曙光校园大数据决策系统解决方案

1、曙光校园大数据决议系统处理方案曙光信息产业股份有限企业六月第1页123 公安业务架构及特征分析 曙光校园大数据决议系统处理方案经典案例1校园大数据概述融合创新合作共赢目录第2页校园大数据建设趋势OA系统研究生系统报表系统人力资源系统后勤系统科研管理信息平台本科教务系统财务资源平台学生管理系统设备与实验管理系统合同管理系统迎新系统审计系统审议系统校友系统服务孤岛业务孤岛数据孤岛重复建设严重数据共享不足个性服务不深工作协同受阻多而不精 共享困难 举步维艰系统繁多兼容性不够用户体验不好分析挖掘难度大下一步怎么办？ 第3页校园大数据建设困境数据源数字校园系统产生数据数据维度少起源不足数据量百GB到几T

2、B结构化数据为主部分数据源有错误接口与结构不规范数据起源受限分析数据量少接口不完善第4页校园大数据建设困境用户多样校领导院领导校工会设备处图书馆校医院老师本科生/研究生就业处第5页校园大数据特征集体知识共生共享智能终端广泛应用业务应用智能融合外部智慧融会贯通互联网络高速泛在团体协作便利充分第6页校园大数据组成智慧资源智慧环境智慧管理智慧服务第7页123 公安业务架构及特征分析 曙光校园大数据决议系统处理方案经典案例1校园大数据概述融合创新合作共赢目录第8页建设思绪资源分散管理资源集中管理资源被动更新资源统一分配建设资源驱动建设业务驱动第9页建设创新以学促进关键技术发展整合大数据业务及服务渗透实

3、现科学化管理智能化决议第10页建设模式技术支撑部门协同业务主导业务主导业务主导信息系统建设采用双负责人模式部门协同业务量最大牵头多业务系统建设牵头部门+其他部门+信息化技术支撑项目经理角色作为中间方标准、架构、统一身份认证等第11页科学智能化管理能做什么优化学校资源配置个性化推送提供依据招生指标辅助贫困生补助辅助危机预警怎么做自助统计分析指定条件分析特定需求分析深层次融合分析第12页智慧应用综合信息监测竞争力分析人才培养监测教学质量评估招生就业分析校园舆情监测校园危机预警第13页学生失联与行为预警辅导员最大诉求：学生无故失联第14页大数据辅助教学评定教师人事处邮件微信提醒大数据平台评定分析院领

4、导学籍信息一卡通课程信息上网统计无线wifi考勤评教评教教学评定是高等院校被考评必选动作之一第15页大数据辅助就业对接互联网就业相关网站，用人需求与校内数据交叉比对，辅助专业设置、资源优化、布局招生等第16页123 公安业务架构及特征分析 曙光校园大数据决议系统处理方案经典案例1校园大数据概述融合创新合作共赢目录第17页案例：校园大数据分析决议系统浙江XX学院是当前全国培养广播影视及其它传媒专门人才主要基地之一。建校30多年来学校为中央和地方传媒行业输送了大批专业人才。全日制在校生13000余人，以传媒类和艺术类专业为主干，文经工管协调发展。客户概述项目特色整合教务系统、人事系统、一卡通系统、

5、图书馆系统和无线上网系统等业务数据一卡通消费数据分析、图书馆馆藏；综合校情、校园预警、师生画像等大数据统一存放与计算集群，无限扩展将碎片化校园管理整体智能化平台架构第18页某高校业务功效第19页综合校情分析人员综合情况人事系统基础信息数据统计分析学生男女比例、政治面貌、生源地教师学历、职称分布图消费情况学校一卡通系统进行挖掘分析全校消费次数和消费金额发展趋势馆藏图书分析图书馆馆藏图书及借阅信息上网情况基于上网数据，分析上网习惯等第20页一卡通消费分析不同群体学生的消费特点分析学生的日常用餐和生活消费模式分析食堂消费的总体趋势第21页图书馆馆藏分析采集图书馆各管理系统产生数据，对馆藏图书资源统计

6、、分析、展示。馆藏概况图书借阅情况图书购置投入趋势对比第22页图书馆行为分析采集图书馆各管理系统以及学校其它系统相关数据，对读者行为数据进行统计、分析、展示。不一样群体图书馆行为最受欢迎图书不一样图书类别借阅情况借阅次数与成绩关联第23页学生群体画像整合在校学生个体在校学习、生活全部数据，构建行为画像不一样学生群体画像学院、政治面貌、民族分布生源地分布就餐习惯上网情况图书借阅情况考勤情况第24页教职员群体画像整合教职员个体基本信息、教学数据、科研数据，构建行为画像不一样教师群体画像学院、职称、学历分布工龄、校领、年纪分布论文、专利发表情况教学质量分析第25页上网情况分析网络流控数据和访问数据分

7、析，追踪不一样用户上网习惯、访问内容、软件使用不一样群体上网情况分析上网习惯分析成绩关联关系分析第26页实时上网数据展示实时采集AP数据，获取实时上网信息，关联基本学生信息不一样群体实时上网情况实时人员分布实时考勤分析历史轨迹追踪第27页校园预警低分预警按照学期、年来分析学生的学业成绩，结合专业内所有学生的成绩情况，挖掘多门学科徘徊在及格分数线的学生，为辅导员、校领导等提供低分学生统计报告低消预警根据全校的消费平均情况，按照周、月、学期进行统计分析，对于校内消费过低的学生进行预警提示，便于辅导员跟学生进行沟通交流，了解学生是否存在经济困难心理异常预警基于学生消费、网络、门禁等“在校轨迹”，根据学校内部心理问卷调查内容和结，分析学生的性格分析、心理异常情况，对于由严重心理问题的学生，及时通知其家属与辅导员，协调心理咨询进行适当的治疗失联预警根据学生在校的行为轨迹数据，评估学生的失联情况上网沉迷预警结合学生的上网时长、课程表、上网情况，对凌晨沉迷上网、上网时间过长、连续打游戏等沉迷上网情况进行预警挂科预警根据学校学生的历史挂科情况