未来企业成长路径洞察白皮书

1、2022未来企业成长路径洞察白皮书以数智驱动未来企业目录CONTENTS未来已来：数智化成为未来企业的最终选项01数智化时代，提供未来企业孕育沃土 5与疫情共情，数智化成为未来企业的关键免疫力 6数智化，成为未来企业的最终选项 7价值共创：未来企业从信息化到数智化的价值演进02信息化时代：以信息化软件工具赋能企业内部资源协同 10数字化时代：以云计算、大数据等技术赋能数据联通 12数智化时代：以数智驱动，赋能企业实现敏捷决策 15进化迭代：未来企业真实样貌03未来企业将是全面数智驱动的企业 18未来企业需具备的主要能力 19未来企业成长需要的支撑 20成就未来：未来企业成长的最佳方法和路径4.

2、1 未来企业的成长路径 22044.2 挖掘传统企业的进化成功方程式 23未来企业最佳伙伴选型 25对未来企业选择战略发展前行道路的思考和建议 28造梦工厂：智慧企业赋能平台-能力和场景实践05智慧企业赋能平台的优秀典范鼎捷雅典娜 30鼎捷雅典娜以数据驱动和知识封装为核心优势，提供数智化能力支撑 31鼎捷雅典娜智慧赋能：场景革命 34洞察未来：未来企业抒写最终变革新篇章06产业变革的擎动力未来企业 38未来企业带动产业变革 39未来企业塑造未来世界 40未来已来：数智化成为未来企业的最终选项数字经济是继农业经济、工 业经济之后的主要经济形态，以数据资源和知识信息为关 键要素。2021年是中国“

3、十四 五”开局之年，数字经济也转向了深化应用、规范发展、 普惠共享的新阶段，数据要素将发挥主导作用；同时， 新冠疫情开始呈现常态化趋 势，企业逐渐意识到增强面 对风险的韧性刻不容缓，转 型升级迫在眉睫 。亿欧智库认为，数智化时代 的一大关键特征是将更多线 下环节实时映射到数字空间；另一个关键特征是“引爆既存 数据能量”，通过基于知识的数智系统，更好地发挥既存 数据的价值，释放数智潜力，进而赋能企业敏捷决策、智 能升级。数智化时代，提供未来企业孕育沃土数字经济是以数据资源和知识信息为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的

4、新经济形态。国家政策将为数字经济的深入发展提供支撑。“十四五”规划纲要提出，2025年中国数字经济核心产业增加值占GDP的比重由2020年的7.8%提升至10%；2022年政府工作报告要求促进数字经济发展，释放数据要素潜力。预计到2025年，中国数字经济总规模将超60万亿元，占GDP比重超50%，数字经济将持续健康发展。21世纪以前，劳动、土地、资本、技术是主要的生产要素，党的十六大（2002）、十八届三中全会（2013）和十九届四中全会（2019）分别增列管理、知识和数据为核心驱动生产要素。数智化时代，数据要素将发挥 主导作用，并促进技术进步、管理方式变革、知识创造与转化，引领传统生产要素实

5、现新发展。中国在数据 要素方面具有天然优势，由于人口众多、消费市场活跃，中国的数据体量和增速都非常可观。数据显示， 2025年全球数据总量将达到163ZB（Zettabyte，计算机存储容量单位），中国数据量占全球数据总量的比 重有望达到27%以上，成为世界第一数据资源大国。亿欧智库：中国数字经济总规模及占GDP比重亿欧智库：全球数据量及中国数据量占比50%34.8%36.3%38.6%38.0%40.5%31.335.839.245.548.960+163536726334110%27%20182019202020212022E2025E201720182019202020212025E规模

6、（万亿元）占GDP比重（%）全球数据量(ZB)中国数据量占比数据来源：工业和信息化部，亿欧智库数据来源：国家网信办，亿欧智库随着数字经济的快速发展，数据的存储和计算需求随之提高，但仅仅基于AI对大数据进行处理分析将越来越难以满足企业不断变化的需求，还应把企业内更多的小数据（业务实时数据）进行关联并提炼成知识，才能使数据要素更好地流动，从而指导企业敏捷决策、智能升级。至此，中国数字经济在经历信息化时代、数字化时代之后，开始迈入数智化时代，在数据的产生、存储和获取更加便利的基础上，通过知识赋予数据更多价值以驱动企业成长将成为主流。同时，数智化时代还将呈现出数字产业化加速发展、产业数字化主导地位增强

7、、数据业务化升级等新趋势。未来企业是以”数据+知识”驱动的数智驱动企业，基于数智化时代的全新特征，未来企业将实现快速成长。与疫情共情，数智化成为未来企业的关键免疫力2020年以来，“新冠疫情”在全球范围内爆发，严格的出行政策叠加多变的市场环境，使得局限于线下业务和难以进行智能决策的传统企业在业务经营上受到严重打击。2022年，中国进入后疫情时代，疫情呈现常态化特征，未来企业需要做好长期应对疫情的准备。已经开始践行数智化转型升级之路的未来企业在疫情中表现出了坚韧的抗风险性，在后疫情时期成功带动实体经济快速复苏，这让所有行业都意识到转型升级的重要性和迫切性。因此，越来越多的实体经济企业开始主动拥抱

8、变化，通过与互联网科技企业进行合作，积极推进线上交易和数字化、智能化平台建设，加速数字经济与实体经济的融合。数据显示，疫情期间63%的中国企业加快了数字化进程，中国企业的创新文化成熟度提升19%。在此背景下，一方面，数字产业化加速发展，大量具有数智化特点的新服务模式呈现爆发式增长。网络主播、小店规划师、数字化解决方案设计师等新一大批新兴职业应运而生，网络课堂、在线医疗、生鲜配送等以新 兴技术支撑的新业态给疫情下的社会注入活力。另一方面，产业数字化的主导地位将不断增强，数据和知识的融合成为提升企业生产力、降低成本的“乘数级”驱动力，从面向客户的优化用户连接（以“设备维修场景”为例）到面向生产的业

