物联网数据处理实验报告

1、实验一：数据收集、整理和展示实验目的：掌握使用EXCEL进行数据的搜集整理和显示实验内容：设计调查问卷（1）设计“考试成绩影响因素调查表”，具体内容见教材P288-P289 考试成绩影响因素调查表姓名：年龄：年级:1.性别：O女2.居住地类型：农村2.与语文老师关系：。完全同意O比皎同意O不太同意藏完全不同意4.与数学老师关系：完全同意O比皎局意。不太同意O完全不同意5.与同学关系:O完全同意比皎局意。不太同意O完全不同意6.语文老师教学行为:o从不O隅尔。经常7.数学老师教学行为:o从不偶尔OW。经常8.语文学习方法：o从不O隅尔O经常9.数学学习方法:从不O隅尔owO经常10.语文学习兴趣

2、：O完全不同意o不太同意比较同意O完全同意10.语文学习兴趣：O完全不局意O不太局意比蛟局意O完全局意L1.数学学习兴趣，O完全不同意o不太同意o比蛟同意。完全局意12,语文学习动机：O完全不同意O比蛟同意o不太同意。完全局意13,数学学习动机：O完全不局意o不太同意O比蛟同意。完全局意设计“某房地产中介的客户数据”，具体内容见教材P303-P3041 .性别曦矣Q女2.年龄o如以下勤 30-40O钊以h3.家庭人口数回单易O2Aomj上4.学历O大专以下蹲本科三o研兖三心5.家庭年岐入Q1万以下Q1-2.5万Q 2.5 - 6 万O 6 -1。万) 1。万以上6.房屋新旧。新房藏二手房7.购

3、房面积。5口以下藏 50-80O so-100O100LMLS.购房户型。一室藏二室灶9.购房城区。狭城区藏西城区。南城区。北城区10.购房位置O二环以内O四环以内)四环外M.购房总价01叫万以下o 100-150o 150-2007戏。万以上12.付款方式o分期持款 一次曷清客户数据EHXBNLFISXLSRXJMJHXCQWEZJFK，性别 .年龄家庭人口数学历家.庭年收.A.房屋新旧购房面积购房户型购房城区购房位置购房总价付款方式U _212S2222442某班数学考试成绩如下：78 63 97837966 77 65 73 82 77 94 99815693 72 60 70 8259

4、 79 85676084 98 74 92 65 99 76 79958884 86 89 87 89试根据60分以下为不及格、60-75分为中、76-89分为良、90-100为优的标准， 将学生成绩进行分组，并制作频数分布表和柱形图ABCDE178639783273827794ABCDE178639783273827794372607082460849874579958884678910成绩分组人数11不及格21211131914815合计4016171819202122232425门良A1U L 4凡倾刀址1799 9 2 69 5 9 8距 数 值值组 组 大小距验数数距际 最最全经组组

5、组实JKL99345613434315322.866666667076.3223637036.8012537746图表标题MN1031013010实验二：数据分布特征实验目的：使用EXCEL计算描述统计量实验内容：已知3个学校学生的体重（单位：kg），使用函数和描述统计工具分别计算每个 学校学生体重的众数、中位数、算术平均数、标准差、峰度、偏度 学生、.、编学校123456789甲505355536055555758乙495060595553525355丙575856505552516056IJKLMN0PQ89众数中位数算术平均数标准差峰度偏度5758555555.111111112.976

6、761850.12194961-0.02828297153555553543.708099244-0.5733175910.45390286860565656553.354101966-1.003174603-0.229995563列了列日误数差522.516611 _50 #N/A_4. 358B99 19 #DIV/O!1.63005953.6666672.3333333_53#N/A_4. 041451916.333333SDIWO!0.722108657 1.527525 _56 #N/A_ 2. 645751DIV/O!1. 457863误数542. 645751_53 微/A_4.

