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文档简介

1、 用以上数据检验马尔萨斯人口指数增长模型，根据检验结果进一步讨论马尔萨斯人口模型的改进。马尔萨斯模型的基本假设是人口的增长率为常数，记为r。记时刻t 的人口为x(t) ，且初始时刻的人口为x0，于是得到如下微分方程 需要先求微分方程的解，再用数据拟合模型中的参数。一、分析有这个方程很容易解出x(t)x *ert0r0 时，是表示人口箭杆指数规律随时间无限增长，称为指数增长模型。二、用matlab 编码t=1790:10:1980; p=polyfit(t,log(x),1);r=p(1)x0=exp(p(2)x1=x0.*exp(r.*t);plot(t,x,r,t,x1,b) 三、结果和图像

2、 0 操练二：旧车价格预测美国就撤价格的调查数据11xj yj23456789分析用什么形式的曲线来拟合数据，并预测使用4、5 年后的轿车平均价格大致为多少。一、分析0 分析图形呈现对数形状。用函数 y(x) a*log(b* x)c来拟合以上数据。二、用matlab编码function f=curvefunl(k,xdata)f=k(1)*log(k(2)*xdata)+k(3); %k(1)=a,k(2)=b,k(3)=c;xdata=1:1:10; k0=1,1,0;k=lsqcurvefit(curvefunl,k0,xdata,ydata)xi=linspace(0,10,100);yi=curvefunl(k,xi);plot(xdata,ydata,ro,xi,yi)xlable(x),ylable(y=f(x),titl

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