决策分析目录

1、决策理论和方法(章节目录)Decision Theory and Technology引言第一章 决策策的基本本概念1-11引论一、决策策与决策策分析的的定义 1. Deecissionn的本义义:(牛津津词典) 2.苏联大大百科全全书 3. 4. 的“Deccisiion Theeoryy”条：5.美美国现代代经济词词典 66.哈佛管管理丛书书： 77.决策策的政治治含义二、发展展简史三、地位位(与其他他学科的的关系)1.是运运筹学的的一支2. 控控制论的的延伸3.管理理科学的的重要组组成部分分4.系统统工程中中的重要要部分5.是社社会科学学与自然然科学的的交叉，典型的的软科学学1-22决策

2、问问题的基基本特点点与要素素一、特点点二、要素素1-33决策问问题的分分类一、按容容易区分分的因素素划分二、按涉涉及面的的宽窄三、个人人事务决决策与公公务决策策1-44决策人人与决策策分析人人一、问题题的复杂杂性：二、微观观经济学学和决策策论关于于经济人人的假定定：三、决策策人和决决策分析析人的分分工1-55分析方方法和步步骤决策树与与抽奖二、分析析步骤习题进一步阅阅读的文文献第二章主主观概率率和先验验分布Subjjecttivee Prrobaabillityy annd PPrioor DDisttribbutiion2-11 基基本概念念一、概率率（prrobaabillityy） .

3、频率率 Lapplacce在概率的的理论分分析(18112)中中的定 公公理化定定义二、主观观概率(subbjecctivve pprobbabiilitty, likkeliihoood) 11. 为为什么引引入主观观概率2.主观观概率定定义三、概率率的数学学定义四、主客客观概率率的比较较2-22 先验验分布(Priior disstriibuttionn)及其其设定一、设定定先验分分布时的的几点假假设二、离散散型随机机变量先先验分布布的设定定三、连续续型RVV的先验验分布的的设定1.直方方图法2.相对对似然率率法3.区间间对分法法4.与给给定形式式的分布布函数相相匹配5. 概概率盘法法(d

4、aart)2-33 无信信息先验验分布一、为什什么要研研究无信信息先验验二、如何何设定无无信息先先验分布布2.44 利用用过去的的数据设设定先验验分布一、有的统计计数据状态不不能直接接观察时时习题进一步阅阅读的文文献第三章效效用、损损失和风风险(Utiilitty,LLosss annd RRiskk)311 效用用的定义义和公理理系统一、引言言为什么么要引入入效用二、效用用的定义义三、效用用存在性性公理理理性行为为公理 Voon NNeummannn-Moorennsteern, 19994 1169四、基数数效用与与序数效效用 (Carrdinnal & OOrdiinall Uttili

5、ity)3.22 效用用函数的的构造一、离散散型的概概率分布布二、连续续型后果果集3.33 风险险与效用用一、效用用函数包包含的内内容1.对风风险的态态度2.对后后果的偏偏好强度度3.效用用表示时时间偏好好二、可测测价值函函数确定性性后果偏偏好强度度的量化化三、相对对风险态态度四、风险险酬金五、钱的的效用3.44 损失失、风险险和贝叶叶斯风险险一、损失失函数LL二、风险险函数三、贝叶叶斯风险险习题进一步阅阅读的文文献第四章贝贝叶斯分分析Bayeeseaan AAnallysiis4.11引言一、决策策问题的的表格表表示损失矩矩阵二、决策策原则三、决策策问题的的分类：四、按状状态优于于4.11

6、不不确定型型决策问问题极小化极极大(wwaldd)原则则二、极小小化极小小三、Huurwiitz准准则四、等概概率准则则(Laaplaace)五、后悔悔值极小小化极大大准则(svaage-Nieehanns)六、Krrellle准则则：七、莫尔尔诺(MMolnnor)对理想想决策准准则的要要求 (19554)4.22 风险险型决策策问题的的决策原原则一、最大大可能值值准则二、贝叶叶斯原则则三、贝努努利原则则四、EV(均值值方差)准则五、不完完全信息息情况下下的决策策原则(Hoddgess-Leehmaann原原则)4.33贝叶斯斯定理一、条件件概率二、贝叶叶斯定理理4.44 贝叶叶斯分析析的正