9、务流程重塑（以“汽车验厂场景”为例），企业开始实现售前、售中、售后全流程以及管理全层次的数智化升级。亿欧智库：数智化是企业应对疫情常态化的关键免疫力制造企业设备维修场景汽车行业验厂场景疫情影响下，企业开始意识到数智化的重要性，并积极探索数智化运营手段。以制造企业设备 维修场景为例，一方面，总结沉淀设备维修服 务知识经验，利用数智系统，可将设备维修服 务线上化；另一方面，数智系统的应用可使新 员工迅速掌握服务技能，减少培训时间，从而 快速、智能地响应客户问题，缩短设备停机时 间，最终实现客户服务流程的重构。疫情爆发前，汽车行业多采用线下验厂的方式，随着疫情的常态化发展，汽车行业开始更多采 用远程

10、审核方式。通过数智化系统，在固定的 检核点实时回传生产数据和质量参数，并基于 企业过往沉淀的知识和经验对数据进行判断。 若出现问题，数智化系统可帮助企业实现整个 价值链的高效协作（如汽配厂商和整车厂商的 协同）。疫情这只黑天鹅大大加速了企业的数智化转型进程，数智驱动的未来企业将基于数据和知识的融合驱动，通过深度理解不同业务场景的需求，创新构建数智化业务模式，最终推动产业结构优化升级，增强面对风险的免疫力。数智化，成为未来企业的最终选项推进“数实融合”，利用知识释放数据红利，最终建立泛在连接，是企业迈向数智化、成长为未来企业的必由之路，也是攻坚所在。数智化时代的一大关键特征是“进一步打通数字空间

11、和物理世界”，将更多线下环节实时映射到数字空间；同时基于数据驱动和知识赋能，数字空间能反向影响并指导物理世界，实现数实交互，推动企业数智化发展。数智化时代的另一个关键特征是“引爆既存数据能量”，大部分企业在信息化时代和数字化时代就已经积累了海量数据和信息，但由于缺少将存在于人脑中的知识进行解封进而实现复用的能力，导致既存的数据价值未被完全开发。数智化时代，通过基于知识的数智系统，将更好地发挥既存数据的价值，释放数智潜力，进而赋能企业敏捷决策、智能升级。决策深度学习 挖掘智慧高知识信息整合 转换清洗 结构化文字图像数字视频数据低数字空间人力资源财务管理 售后服务营销销售生产运营仓储物流产品研发物

12、料采购物理世界亿欧智库：推进数实融合，进一步发挥既存数据的价值机制流程方法规则关联 可视化洞察时间地点人物事件未来企业要想进一步发挥既存数据的价值，仅靠自身的力量是远远不够的，还需要整合产业链和价值链的能力，构建完善的数智化生态。数智化时代，除了单个企业会被重塑以外，价值链乃至价值网之间的连接也会发生变化，因此，未来企业不仅要关注企业内部经营管理的数智化升级，更要将关注点延展至产业链、价值链，乃至整个生态圈，逐步建立企业与市场的泛在连接。价值共创：未来企业从信息化到数智化的价值演进从信息化到数字化再到数智化，企业的价值演进不断迭代。信息化时代，企业主要依靠 ERP、BPM等信息化系统实现价值提

13、升，更多解决的是业务流程冗杂、数据信息不可视等问题。数字化时代，企业开始构建 分布式计算架构，利用云计 算实现对多源异构数据的集 中处理分析，利用大数据辅 助决策，从而打通数据治理、打破数据孤岛。数智化时代，企业开始探索 进一步释放数据价值的方式，将更多基于“数据+知识”的融 合驱动跨越从数字化到数智 化的鸿沟。演进：信息化时代到数智化时代的发展历程改革开放之初，中国迈入信息化时代，企业利用管理软件逐步将业务经营与管理线上化，以优化业务流程。经过30多年的发展，云计算、大数据等新兴技术崛起，中国迈入数字化时代，企业面临内外部环境的快速 变化，开始重视大数据对业务的驱动作用，聚焦数据资源联通。2

14、1世纪20年代，外部环境不确定性加剧，企业开始探索数据价值的进一步深度挖掘，并开始更多利用基于数据和知识的数智系统实现敏捷决策，以及全场景、全链路的创新。至此，中国正式进入数智化时代。亿欧智库：信息化时代到数智化时代的发展历程信息化时代：企业业务系统化20世纪80年代前期，企业将部门级、岗位级的业务经营、管理过程等通过各类信息化系统进行固化，以实现降本增效。后期，企业开始通过企业级信息化软件，有效管理企业整体资源，优化全业务流程。数字化时代：平台打通数据，企业效率提升21世纪10年代基于外部的海量数据以及沉淀在企业业务系统中的数据，企业开始聚焦数据资源联通，不断提高大数据分析处理能力，以满足企

15、业内部相对确定性的需求，提升经营效率。数智化时代：数智驱动企业场景、模式重构21世纪20年代在云、端、中台、AIoT等技术的支持下，企业开始探索既存数据更高价值的挖掘，对于知识沉淀和数据融合的需求提高，并开始更多利用数智系统，向敏捷决策、智能分析管理方向迈进，以应对外部不确定性的增加。同时，企业更加聚焦业务和管理价值链的优化，以实现全场景、全模式及生态链接创新为目标，开始构建全新的竞争优势。信息化时代：以信息化软件工具赋能企业内部资源协同1979年，财政部进行会计电算化试点工作标志着中国迈入信息化时代，企业迎来高速发展时期，实现规模、人才素质、设备设施、环境条件等全方位升级，企业规模日益壮大，

