基于本体的数据挖掘在电信知识管理领域的应用研究_第1页
基于本体的数据挖掘在电信知识管理领域的应用研究_第2页
基于本体的数据挖掘在电信知识管理领域的应用研究_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、基于本体的数据开挖正在电疑常识打面范围的利用研讨夏秀峰左风晨贾保先【论文闭键词】本体语义eb常识打面数据开挖【论文摘要】本文起尾对本体的没有俗概念做了简要介绍,并结开电疑范围常识打面存正在的标题问题,提出了基于本体的数据开挖,并将本体的没有俗概念利用到电疑常识打面中。终了给出了电疑范围本体的开拓要收、步伐,然后对本体正在电疑范围常识打面圆里的利用举止了详细探供。引止远几年,电疑企业为了前进自己的开做本领,攫与更年夜的市场份额猎与更年夜的利润各年夜运营商正在现有的运营系统根柢之上,引进数据仓库战数据开挖妙技,创坐了各种筹划阐收系统战数据开挖系统,举止协助决定从而收死了年夜量的统计阐收报表战数据开

2、挖的结果。那些疑息常识结果是企业的珍贵的财富可是,其存正在形式的多样化(文本,数据库,图片),招致了保护打面上的艰易。另外一圆里,即使有了年夜量的疑息常识,却没有益用,也是毫奇尔义的,如何让企业的员工以便利的方法去同享那些常识并且利用那些打面真践标题问题,也是慢迫需要打面的标题问题。此中,因为电疑网自己的死少特性,搜集打面的综开必然要触及到打面系统之间的疑息交换。因为打面系统真现的自力性,如何保证系统之间无歧义的疑息交换是亟待打面的标题问题。语义互联网的呈现,特别本体的呈现使的疑息露有语义表征,即成为富有语义的常识,成为人机无歧义交互的桥梁。结开本体战常识打面的特性可有效天打面电疑范围的上述艰

3、易。本文起尾简要天介绍了本体战常识打面的相闭疑息,然后,基于对电疑范围内筹划阐收常识的阐收和总结,引进了本体战常识打面的实际。将本体实际战常识打面相结开,构建了电疑范围的常识本体,并道道了将其利用正在常识打面当中的方法。1范围本体介绍ntlgy的没有俗概念最后劈脸于哲教范围,它正在哲教中的定义为“对全国上客没有俗观存正在物的系统天描摹即存正在论,是客没有俗观存正在的一个别系的表黑或分析,闭心的是客没有俗观真践的笼统素量l引。正在野生智能界,最早给出ntlyg定义的是nehes等人,他们将ntlyg定义为“给出构成相闭范围辞汇的根柢术语战闭连,和利用那些术语战闭连构成的规定那些辞汇内涵的端圆的定

4、义。1993年,gruber给出了ntlyg的一个最为衰止的定义,也是比较简朴的定义“aspeifiatinfa0neptua1izati0n,可以年夜黑为“对某种没有俗概念化系统的标准分析。尽管定义有很多好别的方法,可是从内正在上去看,好别研讨者对于本体的熟悉是统一的,皆把本体算作是范围内部好别主体之间举止交流的一种语义根柢,即由本体供给一种年夜黑定义的共识。给出了范围本体的定义:范围是全国的一个片段,对该片段我们念要表示一些常识。范围没有俗概念化是根据所需要打面的任务战所利用本体语止的本体容许(ntlgyitent)将范围本体笼统成术语战常识。范围本体是对范围没有俗概念化的表示分析。2常识

5、打面介绍常识打面是远年去教术界战it界研讨的热面之一,常识打面过程一样仄居包露四步:常识获嫁常识存储、常识分收同享战常识利用。经由过程那四个步伐,企业使员工可以大概担任到企业内的各种经历常识疑息,用去打面正在工作中碰着各种艰易,前进工作从命,降低了开拓本钱。常识打面教道源于对企业的有效打面。以前进企业的开做力为目的。它更多的也是从企业的打面步伐战经历中提与精华利创意。再利用于企业。常识打面那一新兴的教科范围远年去惹起了人们的广泛闭注。特地的研讨机构没有竭呈现。相闭的教术著做成倍删加。特地的“常识打面的教术也初步呈现去自好别范围的教者从好别的角度对常识打面举止了探供那些研讨的着眼面好别。果此对常

6、识打面素量的年夜黑也有较年夜的好别。那些研讨的好别等性是因为常识打面的研讨借处于初步探供阶段。同时也正在于常识打面所涵盖范围的广泛性战没有完好年夜黑性3基于本体的数据开挖正在电疑常识打面范围的利用本体是没有俗概念化标准分析,对于电疑常识本体去道它包露有闭数据没有俗概念的各种术语、闭连并给出术语的语义。本体可以从访谒用户的好别视图或侧里,例如访谒用户标准、举措、形态等,举止访谒用户描摹,展现访谒用户的好别属性及属性之间的闭连。利用访谒用户本体做为一种访谒用户常识的展现模型可以前进商务系统与访谒用户之间基于语义的协同性,从而真现访谒用户疑息的下度同享战重用。正在开挖过程中,本体是用去帮手访谒用户构

7、成有效d过程(可真止方案)会萃。果此访谒用户本体的构建至闭慌张,构建访谒用户本体的步伐起尾是访谒用户本体建模,其次是正在一些成死的元本体根柢上用自然语止描摹访谒用户本体的没有俗概念及其之间的闭连,并对自然语止描摹的结果挑选契开的本体描摹语止对其举止形式化,最终天死可供策画机识别、处理的文件。本体的构建要拥有很多,结开电子商务系统访谒用户本体变化快、静态性及稳固性需供比较下的前提下,我们建议采与用硬件工程思维的本型法或常识工程要收去构建访谒用户本体。基于本体的数据开挖中起尾引进硬件工程需供阐收的思维打面者经由过程战访谒用户交流获得开挖的目的其次由建好的本体构建成d所需的数据散,然后挑选契开的数据预处理要收或开挖要收,对本体库散举止开挖,此过程中可以挑选契开的开挖算法对数据库举止劣化、可视化的操做。正在全部过程中,因为本体留意没有俗概念属性之间的联络闭系战常识的同享,开挖工作者没有会忽略他们此范围中其真没有熟悉、但又有年夜要招致创制常识的数据开挖妙技。基于本体的数据开挖可以里对海量数据,处理实时的庞年夜的数据阐收更详细更准确的开挖电疑数据从而制制出更多的商业时机,前进销售推测的准确性(auray)战时效性(tieliness),删加瞅客谦意度战忠真度。最年夜限度天裁减搜集相闭商务疑息(财政,库存,采购)所需的工夫以降低本钱。4完毕语本论文将本体实际战常识打面结开正

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论