7、规规型与扩扩展型一、正规规型分析析二、扩展展型贝叶叶斯分析析(Exxtennsivve FFormm Annalyysiss)三、例4.55 非正正常先验验与广义义贝叶斯斯规则一、非正正常先验验(Immprooperr Prriorr)二、广义义贝叶斯斯规则(Genneraal BBayeeseaan RRulee)4.66 一一种具有有部分先先验信息息的贝叶叶斯分析析法一、概述述二、分析析步骤几何意义义4.77 序序贯决策策 习题进一步阅阅读的文文献第五章随随机优势势Stocchassticc Doominnancce5.11 Maarkoowittz 模模型5.22 优势势原则(Dommi

8、naancee Prrincciplle)一、最简简单的优优势原则则：(强随机机优势)1.按状状态优于于：2.EV排序3. MMarkkowiitz模模型为什么要要研究优优势原则则三、优势势原则的的一般表表示5.33 一、二、三三等随机机优势一、第一一等随机机优势FFSD (Fiirstt-Deegreee SS D)1.第一一类效用用函数UU 2.第一一等随机机优势定定义：3.例：二、第二二等随机机优势SSSD三、第三三等随机机优势TTSD四、N等等随机优优势习题进一步阅阅读的文文献第六章随随机性决决策的应应用(Thee Apppliicattionn off Prrobaabillistt

9、ic Deccisiion-makkingg)Murpphys llaw & Calllahhans ccoroollaary 6.11 常常用的决决策模型型6.22 几种种与决策策过程有有关的结结构模型型一、Y、C、Ho二、思思考、计计算、决决策三、Hoowarrd的模模型四、西蒙蒙关于决决策的模模型五、几点点说明1.好的的决策=好的结结果2.理论论是规范范化、规规定性的的，而非非描述性性的(人文学学科)3.决策策分析人人是建立立决策的的模型的的专家而而非作决决策的专专家六、评估估过程(估值)6.33 行为为决策理理论一、引言言二、主要要研究内内容习题进一步阅阅读的文文献第七章多多目标决决策

10、的基基本概念念Founndattionnal Connceppt oof MMultti-ccritteriion Deccisiion-makkingg本章主要要参考文文献: 68, 1111, 11227.00 概概述一、特点点二、分类类三、几个个术语的的含义7.22 多目目标决策策与多目目标评价价一、多目目标决策策的求解解过程二、多目目标评价价7.33 多多目标决决策问题题的五要要素一、决策策单元(Deccisiion-makkingg Unnit)二、目标标集及其其递阶结结构三、属性性集和代代用属性性四、决策策形势(情况)( Deecissionn Siituaatioon)五、决策策

11、规则(Deccisiion Rulle)7.44多目标标决策问问题(MMCDPP)的符符号表示示7.44 非非劣解及及其生成成一、定义义二、非劣劣解的生生成三、最佳佳调和解解(Beest Commproomisse SSoluutioon)习题进一步阅阅读的文文献多属性效效用理论论(Mullti-atttribbutee Uttiliity Theeoryy)8.11 优优先序一、二元元关系二、二元元关系的的种类8.22多属性性价值函函数一、价值值函数的的存在性性二、加性性价值函函数三、其他他简单形形式8.33多属性性效用函函数一、二个个属性的的效用函函数二、效用用独立三、拟加加性效用用函数及

12、及例习题进一步阅阅读的文文献多属性决决策问题题(Mullti-atttribbutee Deecissionn-maakinng PProbblemm)即: 有有限方案案多目标标决策问问题9.11概述一、决策策矩阵(属性矩矩阵、属属性值表表)二、数据据预处理理常用的数数据预处处理方法法1 线性性变换2 标准准0-11变换3 最优优值为给给定区间间时的变变换4 向量量规范化化5 原始始数据的的统计处处理6 专家家组成员员意见的的规范化化三、方案案筛选9.22 加权权和法一、引言言二、字典典序法与与一般加加权和法法三、确定定权的常常用方法法四、层次次分析法法AHPP五、最低低层目标标权重的的设定网