16、传统管理手段与经营模式逐渐难以支撑企业发展的需求，亟需创新的管理工具和管理模式。从企业外部环境来看，以会计电算化为标志的政府政务工作在市场经济高速发展的促进下相继推进信息化改造，并连续出台政策深度支持、参与政治经济体系的信息化变革；另一方面，2001年中国加入WTO，带动中国企业开始走向全球化，规模性地加入全球研产供销产业链。政策大力支持2002年10月，中国第一个信息化规划国民经济和社会发展第十个五年计划信息化重点专项规划出台，并连续写入“十一五”、“十二五”、“十三五”、“十四五”，信息化发展不断深化全球化能力需求中国开始规模性加入全球研产供销产业 链，承担国外的来料加工出口制造。中 国工

17、厂引入资本、技术、设备、订单等，并受到国际发包方的合规监管，需要具 备与全球产业链联动的能力亿欧智库：信息化时代企业外部环境影响从内部来看，信息化时代初期，企业需要管理层各司其职保障业务正常发展，作为核心决策者，主要依赖开会、汇报等形式了解业务开展情况，在实际业务经营中普遍存在效率低、信息同步不及时等问题，影响决策效率和准确性；同时，人才与业务管理难题常见，一旦人才流失，常常伴随客户流失、运营停摆、技术断层等问题，影响企业正常发展；业务流程冗杂、库存管理混乱、财务管理不透明等问题更是成为了长期拖累企业快速发展的绊脚石。管理信息不对称业务流程冗杂信息同步不及时库存管理混乱人才管理困难财务管理不透

18、明客户流失技术断层运营停摆亿欧智库：信息化时代企业内部面临的主要问题恰逢全球计算机使用成本大幅下降、操作系统快速迭代，在政策的大力支持下，催生出了大量软件系统企业，通过更高效、更透明、更容易标准化的软件系统来实现企业管理进阶。面对企业发展的严峻管理问题，信息化软件工具的出现如久旱逢甘露，在国际引入与国内自研双重供给中快速渗透进各行各业并开始发挥信息化工具的关键价值，帮助中国企业提升综合能力，以应对信息化时代的发展挑战，抓住信息化发展新机遇。在我国信息化发展的三十年间，在各行业得到成熟应用的信息化软件种类繁多，包括OA、BPM、进销存软件、ERP、财务软件、研发设计软件、CRM等，甚至在信息化基

19、础建设逐渐完善的阶段，更是出现了SaaS等信息化服务新工具。亿欧智库：信息化时代企业的信息化工具SaaSCRM研发设计软件财务软件ERP进销存软件BPMOA信息化工具（部分） 国外成熟工具引入 国内自主工具研发全新的信息化工具入场助力企业综合能力飞速提升，重点体现在以下四大方面：提高工作效率，企业借助OA等办公软件，由传统的纸质化办公转变为软件操作，尤其在规则清晰、操作流程复杂的传统业务中得到快速应用，大大提高工作效率；优化业务流程，借助BPM等流程优化工具，企业可以根据行业特性将标准业务流程嵌入软件系统中，实现流程节点优化与固定，改善流程冗杂、不易操作、依赖熟练人工等问题；减少信息不对称，借

20、助各类看板系统，企业可在高层决策、中层汇报、基层映射记录等方面实现业务模块信息可视，减少信息不对称问题；优化资源配置实现内部协同，利用CRM、ERP等软件系统，企业可以更高效、合理地实现内部资源调配，提升企业内部协同、协作能力。信息化时代企业的四大能力提升提高工作效率减少信息不对称优化业务流程实现内部协同信息化时代，对企业内部而言，信息化的各类工具帮助企业及其子公司优化业务流程，提升内部协同与资源调配能力，实现了业务标准化，全方位提升业务效率；对产业而言，信息化帮助集团与分/子公司、供应商、现场分包商、外协加工厂等产业各环节参与者实现链接、可视，加速了产业发展进步；对跨产业而言，信息化为产业间

21、的协作共创提供了加速器，为产业协作、相互赋能的生态化演进奠定基础。数字化时代：以云计算、大数据等技术赋能数据联通随着信息化的不断扩展深入，国内的市场环境也发生着翻天覆地的变化。2008年，中国互联网人口首次超过美国；2011年，国产智能手机品牌井喷，中国移动互联网迅猛发展；2013年我国进入4G时代；2018年5G时代正式开启，当年全球市值Top10中超过半数为互联网科技企业，数字化的知识与信息逐渐成为新的企业生产要素。一个更加开放、实时、生态的数字化时代悄然来临。数字化时代到来的背后有三大主要驱动因素：信息化基础设施及底层技术的发展成熟、中国战略级数字化政策支持、数字时代消费需求的升级。亿欧

22、智库：数字化时代的三大驱动因素基础设施/技术成熟互联网和移动互联网的相继普及，宽带、4G、WI- FI等技术的不断成熟，国内基站、网络的大范围覆盖，以及数据中心的建设为数字化时代的到来奠定了底层技术与硬件底座。政策支持自“十二五”以来，中国数字化发展政策已成为推动政治、经济发展的重要国家战略，国家政策的大力推动支持为产业的数字化转型提供了重要保障。消费需求升级移动互联社交、移动支付、共享经济等新商业形态对 消费方式、消费意识带来 了极大改变，促使企业向 全新的商业模式、服务模 式以及更加智能化、数字 化的运营模式发展。信息化时代，企业多是头痛治头脚痛治脚，信息系统软件普遍存在“单兵作战”问题，

23、造成了大量的数据孤岛与应用孤岛，IT架构封闭，影响企业业务与管理的可见性与治理效率，另一方面，分段式作业使得业务实时感知缺失，信息化的工具难以有效实现用户联接，企业出现新的管理瓶颈。数据孤岛架构封闭亿欧智库：数字化时代企业内部面临的主要问题应用孤岛用户连接在技术、政策、需求变化三大引擎驱动下，企业迫切希望通过全新的信息工具，解决数据孤岛，打破应用壁垒，实现更高效的企业、产业间价值协同及生态整合，数字化时代的新工具呼之欲出。SaaS采购云财务云其他领域云控制PaaS基础共用服务大数据服务业务共用服务中心运维监控服务DevOps服务其他服务运行支撑平台不同于信息化时代对本地计算、本地应用的重度依赖

