BI的定义及其实战

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4、常惊惊讶，因为为我和我的的合作伙伴伴在哪些技技术应视为为属于 BBI 领域域范畴，因因而应该在在那本书中中介绍的问问题上，竟竟然存在这这么大的意意见分歧。 对于哪些些工具是 BI 工工具，而哪哪些工具不不是，在 BI 专专家之间居居然能够听听到这么对对立的意见见，这实在在是一个非非常有启迪迪意义的经经验。 在 ITT 行业中中，这种观观点的差异异仍然存在在，许多人人还在围绕绕 BI 的定义争争论不休。 对我来说说，BI 是一个既既有业务流流程特点又又有技术特特点的概念念，因此我我们便从这这个角度开开始来定义义 BI。 从业务流程程角度来讲讲，BI 是您执行行的一系列列活动，目目的是为了了收集和

5、分分析数据，以以便可以做做出更好的的决策，并并通过与其其他人共享享分析结果果来改进您您的业务。 您是否需需要信息以以确定如何何提高您的的日常工作作效率或支支持长期规规划（例如如下一年的的预算，要要采取什么么步骤来查查找、传输输、格式化化和研究数数据等等），这这都属于 BI 的的范畴。 此外，BBI 还包包括要如何何在今后参参考您的结结果，这样样您和其他他人就可以以在研究数数据后，对对您所作出出的决策的的效果进行行衡量。 通常来说说，BI 是一个反反复总结演演进的过程程。 首先您分分析数据以以了解发生生了什么事事情，接着着您采取措措施以不断断推行好的的做法，制制止不好的的做法，然然后您再次次分析

6、数据据以确定您您的操作效效果如何，以以及外部因因素会给您您的工作带带来什么影影响。 根据这个宽宽泛的 BBI 定义义，即使您您只是草草草记录信息息，或者只只是创建一一个列表以以帮助您做做出全天的的决策，都都是在使用用 BI。 通过在用用于收集、分析和共共享信息的的部分或全全部业务流流程中引入入技术，可可以使这些些流程更加加富有效率率。 组织在开开始时往往往是小规模模采用 BBI 技术术，而且通通常主要是是为了解决决特定问题题。 经过一段段时间后，组组织越来越越多地使用用 BI 技术，并并且其重点点也转移到到如何在整整个组织中中有效地传传播信息上上。 随着 BBI 战略略的不断成成熟，组织织通常

7、会获获得更加复复杂的工具具，以便能能够更好地地与数据交交互和研究究数据。 查询企业数数据库有什什么问题？ 无论在哪个个 BI 定义中，数数据都始终终是焦点。 那么您可可能想知道道，如果只只需查询一一个或多个个组织的数数据库即可可获得所需需的数据，为为什么还要要费力创建建 BI 解决方案案呢？ 如果您是是正在收集集的数据的的唯一使用用者，如果果您具有用用于访问企企业数据库库的工具、技能和安安全权限，并并且您需要要的所有数数据都位于于这些数据据源中，那那么您可能能不需要正正式的 BBI 解决决方案。 与之相反反，如果您您经常需要要与具备不不同技能和和安全权限限的其他人人共享信息息，那么您您可能需要

8、要创建一个个可以简单单使用和维维护的 BBI 解决决方案。 您还需要要考虑一旦旦您的同事事听到这种种方便的 BI 解解决方案，他他们也可能能想要使用用它。 为了预见见这种需求求，您的解解决方案从从一开始就就应具备可可伸缩性。 表面上看来来，让公司司中的任何何人都可以以运行报告告，以便从从企业数据据库中获取取数据，这这似乎是一一个不错的的办法，但但这种方法法可能不会会受到数据据库管理员员的欢迎。 因为他们们会告诉您您，直接查查询企业数数据库可能能会带来一一些问题。 以下是几几个常见的的问题： 如果组织的的数据以不不同格式存存储在不同同平台中，那那么要将这这些数据合合并为可用用于分析的的通用格式式