7、 58257621 #DIV/0!0.9352256.66667 1.6666G7 _55 _列了列日误数差522.516611 _50 #N/A_4. 358B99 19 #DIV/O!1.63005953.6666672.3333333_53#N/A_4. 041451916.333333SDIWO!0.722108657 1.527525 _56 #N/A_ 2. 645751DIV/O!1. 457863误数542. 645751_53 微/A_4. 58257621 #DIV/0!0.9352256.66667 1.6666G7 _55 _55 2.B86751 8.333333 f

8、lDIV/0!1.732051误数53. 33333 0. 881917_53 #N/A_ 1.527525 2.333333 #DIV/0!0.9352252.66667 1.20185 _52 岫妃 2.081666 4. 333333 DIV/0!1.293343误数56.2.027588_57 #N/A_3. 511B85 12.33333 #DIV/0!-0. 423275f：i. 33333 0. 881917_56 岫妃 1.527525 2.333333 flDIV/O!0.93522值值 数度4957156 _3 .82811数度105058 1E1 _3 .039523数度

9、6.数度11950591623.38375数度7.5556。17。_3171088数度3.35255160 _3 794583数度5.45155 158 _3 171145数度8.75360 1了0 _3 724005数度3.355 5日 169 _3 794583实验三：参数估计和假设检验实验目的：用EXCEL进行参数估计和方差分析实验内容：1.用EXCEL进行点估计区间估计某个研究对大一学生生活满意度进行了一次调查，随机抽取了 30个大一学生进行评价，最高分为10分，具体数据如下表所示649956465787578439385886775879计算总体满意度均值的点估计值，并求总体均值在置

10、信水平为95%的置信区 间2,用EXCEL进行方差分析为考察广告媒体（网络、电视、广播）和广告方案（1、2）对产品销售量的 影响，某公司进行了一项实验，考察两种广告方案和3种广告媒体，得到的销售数据如下表所示广告方案广告媒体网络电视广播112898568988402267220120300178140检验在0.05显著性水平下，广告方案、广告媒体或其交互作用对销售量的影响方差分析17G72二1767256.101590. 0016997. 708G47649S649820. 628570. 010482方差分析17G72二1767256.101590. 0016997. 708G47649S6

11、49820. 628570. 0104827. 70S64728812880.9142860.3931277. 70864712604315对71讪 了I I I I 一总计H21 :广告媒体与方案的交互作用对产品销量有显著黑响结论：H0f顼同广告媒体对产品销量影响显著H11:不同方案对产品销量影响显著商:广告媒体与方案的交互作用对产品销量没影响4 095 034 4 G 6 0 4 5 5 1 O4数测和均差观求平方本互部计 样列交内总广告媒体（网络、电视、广播）和广告方案（K 2）对产品销售量的影响广告方案广告媒体网络电视广播11289856898840226722012030017814

12、0方差分析：可重复双因素分析针对行因素广告媒体的原偶设与备择假设SUMMARY 电视广播总计H00：不同广告媒体对产品销量没有影响128H01 :不同广告媒体对L品销量影响显者观测数224求和18096282针对列因素广告方案的原供设和备择假设幸均934870. 5H10：不同方案对产品销量没有影响方差50128734. 3333H11：不同方案对产品销量墨:响显著267针对交互作用的假设与备择假设观测数224H20：广告媒体与方案的交互作用对产品销量没影响求和398260658H21：广告媒体与方案的交互作用对产品销量有显著影响幸均199130164. 5方差8822001947. 667结

13、论：H01 :不同广告媒体对L品销量影响显者总计观测数44H11：不同方案对产品销量翌响显著求和584356幸十勺1g平均199130164. 5方差002200 1947.667实验四：相关分析和回归分析实验目的：使用EXCEL进行相关与回归分析实验内容：有10个同类企业生产性固定资产年均价值和工业增加值资料如下表:企业编号生产性固定资产价值（万元）工业增加值（万元）131852429121019320063844098155415913650292873146058121015169102212191012251624合计65259801（1）要求根据资料计算相关系数，并说明两变量相关的方

14、向和程度（2）编制直线回归方程（要求使用公式法、散点图加趋势线法和数据分析工具法计算该题）（3）估计生产性固定资产为1100万元时，工业增加值的可能值1砰同类企业生产性固定资产年均价值和工业增加值资料法一：公式法X平均652. 5E平均9B0. 1企业编号生产性固定语产价值（万元）X.工业增加值（万元）Y：Xi-XYi-Y(Xi-X)(Yi-Y) (Xi-X)2 (Yi-Y)21318524-334. 5-456.1152565. 45 111890. 25 20B027.229121C19259. 538. 910094. 55 67340. 25 1513. 213200638-452.