24、，在云计算、4G/5G高速发展的数字化时代，构建分布式计算架构，利用云计算实现对多源异构数据的集中处理、分析，打破数据孤岛与应用孤岛，才能更好地帮助企业突破效率与增长瓶颈。云 计 算工业软件信息化时代本地应用本地计算亿欧智库：数字化时代的网络与应用架构升级数字化时代带动支撑IaaS工业软件计算本地应用计算网络存储工业设备安全本地设备计算网络基础设施的升级为数字化提供了良好前提，在成本与适用性综合考量下，企业本地化的计算和应用逐渐转向云部署，信息化时代的工具在全新网络架构升级过程中逐渐固化为IaaS、PaaS、SaaS三类云服务工具。数字化时代，市场和用户的注意力多集中在SaaS和IaaS上，更

25、多是SaaS产品带动PaaS的发展，IaaS提供底层技术支撑。三大工具的到来促使企业价值实现路径发生改变：IaaS解决了企业对于基础算力、存储的需求；PaaS可以辅助企业用户和开发人员快速完成应用程序创建；SaaS整合企业应用软件，为企业提供租赁式软件服务。基于全新数字化网络架构，企业利用数据管理系统即可实现多源异构数据的采集、分析应用，解决数据孤岛问题，提高可见性，增强与客户的有效连接。随着数字化的深入，以ERP、CRM等企业软件服务为代表的领域云趋向成熟，数字化进入高速发展阶段，企业对于数字化的需求逐渐超出领域云的范畴，同时，云服务商由于长期为企业提供服务，积累了诸多行业经验，基于企业场景

26、解决方案的行业云应运而生，日渐成为企业SaaS服务的核心诉求。因为更了解企业的实际运营需求，行业云整合了软件技术服务、硬件生产制造、渠道合作伙伴等服务，针对企业需求提供生态化行业场景解决方案，整体提升企业的综合能力。亿欧智库：数字化时代企业SaaS服务变革供给供给数字化深入需求需求数字化深入领域云协同云营销云人力云财务云采购云领域云+行业云除了通用型的解决方案，企业对于场景化的行业解决方案需求日益增长，希望借助云服务解决更加具象的行业问题，需要技术更加集成、资源及渠道更加融合、产业价值更加协同、场景更加定制化的解决方案企业希望借助云服务打破数据孤岛、应用孤岛，提升企业经营效率，提 高企业可见性

27、与客户有效连接采购云营销云财务云协同云人力云装备制造云品牌制造云零部件云流通零售云电子设备云行业云是IaaS、PaaS、SaaS和可组合ISV/合作伙伴解决方案的灵活组合，通过提供可扩展设计来满足特定的垂直需求。通过“可组合业务”方法鼓励业务能力的模块化，并结合自主运营和明确编排的工作流程。通过可组合性，行业云具备更高的适应性，能满足定制化、差异化功能的需求。IaaSPaaS企业需求灵活组合行业云灵活组合定制化SaaS合作伙伴解决方案亿欧智库：数字化时代行业云的组成可以看到，在拥有更强大数字工具、更了解行业应用场景的数字化服务、更高效协同的生态服务及合作模式的数字化时代，企业依靠网络部署架构的

28、升级与数字化三大工具的推动实现了内部管理模式、商业模式、生态合作逻辑等全方位的能力进阶。在数字化深入发展过程中，行业云帮助企业与具备庞大合作伙伴及供应商的生态系统连接，并实现敏捷、创新的业务设计，提高企业核心竞争力。数字化时代中后期，AI、IoT、XR等智能、交互技术愈发成熟，数字化的升级在一些行业领域逐渐无法支撑关键场景的发展需求，企业开始探寻全新的发展模式与更加智能的生产工具。数智化时代：以数智驱动，赋能企业实现敏捷决策随着数字化的不断深入，国内企业开始面临不确定性进一步增加、市场创新发展程度加深等外部环境变化，基于大数据的分析处理越来越难以支撑企业对敏捷决策、智能升级的需求，企业开始探索

29、进一步释放数据价值的方式。由此，国内迎来了数据信息和知识加速融合，并赋能企业成长的数智化时代。亿欧智库：数智化时代企业外部环境变化趋势黑天鹅事件频发，不确定性增加全球范围内，原油、新冠疫情、俄乌战争等黑天鹅事件频发， 企业发展外部环境的不确定性 因素增加，很多企业积累的经 验失效。外部环境变化竞争加剧，新势力冲击行业格局数智化浪潮下，创新势力崛起，云原生/数字原生代企业以及积极拥抱新技术的企业将不断冲 击行业竞争格局，为传统企业 带来巨大的转型压力。需求变革，个性化/定制化成主流用户/客户的需求趋势已呈现出个性化、多元化、定制化等特点，在进一步激化市场竞争的同时，将对企业能力提出新需求、新挑战

30、。人口红利消失，劳动力短缺市场供求关系已然发生变化，人口红利消失，企业未来将长期面临劳动力短缺，以及由此带来的成本增加、效率降低等问题，倒逼企业加速创新。数智化时代，企业不仅面临外部环境变化带来的影响，内部的经营管理也面临着更多挑战，数字化时代的价值实现路径已难以满足企业持续发展的诉求。亿欧智库：数智化时代企业内部经营管理面临的挑战数智化人才短缺导致转型缓慢内部无专门团队，缺乏创新动力内部积累的经验知识难以复用用工成本提高及老龄化趋势人员流动性大，离职率不断提高数据可视可获取，但难以助力决策在此背景下，数智化时代的企业不仅要提高数据信息沉淀积累及获取的能力，更要利用知识让这些数据信息发挥出更高

