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文档简介

1、大数据计算机基础数据库分析处理技术张延松中国人民大学信息学院 中国调查与数据中心 课程导论数据库技术发展传统的关系数据库MPP大规模并行处理数据库NoSQL数据库SQL-on-Hadoop图数据库NewSQL数据库GPU数据库3关系与多模型并重4 SQL+NoSQL集成平台5云化案例：微软与甲骨文在云上达成合作6数据管理与分析处理数据源：多源数据集成数据仓库集成工具：ETL工具，MapReduce数据仓库服务器:列存储数据库引擎，Hive数据集市:数据仓库的数据的子集或聚集数据集OLAP服务器:提供多维数据视图前台分析工具:报表工具、多维分析工具、数据挖掘工具、多维分析结果可视化工具以及集成的

2、OLAP服务等工具7学习态度：学习实用技能，了解最新技术，勤于动手实践硬件条件：PC或笔记本电脑用于实践练习软件环境：Windows10Office 2016SQL Server 2017（当前最佳）Power BI Desktop（最有前景）Tableau（应用最广）熟悉软件安装、卸载操作学习目标：BI工具使用SQL命令使用可视化数据地图、报表制做撰写数据分析报告课程必备条件8课程软件平台：市场最新、最强者92018 Magic Quadrant for Data Management Solutions for AnalyticsTPC-H Benchmark2019 Magic Quad

3、rant for Analytics and Business Intelligence Platforms在学习中实践数据库新技术10探索实践任务：PolyBase学习实践任务：JSON，图处理学习实践任务：内存表，列存储索引，查询优化技术学习实践任务：Linux安装与配置探索实践任务：内置Python分析软件下载地址Windows 10, Office 2016下载地址： 11软件下载地址SQL Server 2017下载地址： 12软件下载地址Power BI Desktop下载地址： 13软件下载地址Tableau下载地址： 14学习模式我教，你学模式参照教材内容，掌握数据库基本知识，

4、SQL代表性语法，基于TPC-H的典型查询命令实现、改写及优化有指导自主学习模式参考提供的资料，熟练掌握PowerBI及Tableau数据管理及数据可视化功能创造性学习模式基于TPC-H数据库，模拟电子商务类企业实习应用场景，综合分析数据，设计数据分析方案，结合相关知识与技能完成一个综合的、自主设计数据分析报告。要求：综合运用数据库知识、SQL命令、 PowerBI及Tableau数据可视化功能、Python数据挖掘技术目标：能够系统地对企业数据进行全面分析，具有较强的数据分析报告撰写能力，创建企业数据分析模板。15课程考核方式个人任务：基于TPC-H数据集的数据分析报告SQL Server+Tableau模拟对电子商务业务的数据分析数据管理，查询处理，多维分析，数据挖掘，数据可视化团队任务：探索数据库新技术

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