13、状结构构 树状状结构六、权重重的敏感感性分析析9.33 TOOPSIIS法9.44基于相相对位置置的方案案排对法法9.55 EELECCTREE一、级别别高于关关系(OOutrrankkingg Reelattionn)二、级别别高于关关系的性性质：三. 级级别高于于关系的的构造四、级别别高于关关系的使使用五 EELECCTREE-六、讨论论9.66 PPROMMETHH9.77 其其它方法法习题进一步阅阅读的文文献第十章多多目标决决策(Mullti-objjecttivee Deecissionn-maakinng)10.1 序言一、问题题的数学学表达二、最佳佳调和解解与决策策人的偏偏好三、

14、决策策人偏好好信息的的获取方方式1.在优优化之前前2.在优优化过程程中：逐逐步索取取偏好信信息3在优优化之后后10.2 目目的规划划法一、距离离测度的的选择二、目的的规划问问题的表表述三、分类类四、例：10.3字典典序法10.4 逐逐步进行行法(SSTEPP Meethood)10.5 调调和解和和移动理理想点法法10.6 SSEMOOP(多多目标问问题的序序贯解法法)一、思路路与记号号二、解题题步骤三、优缺缺点10.7Geeofffrioon法一、思路路二、求解解步骤三、优缺缺点10.8 代代理值置置换法(Surrroggatee woorthh Trradee-offf MMethhod)

15、一、思路路：二、求解解步骤第十一章章群决策策与社会会选择Grouup DDeciisioon-mmakiing andd Soociaal CChoiice Theeoryy11-1概述述一、为什什么要研研究群决决策二、分类类三、社会会选择的的定义与与方式11.2 投票表表决(选举)(Vottingg) 一、非排排序式投投票表决决(Noon-rrankked Vottingg Syysteems) (一一)只有一一人当选选候选人只只有两个个候选人多多于两个个时简单多多数(相对多多数)过半数数规则(绝对多多数Maajorrityy) a.二次次投票,b.反复复投票(二). 同时时选出二二人或多多

16、人1.单一一非转移移式投票票表决(Sinnglee noontrranssferrablle vvotiing)2.复式式选举(Mulltipple vottingg)3.受限限的选举举(Liimitted vottingg) 4. 累加式式选举(Cummulaate vottingg) 5. 名单制制(Liist sysstemm)(1)最最大均值值法:. 最最大余额额法:6. 简简单可转转移式选选举(SSinggle nonntraansfferaablee vootinng) 7. 认认可选举举( AApprrovaal vvotee ) (三). 其其它投票票表决(选举)方法1.资格格

17、认定2.非过过半数规规则2/33多数,2/33多数600%多数数3/44多数过半数数支持, 反对对票少于于1/33一票否否决二、偏好好选举与与投票悖悖论 ( Paaraddox of vottingg )1.记号号2.Boordaa法( 117700年提出出)3. Conndorrcett原则( 17885年提提出)4.多数数票循环环(投票悖悖论)5. 出出现 CConddorccet效效应的概概率三、策略略性投票票(操纵性性)小集团控控制群谎报偏好好而获益益 3. 程序(议程)问题四、衡量量选举方方法优劣劣的标准准11.3 社会会选择函函数一、引言言二、社会会选择函函数的几几个性质质三、社会

18、会选择函函数1. CConddorccet-函数2 Boordaa-函数数3. CCopeelannd-函函数4. NNansson函函数5.Doodgsson函函数6.Keemenny函数数Cookk-Seeifoord函函数本征向量量函数9. BBernnarddo函数数11.4 社社会福利利函数(Socciall Weelfaare Funnctiion)一、社会会福利(Socciall Weelfaare)二、偏好好断面(proofille oof ppreffereencee orrderringg)(偏偏好分布布)1. 可可能的偏偏好序 2. 偏偏好断面面：三、Arrroww的条件件(即社会会福利函函数应当当具有的的性质)四、Arrroww 的可可能性定定理五、单峰峰偏Bllackk好与Cooombbs条件件六、SCCF与SWFF的比较较11.5群效效用函数数一