31、价值，从而驱动业务发展，进一步实现数据业务化、决策敏捷化，基于“知识+数据”实现从数字化到数智化的价值演进。“数据”是不断产生且一直存在的，作为数字经济的核心驱动生产要素，数据在信息化和数字化时代的价值更多体现在可视/可获取以及部分场景可应用，主要发挥辅助性作用。企业要想在数智化时代实现价值的进一步升级，就要让数据要素发挥主导作用，和知识、管理等要素进行融合，共同驱动企业实现敏捷决策和智能升级，帮助企业跨越从数字化到数智化的鸿沟。SaaS云采购云财务云其他领域云装备制造云流通零售云其他行业云控PaaS基础共用服务大数据服务业务共用服务制中心数据驱动服务知识封装服务AI服务运维监控服务其他服务运

32、行支撑平台亿欧智库：数智化时代的网络与应用架构升级数智化时代带动IaaS计算工业软件 本地应用计算网络存储安全工业设备 本地设备计算数智化时代，传统的标准化的SaaS产品将越来越无法满足企业成长过程中所产生的新诉求。一方面，行业的应用将进一步加深，数智化时代的行业也将更加细分，因此企业将进一步应用行业云产品解决特定行业领域和场景的痛点。另一方面，SaaS将与PaaS进一步融合，企业将更多基于PaaS搭建的技术底座建立数智化生态，以数据要素为牵引，以低代码技术为支撑，基于智驱中台服务，使企业根据自身行业特性，开发不同场景所需的SaaS产品，当业务发展到一定阶段需要新方案时，企业只需更改配置、增加

33、预留组件，就能及时满足新业务需求。数智化时代，企业更加关注数据要素的集成和更大价值释放，市场和用户对PaaS的关注将超过SaaS和IaaS，未来将主要由PaaS平台带动SaaS产品的发展。PaaS的价值将由应用开发向集成服务延申，由开放API接口、供云服务商内部人员进行定制化开发向供客户进行定制化开发以及供ISV进行SaaS产品研发的方向发展。数据中台和知识中台等服务将帮助企业进一步塑造基于云的应用架构，进而实现数智化转型升级。进化迭代：未来企业真实样貌亿欧智库认为，未来企业将 是全面数智驱动的企业，具 备数智化工具和数智化能力，企业的发展运作以数据和知 识作为底层驱动要素。为实现数据驱动型的

34、企业形态，未来企业必须具备五大核心能力新劳动力、新学习力、新生产力、新创造力、新敏捷力。企业要想成长为数智驱动的未来企业，就要以数据驱动和知识封装为企业技术端、业务端、管理端的优化升级提供技术支撑，进而支持企业实现数智化战略目标。未来企业将是全面数智驱动的企业未来世界，从企业外部来看，环境瞬息万变，越来越多的市场、政策等外部环境要素将通过结果数据的形式 输送到企业内部；从企业内部来看，对于用工职业能力的要求将出现迁移，底层驱动要素将持续进阶，企业 数字资产、数据资产、数智化工具不断升级。在如此不确定的未来世界，数智驱动将成为企业保持领先优势、实现规模增长的关键。因此，亿欧智库认为，未来企业将是

35、全面数智驱动的企业，具备数智化工具和数智化能力，企业的发展运作以数据和知识为底层驱动要素。生产经营、业务运作、管理决策难度加剧经营数据商业模式设备数据生产工具人力数据用工模式管理数据管理模式内部未来企业共识规则规则/协议资源生态资源数据合作伙伴合作数据政策政策数据市场环境市场数据外部亿欧智库：未来企业是全面数智驱动的企业敏捷大量数据汇入，需要敏捷判断准确依大量数据做出准确决策经验需要丰富的行业经验、管理经验协作需要企业内部外部高效协作底层驱动要素：采用智能工具辅助企业经营管理依托行业最佳实践打造数智驱动的引擎基于行业经验、企业经营管理经验打造数智驱动底座，支撑未来企业高频的判断、决策需求，在更

36、多企业实际场景中降低重复性人为决策的权重，实现能够敏捷判断、准确决策、有经验、高效协作的未来企业在AI平台、深度学习、算力算法、数字孪生、元宇宙等技术不断发展进步的未来，企业的外在形态将更加丰富多样，每个企业都将根据内外部优势与全新技术工具、商业模式进行融合打造未来企业的核心竞争力。但作为底层要素，依托行业最佳实践打造的数智驱动引擎将成为未来企业发展的关键内核，帮助企业的每一个经营决策都有数据支撑，每一个市场变动都有敏捷判断，每一次协作配合都能高效成功。未来企业需具备的主要能力面对瞬息万变的市场环境，企业必须在信息不完备的情况下做出决策，因此，传统的科学管理模式已无法适应未来企业的需求，未来企

37、业需要具备一套全新的核心能力，才能在竞争中胜出。基于此，亿欧智库总结了未来企业需具备的五大核心能力新劳动力、新学习力、新生产力、新创造力和新竞争力。亿欧智库：未来企业需要具备的主要能力具备无穷尽、可创造、全天候、比人快、零 错误的数字化员工具备知识沉淀与赋能的能力，打造“取之即用，职能变全能”的新型学习力创造以自然交互、任务领航，符合新世代工作者的人机协同工作模式，释放全新生产力建立企业与市场泛在链接，数字洞见客户需求和市场趋势，驱动企业敏锐创新突破空间与时间限制 的数字办公、数字制 造、及应对变化的外 界环境，走一步“算”一步的敏捷应变机制新劳动力新学习力新生产力新创造力新敏捷力第一，新劳动

38、力。新冠疫情叠加人口红利时代已去，使企业面临招人难、人力成本持续增高等难题。未来 企业通过应用更多数字员工，利用数字技术使机器掌握人的经验知识而非单纯的行为，可以很好地解决招 人用人问题。数字员工不仅可以实现全年无休持续工作，还能通过机器学习技术实现自我学习、自我迭代。第二，新学习力。未来企业需要具备新学习力，即沉淀知识机制并赋能新员工的能力，新员工在面对复杂的业务场景时，能够基于知识更高效地工作。新学习力能够解决未来企业人才流失、培养慢等问题，帮助员工实现一专多能，在新的挑战中更好地发挥优势。第三，新生产力。利用数字员工、知识封装等技术，让机器大规模地取代重复且不增值的工作环节，是未来企业应

