ch7测量信度与效度

1、ch7测量信度与效度測量是針對某一特定對象、人、或組織，有關某種特徵或行為(消費、所得、人格特質)，賦予其一個值，使其數值能代表(或符合)構念中所代表的概念或狀況。它是屬於衡量的問題。測量就是研究者根據一定規則將數值(或其它符號)指派給物體或事物(變數)身上之一種程序。*2測量的三個程序(1)選擇可觀察的個體或事物(即對象 (2)以數字或符號代表事件的特性，即數值系統(numerical system)(3)依據指派規則賦予觀察對象一個符號或數字，此種規則就是操作型定義。*3測量資料尺度分類1.名義尺度：為標示目的指定的數值，主要目的是分類。例如身分證號碼、性別，不同號碼沒有大小區分，不能做加

2、減。2.順序尺度：此尺度資料可表示事物間的等級或順序，但不能衡量不同等級間的距離。只有大小沒有距離，例如Likert五點計分量表所得數據，可能是分，亦可能是-2+2分，且假设54，但5-41。4數值系統可分四大類3.等距(區間)尺度：具有前兩者的資料的特性，可比大小亦可比差距。前後距離相等，但沒有倍數關係，所以沒有絕對的0(有距離，但沒有絕對的零點)。例如5-4=1, 但422。4.比例尺度：具有前三者的資料特性，且可以做倍數比較。有距離，有絕對的零點。例如，4=22。比例尺度是最好的衡量尺度，其與等距尺度的區別在於比例尺度有絕對的原點 0。56.1.2 變數(variable)種類1.自變數

3、：在實驗法中又稱因變數或實驗變數，它是經由實驗者安排或操弄的變數。2.依變數：在實驗法中又稱果變數或反應變數，它是實驗者企圖觀察測量的行為或反應。3.外生(extraneous)變數：指自變數以外，但凡可能影響結果 (依變數)之因素。64.中介變數：指介於自變數與依變數之間，但凡會對研究結果會產生作用的內在歷程。通常是不能直接觀察辨認的，只能憑個體外顯行為的線索來推知。*76.2 數值指派的規則數值指派規則牽涉到如何將測量結果(如a)推論到構念(以A表示)，推論結果有四種情況：情況1：有信度，效度低情況2：有信度，有效度情況3：信度低，效度低情況4：無信度，無效度8三種無效度的推論：情況1：測

4、量結果a與b有關，但無法代表構念A,B情況2：測量結果a與b有關，但構念A,B不相關情況3：測量結果a與b無關，但構念A,B有關9測量誤差指真正差異以外任何引起測量分數的差異。測量誤差(誤差分數)的來源有二大類：(1)系統性誤差：它會對測量結果產生一致性固定的影響；(2)隨機性誤差：主要是來自受訪者身心狀況(情緒、性格、動機)、情境因素(噪音、太太在場、趕飛機、太熱)、及測量試題(內容太長、太難)的干擾影響*10(1)系統性誤差系統性誤差(systematic errors)只要使用測量工具，它就會產生。系統性誤差對個案間及研究間的影響方式都是固定不變的。換言之，對一样情境受訪者或不同情境受訪

5、者的同一位受訪者，均產生同樣的影響。*11(2)隨機性誤差每一次以不同方式來影響測量工具的使用。隨機性誤差(又稱非系統性誤差)之主要來源，可分成以下六種因素，這些因素是施測者無法控制的:*12隨機性誤差之主要來源(1)受測者因素:因受測者本身特質(如隨和性)不同、當時個人的情緒好壞，都會導致測量結果的不同。例如： 老大愛問：蕃茄為何有紅有綠？鵝為什麼叫聲大？岳母為什麼眼睛紅？ 老二愛答：蕃茄因為曬到太陽、鵝因為脖子長、岳母沒睡好。 老三愛質疑：胡蘿蔔也會曬到變紅、青蛙脖子短但叫聲也很大、母豬每天睡眼睛也會紅。13隨機性誤差之主要來源(2)情境因素：訪談時任何外力的影響(3)施測者因素：例如，訪

