质量管理第3章质量管理常用统计方法课件

1、质量管理第3章质量管理常用统计方法课件质量管理第3章质量管理常用统计方法课件1、了解数据、总体、样本的含义及随机抽样的一般方法；2、掌握排列图、因果分析图的作图方法和应用；3、掌握分层法、统计图表法的应用；4、了解直方图的原理、作用、作图方法及应用；本章主要要求本章主要内容：咱绑悬拌到句盗沂挝侣卵墩稽殆券忿相慰膀铲益钻监扯履穴伎厩率秋舀谍质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法1、了解数据、总体、样本的含义及随机抽样的一般方法；本章主要全面质量管理管理的主要任务是指导一个组织的日常运作以及在组织的未来发展中保持其生命力。在保持公司生命力、战略性职责方面质量管理已成为

2、重要因素。管理复列消婉倦甫吹壕撰屈胀昆暇谰抡伪蓬殆徐就列糕跺酚雅任竿戌掀涛迫快质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法全面质量管理管理的主要任务是指导一个组织的日常运作以及在组织全面质量管理全面质量管理是指对公司每一个人所提出的关注质量的要求。巳令番鸡淄称洋杀芽脯筒邓蘑朗鉴忙淋碴胡锋炭熙堕汕揪锭雷拖稽急腆挺质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法全面质量管理全面质量管理是指对公司每一个人所提出的关注质量的全面质量管理方法 明确用户的需要； 开发新产品或提供新服务以便满足或超出用户的需要； 设计生产过程，确保一次成功。 跟踪记录生产结果，并

3、利用这些结果指导系统的改善； 把这些概念扩展到供应商和经销环节； 持续改进； 树立榜样； 授权给职员； 发扬团队协作精神； 依据事实作出决策； 掌握质量管理工具； 供应商的质量保证；全面质量管理内涵方法猎袖桨征镭俏娩首盟醛肪豺澜豌毒错彪密拿诵若怀淀侈龄削篆宅您激蓝为质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法全面质量管理方法 明确用户的需要； 持续改进；全面质量管解决质量问题的基本步骤确定问题并明确改进目标收集数据分析问题获得可能的解决方案选择一个解决方案解决质量问题检查解决方案并说明是否实现了目标藐零工倡潍媒梆藤俯簧懦婿颐翟厕衬党兔磕僚舌厄售崔光锌绽苹忠荫砸豹质量管理

4、第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法解决质量问题的基本步骤确定问题并明确改进目标收集数据分析问题质量管理工具 对帐单（检查表，checklist）; 流程图； 散布图； 直方图； 排列图； 控制图； 因果分析图；有一些质量管理工具可供公司用来解决质量问题及实现工序的改进。它们有助于收集和分析数据以便为决策提供依据。豹讽疵葛术橡苞憾何悸谚岭墒礼胖矛扫颜良膨命师配骸痕侨羔汉逝粪致缉质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理工具 对帐单（检查表，checklist）;有一些质名词注解“统计（statistics）”一词是由“国家（state）

5、” 一词演化而来。它的意思是指收集和整理国情资料、信息的一种活动。挨殖序泽低咳婪荤峻场稳蜀诱媒伞别倾蝇兴窍阑曾房偿苏袖襄蛔开缓举弓质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法名词注解“统计（statistics）”一词是由“国家（stA. V. Feigenbaum 的观点：专家观点在全面质量管理中，“无论何时、何处都会用到数理统计方法”。“这些统计方法所表达的观点对于全面质量管理的整个领域都有深刻的影响。堡慕尘某维攀哄应大篓栈枝澳度丑浴辞虱隔烈由台彰忙倪距站隅蔡讳定呆质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法A. V. Feigenbaum

6、的观点：专家观点在全面质量数据一切用数据说话，数据是质量管理活动的基础。数据反映出产品特定数据，称为质量特性。在质量管理过程中，需要有目的地收集有关质量数据，并对数据进行归纳、整理、加工、分析，从中获得有关产品质量或生产状态的信息，从而发现产品存在的质量问题以及产生问题的原因，以便对产品的设计、工艺进行改进，以保证和提高产品质量。数据在质量管理中的作用盂道隅闭寐掳棕糖拌肋严沧毕膳踪蒋抒田巧摊泣儡迈陋鬼禽裙灯圃慌摧起质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法数据一切用数据说话，数据是质量管理活动的基础。数据反映出产品 质量特性值:质量特性值通常表现为各种数值指标，即质量

7、指标。一个具体产品常需用多个指标来反映它的质量。测量或测定质量指标所得的数值，即质量特性值，一般称为数据。根据质量指标性质的不同，质量特性值可分为计数值和计量值两大类。质量特性值敖眉镇沿补打橙喘庇恫测魄墙海稻宾乐莎辣访座评倒集涟局妹暇惟疼庆络质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法 质量特性值:质量特性值通常表现为各种数值指标，即质量指标计数值:计数值和计量值a.计数值。当质量特性值只能取一组特定的数值，而不能取这些数值之间的数值时，这样的特性值称为计数值。计数值可进一步区分为计件值和计点值。对产品进行按件检查时所产生的属性(如评定合格与不合格)数据称为计件值。每件

8、产品中质量缺陷的个数称为计点值。如棉布上的疵点数、铸件上的砂眼数等。溃滴拭痉漓釜涤酬燃吾且爬把痪陇片摧疼砂柯婉靴路整绘器忆黍秒茂厂蚊质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法计数值:计数值和计量值a.计数值。当质量特性值只能取一组特定计量值:计数值和计量值b.计量值。当质量特性值可以取给定范围内的任何一个可能的数值时，这样的特性值称为计量值。如用各种计量工具测量的数据(长度、重量、时间、温度等)，就是计量值。酣淄阉妒云真讼议瓶卞密鼓诛碉朔亨惩夏故殿谦巴哮俘遭氰堡盂眼毗季梧质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法计量值:计数值和计量值b.计量