39、该具备的新生产力。未来，机器将负责处理“理性”的业务，员工则将利用人所独有的情绪和感性解决机器难以处理的问题。数智化系统可以给企业提供不同方案的成本、生产周期和市场趋势等参考建议，帮助未来企业做最优选择。第四，新创造力。一方面，未来企业要具备将新技术应用在产品/服务，从而打造智能化产品/服务，实现价 值创新的能力；另一方面，未来企业还应具备将新技术运用在日常经营业务模式，从而创造新的商业模式，实现商业创新的能力。第五，新敏捷力。传统的信息化更多是利用ERP、BPM等软件将业务流程先固化再优化，但在市场环境瞬息万变的当下，标准的、固定的科学管理流程已无法满足企业快速发展的需求，未来企业更需要“走

40、一步算一步”的敏捷应变机制，而非让流程保持静态。未来企业成长需要的支撑从信息化、数字化到数智化，未来企业成长势不可挡，其中最重要的支撑为数据驱动和知识封装。前者是指利用大数据和AI技术为预测、决策、新商机提供帮助，或者基于业务实时数据、关键数据，在规范的机制下，为企业业务、管理等实时地提出解决方案。后者是指将特定领域和行业的规则、经验、知识等沉淀下来形成系统，从而指导并优化企业的售前、售中、售后等各个环节。同时，为更好地实现知识封装，应将知识动态化，而非仅仅保持静态，因此可以利用机器学习和深度学习技术，让原有的知识实现自主精进学习，不断自我优化。基于此，亿欧智库总结了未来企业成长需要的支撑。企

41、业需要基于未来企业愿景制定战略目标，以指导数智化路径；通过数据驱动和知识封装支撑数智驱动应用场景，进而赋能企业管理端、业务端、技术端价值的优化升级。同时，企业运行过程中产生的新数据、新信息等经过处理，又能沉淀为可利用的知识和机制，从而形成良性循环，进而支撑企业数智化战略目标的实现。未来企业数智化战略目标指导实现优化升级管理端业务端技术端从应用到价值从支持到驱动数智驱动技术（DDT）从技术到场景数智驱动架构（DDA）数智驱动应用场景（DDS）亿欧智库：未来企业成长需要的关键支撑成就未来：未来企业成长的最佳方法和路径亿欧智库认为，企业若想成长为数智驱动的未来企业，要遵循以下成长路径：首先，导入供应

42、链变革和业 务改善的数智化变革方案和 工具，用数据驱动优化流程、风险预案和指标改善。第二，应用数智系统，基于知识进一步释放企业既存数 据的更大价值，优先改善升 级需求更为紧迫的业务环节。第三，基于数智系统底层的数据驱动及知识封装能力，让高价值数据在更多业务环节流通，从而赋能企业全场景、全流程的数智化升级。最后，基于数智能力的打造以及全场景全链路的数智升级，构建起未来企业所需的全面数智化能力，并以自身能力带动产业链、价值链整体实现数智生态协同。未来企业的成长路径中国已初步迈入数智化时代，在智能制造等行业的带领下，未来企业已经出现并开始引领全产业向着数智化方向深度变革。数智化升级是一项系统性工程。

43、亿欧智库认为，企业要想成长为全面数智驱动的企业，实现数智生态协同，就要遵循并实践以下成长路径：首先，导入供应链变革和业务改善的数智化变革方案和工具，用数据驱动优化流程、风险预案和指标改善； 第二，经过数据驱动构建后，大部分企业都已基于内部系统采集了大量数据，并能通过大数据模型指导决策，但要想进一步打造数智能力，企业必须应用数智系统，基于知识进一步释放企业既存业务数据的更大价值， 优先改善升级需求更为紧迫的场景/业务环节；第三，上述场景/业务环节得到改善之后，企业应基于数智系 统底层的数据驱动及知识封装能力，让高价值数据在更多场景/业务环节流通，从而赋能企业全场景、全流程的数智化升级；最后，基于

44、数智能力的打造以及全场景全链路的数智升级，企业将构建起未来企业所需的全面数智化能力，并以自身能力带动产业链、价值链整体实现数智生态协同。亿欧智库：未来企业数智化成长实践路径数智化 3程4数智生态协同度1数据驱动构建导入供应链变革和业务改善的数智化变革方案和工具，用数据驱动优化流程、风险预案和指标改善2数智能力打造应用数智系统，基于知识进一步释放企业既存数据的更大价值，优先改善升级需求更为紧迫的场景/业务环节全链路数智升级基于数智系统的数据驱动和知识封装能力，让高价值数据在更多场景/业务环节流通，赋能企业全场景、全流程的数智化升级基于数智能力打造及全链路数智升级，企业将构建起全面的数智化能力，并

45、带动全产业链、价值链的数智生态协同范围数字化时代，传统实体产业的数字化进程相对较缓，被新兴的互联网公司弯道超车。随着数字化转型的深入并逐步进入数智化时代，传统产业迎来了更大利好，针对实体生产设备和经营管理系统智能化、实体场景数智化升级的技术应用趋向成熟；另一方面，传统企业也迫切希望借助数智化升级重构企业价值，实现华丽转身。因此，数智化时代，高敏捷性、强生态协同的未来企业将快速占据市场领先地位。数智化时代，以制造业为代表的传统产业将加大数智化投入，重塑企业价值。因此，亿欧智库通过研究智能制造领域先行的数智化升级案例，尝试解析企业数智化升级的落地实践路径。企业介绍：东富龙科技集团股份有限公司成立于

