物联网导论归纳课件

1、第1章_物联网导论内容回顾本章讨论了物联网的起源与发展，核心技术，主要特点以及应用前景。重点掌握物联网的基本概念，了解互联网/电信网是物联网的核心网络和信息载体。物联网的四层体系结构模型：感知识别层，网络构建层，管理服务层，综合应用层。第2章_自动识别技术与RFID内容回顾本章对常见的自动识别方法和技术做了介绍，包括：光学符号识别技术、语音识别技术、生物计量识别技术、IC卡技术、条形码技术和RFID射频技术本章重点讲述了RFID技术，包括RFID历史和现状、RFID技术剖析和RFID标签冲突问题。重点掌握光学符号识别技术的基本概念，语音识别的流程，虹膜识别的特点，指纹的整体特征和局部特征。IC

2、卡系统的构成及分类方法。条形码的分类，一维条形码的组成，条形码模块的概念；一维条形码的基本参数及工作原理，二维条形码与一维条形码的比较，常见的一维条形码和二维条形码编码。第2章_自动识别技术与RFID重点掌握（续）RFID的概念与现状。RFID系统的组成，RFID标签的优点和特点，RFID标签的存储方式及分类，RFID系统的常见频率及其优缺点。RFID标签冲突及防冲突算法的概念，防冲突算法分类，详细描述基于帧的分时隙的ALOHA协议，Q协议、随机二进制树协议和查询二叉树协议。以上各种协议的优缺点。第2章_自动识别技术与RFID第3章_传感器技术内容回顾本章介绍了传感器的基本概念和典型应用，并讨

3、论了传感器的设计需求和软硬件平台，以TinyOS为例简单介绍了节点操作系统。重点掌握现代传感器的基本组成以及各部分的软硬件平台特点和需求。掌握制约传感器性能提升的瓶颈以及相应的设计需求（低成本与微型化，低功耗，灵活性与扩展性，鲁棒性）了解节点操作系统的主要特点以及TinyOS/nesC编程的基本框架重点掌握（续）掌握基于位置的定位距离测量的两种方法。掌握基于位置差的定位测量方法和位置计算方法，与基于位置的定位相比有何优缺点。了解基于信号特征的定位方法。举例说明物理网环境下定位技术的新挑战。第4章_定位系统第5章_智能信息设备内容回顾本章介绍了传统智能设备和新时代智能设备的应用，并就智能设备运行

4、平台的特点展开论述，最后根据物联网的特点概括了智能设备发展的新趋势。重点掌握举例说明传统智能设备和新时代智能设备的应用。掌握智能设备运行平台的主要特点（情境感知，任务迁移，智能协作，多通道交互）。了解并举例说明智能设备发展的新趋势（更深入的智能化，更透彻的感知，更全面的互联互通）。重点掌握（续）理解Web和HTTP协议，重点学习域名系统，DNS的分层组织结构和域名解析方法。掌握套接字的概念和功能原理并理解UDP协议的特点，重点学习TCP协议的原理和特点，以及与UDP的区别。理解路由器的作用和工作原理，掌握IPv4协议的结构和分类，重点学习IPv6协议，包括结构以及与IPv4的兼容技术。掌握物联

5、网中互联网的角色以及作用。第6章_互联网第7章_无线宽带网络内容回顾本章介绍了无线网络的分类及特点，并以Wi-Fi和WiMAX技术为例重点介绍了无线宽带网络协议802.11和802.16数据链路层数据帧结构和MAC层协议的特点和技术。重点掌握了解无线网络按覆盖范围的分类和宽带网络的标准。重点理解802.11基站模式的架构。重点掌握CSMA/CA的机制以及802.11不采用CSMA/CD的原因。掌握RTS和CTS避免“隐藏终端”问题的机制。重点掌握（续）了解802.11数据帧结构，重点掌握3个地址域的作用。掌握802.16的架构，802.16介质访问控制的新特点。理解802.16介质访问控制原理

6、。第7章_无线宽带网络重点掌握（续）理解无线传感网物理层和MAC层的链路特点。掌握MAC层为降低功耗采用的低功耗侦听协议（采样侦听和调度）。理解无线传感网网络层设计时链路质量的重要性。掌握链路质量的评价标准ETX的原理和计算。了解无线传感网网络层典型路由协议CTP和Drip。第8章_无线低速网络第9章_移动通信网络内容回顾本章介绍了移动通信技术的发展，重点介绍了我国使用的第三代移动通信技术和标准（TD-SCDMA，W-CDMA，CDMA2000），并讨论了移动互联网的典型应用。重点掌握了解三代移动通信技术的发展历程。了解我国使用的三种3G技术标准的特点以及相互之间的区别。举例说明移动互联网的典

7、型应用，讨论4G的发展方向。第11章_海量信息存储内容回顾本章介绍了三种基本的网络存储体系结构，并讨论了数据中心的基本概念，以Google数据中心和Hadoop为例，简要介绍了数据中心的相关技术，最后指出了数据中心的研究热点。重点掌握了解物联网对海量数据存储的迫切需求。重点掌握三种基本的网络存储体系结构（DAS，NAS，SAN）的基本概念以及各自的优缺点。重点掌握（续）了解数据中心的概念，以Google数据中心为例，了解GFS，MapReduce，BigTable等技术的基本概念和特点。了解Hadoop分布式计算开源框架的特点。掌握保证性能前提下降低数据中心成本的方法（服务器成本，网络设备成本

8、，能源成本）。第11章_海量信息存储第12章_搜索引擎内容回顾本章介绍了搜索引擎的发展历程，重点讨论了搜索引擎的体系结构（信息采集，索引技术，搜索服务），并提出了物联网背景下搜索引擎的新思考。重点掌握掌握Web搜索引擎的三大模块（网络爬虫模块，索引模块，搜索模块）的作用。了解搜索引擎需要解决的三个问题（响应时间，关键词搜索，搜索结果排序）。重点掌握（续）掌握搜索引擎信息采集的基本流程以及网络爬虫程序的基本结构和工作流程。理解优化网络爬虫程序的途径。掌握常见的网页抓取算法的特点和流程。了解索引技术预处理的困难，了解倒排文件模型。举例说明Google Web搜索引擎的架构。第12章_搜索引擎第13章_物联网中的智能决策内容回顾本章介绍了数据挖掘的基本流程，重点介绍了五种典型的数据挖掘算法和步骤。最后讨论了物联网背景下数据挖掘技术的广泛应用。重点掌握了解数据挖掘的概念以及特点（反复迭代，人机交互）。熟悉数据挖掘的过程（数据预处理，挖掘知识，知识评估与表示）。理解关联分析的相关概念：关联规则（支持度/置信度），Apriori算法，频