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文档简介

互联网征信中的信用评分模型背景介绍到了iphone X横空出世的季节，那么假设小明是iphone的铁粉，想要买iphone X，但是却一下子拿不出这么多钱，怎么办呢？借钱，分期？没错，能够提供这样服务的产品呢，也就是消费信贷产品了。而对于信用贷款而言，离不开的就是对于用户进行正确的信用评价。信用评价为啥重要？怎么评价，以及数据模型能帮什么忙呢？我们在接下来的几期中将一一为大家进行解答。本期将首先介绍一些可能的数据源，数据模型简介，以及可能的商业应用。征信得分的得出与数据源征信得分的得出无外乎就是进行用户画像，而征信的本质就是对于用户的违约概率进行判定。那么非常重要的问题是，有哪些数据可以被应用于做征信呢？本案例中我们将做一个简单介绍，在后面的几节中，我们将对于不同数据源详细展开。在有了征信数据之后，我们非常重要的工作就是从该结构化以及非结构化的数据中提取特征了，在接下来的几节中，我们将为大家详细介绍不同数据源，结构化或者非结构化的，不同特征提取方法。商业应用在建立模型之后，可以预测得到用户的非违约概率，从而进行商业应用，比如精准化得分，比如绘制用户雷达图。

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