46、1993年，是一家为全球制药企业提供制药工艺、核心装备、系统工程整体解决方案的综合化制药装备服务商，产品应用于注射剂、固体制剂、化学原料药、生物工程等领域。已有超过近万台无菌注射剂的关键制药设备，600多套无菌药品制造系统服务于全球40多个国家和地区的近3000家制药企业。东富龙挖掘传统企业的进化成功方程式东富龙东富龙数智化发展历程：鼎捷CRM销售过程管理售后服务ERP管理之年引入IPD、LTC及TRIZ搭建服务远程运维平台CRM升级引入鼎捷SRM、WMS、机床设备管理软件2013OA系统更新换代 2017E-Learning平台 2020人力资源平台数字孪生集团ERP实施项目管理、销售、采购

47、、生产、应收应付、总账、固定资产确定未来5年转型升级蓝图2016流程梳理和优化无纸化项目推进项目管理平台搭建鼎捷报表平台建立 去库存降呆滞降成本2019集团PLM实施研发设计、在线模拟仿真、虚拟调试引入BI2021东富龙数智化现状：2021年，东富龙提出加强“数智化”策略，赋能内部管理及客户体验。对内：提升经营管理效率。2019年东富龙在“系统化、国际化”的发展战略中新增“数字化”维度，以精准管理作为公司发展导向，对内推行卓越绩效管理体系，实现数字化运营，改善业务流程，强化IT信息化建设，提升成本及费用管控，达成经营效率的提升。对外：智能化控制系统为工程整体方案提供支持。系统化和工程集成不是简

48、单的单机堆砌，需要经过不断设计完善、优化上下游各单机之间、各单机与公用工程之间的有机整合，是以制药生产工艺为主线的配套自动化软件集成综合项目。东富龙冻干技术成熟，能够通过智能化控制系统。 数据资源集成 信息化核心系统建设以CAD、PLM、ERP、FR（数据集成）、CRM等系统集成运用为代表 数据处理分析 数字化系统应用，以大数据优化生产制造以MES、BI、质量管理系统等的精益制造、拉动生产的整体优化运用为代表 数据价值释放数智化系统应用，以大数据+小数据赋能业务发展以物联网、IT和OT的融合网络技术为基础的虚拟制造等新的制造模式为代表东富龙智慧制造整体规划：1、将核心业务数智化作为制造数智化发

49、展转型的方向，打造东富龙制造数智化转型；2、聚焦企业内部，以数据为导向，以经济效益数据为目标的数智化转型。系统化聚焦东富龙战略，战略执行数智化落地国际化 组织成长组织提效数字化 交期加快 库存降低 降本增效PLMSRMMES服务运维ERP财经管理数字化交付服务数字化生产管理数字化供应链管理数字化研发设计数字化数字运营东富龙数智化具体实践：冻干车间数据信息化在制药装备中使用自动控制集成技术，将所有影响产品质量的各种参数集中在一 起显示和控制，并将关键工艺参数（CPP）不可更改地记录在产品的批生产记录 中。东富龙从药厂对自动化和信息化的需求出发，完善各单元设备的信息数据库。制药装备的远程监视，数据

50、采集结合药品生产工艺特点，做到药品生产制造过程中关键数据的记录采集，包括设备的关键参数、物料的平衡、背景环境的参数等，做到生产批记录串联，以电子批记录取代传统纸质记录，做到 PAT（过程分析技术）。在公司内部就可实现对所有出厂设备的远程监视、数据采集/分析，最终实现设备托管。东富龙数智化升级效果及价值：东富龙的数智化成长实践路径从数据驱动构建开始，在数智化升级过程中不断利用数智系统挖掘并释放企业内部既存数据的更大价值，不仅通过内部的数智化建设实现了效率和交付能力的提高，提供了更好的产品和服务，还为客户创造了数智价值，进一步助力东富龙实现“成为智慧药厂交付者”的愿景。未来企业最佳伙伴选型：最佳伙

51、伴选型维度及评估模型数智化时代，未来企业的数智化升级将成为我国经济持续增长的新动能，越来越多的企业开始认识到数智化对于其实现可持续发展的重要性。而大部分企业的技术、业务和生态能力并不足以支撑其自身独立完成转型升级，因此需要借助最佳伙伴数智化转型服务商的力量。基于此，亿欧智库搭建了赋能未来企业数智化转型的最佳伙伴选型模型，重点针对服务商的技术能力、服务能力和生态能力三大维度进行系统性分析。亿欧智库：未来企业数智化转型最佳伙伴选型维度技术能力服务能力生态能力服务商自研平台化产品的能力是赋能未来企业数智化转型的关键要素。此外，研发团队规模以及服务商申请的专利数量也是企业选择服务商的考量因素。对于重点

52、布局的行业具有深度的理解与服务能力，是帮助未来企业解决实际问题的核心要素。数智化场景、服务能力及服务完善度也是重点衡量指标。助力企业构建数智生态体系，提高生态协同，也是未来企业数智化转型的关键要素。具体考量因素包括服务商自身的生态能力以及平台产品生态兼容能力。以技术能力、服务能力、 生态能力三大维度作为一 级指标，亿欧智库进一步 结合定性和定量因素形成 了10个二级指标，通过企 业官网、国家部门网站、 公开资料等渠道数据的对 比分析，并结合专家访谈，对部分服务商进行了能力 评估，系统性地分析了数 智化转型服务商的能力， 希望能够助力未来企业数 智化转型进行决策。亿欧智库：未来企业数智化转型最佳

53、伙伴选型二级指标及权重平台产品生态兼容30%生态合作深度35%平台化产品能力 50%研发人员占比 30%生态合作广度35%专利数量20%数智化服务能力25%行业服务能力 40%服务完善度 10%数智化 场景能力25%服务能力*注：二级指标具体含义解释详见附录服务能力是未来企业在选择最佳合作伙伴时最看重的维度，整体来看，聚焦并深耕行业多年的服务商由于积累了丰富的行业经验，对行业的理解更深，因此在服务能力上的优势相对明显，例如鼎捷软件基于长期以来对制造业的认知与经验积累，拥有沉淀行业know-how并封装到产品中形成定制化方案的能力；此外，用友基于其对数智化场景和服务的理解，在服务能力方面也有较大