15、5-342. 1154800. 25 20475S. 25 117032.44409815-243. 5-165. 140201.85 59292.25 2725B.015415913-237. 5-67. 115936. 25 56406. 25 4502. 416502928-150. 5-52. 17841. 05 22650. 25 2714. 417314605-338. 5-375. 1126971.35 1145B2. 25140700812101516557. 5535. 9298764. 25 310806. 25 2B718B. 09102212193S9. 5238. 9

16、88273.55 136530.25 57073.211012251624572. 5643. 9368632.75 327756. 25 414607. 2合计652598011264081. 3 1412010. 5 1260617相关系数0.99563B766建立回归方程ax+bH0:r=0,两种变量之间相关性不显著a0.8952351Hl:r!=0,两种变量之间相关性显著b395. 95913r20. 8976953 (拟合度)n10所以回归方程为y=0.8952351X+395. 95913法三：回归函数汐建M回归方程y=ax+ba0. 095235b395. 7799位的误差值0.

17、 106S5b的误差值00. 472960. S97696回归方程为y=0.S95235x+395. 7799法四：数据分析工具法SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple 0. 947468R Square 0. 89769E：Adjusted 0. 884908标准误差126. 9679观测值10方差分析dfS2MSF mific：；mcEB F回归分析11131650.2151131650. 270. 19799 3. 13E-05残差8128966.685216120. 836总计91260616. 9Coefficien-标准误差t StatP-value Lower 95

18、%Upper 95%F限 95. 0J上限 95.仍iIntercept 395. 779980. 472962684. 91817250. 001167 210. 2089581.3509210.2089581.3509X Variabl 0.8952350.1068500858. 37842393. 13E-05 0. 6488391. 1416320. 6488391. 141632a0. 895235b395.7799r20. 897696回归方程为0. 895235x+395. 7799m固定资产为iim万元时，工业增加值的可能值法一：y1300.53S754法二： y1380. 5

19、法三： y1380.53S754法四： y1300.530754实验五：综合分析实验目的：使用EXCEL的统计分析功能完成综合数据处理实验内容：回归分析1.学号为双数的学生完成教材第303页的“企业管理应用”分析哀钦设奔冬者液设下：X.XJ三0：不同年游冬的客户.哼育面积冷司.M.另宜士H1：不司年粽冬的W户E会面积不拦全更司旦裘性* =皂=0.05555530步以下30-40岁40岁以上5555S2UU55SS5SS2555S5S55U炎56755S26270. 755&5627155&5&C74SS&5&C100SS&5&C100&cSS&5SSSS66SS&C6666&570. 766&

20、57178667178667478787857855785U5S25SS5S方差分析:兰园奁方差分析51. 562SUMMARY62坦求打二均方差&C30步以下21127660. 7619204.5905&C30-40#191276. 267. 1684277. 02228&c40岁以上9645.771. 74444333.2628&5666方差分析70. 7差具深SSdMSFp-vslu*F crit71缰倾872.5211436.26052.4640490.0962523.19958271坦为8144. 3134G177.05037478总计9016. 83448559EtMMAFY 0LTP7T虱日沆计Huitiple0,940E2K Squ-it e-0.46175AEljusts-d0.459697标棍谡差46. 41t0350亏差弦析=nif j.匚 3 =nif j.匚 3 匚 1.96E-37%94127. 5E 101259 195跖.47063. 79 21. E44952154. 44&Coafficiaiii标樨误差t St itF valus-lowb SSiVppMf 9 MT IK 95.延限