作业1时间序列构成因素的分析_第1页
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1、 1 1 2 序列构成因素。长期趋势的分解用时间回归方法（用 计算， 图、季节项3 d4 至额计。tY tY tY3 4 3 4 3 4 1.Y=3017.60 3043.54 2094.35 2809.84 3274.80 3163.28 2114.31 3024.573327.84 3493.48 2439.93 3490.79 3685.08 3661.23 2378.43 3459.55 3849.633701.18 2642.38 3585.52 4078.66 3907.06 2828.46 4089.50 4339.61 4148.602916.45 4084.64 4242.4

2、2 3997.58 2881.01 4036.23 4360.33 4360.53 3172.184223.76 4690.48 4694.48 3342.35 4577.63 4965.46 5026.05 3470.14 4525.945258.71 5189.58 3596.76 3881.60plot(Y)1/505101520253035404550从图中分析序列的构成因素：长期趋势、季节变动、随机变动；2.用典型分解方法分析时间序列构成因素,长期趋势的分解用时z=Y(2:48)-Y(1:47);plot(z)00515202530354045502/5其一阶差分曲线图形基本呈水平趋

3、势，故可以用线性方程拟和，设 T=a+bt,A=ones(48,1),(1:48);w=inv(A*A)*A*Yw=*所以：T=2736.1+39tt=1:48;T=2736.1+39.*t;D=Y-T;s=0,0,0,0;for i=1:4for j=i:4:48s(i)=s(i)+D(j);ends(i)=s(i)/12;ends;S=;for i=1:12S=S,s;endS;R=D-S;clf,subplot(4,1,1)plot(t,Y)subplot(4,1,2)plot(t,T)subplot(4,1,3)plot(t,S)subplot(4,1,4)plot(t,R)3/5015151515202020202525252530303030353535354040404045454545505050500-10000-100002. d 在第2 问中已经求得其一阶差分即z消除了趋势项，在对z 进行延迟d=4步的差分运算消除季节项,过程如下d=4;C=z(d+1:end)-z(1:end-d);c

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