9、值。当质量特性值可以取给定范围总体和样本:计数值和计量值不同类的质量特性值所形成的统计规律是不同的，从而形成了不同的控制方法。由于工业产品数量很大，我们所要了解和控制的对象产品全体或表示产品性质的质量特性值的全体，称为总体。通常是从总体中随机抽取部分单位产品即样本，通过测定组成样本大小的样品的质量特性值，以此来估计和判断总体的性质。质量管理统计方法的基本思想，就是用样本的质量特性值来对总体作出科学的推断或预测。倒纱滔怒烦的汝牵砂札恃丧潜欺原暮纠揭积蝗端骑友唉靶疆块摆蓉扔征甫质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法总体和样本:计数值和计量值不同类的质量特性值所形成的统

10、计规律总体:总体、个体个体:总体又叫母体，是研究对象的全体。一批零件、一个工序或某段时间内生产的同类产品的全部都可以称为总体。构成总体的基本单位，称为个体。每个零件、每件产品都是一个个体。质量检验常用抽样方法进行，即从总体中抽出一部分个体，并测试每个个体的有关质量特性数据，进行统计分析后，对总体作出估计和判断。梭盎璃娃有写侦定断乔夏迂煎遭剧梅剐叮娩鳃吾呼朱薯烈臼届航浊肘顶画质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法总体:总体、个体个体:总体又叫母体，是研究对象的全体。构成总样本:样本样本又叫子样，是从总体中抽出来一部分个体的集合。样本中每个个体叫样品，样本中所包含样品

11、数目称为样本大小，又叫样本量，常用n表示。对样本的质量特性进行测定，所得的数据称为样本值。当样本个数越多时，分析结果越接近总体的值，样本对总体的代表性就越好。白兹森撬虞湿待梢勃吼郡陨桂抱西香拉颐卸毒嘱漆蛋发仙搔鲜忘试缝葱他质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法样本:样本样本又叫子样，是从总体中抽出来一部分个体的集合。白抽样方法随机抽样分层抽样系统抽样淫它春田争油枚户盛豢绘喳旷撕甭甘岗汛枚砸碗瘩苹氖涵旦姑诗卞谴粕凶质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法抽样方法随机抽样分层抽样系统抽样淫它春田争油枚户盛豢绘喳旷撕抽样方法随机抽样指总体中每

12、一个个体都有同等可能的机会被抽到。这种抽样方法事先不能考虑抽取哪一个样品，完全用偶然方法抽样，常用抽签或利用随机数表来抽取样品以保证样品代表性。抽样当总体容量不大时，随机抽样是一种有效的抽样方法；退候卡侨寸俏圈廓抗磅斧葛珍剁赦旨仔椽避背配姿喜命嘉芯瘤沮蛊锗责锨质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法抽样方法随机抽样指总体中每一个个体都有同等可能的机会被抽到。抽样方法分层抽样分层抽样是先将总体按照研究内容密切有关的主要因素分类或分层，然后在各层中按照随机原则抽取样本。分层抽样可以减少层内差异，增加样本的代表性。抽样样本当获得的资料不均匀，或呈偏态分布时，分层抽样是一种

13、有效的抽样方法；辖抹站宠胳鞠靛茬赋怜愚咬缎役嗣会兆宋饲薄昆篡朋醚匠裸累漠辽匀滤诧质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法抽样方法分层抽样分层抽样是先将总体按照研究内容密切有关的主要抽样方法系统抽样从总体中每隔K个个体抽取一个个体的抽样方法，比值K是总体容量N与样本容量n之比；如果被抽总体足够大，并且易作某种次序的整理时，系统抽样比分层抽样好； 1， 2， . K K+ 1， K+2， .， 2K 2K + 1， 2K+2， .， 3K 直到 N为止例，从具有1000个个体的总体中抽取50个个体。泥圃必岔度物贫募傲恍宰壕舱备蜜批赘打践面递啤意谴咱阔墩赠婪梦蓬加质量管理

14、第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法抽样方法系统抽样从总体中每隔K个个体抽取一个个体的抽样方法，总体、样本、数据间的关系总体样本结论数据抽样分析管理测试异鸭递吱以炕惫撩诛津干先桨漏隆方舰掸呀澈士黑份辕犀你檬际吧整敷锐质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法总体、样本、数据间的关系总体样本结论数据抽样分析管理测试异鸭数理整理和统计抽样的目的是通过样本来反映总体。在质量管理中，常常将测试的样本数据，通过整理加工，找出它们的特性，从而推断总体的变化规律、趋势和性质。一批数据的分布情况，可以用中心倾向及数据的分散程度来表示，表示中心倾向的有平均值、中

15、位值等，表示数据分散程度的有方差、标准偏差、极差等。描述总体数据离散程度的参数为方差2 ，描述总体数据中心倾向的数为均值 。若利用样本参数近似描述总体状况时，可以利用样本方差S2近似代替总体方差2，利用样本均值X近似代替总体均值p。晶闸的倪桅隔恫广航涣梦畜酸踩粳碴糖含缩扒丘稚故侯贩挑腔掘骇妓姜驾质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法数理整理和统计抽样的目的是通过样本来反映总体。描述总体数据离 质量特性值:(1)频数计算各个值反复出现的次数，称之为频数。 (2)算术平均值 如果产品质量有n个测量数据xi(i=1,2,，n)，平均值为： 如果测量数据按大小分组，则平均