6、談者的解釋、重述、語氣、態度、肢體動作、草率的資料處理等。(4)量表使用方式：是由訪問員代填，還是受訪者親自填答。(5)資料的分析處理之影響。14隨機性誤差之主要來源(6)測量工具因素：量表的設計及形式，包括：(I)測量工具內容：混淆(區別效度不佳)、語意不清(信度不佳)、編排不良(建構效度不佳)等；(II)測量項目缺乏，未能涵蓋所欲測量的特性(即內容效度不佳)、項目的篩選(III)有無引導作答的嫌疑等。*15測量工具好壞的評量準則1.效度：該量表是否真能測量到我們欲衡量的特性(系統誤差小)。2.信度：該測量工具所衡量的結果是否具有穩定性、一致性(隨機誤差小)。3.敏感度：事物起了變化，該測量

7、工具是否能顯現出差異。4.實用性：即考量該測量工具的經濟性、便利性、可解釋性。*166.4 量表(scale)的設計所謂量表化(scaling)，它是一種測量的程序，旨在將衡量對象或欲衡量的特性(property)指派某些數值，以便將測量對象之特性數值化。衡量變數可用單一問項來量衡量構念則要用量表來量。量表是用一個以上的指標(indicant ,item, manifested)來測量某個體/事物的特性。176.5 量表設計的技術1.李克特量表：採評分加總之計分方式2.Thurstone量表：又稱共識量表3.語意差異量表：4.Guttman量表：採累計量表計分方式18李克特量表李克特(Like

8、rt)量表是屬評分加總式量表最常用的一種，屬同一構念的這些項目是用加總方式來計分，單獨或個別項目是無意義的。評分加總式量表是對某一概念/構念所設計的數個項目，測量每位受訪者對它們的態度反應(同意程度)。每一個反應都給一個數值，以代表受訪者對該項目的贊同程度，將每位受訪者在這些項目的得分加總，即是受訪者對該題的態度。*19李克特量表加總式量表有二個假說或特徵：(1)每一個態度項目都具有一样量值，但項目之間則沒有差別量值。(2)對同一項目而言，受訪者的反應程度是不同的(具有差別量值)。20Likert量表設計的步驟1.建立大量有關某一態度構念之題庫，每一個敘述等於一個項目，並隨機式排列這些項目。2

9、.邀請一組樣本，請各受訪者對上述態度各項目表達立場(前測、預測)3.進行項目分析:旨在對量表之題庫做篩選，它是假定每一項目都具有一样的量值。項目的好壞是依據其是否具有區別力，以決定項目保存或刪除。21項目分析之方法1.相關分析法：計算每一項目與總分的積差相關(以符號Rti表示)，當作該題的區別指數，區別指數偏低者，即表示該題未能區分受試者的反應程度，沒有區別效果，可予剔除。2.內部一致性效標分析法：將所有受試者在預試量表得分的總和依上下分排序，前25%為高分組，後25%為低分組。爾後以高分組受試者在某一項目(題)得分之平均數減低分組受試者在同一題得分之平均數，其差即代表此題的鑑別力。(p136

10、)22Thurstone 量表是由一群專家依以下準則篩選項目：主題之關聯性3.項目所表達之態度層次：Thurstone量表能否編製成功之關鍵點，是在編製過程。將專家意見(該題去留)不一致者的項目刪除。23語意差異量表 語意差異(量表瞭解受訪者對事物的認知)是假設事物的意涵可能有多種層面，而這些特質層面之空間，謂之語意空間，例如：好的 1 2 3 4 5 6 7 差的快的 1 2 3 4 5 6 7 慢的強的 1 2 3 4 5 6 7 弱的24語意差異量表之設計步驟1.先建立題庫(一組項目)，並對態度目標物，就受訪者可能的反應，選擇其兩極化的形容詞，來橫跨1至7之選答區，以便受訪者填答資料分析

