ArcGIS选址实习报告

1、实习 2 栅格数据的空间分析选址适宜性分析（新学校）班级 2010级4班专业地理信息系统 学号 2010203458 姓名 得分、实习内容和意义合理的学校空间位置布局，有利用学生的上课与生活。学校的选址问题需要考虑地理位 置、学生娱乐场所配套、与现有学校的距离间隔等因素，从总体上把握这些因素能够确定出 适宜性比较好的学校选址区。通过练习，熟悉ArcGIS栅格数据距离制图、成本距离加权、数据重分类、多层面合并 等空间分析功能；熟练掌握利用ArcGIS空间分析功能，分析类似学校选址等实际应用问题。本次练习的要求：1）新学校选址需注意如下几点：新学校应位于第十较平坦出;新学校的建立应结合现有土地利用

2、类型综合考虑，选择成本不高的区域;新学校应该与现有娱乐设施相配套，学校距离这些设施愈近愈好;新学校应避开现有学校，合理分布。2）各数据层权重比为：距离娱乐设施占 0.5，距现有学校距离占 0.25，土地利用类型 和地势位置因素各占 0.125。3）实现过程运用ArcGIS的扩展模块（extension）中的空间分析（Sespatial analyst）部分功 能，具体包括：坡度计算、直线距离制图功能、重分类及栅格计算器等功能完成。4）给出适合新建学校的适宜地区图，并作简要分析。、数据准备实验数据在随书光盘中 Chp8Ex11）lnduse （土地利用数据）2）dm （底面高程数据）3）rc_s

3、ites （娱乐场所分布数据）4）shool （现有学校分布数据）、涉及的基本概念坡度：是指对该点的切平面与水平地面的夹角。坡度表示了地表面在该点的倾斜程度。直线距离制图：通过直线距离函数，计算每个栅格与最近源之间的欧式距离，并按距离 远近分级。重分类：即基于原有数值，对原有数值重新进行分类整理从而得到一组新值并输出。 栅格计算器：利用栅格计算器不仅可以方便地完成基于数学运算符的栅格运算，以及基于数学函数的栅格运算，它还可以支持直接调用ArcGIS自带的栅格数据空间分析函数，并 可方便地实现多条语句的同时数据和运行。四、 技术流程图ArcGIS 中实现 学校选址分析： 首先，利用现有学校数据集

4、、现有娱乐场所数据集和高程数据派生出坡度数据以及 到现有学校、娱乐场所的距离数据集。然后，重分类数据集到相同的等级范围，在按照上述数据集在血线选址中的影响程 度赋权重值。最后，合并这些数据即可创建显示新学校适宜位置分布的地图。学校选址的逻辑过程主要包括四个部分1）数据准备，确定哪些数据作为输入，包括高程数据（dem）、土地利用数据（landuse）、 现有学校数据（school）、娱乐场所数据（rec_sites）。2）派生数据集，从现存数据派生出能提供学校选址的原始成本数据，包括坡度数据、到现 有学校距离数据集和娱乐场所数据集。3）重分类各种数据集，消除各成本数据集的量纲影响，使各成本数据具

5、有相同的可比分类 体系。各成本数据均按等间距分类原则分为 1 到 10级，级数越高适宜性越好。4）给个数据集赋权重值。在适宜性模型中对影响较大的数据集赋较高权重，最后合并各数 据集合确定适宜位置。数 据 准 备派 生 数 据重 分 类数 据 准 备派 生 数 据重 分 类L 0.125 JL 0.125 JI 0.5 J0.25IIII图 1：学校选址流程图最 终 结 果图 1：学校选址流程图五 、具体操作步骤5.1、加载 Spatial Analyst 模块运行ArcMap,加载Spatial Analyst模块，如果Spatial Analyst模块未能激活，单击 【自定义】菜单下的【扩展

6、模块】，选择Spatial Analyst，单击【关闭】按钮。5.2、设置空间分析环境单击【地理处理】菜单选择【环境】，打开环境设置对话框，设置相关参数：展开【工作空间】，设置工作路径为：“E:洛份2010203458+王佳才8.10.1学校 选址 Result”。展开【处理范围】，在范围下拉框中选择“与图层landuse相同”。展开【栅格分析】，在像元大小下拉框中选择“与图层landuse相同”。5.3、生成派生数据1从DEM数据提取坡度数据集。选择【Spatial Analyst工具】f【表面分析】f【坡度】，输入dem,生成slope数据集，如下图所示:【坡度】，输入dem,生成slop

7、e数据集，如下图所示: L0.635S784421.2717565631.9076352542.5435137253.179392H63.81527057图 2：坡度数据集口 Q - L0.635S784331.90763 52S42.5435137153.1793921363.8152705674.45114S99示：0 -8S.3033185788.303318 5S -176.6066371口 176.6066372 -264.9099557264.909955S -353.2132743353.2132744 -441.516592S441.5165929 - 529.S199114I