9、是非常困困难的。 数据无法法从源表直直接复制到到公共的目目标表中，而而是需要在在存储前执执行某些操操作。 在多个的数数据库中，数数据定义可可能不一致致，而协调调看起来相相似的数据据是非常困困难的。 例如，销销售数据库库中的收入入数据可能能是根据一一组业务规规则计算的的，但它们们可能又受受到总帐数数据库中的的一组完全全不同的业业务规则的的影响。 每个数据库库都可能针针对数据插插入或执行行查询进行行了结构化化或优化。 即使您只只想查询一一个数据库库，但运行行分析查询询通常需要要汇总大量量的数据，而而这将消耗耗较多的数数据库资源源。 因此，您您的查询可可能需要执执行很长时时间，并且且可能会与与其他执

10、行行插入、更更新或查询询操作的应应用程序产产生资源争争用。 历史数据通通常存档而而非在企业业数据库中中无限期地地维护。 如果您想想要查看一一段时间内内的趋势（这这是常见的的 BI 活动），您您的解决方方案可能需需要存储不不会持续保保存在企业业数据库中中的数据。 一些分析所所需的数据据可能不在在企业数据据库中。 而可能在在平面文件件、电子表表格或是非非结构化数数据格式（例例如 Woord 文文档的格式式）中。 更大的麻麻烦在于获获取人们存存储在其本本地计算机机或脑海中中的信息。 即使可以得得到数据，有有时质量问问题也意味味着您不能能直接从数数据源中使使用数据。 您可能需需要下载数数据并对其其进行

11、清理理，然后才才能分析数数据。 除非可以以在数据源源中清理数数据，否则则您每次访访问数据时时都需要手手动清理，并并且还需确确保每次都都应用相同同的规则。 此外，您您无法确保保所有其他他使用相同同数据的人人都使用相相同的规则则来清理它它。 为了解决这这些数据访访问的问题题，BI 解决方案案通常包括括创建一个个专门用于于容纳待分分析数据的的数据库。 具有这样样一个数据据库意味着着您可以避避免生成数数据的活动动和使用数数据的活动动之间的任任何资源争争用。 而且，您您可以重构构数据，这这样汇总数数据的查询询可以运行行得更快。 如果您需需要合并来来自多个数数据源的数数据，您可可以集中这这些数据，然然后应

12、用业业务逻辑，以以将数据转转换为具有有一致意义义的通用格格式。 您还可以以将不是来来自数据库库的数据（例例如来自 XML 文档或电电子表格的的数据）合合并到此中中央位置。 创建单独独数据库的的另一个好好处是在从从源数据库库中清除数数据后，您您可以根据据需要保留留历史数据据，无论多多长时间。 最后，您您可以自动动清理和增增强用于分分析的数据据，从而确确保每次访访问数据时时都应用相相同的规则则。 决策支持 BI 解决决方案并非非仅仅可以以让您更好好地访问数数据。 它还应具具体支持您您的决策工工作。 总的说来来，BI 解决方案案应可以帮帮助您评估估和响应业业务条件，帮帮助您确定定需要从整整个组织的的

13、整体角度度，还是从从部门、工工作组或甚甚至单人团团队的局部部角度来看看待问题。 实际上，能能够快速从从数据的汇汇总视图转转到详细视视图是 BBI 的一一项重要功功能。 BI 解决决方案的目目标是让您您可以分析析数据并寻寻找问题的的答案，而而不是去跟跟踪、合并并、重新格格式化和协协调数据本本身。 当您有足足够的时间间来分析数数据时，您您通常可以以在早期发发现问题，并并采取措施施以阻止负负面趋势继继续发展。 您还可以以使用 BBI 来发发现看似无无关的数据据点之间的的关联，然然后根据您您的观察调调整战略，从从而节约资资金或获取取利润。 无论您是是解决问题题还是规划划将来，您您在每天的的工作中作作出

14、的每个个决策都将将直接或间间接转化为为企业的成成本或收益益。 BI 实战战 在理论层次次上了解 BI 是是很好的，但但在实战中中使用它则则有助于您您了解其优优点。 为了向您您展示 BBI 的工工作原理，在在本系列的的其他 33 篇文章章中向您介介绍了为一一个名为 Adveenturre Woorks 的虚构公公司开发 BI 解解决方案的的案例。 在本文末末尾，我将将说明如何何获得 AAdvennturee Worrks 的的示例数据据库，Addventture Workks 是一一个虚构的的自行车制制造商，其其产品销往往世界各地地。 这家公司司通过一名名销售人员员将其产品品批发给零零售商，例例

