企业信用管理第八章企业信用信息管理与大数据分析

1、企业信用管理 第八章 企业信用信息管理 与大数据分析 学习目标通过本章学习，你应该达到以下目标：1、理解征信数据库的概念与功能，征信数据库与信用信息管理系统的关系。2、熟悉企业信用信息管理的条件。3、了解大数据的概念及其特征。技能目标：1.学会应用大数据管理企业信用信息。 第八章 企业信用信息管理与大数据分析一、企业信用信息管理与大数据概念信用信息是反映市场上各类信用主体经济状况、履约能力、商业信誉等信用状况的信息，及对判断信用主体信用价值和水平可能有影响的其他信息。根据信用主体的的不同，信用信息可以分为企业信用信息和个人信用信息。 第一节 企业信用信息管理与大数据概述 (一）企业信用信息管理

2、的基本原则与目标对于企业的信用管理部门,信用信息是指用于评估客户信用价值的信息。判断一项信息是否属于信用信息的基本原则如下:1.从应用角度来说,信用信息是可以用于评价信用主体的信用状况和信用水平的信息。2.从法律角度来说,信用信息的采集、使用、传播都受相关法律法规的制约,虽然一项信息对于判断信用主体的信用价值有贡献,但采集和传播这项信息却违反了相关法律法规。 一、企业信用信息管理与大数据概念 (一）企业信用信息管理的基本原则与目标建立实时信用报告查询系统,使企业信用信息源分布广泛,使得其信用信息网站要更新快、时效性强,低成本、高效率运营是当今中小企业信用信息管理的共同目标,其信息共享促进了信用

3、资源的优化配置。通过信息共享,保证信用状况好的企业能够获得更多的选择机会,并形成对失信中小企业的约束和惩罚机制。一、企业信用信息管理与大数据概念 (二）企业信用信息管理的条件1.客户大数据库的建立2.互联网技术的支持一、企业信用信息管理与大数据概念 (二）企业信用信息管理的条件1.客户大数据库的建立企业征信数据库是针对企业相关信息建立起来的资源库,包括基本信息数据库、企业信用(付款)记录数据库、坏账数据库(黑名单)、往来票据拒付数据库等。最具代表性的企业征信数据库是美国邓白氏公司,其全球商业数据库覆盖了超过1亿条企业信息,并通过邓白氏特有的 DUNSRight流程,对每天收集的原始数据进行编辑

4、及核实以保证其质量。一、企业信用信息管理与大数据概念 (二）企业信用信息管理的条件1.客户大数据库的建立一、企业信用信息管理与大数据概念2012-2019年中国企业信息数据库客户情况 (二）企业信用信息管理的条件1.客户大数据库的建立客户大数据库的建立可以：依法提供征信服务建立失信惩戒机制形成守信激励一、企业信用信息管理与大数据概念 (二）企业信用信息管理的条件2.互联网技术的支持(1)依托互联网,覆盖范围大(2)获取广谱数据源,多方渗透(3)横向时间展开,实现数据实时性一、企业信用信息管理与大数据概念二、大数据的概念与特征随着计算机技术和互联网的发展,大量的音频、图片、视频等结构化数据和半结

5、构化数据不断涌现,传统的数据处理技术已经难以应对,因此大数据的概念应运章而生。随着大数据技术的成熟,大数据已经广泛应用于商业、通信、医疗、金融等间介领域,给各行各业带来了巨大的价值。第一节 企业信用信息管理与大数据概述 （一）大数据的概念按照麦肯锡的定义,大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。二、大数据的概念与特征 （一）大数据的概念根据维基百科的定义,大数据又称为巨量数据、海量数据、大资料,是指所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工在合理时间内截取管理、处理并整理成为人类所能解读的信息。二、大数据的概念与特征 （一）大数据的概念国际数据公司将大数

6、据定义为更经济地从高频率的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术。二、大数据的概念与特征 （二）大数据的特征二、大数据的概念与特征 （二）大数据的特征二、大数据的概念与特征根据2017中国大数据发展报告,我国大数据发展总体处于起步阶段,北京、广东、上海的大数据发展总指数位居前三,资本和产业是当前地方大数据发展的突出短板,人才短缺问题尤为突出。 （二）大数据的特征二、大数据的概念与特征一、目标企业的检索与信用分析大数据在企业信用管理中的应用主要是利用征信数据库开拓市场。在企业内部,利用征信数据库开拓市场是信用管理部门提供的一种服务,本质是从征信数据库中检索出精准的信息

7、,支持本企业的市场开拓和海外招商活动。 第二节 大数据在企业信用管理中的应用一、目标企业的检索与信用分析对于企业信用管理人员来说,利用征信数据库开拓市场对应一系列的征信数据库检索技术操作或委托资料查询,是对他们日常使用的信用管理信息资源和工具的一种应用,企业信用管理人员非常熟悉这种信息资源,容易掌握这项操作技能。 第二节 大数据在企业信用管理中的应用一、目标企业的检索与信用分析在操作上,利用征信数据库开拓市场就是通过对征信数据库的检索,找到所需要的目标客户群或潜在的合作伙伴。第二节 大数据在企业信用管理中的应用一、目标企业的检索与信用分析对于这项操作,选择合适的目标征信数据库是利用征信数据库开

8、拓市场的第一步,为了实现查询目标,信用管理人员应该按照下列步骤进行操作：1.明确查询目的2.确认搜索目标(1)确定目标类型(2)确定目标所在地区(3)描述客户的行业特征第二节 大数据在企业信用管理中的应用一、目标企业的检索与信用分析3.缩小查找范围4.选择合适的征信数据库第二节 大数据在企业信用管理中的应用二、海内外客户源的挖掘与拓展1.使用基本检索服务在征信机构提供的开拓市场服务中,“基本服务”是种简单的服务,提供简单的潜在客户名录,操作方式比较简单,收费非常低廉。第二节 大数据在企业信用管理中的应用二、海内外客户源的挖掘与拓展2.使用深层次检索服务深层次检索服务又称详细的潜在客户检索服务。第二节 大数据在企业信用管理中的应用二、海内外客户源的挖掘与拓展3.使用全权委托服务顾名思义,全权委托服务是“全权委托数据库开拓国际市场服务”的简称,这种服务适合于那些海外销售经验不足、外语能力不强或海外销售人员不成熟的企业。使用这种服务的方式,企业委托大型征信机构代为联系海外潜客户,征信机构代表委托人对海外客户进行最初的联系。第二节 大数据在企业信用管理中的应用 本章小结从大数据时代的背景出发，讲述了如何进行企业信用信息管理。详细阐述了企业信用信息