54、优势。技术能力是未来企业在选择最佳合作伙伴时较为看重的支持性维度，平台化产品能力更强以及研发投入更大的服务商在技术能力上拥有较大优势，例如金蝶、明略科技等。生态能力主要关系到未来企业数智协同生态的构建，因此也是选择最佳伙伴时的考量维度之一，用友、金蝶、致远互联等服务商在生态能力上的优势较大。亿欧智库：未来企业数智化转型最佳伙伴选型评估模型细分结果平台化产品能力研发人员占比专利申请数量行业服务能力数智化场景能力数智化服务能力服务完善度生态合作广度生态合作深度平台生态兼容用友金蝶浪潮鼎捷赛意汉得致远明略树根黑湖泛微能力评估：低高数据来源：企业官网，专家访谈，公开资料，亿欧智库*注：二级指标具体含义

55、解释详见附录；细分结果排名顺序不分先后未来企业最佳伙伴选型：服务商观点对比分析从数字化时代开始，数据就已经成为重要的生产要素，在驱动企业业务发展过程中的重要性大幅提高。随着产业数字化进程的加快，基于大数据提供的产品和服务已越来越难以满足各领域企业的决策智能化以及整体的数智化转型需求，基于知识（包括行业知识、企业运营知识等）以及业务实时数据驱动企业决策的产品服务将更受青睐，并逐渐成为主流。各服务商对数智化时代“数据驱动”的理解各有差异，在此分析部分服务商的理念主张，以便于未来企业选择和自身发展理念更相符的伙伴。亿欧智库：部分服务商对数智化时代“数据驱动”的理解用友数据驱动就是解构流程，通过不同维

56、度的数据增加交互，利用大数据驱动洞察，进而支撑并辅助决策。数据驱动的本质是帮助人更好地以更定量、更直观的方式进行辅助决策。鼎捷过去的数据驱动更多聚焦于大数据驱动，但要真正落实到具体的业务、岗位以及员工的实时选择和决策，还要依托小数据（业务实时数据）以及知识的驱动作用，进而帮助企业实现“走一步算一步”。金蝶赛意过去企业的管理决策更多依靠经验驱动，但过程性的细节信息无法完全得到洞察。而以数据驱动决策能够充分展现大数据 的过程和形式，相比经验驱动更有优势，也更加客观和普遍，适用于企业的所有 业务场景。数据是基于模型的业务的孪生，滞后于业务，真正驱动业务的还是企业的经营和管理，数据的价值主要在于支撑认

57、知、分析并改善，挖掘并分析数据在一定程度上可以改善企业认知和经营管理策略。明略致远数据驱动主要是指围绕着数据推动企业业务发展，通过大数据打破数据孤岛，数据驱动产品将围绕企业自身数据和公有数据的融合，赋能企业打通数据连接，推动业务发展。数据驱动的核心在于智能利用数据去分析企业的业务形态，并及时做出预判调整。主要是基于大数据、云计算、人工智能等技术帮客户打通前端应用与后台系统，助力其完成转型升级。资料来源：专家访谈，公开资料，亿欧智库4.4 对未来企业选择战略发展前行道路的思考和建议为了在数智化时代也能保持并持续提升核心竞争力，未来企业必须进行变革升级，同时，各产业链头部企业应做好积极的示范带头作

58、用。为此，亿欧智库给正在或将要选择数智化战略发展前行道路的未来企业提出如下建议：未来企业数智化升级要趁早未来企业的数智化升级将带来马太效应，已经开始或较早开始规划和实践的未来企业将在整体能力上强于尚未开始或较晚开始的企业。阿里云数据显示，全面推进数智化转型的领军企业与跟随企业相比，数智化水平同样提升10%，但领先企业的营收增速、净利润率分别是跟随企业的1.58倍和2倍。因此，数智化转型的领军企业将拥有明显的先发优势。未来企业应选择更适合自身发展的成长路径在以数字经济和知识经济为代表的数智化时代，企业的最终发展目标都将是成长为全面数智驱动的未来企业。但基于所在行业领域以及发展阶段的不同，未来企业

59、的数智化成长路径也各有差异。现阶段，不同企业的数智化进程不一，因此需要根据企业自身的发展特点和业务阶段，选择适合企业成熟度以及发展战略的成长路径，有序且有针对性地推进数智化转型。未来企业应选择与自身理念更相符的合作伙伴数智化是一项长期工程，不仅需要企业从战略层面予以重视并努力实现自身能力的提升，更要正视自身面临的竞争形势和转型压力，选择与自身发展理念、发展战略相符的专业伙伴，共同构建起核心数智化能力，进一步提高数智化升级的质量。未来企业应借助数智系统提高成长效率数智系统是未来企业数智化转型的重要助力，基于平台系统的能力，企业将更好地实现业务管理场景、商业模式以及生态链接等方面的创新，进而实现可

60、持续发展目标。此外，借助平台系统的能力，未来企业的学习力、生产力、创造力和敏捷力等也将得到进一步提升。因此，企业在转型过程中应积极借助数智系统的力量，快速成长为全面数智驱动的未来企业。造梦工厂：智慧企业赋能平台-能力和场景实践基于行业深耕优势，鼎捷软件拥有较强的数智化服务能力，这种服务能力在产品上的体现即为鼎捷雅典娜鼎捷软件基于自身实践多年的价值服务战略，站在行业角度开发的产品。不同于过往信息化、数字化转型过程中的盲目上系统，鼎捷雅典娜从企业实际需求出发，基于其战略目标，帮助企业实现数据驱动和知识封装，从而构建起全面数智能力，并最终赋能企业实现全链路的数智升级，带动数智生态协同。目前，鼎捷雅典