15、如小型的的专业自行行车商店或或大型的仓仓储式购物物中心。 Adveenturre Woorks 还通过 Inteernett 直接将将产品销售售给个人消消费者。 Adveenturre Woorks 数据提供供了很多分分析的机会会，它们非非常适合用用于 BII 解决方方案。 请记住 BBI 解决决方案的目目的在于支支持决策。 记住了这这点，现在在让我们来来考虑一下下 Advventuure WWorkss 在进行行关键决策策之前需要要回答的问问题类型： 哪种销售渠渠道更具盈盈利能力？ Adveenturre Woorks 必须决定定要增加投投入雇佣更更多销售人人员以便与与更多销售售商展开合合作

16、，还是是增加其 Inteernett 销售份份额。 为了帮助助做出此项项决策，分分析人员需需要比较分分销商和 Inteernett 站点在在一段时间间之内的销销售业绩。 销售人员员需要比较较的销售业业绩数据点点（也称为为度量值）包包括销售额额、订单数数量和收益益率。 收益率的的正趋势是是最重要的的度量值，因因为即使销销售额和销销售数量再再高，如果果它们产生生了净亏损损，公司也也不会受益益。 对于某些产产品的需求求是增加还还是减少了了呢？ Adveenturre Woorks 必须根据据销售需求求来确定生生产量。 如果对某某些产品的的需求增加加了，Addventture Workks 必须须调整

17、其生生产流程，以以确保提供供更多产品品并增加销销售。 如果对其其他产品的的需求减少少了，Addventture Workks 需要要减少其生生产量，甚甚至可能需需要取消产产品线，以以避免出现现供过于求求的状况而而不得不亏亏本出售产产品。 即使您的工工作不是分分析销售数数据，我还还是建议您您跟我们一一道为 AAdvennturee Worrks 建建立一个 BI 解解决方案。 您可以对对您自己的的数据应用用本系列文文章中介绍绍的设计和和开发原则则。 Microosoftt BI 堆栈 现在让我们们深入了解解一下 BBI 技术术的体系结结构。 Micrrosofft BII 堆栈可可以提供您您用于

18、生成成、管理和和使用 BBI 解决决方案所需需的全部工工具。 SQL Servver 22008 是堆栈的的基础，它它作为数据据平台承载载着数据集集市或数据据仓库。 数据集市市是一个特特定于主题题的数据存存储。 数据仓库库则是一个个包含多个个主题的企企业级数据据集合。 数据集市市和数据仓仓库之间的的界限是模模糊的，但但您不必担担心这两者者的区别。 在本系列列文章中，我我将使用数数据集市这这个术语。 （尽管本本系列文章章专门介绍绍 SQLL Serrver 20088，但您只只需对所提提供的说明明做出少量量修改或不不需修改，即即可通过 SQL Servver 22005 及其 BBI 组件件构建

19、一个个类似的 BI 解解决方案。） SQL SServeer 20008 包包含以下三三个 BII 组件：Inteegrattion Servvicess (SSSIS）、Anallysiss Serrvicees (SSSAS) 和 RReporrtingg Serrvicees (SSSRS)。 这些组件件分别为数数据平台增增加了数据据集成功能能、多维数数据库支持持和数据表表示层。 图 1 说说明了在 BI 解解决方案中中这些组件件之间的相相互关系。 图 1 BBI 解决决方案中的的 SQLL Serrver 20088 组件 在设计好数数据集市的的物理结构构之后，您您可以利用用 SSII

20、S 将您您从其他数数据源中提提取的数据据填充到数数据集市中中。 SSISS 提供了了用于自动动执行数据据清理、合合并来自多多个数据源源的数据以以及将数据据转为适合合于分析的的数据结构构等过程所所需的工具具。 您可以制制定计划以以使用 SSQL SServeer 代理理定期执行行这些过程程。 在 Deerek Comiingorre 文章章的 第 311 页，DDerekk Commingoore 介介绍了如何何制定 BBI 解决决方案的提提取、转换换和加载 (ETLL) 过程程。 将 SSAAS 数据据库添加到到 BI 解决方案案中可以支支持更复杂杂的、高性性能的交互互式查询。 您可以使使用