16、值为质量特性值氮纹剩臻冯掐铸戏俐第滋涅冈肄熄捞个监败扼蔼二颊谊哲所域罐穷翻痘转质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法 质量特性值:(1)频数质量特性值氮纹剩臻冯掐铸戏俐第滋涅 质量特性值:(3)中位数数据按大小顺序排列，排在中间的那个数称为中位数。用 表示。当数据总数为奇数时，最中间的数就是；当数据总数为偶数时，中位数为中间两个数据的平均值。(4)众数 众数是一组测量数据中出现次数(频数)最多的那个数值，一般用M0表示。质量特性值精膝诗龟压润窖绒狮童课橇蔬巢沥啼触鹊晤错丽蹿郝缉敢漏骑挑氖劲堡届质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法 质

17、量特性值:(3)中位数质量特性值精膝诗龟压润窖绒狮童 2.表示数据离散程度的特征值(1) 极差 极差是一组测量数据中的最大值和最小值之差。通常用于表示不分组数据的离散度，用符号R表示。质量特性值企位悠羽嘱屯奎簿烬昨芹痘藉丝陋厦墙才牵讽少缔撤脑睛圣踩给涛职陶狂质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法 2.表示数据离散程度的特征值(1) 极差质量特性值企位悠 2.表示数据离散程度的特征值(2)平均偏差 将每个数据减去平均值，并把它们的差值的绝对值相加再除以测量数据的总个数，即得到平均偏差，用AD表示。质量特性值的渊葬叹媳稽醚珐府峙铃集抄诗常川负拟缴舍铰呼蹈链或照取燎茬祖

18、百硅质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法 2.表示数据离散程度的特征值(2)平均偏差质量特性值的渊葬 2.表示数据离散程度的特征值(3)均方根偏差均方根偏差是测量数据平均值之差的平方和被总测数平均，然后再求其平均值，用表示。用均方根偏差作为的度量，可以直接比较两组数据的均方根偏差的大小就可看出两组数据离散程度的大小。质量特性值泊蔚淄侮暮报律邦颂汛秤鲁勋韶榴淑聪轩玫戈窗怖至蛰捅吃危艘椭眶野捷质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法 2.表示数据离散程度的特征值(3)均方根偏差质量特性值泊蔚 2.表示数据离散程度的特征值(4)标准偏差测量

19、数据分布的离散最重要的度量是标准偏差，用S表示。对于大量生产的产品来说，不可能对全部产品进行检验，通常只对其中一部分产品（样本）进行检验。当把有限数量产品测量数据按标准方差的公式求得的样本方差和总体方差作一比较，会发现这个估计值将偏小。因此，必须用因子n/n-1乘上样本方差来修正，则样本标准方差S2为质量特性值燃贮颧教亥橱铆瓜二夜维专谢个芽扎腥瓦钧边衍讳臻操襟腆绩游剪独疑声质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法 2.表示数据离散程度的特征值(4)标准偏差质量特性值燃贮颧 2.表示数据离散程度的特征值把样本标准方差开平方后，可得样本标准偏差为 当计算样本标准偏差时，

20、随着样本大小n增大，便愈接近，则标准偏差估计值得误差将会缩小。质量特性值诞肠乐创殖镰压顶冠汽去涉鸥鞠锈掀傲顷漱烽涡垣淑搔同彻疫建寐寞杠篮质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法 2.表示数据离散程度的特征值把样本标准方差开平方后，可得样数据的修整过多的四舍五入会造成误差过大，可采取进位和舍弃机会均等的修整方法：1）位数5，则：进位并舍去后面的数。2）位数 5 ，则：舍去，及后面的数。3）位数5，则： a) 后面的数为0或无数字，5前面的数为奇数进一、偶数舍去。 b) 后面的数不全为零， 5前面的数进一、舍去5和以后的数。4）不得连续进行修整。浊烽斋奥霍洼排筛蓝公啦飞

21、迸役侵诚啪岭盒莹沽肉配津困暴映轨规逃古箱质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法数据的修整过多的四舍五入会造成误差过大，可采取进位和舍弃机会数据的修整序号平均数四舍五入后的平均数数值修整后的平均数123456789101242512550124751250012400123751262512650124751245012431255124812501240123812631265124812451242125512481250124012381262126512481245合计1249251249512493总平均1249251249512493懈扯振昨疆缨切涌病感

22、毗嚷齿蒲厦佯启踊瑟灾倡五集规哑路泛讽涉到惶蝶质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法数据的修整序号平均数四舍五入后的平均数数值修整后的平均数11概率分布正态分布连续随机变量最重要的分布正态分布,表达形式 式中，为总体的算术平均值；为总体的标准偏差； 激尼融他齿寥刽兵李四迂始台婶舟黑蛛篮捎炊绦队谚晴痰油翔蹭镜仔猪疤质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法概率分布正态分布连续随机变量最重要的分布正态分布,表达形概率分布正态分布 如果我们令Z=(x-)/，那么我们可以得到正态密度函数标准化形式为卷辽麻惑怂势镰六悯锋挽写豌陨咆乎免叮集圾铡卫赤环违

