多元方差分析spss实例

1、多元方差分析SPSS例本页仅作为文档封面，使用时可以删除This document is for reference only-rar21 year.March多兀方差分析1992年美国总统选举的三位候选人为布什.佩罗特、克林顿。从支持三位候选人的选民中分别抽取20人，登记他们的年龄段（乂和受教育程度（XJ资料如下表所示：投票人X,X2投票人X,X：布什佩罗特12112121321233331041341353153163162171171182381392194110311033111111211241121313401321143414111533152116221631172217111

2、83318311911194320112021投票人XX：投票人X：决克林顿1411132411223321134044114215211541643162273017338421832920193110312010假定三组都服从多元正态分布，检验者三组的总体均值是否有显著性差异。分析：该题口变量为三位候选人，因变量为年龄段和受教育程度。从口变量来看耍进行方差分 析，从 因变量来看是二元分析，所以最终确定使用多变量分析具体操作（spss）1.打开SPSS,录入数据，定义变量和相应的值在此不作详述。结果如图1被投票人I 一年盼段夏教育程度|10J311111124113401434| 15:33

3、1622172213331911201121A2122Z1223 _21024213_25312622127*11280 X132941302332、在 spss图1被投票人：1、布什2、佩罗特3,克林顿3、窗图2多变量分析主界面点击选项按钮在输出框中选择方差齐性分析（既包括协方差矩阵等同性分析也包括误差方差齐 性分 析），其它使用默认即可，点击继续返回主界面。如图34、点击确定，运行多变量分析过程。图3选项子对话框结果解释1.协方差矩阵等同性的Box检验结果，如图4由方差拒陆等同性的Box枪9金十B0)(的 M8.072F1.277df16df280975.077Sig.264图4协方差矩阵

4、检验结果说明：此Box检验的协方差矩阵为三位候选人每个人的支持者的年龄段和受教育程度的协方 差矩阵。因为sig，所以差异不显著，即各个因变量的协方差矩阵在所有三个候选人组中是相等的。 可以对其进行多元方差分析。多变量检验结果，如图5多变里枪验c效应值F接设or误差虫Sig.截距Pillai的跟踪.917308.194人2.00066.000.000Wilks 的 Lambda.083308.1942.00056.000.000Hotelling的跟踪11.007308.1932.00056.000.000Roy的晟大根11.007308.194人2.00056.000.000被投票人Pilla

5、i的跟踪.2293.6784000114.000.007Wilks 的 Lambda.7773.770J4.000112.000.006Hotelling的跟踪.2813.8584000110.000.006Roy的最大根.2537.22*2.00057.000.002a精翩计里b.该统计堡是F的上限，它产生了一个关于显苔IJ生级别的下限。C.诰廿：截距+袖接奉人图5多变1：检验结果说明：彼投票人在四种统计方法中的sig均小于，所以差异显著，即三组的总体均值有显著性差 异图6 Levene检验3、误差方差等同性的Levene检验结果，如图6Fdf1df2Sig.年龄段.456257.637受教

6、育程度1.1 35257.328检验零假设，即在所有组q3因变里的误差方差均相A误差方差等同性的Levene枪验包寻乳设计：截距+械按票农结果说明：只考虑单个变量，年龄段或者受教育程度，每位候选人的20名支持者的随机误差是 否有显著性差异。因为sig,差异不显著，所以三位候选人的20名支持者的随机误差相等。可以 进行单因素方差分析。4.主体间效应的检验结果，如图7主体间敷JS的检验因冥鱼III型平方和of均方FSig.校正模型更规育程度13.30033.033b226.6501.5177.0781.492.002.234奚额育程度360.150138.01711360150138 017383.353135.754.000000被投票入年龄段更规育程度13.3003.033226.6501.5177.0781.492.002.234俣差受教育程度53.55057.9505757.9391 017总计穿龄段更规育程度427.000199.000:iU 80校正的总计受教育程度66.85060.9835959a R 方=1