21、SSSAS 将将关系数据据复制到一一个被称为为多维数据据集的多维维数据库结结构。 精心设计计的多维数数据集可以以通过在返返回的查询询结果中添添加索引和和摘要表等等效功能（也也称为聚合合），获得得远远高于于关系数据据库比较查查询的速度度，从而优优化特殊查查询的数据据。 您也可以以在多维数数据集中嵌嵌入复杂的的计算逻辑辑来简化查查询，而使使用关系数数据源时则则可能需要要复制数百百行 Trransaact-SSQL 代代码。 很多前端端工具（也也称为多维维数据集浏浏览器）可可让您查询询多维数据据集而无需需编写任何何代码。 在下个月月的期刊中中，Scoot Reeaginn 将向您您介绍如何何开发一个

22、个 BI 解决方案案的多维数数据集部分分。 无论您将数数据存储在在 SQLL Serrver 数据集市市还是 SSSAS 多维数据据集中，您您都可以将将 SSRRS 添加加到解决方方案体系结结构中，以以使用户可可以获得数数据。 SSRSS 是一个个报告平台台，它提供供了多种工工具，包括括用于开发发报告、通通过集中管管理的基础础结构来保保护和管理理已发布报报告，以及及用于支持持用户访问问报告的工工具。 您可以使使用 SSSRS WWeb 应应用程序或或 Miccrosooft OOfficce ShharePPointt Serrver 20077 (MOOSS) 查看报告告，使用订订阅功能通通

23、过电子邮邮件接收报报告，或是是在您自己己的应用程程序中调用用 SSRRS Weeb 服务务来显示报报告。 默认报告告视图以 HTMLL 格式显显示，但您您也可以将将报告导出出为其他文文件类型，例例如 PDDF 或 Exceel。 在下个月月，我将介介绍更多有有关在 BBI 解决决方案的数数据表示层层中使用 SSRSS 的内容容。 Microosoftt BI 堆栈还包包括一些 Offiice 技技术，它们们扩展了您您的数据表表示层选择择。 Exceel 20007 是是一个常见见的用于支支持 BII 解决方方案中的数数据分析的的选择。 您可以直直接从 EExcell 访问 SQL Servve

24、r 数数据集市或或浏览 SSSAS 多维数据据集（如图图 2 所所示），并并且可以比比查看 SSSRS 报告更加加随意地浏浏览数据。 图 2 使使用 Exxcel 20077 浏览多多维数据集集 除了使用 Exceel 浏览览关系和多多维数据之之外，您还还可以使用用其数据挖挖掘算法来来发现数据据中的信息息隐藏模式式，或检测测数据中的的异常（这这意味着您您可以在填填充数据集集市之前修修复问题）。 要使用数数据挖掘功功能，一个个很好的方方法是从 Micrrosofft 下载载免费的 Exceel 加载载项，然后后使用它来来分析您从从任何数据据源中导入入到 Exxcel 的数据，或或查看在 SSAS

25、S 服务器器上创建并并存储的数数据挖掘模模型的输出出。 Micrrosofft 还提提供了一个个 Vissio 22007 加载项，用用于共享批批注的数据据挖掘模型型。 有关下载载和使用这这些加载项项的更多信信息，请参参阅。 一种越来越越广泛采用用的数据共共享方式是是使用 MMOSS 中提供的的 Exccel SServiices。 使用 EExcell 20007，您首首先创建一一个工作簿簿并包含一一个数据透透视表，它它使用 SSSAS 多维数据据集作为其其数据源，然然后您将数数据连接和和您的工作作簿发布到到 Exccel SServiices。 尽管您可可以发布包包含其他类类型数据源源数据

26、的工工作簿，但但使用 SSSAS、数据透视视表和 EExcell Serrvicees 的一一个优点是是，您可以以在纯 HHTML 界面中使使用与 EExcell 相似的的多维数据据集浏览功功能。 另一个优优点是可以以集中化管管理和访问问 Exccel 工工作簿。 有关 EExcell Serrvicees 的更更多信息，请请参阅。 使用 Exxcel Servvicess 浏览多多维数据集集的另一个个优点是，您您可以使用用 Exccel WWeb AAccesss Weeb 部件件将透视表表和透视图图嵌入到 MOSSS 仪表板板页面中。 仪表板是是一种特殊殊的 ShharePPointt 内

