2022年项目四抽样推断实验报告格式并茂版

1、实 验（实训）报 告项 目 名 称 抽样推断 所属课程名称 统计学 项 目 类 型 设计性实验 实验(实训)日期 2011-5-24 班 级 小组成员 指导教师 浙江财经学院教务处制一、实验（实训）概述：【目的及要求】通过统计软件（SPSS），对研究对象按照不同的组织形式进行抽样，计算其抽样误差并对总体作出一定可靠程度的推断。通过学习：（1）学会运用不同的抽样组织方式抽取样本；（2）掌握不同抽样组织方式抽样误差的计算及总体参数的推断；（3）能熟练地运用统计方法和统计软件（SPSS）解决抽样调查中可能遇到的一系列实际问题。【基本原理】 大数定律和中心极限定律。【实施环境】（使用的材料、设备、软件

2、）SPSS、EXCEL软件。二、实验（实训）内容：【项目内容】 抽样方案的设计和不同抽样组织形式下样本的抽取及其总体指标的区间估计。【方案设计】根据数据进行：（1）按简单随机抽样的方式以20%的比例抽取样本；（2）先将总体各单位按有关标志分类，然后按类型抽样的方式以20%的比例抽取样本；（3）按机械抽抽取20%的样本；（4）按整群抽样方式抽取比例仍为20%的样本；（5）分别计算上述不同抽样组织方式的抽样误差，并以95%的概率保证程度推断全及指标的范围。【实验（实训）过程】（步骤、记录、数据、程序等） 附后【结论】（结果、分析）附后三、指导教师评语及成绩：评语：成绩： 指导教师签名： 批阅日期：

3、实验报告4抽样推断（设计性实验）实验题目：我国277个地级城市人均教育费支出的有关资料如下表：实验要求：1.按简单随机抽样的方式以20%的比例抽取样本；2.先将总体各单位（各城市）按照地理位置分为东部地区、中部地区和西部地区，然后按类型抽样的方式以20%的比例抽取样本；3.以省份为单位进行整群抽样，抽取比例仍为20%；4.分别计算上述不同抽样组织方式的抽样误差，并以95%的概率保证程度推断全国人均教育费支出的范围。（注：城市按地理位置分组：东部地区：北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、广西、海南12个省、自治区和直辖市；中部地区：山西、内蒙古、吉林、黑龙江、安徽、江西、

4、河南、湖北、湖南9个省和自治区；西部地区：四川、贵州、云南、西藏、陕西、重庆、甘肃、宁夏、青海、新疆10个省和自治区。）一、按简单随机抽样的方式以20%的比例抽取样本。（一）设置变量、录入数据1.新建变量，设置如下：2录入数据，如下：（二）简单随机抽样A.随机抽样1.数据加权个案随机个案样本样本2.继续确认，结果如下：B.抽样误差1.分析比较值单位t检验，设置如下：2.确定后，结果如下：单个样本统计量N均值标准差均值的标准误人均教育费支出56206.1239116.5617815.57622由“单个样本统计量”表可知以20%的比例随机抽取的56个样本的人均教育费支出的均值为206.1239，均

5、值的标准差为116.56178，抽样误差（均值的标准误）为15.57622。单个样本检验检验值 = 0 tdfSig.(双侧)均值差值差分的 95% 置信区间下限上限人均教育费支出13.23355.000206.12393174.9085237.3394由“单个样本检验”表可知，总体95%的置信区间在174.9085和237.3394之间，即推断的全国人均教育费支出的范围在174.9085和237.3394之间。二、先将总体各单位（各城市）按照地理位置分为东部地区、中部地区和西部地区，然后按类型抽样的方式以20%的比例抽取样本。（一）东部A类型抽样1.转换重新编码为不同变量，设置如下：2.数据

6、选择个案，设置如下：3.确定，得出东部城市数据：4.数据选择个案，设置如下：5.同理可得，中部、西部抽样数据，如下:B抽样误差1.分析比较均值单个样本t检验,设置如下：2.确定，结果如下：单个样本统计量N均值标准差均值的标准误人均教育费支出23270.2874169.7883935.40333由“单个样本统计量”表可知，以20%比例抽取的东部地区23个样本中，人均教育费支出均值为270.2874，标准差为169.78839，抽样误差为35.40333。单个样本检验检验值 = 0 tdfSig.(双侧)均值差值差分的 95% 置信区间下限上限人均教育费支出7.63522.000270.28739

7、196.8654343.7094由“单个样本检验”表可知，总体95%的置信区间在196.8654和343.7094之间，即推断的东部地区人均教育费支出的范围在196.8654元至343.7094元之间。3.同理，可得中部、西部抽样误差如下：中部地区单个样本统计量N均值标准差均值的标准误人均教育费支出22159.175965.4800913.96040由“单个样本统计量”表可知，以20%比例抽取的中部地区22个样本中，人均教育费支出均值为159.1759，标准差为65.48009，抽样误差为13.96040。单个样本检验检验值 = 0 tdfSig.(双侧)均值差值差分的 95% 置信区间下限上

8、限人均教育费支出11.40221.000159.17591130.1437188.2082由“单个样本检验”表可知，总体95%的置信区间在130.1437和188.2082之间，即推断的中部地区人均教育费支出的范围在130.1437元至188.2082元之间。西部地区单个样本统计量N均值标准差均值的标准误人均教育费支出11148.852746.1032913.90067由“单个样本统计量”表可知，以20%比例抽取的西部地区11个样本中，人均教育费支出均值为148.8527，标准差为46.10329，抽样误差为13.90067。单个样本检验检验值 = 0 tdfSig.(双侧)均值差值差分的 9

9、5% 置信区间下限上限人均教育费支出10.70810.000148.85273117.8801179.8253由“单个样本检验”表可知，总体95%的置信区间在117.8801和179.8253之间，即推断的西部地区人均教育费支出的范围在117.8801元至179.8253元之间。综上，列表如下：地区n均值标准差东部23270.2874169.78839中部22159.175965.48009西部11148.852746.10329总564.由以上表格，计算抽样误差： 5. 推断全国人均教育费支出的范围 即推断得全国人均教育费支出范围在 QUOTE 元至 QUOTE 元之间。三、以省份为单位进行

10、整群抽样，抽取比例仍为20%。1. 打开全部数据，将全国各省份编码，保存为省份编码.sav，如下：A整群抽样2.数据选择个案，设置如下：3.确认，结果如下：4.另存为省份抽样.sav5、打开表“全部数据”;6、数据选择个案，设置如下：7.确认，可得下表：8另存B抽样误差。1.分析比较均值均值，设置如下：2.继续确认，结果如下：报告人均教育费支出省份代码 均值N标准差均值的标准误3234.69091148.5311014.6326813329.87449168.0881056.0293720184.60791472.0641919.2599721192.4700219.6999913.9300024144.3525440.1658620.0829327152.7089946.4844415.49481总计213.708449105.2169815.031003计算抽样误差：4. 推断全国人均教育费支出的范围即推断得全国人均教育费支出范围在 QUOTE 元至 QUOTE 元之间。四、总结不同