11、，計算出每題(變數)的平均數。3.依據項目順序，將每題(變數)平均數集結起來，以形成整個量表之特徵輪廓(p142)25Guttman量表Guttman量表則可用來檢定具有不同強弱程度之一組項目是否都屬單一構面(uni-dimension)，所謂單一構面是指受訪者對項目所反應的態度，均集中在某一方向上。例如，組織階層、社會差距、種族歧視、自主性(反權威、反傳統、開放性)等等。*26Guttman量表27Guttman量表編製步驟1.建立可用以測量某事實之具體句子或項目。前測，將被80%受訪者填答同意或不同意的項目刪除。後測。4.整理後測回收資料，將彙總後的數據代入CR公式，以求出複製係數，假设C

12、R值在0.8以上者，才可以說：這些強烈程度題確實屬於同一構面 。286.6 效度信度過低，則沒有效度效度過低，則信度沒有意義。三種效度：內容效度、效標關聯效度、及建構效度。*296.6.1 內容效度1.抽樣效度：量表所包含的項目是否能代表母體構念的項目。內容效度的上下，端賴項目取樣代表性之大小而定。2.外表效度：是指量表項目和形式上，給人的主觀印象，假设該量表從外表來看，似乎確實可適切地測量其欲測的特質或行為，便稱它具有外表效度。306.6.2 效標關聯效度又稱實用效度或實証效度，意指這種效度應建立在實証資料之上。效標關聯效度並不涉及構念的問題。依據效標不同，效標關聯效度可分為同時效標及預測效

13、標，兩者皆表示測量工具(分數)和效標之間相關的程度。311.同時效標：是指測量工具與效標同時存在。例如，以口袋中零用錢(屬測量工具)衡量受訪者的所得(屬效標)上下，假设兩者相關很高，則同時效度高。 所謂效標是用來顯示測量工具所欲測量(或預測)的特質之獨立量數，以作為檢定效度的參考標準。326.6.2 效標關聯效度2.預測效標：是指測量工具出現在校標之前。例如，研究者自編成就測驗(量表)即可用預測兩年後研究生英文成績當效標，假设兩者相關很高，則表示該量表預測效標高。336.6.3 建構效度指量表能測量理論上某概念或特質的程度，強調的是量表所衡量的是否能代表所要衡量的構念。建構效度有二類：收歛效度

14、及區別效度34收歛(convergent)效度收歛效度是指來自一样構念的這些項目，彼此之間相關性高。如假设要衡量一样的東西(筆試、口試)，則所得分數(結果)應一样(筆試與口試成績之相關要高)區別效度：是指來自不同構念的項目，彼此之間相關性低。35效度之另種分類1.測量效度：即測量工具的效度，指量表的有效性2.設計效度：分內部效度及外部效度，指所測量到的變數關係是否有效(不受外生變數影響)3.分析效度：統計分析所發現的結果。4.推論效度：又稱外部效度，指結果可推論到母群的程度366.6.6 影響效度的因素1.樣本性質：樣本多樣性、代表性愈高，測量工具效度就愈高。2.測驗信度：假设信度太低，則效度

15、亦低3.干擾變數：它是指存在於測驗所欲測特質及其效標之外，但卻與兩者間具有某種相關程度的變數。例如，年齡層、性別、環境背景等。*376. 信度信度(reliability)是指一個測量工具包含變數誤差的程度。變數誤差即在任一次測量中，觀察值之間呈現之不一致、或採用一样測量工具，然而對特定單位施測，每次所得結果都不同。信度是指測量資料的可靠性，即一個測量工具在測量的一致性或穩定性*386.7.1 信度種類1.等值性信度：又稱複本法，專門為檢定同一測驗中不同複本上分數的一致。(1)複本信度：不同研究者運用同一量表，對不同一批的樣本施測，結果的一致性。(2)折半係數：將同一量表項目內容相似，分成兩半(單數題、雙數題)，計算各半測驗的總分之相關。396.7.1 信度種類2.穩定性信度：對同一批樣本，前後二期測兩次，假设兩者的相關愈高，則表示該測驗的穩定係數愈高。3.一致性信度：旨在檢定某量表在各種不同層面的一致性。例如，量表單獨項目與總分是否一致性等等。此種信度又可分成：折半信度