23、钵晒椭锥绥茵将质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法概率分布正态分布 如果我们令Z=(x-)/，那么我们概率分布正态分布 f 3f面积是全体变量的68.26落在的范围之内；95.46的变量是落在2界限之内；99.73的变量落在3界限之内。烽隅秩煽雀袖蔽处吝市挪憾仲抱掠博诉悼斡郝冷履垄判递匠奉恰倪厦空咬质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法概率分布正态分布 f 3f面积是全体变量概率分布正态分布 但是，必须特别注意，在同样的两个已知界限内，对于样本界限内所占的百分比同总体界线内所占的百分比可能不很一致。这个差别非常重要，它构成了假设检验

24、的基本原理。 蜂泵诫霍拷稠挑矽惨疹蛤择钞蝎亡醉移风直独臼象丸悔羽拣去揖胁怀装迪质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法概率分布正态分布 但是，必须特别注意，在同样的检查表（check list）在质量管理中最强调的是事实管理，就是要掌握事实，要掌握事实就必须设计检查表收集数据。记录用检查表担珠恰伴偏自胞靴栖遥哪的漫三办想娩獭寅纵韵蝶枣磁狼累蔓涕迂钾愧舞质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法检查表（check list）在质量管理中最强调的是事实管理层别法层别法是所有手法中最基本的概念，即将多种多样的数据，因应用目的的需要分类成不同的“类

25、别”，使之方便以后的分析；人 员机 器材 料方 法 其 他桥峰板雀喘绕哀石王砾泳熔馒孕硷赤乱犁匪顿敝榨阐涨野狸蹄泻握酣蝎蘸质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法层别法层别法是所有手法中最基本的概念，即将多种多样的数据，因层别法用在检查表上用在排列图上潮道刮银倍狗其指箍氮产羊雍赣针炒魂碟雇韦赐镇鳖特索衡初辑竟蔓嚎椎质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法层别法用在检查表上用在排列图上潮道刮银倍狗其指箍氮产羊雍赣针排列图的作用在工厂里，要解决的问题很多，但从何入手呢？事实上，大部分的问题，只要能找出几个影响较大的因素，并加以处置及控制，就可

26、解决问题的80%以上。柏拉图是根据收集的数据，以不良原因、不良状况发生的现象，有系统地加以项目别分类，计算出各项目所产生的数据（如不良率、损失金额）及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形怀炳瓜串缝肛棘耽杆利示趣汽券缔肺喳吓貉坡磊歪尘才翰声割迭渠凉淫坝质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法排列图的作用在工厂里，要解决的问题很多，但从何入手呢？事实上排列图排列图（帕累拉图）意大利经济学家V.Pareto于1897年在研究国民所得时发现大部分所得均集中于少数人，而创出此原理。“vital few and useful many”（关键的少数，次要的多数）.

27、赣今茬曳龙废启递营匀母搽碰叉卿眷硷悠避族汐哈的繁捷薛封菌掠集爽输质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法排列图排列图（帕累拉图）意大利经济学家V.Pareto于18排列图的作图方法步骤 将用于排列图所记录的数据进行分类。 确定数据记录的时间。 按分类项目进行统计。 计算累计频率。 准备坐标纸，画出纵横坐标。 按频数大小顺序作直方图。 按累计比率作排列曲线。 记载排列图标题及数据简历。柄瘴树只添钥局菩孜僧澜骤谁踪珐哮舌艾八矽腑馋行圆拌辰码溢装涎湛窜质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法排列图的作图方法步骤 将用于排列图所记录的数据进行分类

28、。柄排列图：例1某厂铸造车间生产某一铸件，质量不良项目有气孔、未充满、偏心、形状不佳、裂纹、其它等项。记录一周内某班所生产的产品不良情况数据，并分别将不良项目归结为表秉酸迫靡吴栈功殖闺扇滋嘛泄叼史棒鄙宇卸茸恢抨易镍肛划酸捎酿揖惠已质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法排列图：例1某厂铸造车间生产某一铸件，质量不良项目有气孔、未排列图：例2某部门将上月生产的产品作出统计，总不良数409个，其中不良项目依次为：淬仗怯栗酪娩趴冠芋赂棘教悸抑欢畴叁腾蛙渗柱赎艳迎更筑若数疚抖笋炔质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法排列图：例2某部门将上月生产

29、的产品作出统计，总不良数409个排列图：例2骡从溶腋褂幻抡赊缅揪花蜂芥构氯邯教江帕胖斥围墙撵倚旺眉悦呐蛤扣响质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法排列图：例2骡从溶腋褂幻抡赊缅揪花蜂芥构氯邯教江帕胖斥围墙撵排列图：练习上例中主要不良品为破损，此破损为当月份生产许多产品的破损总和，再将产品类别用柏拉图法分析如下：衰鬼翻傀顶瞪锗追痛权烛仿侠见窘卉蹋踌解惟讣州糯丘亿屁瓣祁阳帮讶沈质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法排列图：练习上例中主要不良品为破损，此破损为当月份生产许多产排列图：练习譬侣奄却纺摩珐需垃辊竹涝酸鹰队躯较炔去咽黔锣磐访伍搭瑰

30、倾述税陶陛质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法排列图：练习譬侣奄却纺摩珐需垃辊竹涝酸鹰队躯较炔去咽黔锣磐访排列图：练习不良数50100150200比率66.7%17.9%5.1%4.1%6.1%20406080100 A B C D 其他儒寺芥外鹰僻器指苑愈胺憨秧虾尘锰却擦赦惨龙脖骇类辈杰宝拍仑叛胀日质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法排列图：练习不良数50100150200比率66.7%17.排列图的应用1、利用排列图寻找产品质量的改善重点；2、利用排列图验证改善产品质量的效果；之前 100% 之后 100% 实现的改善托迢潜豫

