基于地震属性的含气性检测

1、 基于地震属性的含气性检测 龙姣摘 要：常规地震属性分析建立在叠后地震数据基础之上，但是全角度多次叠加容易损失或模糊地震资料中某些反映岩性或油气性的有用信息，使得从叠后地震数据中提取出的地震属性对储层特征的敏感性降低，导致叠后属性在解决地质问题时多解性更加严重。Key：地震属性；角度；叠前；含气性检测叠前地震数据与叠后地震数据相比，包含了更加丰富的振幅和旅行时信息，对地下构造、岩性以及物性参数等的反映更加灵敏。本文基于角道集抽取进行叠前地震属性的提取，然后在实际资料中利用叠前小、中、大角度叠加剖面地震属性进行储 层含气性预测。1叠前地震属性提取叠前地震数据受噪音影响很大、信噪比低，且信息量相比

2、叠后数据极大增加。针对这些叠前属性分析处理中存在的困难，目前主要有两种思路：一种是对叠前地震道集沿目的层提取常规叠后属性，以属性随炮检距分布规律作为新的地震属性，建立新属性与储层特征的映射关系，实现储层预测；另一种采用角度部分叠加思想，角度部分叠加数据对叠前和叠后两种数据的优缺点进行了折中，既有较 高的信噪比，又能够保留振幅的 AVO 特征。小角度叠加剖面和大角度叠加剖面提取的属性信息是不完全相同的，利用属性剖面的差异可以对地下介质的构造、岩性和物性等进行更好的判别。2基于角度部分叠加的叠前属性方法基于角度部分叠加的叠前属性方法是对原始地震资料抽取角道集，分别利用小、中、大角度叠加 剖面作为输

3、入，按照叠后地震属性方法进行属性提取、优化和预测，借此研究角度因素与含油气异常之间的关系，提高油气预测的精度。将 CDP 道集转换成角道集的方法有直射线法、曲射线法、迭代曲线法、射线追踪法、Walden 公式法等。2.1直射线法直射线法将地下介质视为均匀介质，地震波沿直线传播。入射角计算公式为：=arctan（x/2z）式中，x 为炮检距；z 为求解的目的层深度。2.2曲射线法该方法将地下介质视为速度连续介质，地震波沿曲射线传播。设地层速度随深度变化的关系为：推导得到：vx=v0+kz该方法对地层的速度进行了线性模拟，算出的角度更接近于实际情况。但是对于非常复杂的地下介质情况，该公式计算出的角

4、度有较大的误差。2.3迭代曲线法该方法将所求采样点深度以上的介质作水平层状假设。对于指定采样点和角度，根据每层介质速度沿射线向上追踪到炮点和检波点位置，得到炮检距 x 和时间t，然后从原始 CDP 道集中提取相应的振幅信息。对所有采样点和角度重复这一步骤，就能得到角道集。2.4Walden 公式法、射线追踪法需要对每层进行迭代求解，当层数较多时，需要很大的计算量。Walden公式法是一种射线追踪的快速近似方法。在水平层状介质的假设下，根据多层水平介质的时距曲线方程，推导得到：3不同抽道集方法对比为了对比不同角道集抽取方法的差异，我们进行了不同方法计算结果的對比。基于实际地震资料的速度模型给出的

5、均方根速度，采用不同角道集抽取方法得到不同入射角度对应的炮检距值。对比看出，直射线法得到的炮检距值偏大，迭代曲射线法得到的炮检距值偏小，Walden 公式法作为射线追踪法的近似，与射线追踪法得到的结果非常接近，入射角40以下基本没有误差，相比射线追踪法需要对 每个时间采样点进行循环计算，Walden 公式法可以大大提高计算效率。因此，在进行大规模实际资料处理时，采用 Walden 公式法进行角道集抽取。4结论与应用目标工区内六口井含有目标储层的含油气信息。对叠前地震资料采用了 Walden公式法进行角道集抽取，根据实际资料入射角的分布情况，纵波每间隔3抽取一个角度地震道，共抽取0-60入射角范

6、围共 20个角度地震道。然后进行角度部分叠加形成小角度（反射角0-20）、中角度（反射角20-40）和大角度（反射角40-60）叠加剖面。对小、中、大角度叠加剖面目的层分别提取了层间振幅属性，然后采用核主成分分析对提取的叠前地震属性进行优化，最后利用支持向量机方法，利用已知井含气性厚度数据作为训练样本，将优化后得到的纵波叠前小、中、大角度叠加剖面地震属性第一核主成分输入建立预测模型，最终得到整个工区的含气预测平面图。预测结果很好地显示了六口井位置处的高、中、低含气相对关系；相比纵波叠后属性的预测结果，在准确性上有了明显提高，整个剖面含气分布情况也更为合理，这说明利用纵波叠前地震属性对含油气情况进行预测的方法是合理可靠的。Reference：1张广智等.基于角度部分叠加地震数据的流体识别.物探化探计算技术，？ 2011，？33（5）：？468-476.2孙淑琴.叠前地震属性在储层预测及油气检测中的