27、容类类型，您可可以使用各各种 Weeb 部件件将来自多多个来源的的数据显示示在一个页页面中。 您甚至可可以将筛选选器添加到到仪表板页页面中，并并将其连接接到全部或或部分 WWeb 部部件，从而而可以根据据选定的筛筛选器动态态更改页面面中的内容容。 图 3 显显示了一个个示例 MMOSS 仪表板。 MOSSS 还包括括另外一个个 Webb 部件，用用于显示 MOSSS 服务器器中存储的的 SSRRS 报告告（可选 SSRSS 配置，也也称为集成成模式），或或者您可以以使用随 SSRSS 提供的的 Webb 部件来来显示报告告服务器中中存储的报报告（默认认配置，也也称为本机机模式）。 图 3 使使

28、用 MOOSS 仪仪表板页面面来显示工工作簿和报报告 要想获得具具有更多功功能的仪表表板，您可可以使用 Micrrosofft Offficee PerrformmanceePoinnt Seerverr 20007 (PPPS)。 您可以使使用 PPPS 记分分卡和仪表表板，并将将它们部署署到 MOOSS 中中。 记分卡是是一个报告告，它比较较实际业绩绩与预定义义的目标，并并使用彩色色图标显示示结果。 您可以使使用标准 MOSSS 仪表板板中的一个个特殊 WWeb 部部件来显示示 PPSS 记分卡卡，或是将将其作为 PPS 仪表板的的一部分来来显示。 在仪表板板中，您可可以将 PPPS 报报

29、告添加到到仪表板区区域，以显显示相同数数据的不同同视图（如如图 4 所所示），或或显示来自自不同数据据源的相关关数据。 图 4 使使用 PPPS 仪表表板显示数数据 恰如您所看看到的，MMicroosoftt BI 堆栈提供供了多种用用于开发、管理和实实现 BII 解决方方案的选项项，但它并并不会阻止止您使用其其他选项。 Micrrosofft BII 堆栈是是一个彻底底可扩展的的结构，当当您需要支支持特定要要求时，您您完全可以以在其中插插入您的自自定义应用用程序或第第三方应用用程序。 解决方案开开发的方法法 要想了解 Micrrosofft BII 堆栈，最最好的办法法是构建一一个简单的的解

30、决方案案。 在本系列列的配套文文章中，我我们将会向向您介绍如如何使用 SSISS、SSAAS 和 SSRSS 构建一一个解决方方案。 当您阅读读完本系列列文章后，您您将会大体体了解每个个组件是如如何工作的的。 但是，不不要强迫在在您构建的的每个 BBI 解决决方案中都都使用堆栈栈中的每个个组件。 当您将 BBI 解决决方案组合合起来，请请计划好将将大量时间间花在数据据的准备工工作上，例例如数据的的重构和清清理。 在 BII 术语中中，这些任任务被称为为提取、转转换和加载载 (ETTL) 过过程。 在开始开发发 ETLL 之前，您您必须仔细细规划您的的 BI 解决方案案设计。 根据我的的经验，如

31、如果您具有有特定的业业务问题要要解决，并并且按照人人们与信息息交互的方方式来进行行设计，开开发 BII 解决方方案会比较较顺利。 通过采取取以用户为为中心的方方法，您可可以倒推出出合适的业业务流程，从从而设计出出可以正确确检索和结结构化数据据以支持您您的业务需需要的解决决方案。 这个建议议看似是一一个浅显的的方法，但但我也看到到过许多人人试图围绕绕数据来开开发解决方方案，最后后开发出无无用的解决决方案。 在完成初始始的设计后后，您就已已准备好，可可以开始进进行开发。 如果您的的 BI 解决方案案使用 SSSIS、SSASS 和 SSSRS，您您可以首先先使用 SSSIS 创建并填填充 BII 解决方方案的数据据结构。 数据就位位后，您可可以继续下下一步工作作：构建多多维数据集集。 在开发完完成后，您您可以处理理多维数据据集以为其其加载数据据。 然后，您您可以使用用