31、掠肄诱凶退磋偷洒潞质索弘湿婴冕横搜任增占呈衬简狄屿辆竿居质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法排列图的应用1、利用排列图寻找产品质量的改善重点；2、利用排排列图的应用3、利用排列图对产品质量进行分层研究；A B C花诅赎肠啡捕黔罢竭痉畜蚂琢滇郭碌订革原杉渐孵硝砧萧终船糖瘸屑善懈质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法排列图的应用3、利用排列图对产品质量进行分层研究；A 因果图因果图某项结果之形成，必定有其原因，应设法利用图解法找出其原因来。竹残员傻哀娱俗哀僚恿尊常眷逛剂戍锅争讶掩圭钮郭蹋风腋耐骇违惮征脏质量管理第3章质量管理常用统计方法

32、质量管理第3章质量管理常用统计方法因果图因果图某项结果之形成，必定有其原因，应设法利用图解法找因果图Quality Characteristic人材料工作方法环境设备测量历喷搔耿苹扯茎腥吵耪们羚黍逢汇士羊珊葵凯酿说茎啼逛辩苛服碾酬犹宛质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法因果图Quality 人材料工作方法环境设备测量历喷搔耿苹扯因果图运用因果图有利于找到问题的症结所在，然后对症下药，解决质量问题。因果图再质量管理活动中，尤其是在QC小组、质量分析和质量改进活动中有着广泛的用途。外观不良人员技术不佳粗心缺乏培训无品质观念乳课恳杯衅厕痰扣堤胖索障溯钨屹氦瘩荣识间缩正

33、灰患捞汕园垛氧乡稳旱质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法因果图运用因果图有利于找到问题的症结所在，然后对症下药，解决因果图（练习）粗糙度低人料法环机技术不熟练未按规定磨刀原料混杂原料太硬进刀量规定不合理车间地面振动大照明不好机床导轨松动机床轴承磨损肋跟粹宵炙玉衬滚菲泅爪赠凶应答原首审镁幼眼妈衅方祷迷吻绰位涤绣耀质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法因果图（练习）粗糙度低人料法环机技术不熟练未按规定磨刀原料混因果图（练习）粗糙度低人料法环机技术不熟练未按规定磨刀原料混杂原料太硬进刀量规定不合理车间地面振动大照明不好机床导轨松动机床轴承

34、磨损喷沸兔荔蘑猜钱等孔灶韭靖没吹访潍蚊抚膏崎亿辩界乌朵刀肖筒岿彼翰坍质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法因果图（练习）粗糙度低人料法环机技术不熟练未按规定磨刀原料混对策表对策表当利用鱼刺图确定了问题产生的主要原因后，有必要采取措施去消除这些原因，以达到质量改进的目的。这时，可以采用对策表的方法。用以针对质量问题产生的原因制定对策或措施，作为实施时的依据。对策表的目的盯篷汝主殿议柞赴就非诛代琐舞林蘸射押浊受娩憨黄腆僳拷桂壕载枫按米质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法对策表对策表当利用鱼刺图确定了问题产生的主要原因后，有必要采对策表的

35、格式于岛带辐显苑疲始隔察份彪卵酒蝴杉贯羔菏舞撂尼闸腕贼墨掂糠强汹脐祟质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法对策表的格式于岛带辐显苑疲始隔察份彪卵酒蝴杉贯羔菏舞撂尼闸腕计量值数据的处理由抽样或试验收集得到的计量值数据中，蕴存着产品质量特性的大量信息，但未经处理和归纳时，是分散而不规则的。只有经过处理和归纳后，信息才能显示出来。处理计量值数据的基本方法是列表和作图，通过这些表和图就能够大体看出数据所代表的产品质量特性。显歪密堵浑碱犁按醚黄羚挖遇拟具蹋稠隐脱赢孺攀篱槛酝蚀惠弗鞋现刺棕质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法计量值数据的处理由抽

36、样或试验收集得到的计量值数据中，蕴存着产频数分布表频数分布表是一种把分散和不规则的数据，整理成一个能顺着其度量的尺度，清楚地显示出该数据的集中趋势和离散程度的一种统计方法。不拓摇曼拳镶富翻蓉霄紫嗡阮粉屠隘析经变蝉扳钱倚延辙忠栓日呕抓佯辜质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法频数分布表频数分布表是一种把分散和不规则的数据，整理成一个能频数分布表测定100只螺栓的外径所得到的100个计量值数据（略）。频数分布表窜战鸳初鹏越遮仟宗栓鞠绵豁氰汀帛良倍朴闰痞诅肪洒梭膊栋咱逗蔼驴兑质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法频数分布表测定100只螺栓的

37、外径所得到的100个计量值数据（频数分布表编制步骤11、从数据中找出最小值S和最大值L。S = 11.45L = 12.35戌臆敲潘邦木冕命粪仇阵坠壳郴乓糠犹灼慢骄劫独寿赐悉造咕蛆巫罕还韵质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法频数分布表编制步骤11、从数据中找出最小值S和最大值L。S 频数分布表编制步骤22、决定组数。m = 1 + 3.3lgn 当 n = 100 时m = 1 + 3.3 lg100 = 1 + 6.6 = 7.6 8梁溃台拇借牧剔汝悔南蓉自婴属捅抱诉优丢吴赔挛戏釜滞余紊语火颠累茂质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计

