开展策略提供科学根据。面对如此严酷的场面，重庆应审时度势，针对不同匹配状态的城市采取不同的经济政策。详细而言：对于强联络+强竞争型的成都，重庆应一方面利用与其强大的经济联络量，不断加强沟通交流，积极开掘合作渠道，尽可能地增强互补性，另一方面应及时调整自身不合理的产业构造，尽量减少矛盾和摩擦，消减竞争，并充分发挥自身的特长和优势，形成有鲜明特色的经济体系。对于较弱联络+一般互补型的北京和上海，以及太原等弱联络+一般互

12、补型的城市，重庆应充分利用与其互补型的地缘经济关系，整合资源，互通有无，不断加强经济联络，进而通过经济联络增强互补性，即使得经济联络强度和互补性不断互相促进，最终促使这些城市逐渐向强联络+强互补型的方向转化。对于天津等弱联络+弱互补型的城市，重庆应积极尝试与其加强经济联络，并在经济往来的过程中逐渐拓展合作渠道，实现优势互补，促使其向较强联络+一般互补型转化。对于较弱联络+弱竞争型的西安，以及沈阳等弱联络+弱竞争型的城市，重庆应通过主动与其加强经济联络，进而不断增强互补性，削弱竞争性，从而促使其向较强联络+弱互补型转化。对于石家庄等弱联络+一般竞争型的城市，较弱联络+强竞争型的贵州，以及弱联络+强竞争型的昆明，重庆应一方面加大经济联络力度，并在广泛的经济交往中创造