8、 529.8199115 -61S.123232从娱乐场所数据示：0 -8S.3033185788.303318 5S -176.6066371口 176.6066372 -264.9099557264.909955S -353.2132743353.2132744 -441.516592S441.5165929 - 529.S199114I 529.8199115 -61S.12323图 3 ：娱乐场所直线距离制图3从现有的学校位置数据“ school”提取学校直线距离数据集。选择【Spatial Analyst 工具】f【距离分析】f【欧式距离】，生成“dis_school”数据集，如下图

9、所 示： 0 0 - L05.8437S49口 105.S4B7S5 - 211.6S75698211.6875699 -317.5313546317.5313547 -42337513954233751396 -529.21S9244529.2189245 -635.0627093 *635.0627094 -740.9064941图 4：学校直线距离制图5.4、重分类1 重分类坡度数据集。学校的位置在平坦地区比较有利。因此采用等间距分级把 坡度分为 10 级。平坦的地方适宜性好，赋以较大的适宜性值，陡峭的地区赋比 较小的值，得到坡度适宜性数据reclassslope。如下图所示：分类3淡：

10、I分类方法妙)：相等间隔类别區厂数据排除计埶91134最小值：0最犬値：74.451149总和：2047592.14336平均值：22 菲 7928标堆差：13.73187厂分分类方法妙)：相等间隔类别區厂数据排除计埶91134最小值：0最犬値：74.451149总和：2047592.14336平均值：22 菲 7928标堆差：13.73187厂分类纯计显示标准差9)匚显示平均值(N)3000t2500-CO62S22000-1500-1000-500-gssI.K中断值7.59109813.43010319.26970925.10901530.94832136.49566142.043002

11、47.88230855.47340574.45114918.37.22557455. 83836274. 45114图 5 ：坡度重分类口口口口图 5 ：坡度重分类口口口口图 6 ：重分类坡度数据2 重分类娱乐场直线距离数据集。考虑到新学校距离娱乐场所比较近时适宜性好采用等间距分级分为 10 级，距离娱乐场所最近适宜性最高，赋值 10；距离最远的地方赋值1,。得到娱乐场所适宜性图reclasssites，结果如下图所示：口口口口H 123456789W口口口口H 123456789W图 7 ：重分类娱乐场距离图3 重分类现有学校直线距离数据集。考虑到新学校距离现有学校比较远时适宜性好， 仍分为

12、 10级，距离学校最远的单元赋值10，距离最近的单元赋值1.得到重分类学 校距离图reclassschool,结果如下图所示：O1234567891O1234567891口口口口图 8 ：重分类学校距离图重分类土地利用数据集。在考察土地利用数据时，容易发现各种土地利用类型对学 校适宜性也存在一定的影响。如在有湿地、水体、分布区建学校的适宜性极差，于 是在重分类是删除这两个选项，实现如下：按Ctrl键，选择“water”、“wetland”、“grass ”，单击“delete entries”,删除“water”、“wetland”、“grass ”。然后，根据 用地类型给各种类型赋值，得到r

13、eclassland，深色部分为比较适宜区，浅色部分表 示适宜性比较差，白色表示该处不允许建学校。结果如下图所示：图 9：重分类土地利用图5.4、适宜区分析重分类之后，各个数据集 都统一到相同的等级体系内，且每个数据集中那些被认为比较适宜的属性都赋以比较高的值,现在看是给四种因素赋以不同的权重，然后合并数 据集以找出最适宜的位置。1选择【Spatial Analyst工具】f【地图代数】f【栅格计算器】各个重分类后数据 集的合并运算，最终适宜性数据集的加权计算公式为：Suit （最终适宜性） =reclasssites （娱乐场所）*0.5+reclassschool （现有学校）为比较适宜的

14、属性都赋以比较高的值,现在看是给四种因素赋以不同的权重，然后合并数 据集以找出最适宜的位置。1选择【Spatial Analyst工具】f【地图代数】f【栅格计算器】各个重分类后数据 集的合并运算，最终适宜性数据集的加权计算公式为：Suit （最终适宜性） =reclasssites （娱乐场所）*0.5+reclassschool （现有学校）*0.25+reclassland （土地利 用数据）*0.125+reclassslope （坡度数据）*0.125，如下图：气栅格计算器囹區和变星已日日喇a nd redassdiss dis_schol redassdisr Oredassslo

15、p dis皂匚引怕 AslopeO4案件分析8仃PickSetNull数学-AbsExpExdIOsuit=redassdisr *0.5 + redassdiss1 *0.25 + redassland *0.125 + redassslop *0.125输出柵格E： Vg-f：9 .2010203453+王佳才匹;.10. 1 学校选址Re 三迅 t 订 as t ere al c确定取消显示帮助图 10 ：栅格计算器2得到最终适宜性数据集suit，并将大于8的区域提取出来，得到suitsite，结果如下图 11图 11：黑色区域为较适宜区域3 利用 dem 数据生成山体阴影。如下图：/P/Ir图 12 ：山体阴影4 landuse 转换为