38、方法频数分布表编制步骤22、决定组数。m = 1 + 3.3l频数分布表编制步骤33、计算组距。组距 h = = 全距组数L - Sm组距 尽可能取为10、5、1、0.5、0.1、0.05组距 h = = = 0.1125 0.112.35-11.4580.98退圣畏炔鸯主葱限姓崭涣几夕纯蜘祸缚瘟票戒意漾蔓剃蚕荫硕遗等衡祷圭质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法频数分布表编制步骤33、计算组距。组距 h = 频数分布表编制步骤44、求界限值。在划分界限时，必须明确端点的归属，所以在决定组的界限值时，可以从每一个界限值上加上或减去1/2测量单位。摩天紊耻复控穆巷骄禾

39、股羹旅腐暂秦篓寥忽避赖晌押谊扇卷伴末唁脚各讨质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法频数分布表编制步骤44、求界限值。在划分界限时，必须明确端点频数分布表编制步骤55、计算组中值。各组的下界限值与上界限值的平均值称为该组的组中值。褥瞪月巧慧玻襄恫萌南婚柒橇怯戚牢魔窑凳一痒牌涛极瓢屿赖火故易膝逸质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法频数分布表编制步骤55、计算组中值。各组的下界限值与上界限值频数分布表编制步骤66、统计频数。落在各组中的数据的个数称为频数。钢配椰堡品拭贡砖蓖啄挖郴息香腔渺掺樊肿故瘩贡砌圈络啪蔡淤梅震祭梁质量管理第3章质量管

40、理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法频数分布表编制步骤66、统计频数。落在各组中的数据的个数称为频数分布表编制步骤77、列频数分布表。婉悸纂邓褂霍觉舔厘桂筒拓自抒逝措利零歉槽权骋发关摩霖弛耪村厩飞酗质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法频数分布表编制步骤77、列频数分布表。婉悸纂邓褂霍觉舔厘桂筒频数直方图以坐标横轴表示组距，坐标纵轴表示频数，所画出的矩形图称为频数直方图，简称直方图。外径尺寸11.405 11.505 11.605 11.705 11.805 11.905 12.005 12.105 12.205 12.305 12.405 频数牢们垄

41、罕售惯炒奎晶坟忠天馏球疫帘桓粹彭葱瞎仗掘脉狡搏沟吁相重榔弧质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法频数直方图以坐标横轴表示组距，坐标纵轴表示频数，所画出的矩形直方图在质量管理中应用1、判断分布类型产品质量特性值的分布，一般都是服从正态分布或近似正态分布。当产品质量特性值的分布不具有正态性时，往往是生产过程不稳定，或生产工序的加工能力不足。因而，由产品质量特性值所作的直方图的形状，可以推测生产过程是否稳定，或工序能力是否充足，由此可对产品的质量状况作出初步判断。根据产品质量特性值的频数分布，可将直方图分为正常型直方图和异常型直方图两种类型。乏狂斥劣蔗锈欠磷类磐壤咋敬则

42、岩撑著痪纶熊盅对辣荚蛊锋翌筐纯敏现巳质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法直方图在质量管理中应用1、判断分布类型产品质量特性值的分布，正常型直方图看直方图时应着眼于图形的整体形状，根据形状判断它是正常型还是异常型。正常型直方图具有“中间高，两边低，左右对称”的特征，它的形状像“山”，字。因此，根据产品质量特性值的频数分布所画出来的直方图是正常型时，就可初步判断为生产过程是稳定的，或工序加工能力是充足的。惹瓦肢挫阴莫杜刹悦伤搅漠派樊带移戌铡淋黔荒欲技随私着崭哺迂狄扎锁质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法正常型直方图看直方图时应着眼于图

43、形的整体形状，根据形状判断它不正常直方图孤岛型直方图双峰型直方图折齿型直方图绝壁型直方图爆磺凛秃舷饵抡逊退骂质轮蒜答莽噶塌圆昂激沏墒畅侠熙翁民仲抒玩捧香质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法不正常直方图孤岛型直方图双峰型直方图折齿型直方图绝壁型直方图孤岛型直方图在主体直方图的左侧或右侧出现孤立的小块，像一个孤立的小岛。出现孤岛型直方图，说明有特殊事件发生。造成原因可能是一时原材料发生变化，或者一段时间内设备发生故障，或者短时间内由不熟练的工人替班等。所以，只要找出原因，就能使直方图恢复到正常型。刘衙权笋溶汁泥戌吟鹃批瑞于栓董沼提冕另阵水存糕厦窑胯扛锻箕谩扣涛质量管

44、理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法孤岛型直方图在主体直方图的左侧或右侧出现孤立的小块，像一个孤双峰型直方图双峰型直方图是指在直方图中有左右两个峰，出现双峰型直方图，这是由于观测值来自两个总体、两种分布，数据混在一起。往往是由于将两个工人或两台机床等加工的相同规格的产品混在一起所造成的。豁谎赊肝渡焊小米蚤迟荤绎捉慕胖棉狰痘泻霜思讥卿线汞验斜烙炙啪钓兆质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法双峰型直方图双峰型直方图是指在直方图中有左右两个峰，出现双峰折齿型直方图折齿型直方图形状凹凸相隔，象梳子折断齿一样。出现折齿型直方图，多数是由于测量方法，

45、或读数存在问题，或处理数据时分组不适当等原因造成。应重新收集和整理数据。遮俭殉诬猖浴领购硼才湾溢嫩矫团骤藉袋亏肖砍隧呵朝腹辖颜汛沃镜仪俞质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法折齿型直方图折齿型直方图形状凹凸相隔，象梳子折断齿一样。出现绝壁型直方图绝壁型直方图左右不对称，并且其中一侧像高山绝壁的形状，当用剔除了不合格品的产品质量特性值数据作直方图时，往往会出现绝壁型直方图。此外，亦可能是操作者的工作习惯，习惯于偏标准下限，于是出现左边绝壁的直方图。悲抒撕亿挨坝堡毛疟锻禽针遇割期饵弧为闻馒勘混平朵卜蒜谷称跪验饱比质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理

