基于AHP-GM模型的信用卡申请风险评估研究_第1页
基于AHP-GM模型的信用卡申请风险评估研究_第2页
基于AHP-GM模型的信用卡申请风险评估研究_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1、 基于AHP-GM模型的信用卡申请风险评估研究 摘要：个人信用卡申请风险评估是金融与银行界研究的重要内容，其评估结果是信贷审批的主要依据之一。利用层次分析法和灰色gm模型相结合的组合评价方法建立信用卡申请风险评估模型，对信用卡申办人进行信用等级评估，以寻求降低信用卡信用风险的有效措施。 关键词：信用卡风险；评估；层次分析法；灰色gm模型 一、引言 近年来，中国消费信贷快速发展，对扩大内需、推动经济持续发展起到了重要作用。与国外银行信用卡业务相比，中国各商业银行信用卡业务的风险管理水平罗低，管理手段和方法相对落后，缺乏有效的申请评估方法来规避信用风险。如何有效分析信用风险状况，关系到银行自身的经

2、营风险。 在信用评级研究中，多元判别分析技术得到广泛应用，但其要求数据服从多元正态分布和协方差矩阵相等的前提条件，与现实中的大量情形相违背，由此在应用中产生很多问题1。因此，许多学者对mda进行了改进，主要有对数、二次判别分析模型、logit分析模型、神经网络技术2、决策树方法3等，这些方法在解决部分问题的同时也带来新的问题。就中国的现状而言，存在的问题是用于评估的数据特性不稳定、历史数据样本容量小等，这就导致mda方法所需的有效样本数量偏小而影响其使用效果45。 以往国内商业银行对信用风险评估相关数据重视不足，造成有效信息的缺失，灰色预测模型具有少样本预测的特点已被广泛应用在许多领域69。本

3、文利用层次分析法和灰色预测模型相结合的组合评价方法对信用卡申办人进行信用等级评估，以寻求降低信用卡信用风险的有效措施。LOcaLhost 二、组合评估模型 ahp计算信用卡申请指标权重 参照国际标准、国内外银行经验和个人信用等级评估方法，综合考虑商业银行特点与所在地区情况，通过对以往申请人群的考察，以专家判断为基础，选择四大类17个指标来评价个人信用等级。 根据影响个个信用等级的主要因素建立系统的递阶层次结构，运用ahp确定各评估指标的权重。具体步骤如下： step 1： 构建判断矩阵a=aij，i，j=1，2，n，式中aij就是上层某元素而言bi与bj两元素的相对重要性标度。 step 2： 判断矩阵a的一致性检验，评估矩阵的可靠性。检验方法为： 1.计算一致性指标ic=/，当max=n，ic0，为完全一致，ic越大，判断矩阵a的完全一致性越差。 2.计算平均随机一致性指标ir：随机构造500个样本矩阵，随机地从19及其倒数中抽取数字构造正负反矩阵，求最大特征根的平均值 max，和ir=/。查找相应的平均随机一致性指标ir。 3.计算一致性比rc=ic/ir，当rc95%的指标保留，否则删除该指标，从而得到简化后的风险指标体系，并作为输入值。 2gm模型预测。有了评估体系后，银行就可根据信用卡申请者或者信用卡授卡

人人文库> 全部分类> 办公材料 > 办公文档

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论