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文档简介

与数据挖掘 据 器学习作为人工智能的一个分支。在大数据时代飞速发展，机器学习 2 机器学习机器学习主要工作是设计和分析一些让计算机可以对现有数据自动 “学习” 影响决策的因素；设计：发现，开发并分析各 2.2 机器学习的分类于解释的学习：在学习过程中使用给定的数据构建一个模型，新的数 据挖掘的目标是从数据集中提取信息，并将其转化为可用的结构，数 现” (KDD)过程，但是不属于数据挖掘的步骤，只是属于一些额外环节。现今 便使用，建立在其上可以非常有效的提高挖掘效 用户 ， 、零售和电商、电信和交通等，而且每个领域 信息。另外，对医院内部结构、医药器具、病 据挖掘技术对零售商的海量销售数据进行处 理得到不能显而易见得到的潜在数 (11)：98.

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