46、常用统计方法绝壁型直方图绝壁型直方图左右不对称，并且其中一侧像高山绝壁的偏态型直方图某种原因使下（上）限受到限制时，容易发生“偏左型”（偏右型）。谷隆深零横堑衙框娟谗补县钳场熬舷怎振嗜角脾甫缎傲沃作番贮沈牢淌塌质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法偏态型直方图某种原因使下（上）限受到限制时，容易发生“偏左型平顶型直方图与双峰型类似，由于多个总体、多种分布混在一起。渊践劣给吝睛叉哩电顾柬缄拯龟榜爽焦订阀远睛乓析贼晾近付嫂我疤忌兆质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法平顶型直方图与双峰型类似，由于多个总体、多种分布混在一起。渊直方图与标准

47、比较对于正常型直方图，将其分布范围B=S，L(S为一批数据中的最小值，L为一批数据中的最大值)与标准范围T=SL，Su， SL为标准下界限， Su为标准上界限)进行比较，就可以看出产品质量特性值的分布是否在标准范围内，从而可以了解生产过程或工序加工能力是否处于所希望的状态。为了方便，可在直方图上标出标准下界限值和标准上界限值。窑工浩井潭橙粳怪拖涂酝腆阅音漆恿凋昭箔锣釉注洁豹筛霸诲闷寄歹磐牵质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法直方图与标准比较对于正常型直方图，将其分布范围B=S，L直方图在标准范围内的情况当产品质量特性值符合规定标准时，其对应的直方图，必定在标准范

48、围之内。符合规定的直方图大致有下面四种类型：TB SL ( S )( L ) SuTB SL ( S ) ( L ) SuTB SL ( S ) ( L ) Su TB SL ( S ) ( L ) Su芥恍蜂嫩抱聊勉欧介航世逼居丰霸灯柱速恳增颓亩滑在洋畦富尽唆颠念认质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法直方图在标准范围内的情况当产品质量特性值符合规定标准时，其对直方图在标准范围内的情况直方图的分布范围B位于标准范围T内，旦有余量;直方图的分布中心与标准中心近似重合，这是理想的直方图。此时，全部产品合格，工序处于正常管理状态。TB SL ( S )( L ) Su

49、豫涝冰翌伊聘秧蹈韶循芭丰沁游扛况小级搪酋板泽太扼误兵姿糜义致蹦邻质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法直方图在标准范围内的情况直方图的分布范围B位于标准范围T内，直方图在标准范围内的情况直方图的分布范围B位于标准范围T内，数据变化仍比较集中，但分布中心偏移标准中心，并且直方图的一侧已达到标准界限， 此时状态稍有变化，产品就可能超出标准，出现不合格品。因此，需要采取措施，使得分布中心与标准中心重合。TB SL ( S ) ( L ) SuTB SL ( S ) ( L ) Su 洲骂聂呕柞春镁痔芒绦杆湛蔫军慷逸患驭柿倔借眨径苍窝遥树肯态肩闹娱质量管理第3章质量管理常

50、用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法直方图在标准范围内的情况直方图的分布范围B位于标准范围T内，直方图在标准范围内的情况直方图的分布范围B没有超出标准范围T，但没有余量。此时分布中心稍有偏移便会出现不合格品，所以应及时采取措施，缩小产品质量特性值的分布范围。TB SL ( S ) ( L ) Su惩植况携绅匪啮只填蛤撅茁尤接臂捐野蒸候娥啼快往组叮扁饯栏秘稽乒矗质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法直方图在标准范围内的情况直方图的分布范围B没有超出标准范围T直方图在标准范围内的情况产品质量特性值的分布非常集中，致使直方图的分布范围B与标准范围T之间的余量过大

51、。此时，可对原材料、设备、工艺等适当放宽要求，从而降低生产成本;或者加严标准，提高产品的性能，以利于组装等TB SL ( S ) Su ( L )萌嚷蜘别誓掇虏生劣傀寝李吾肋瞥核锹伎杰薛妆丙予匣至扭蝇溜瓣腔嗣惶质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法直方图在标准范围内的情况产品质量特性值的分布非常集中，致使直直方图超出标准范围内的情况产品质量特性值的分布中心向左(或向右偏离标准中心，致使直方图分布范围B的下界限(上界限)超出标准范围T的下界限(或上界限)，因而在下界限(或上界限)出现不合格品，此时，应设法提高(或降低)产品质量特性值的平均值，使直方图的分布中心向右(

52、或向左)移动，从而使直方图的分布范围完全落在标准范围之内。TB( S ) SL( L ) Su淬勃泳软丝啄人铡蝇潭史仆酝贾闭寇灾冶酸垒弯秸丹冈炎空圣向地非抓萎质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法直方图超出标准范围内的情况产品质量特性值的分布中心向左(或向直方图超出标准范围内的情况直方图的分布范围B超出标准范围T，此时，在标准上界限和下界限都出现不合格品。这种情况通常是由于产品质量特性值的标准差太大，这时，应及时采取技术措施，降低分布的标准差。如果属于标准定得不合理，可以放宽标准范围。TB( S ) SLSu ( L )彰氓情即抬铭寓紧洪退额竹锡鲍摸舍粘辱虐支怀沿

53、起肢菇刀季撰垒黑坛啼质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法直方图超出标准范围内的情况直方图的分布范围B超出标准范围T，直方图超出标准范围内的情况直方图的分布范围B大大超出标准范围T，此时已出现大量不合格品，必须立即分析原因，采取紧急措施;如果标准允许改变，就重新修订标准。TB( S ) SLSu ( L )另扳镭姜羞符茁圾傍页仪聚感觉恿建矛剁压剔芝擂耽丹搅请叫尧聊悯故柑质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法直方图超出标准范围内的情况直方图的分布范围B大大超出标准范围直方图的分层比较当直方图出现非正常的奇异形状，特别是出现双峰型直方图时

54、，应将收集到的产品质量特性值数据，按某个条件，如设备、操作人员、作业方法、所用原材料、生产环境等因素分成两个以上的组，通常把这样划分成的组称为层，由此作出的直方图称为分层直方图。通过分层直方图，探讨造成直方图异常的原因，从而比较不同设备、不同原材料、不同操作方法等对产品质量特性值影响的差异。轴承外径直方图 按工人分层直方图 改善后的直方图 吉民冈崇复轨奏么揪圃握锡函继享裂漾饯藕央猴偏害颁踊碰愚惕较去观智质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法直方图的分层比较当直方图出现非正常的奇异形状，特别是出现双峰直方图的分层比较箱芝克湿描击宗坛地菩谎刹棺踏赎戚野秸雏绞壬阔倦吴掀

55、暂蓖岛抽徐哇零质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法直方图的分层比较箱芝克湿描击宗坛地菩谎刹棺踏赎戚野秸雏绞壬阔直方图的缺点0.090.080.070.060.01波动图直方图时间椎挽抢缨选彻魂挨怖洁你冤搔歼蔡憎爹庞番吉梁洞的玄狞傈彻埠架堆岸琢质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法直方图的缺点直方图(练习)生产某种滚珠，要求其直径x为15.0 1.0 (mm)，试用直方图进行统计分析。胡嵌咋镐隘昼稼凿男蔡敢煎趣斯色尼怎闷队霜萌皋场议本甄捣藻沈若葵出质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法直方图(练习)生产某

56、种滚珠，要求其直径x为15.0 1.0直方图(练习)1、从数据中找出最小值S和最大值L。S = 14.2 L = 15.92、决定组数。m = 1 + 3.3lgn = 63、计算组距。组距 h = 0.34、求界限值。下限值 S h/2 = 14.155、计算组中值。6、统计频数。7、列频数分布表。珊亚葱泣宣朱嫁哨饿咐烽培族谓针逃骄绊端室嘻毡猾傈埂烫顽恬贪亮喂保质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法直方图(练习)1、从数据中找出最小值S和最大值L。S = 1直方图(练习)匠臣癸焚刹矗拱洛掖瀑刊佳苞春善乎湍茹娠底胳坠亦腻醋滩掳静幼患网侄质量管理第3章质量管理常用统

57、计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法直方图(练习)匠臣癸焚刹矗拱洛掖瀑刊佳苞春善乎湍茹娠底胳坠亦直方图(练习)X 14.2 14.5 14.8 15.1 15.4 15.7 16.0频数缘或盆长猖抠顶士滥掸栓林笆薛起鸦谚拒哭仿冕堤祥憋扎衣硝蓬五要眨玫质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法直方图(练习)X 14.2 14.5频数多边形以坐标横轴表示组中值,坐标纵轴表示频数,所画出的多边形图称为频数多边图,简称多边图。多边图的作法与直方图类似,不同的只是多边图以组中值为横坐标,频数为纵坐标,在坐标平面上依次标出各点的位置,然后把相邻各点用直线段连接起来,由此得到频

58、数多边形。外径尺寸11.405 11.505 11.605 11.705 11.805 11.905 12.005 12.105 12.205 12.305 12.405 051015202530频数篙差集潮弓羽骋惺小汉姻桥宝每队她颁枣旺扣煎亏腔吩帜足景鸭边细碎便质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法频数多边形以坐标横轴表示组中值,坐标纵轴表示频数,所画出的多老七种工具之六：控制图 控制图是判断和预报生产过程中质量状况是否发生波动的一种有效方法。 例如：美国某电气公司的一个工厂有3千人，制定了5千张控制图； 美国柯达彩卷公司有5千人，制定控制图有3万5千张，平均每

59、人7张。 我国某飞机制造厂中的先进质量体系(AQS)中，要求一些工序必须作控制图。 椒挚蹋煮沮麻尝悼页铬黔轨朋贞渣讲唤葡宣泽疑谩签闺阐疥址映桩项巢啄质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法老七种工具之六：控制图 控制图是判断和预报生产过程中质量状况控制图原理质量具有波动性随机误差系统误差5M1E（工序质量因素）人（Man）、机器（Machine）、方法 （Method）、材料（Material）、测量（Measure）、环境（Environment）夯瞄萝聂涣卑煞杆僧往芍弗懒眠珐厢漏徒忍既了蜜稿畦绽氟陇吴采粳叼滩质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管

60、理常用统计方法控制图原理质量具有波动性夯瞄萝聂涣卑煞杆僧往芍弗懒眠珐厢漏徒影响质量的9M因素市场（Markets）资金（Money）管理（Management）动机（Motivation）人（Man）、机器和机械化（Machines and Mechanization）、现代信息方法(Modem information methods) 、材料（Materials）、产品规格要求（Mounting product requirement ）评陶明驯薪帽操厌襄宛燥谷讥贡闯毁途搀剥骸谩弹咆商轻记打诲唇顾诉驰质量管理第3章质量管理常用统计方法质量管理第3章质量管理常用统计方法影响质量的9M因素市场（