多维车辆识别系统_第1页
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文档简介

1、1、系统概述系统由前端子系统、传输子系统及中心子系统三部分组成,分别实现系统前端视频采集、 视频事件分析、数据及报警结果的上传、数据及结果的记录及上端系统联动控制等一系列功前端子系统主要包括:高清数字摄像机、浪涌保护器及电源等主要部件。传输子系统完成前端子系统与中心子系统之间的实时高速通信,传输前端子系统所采集 的各种数据、图片及视频流,满足系统对分布式存储在各前端信息采集子系统内的各种数据 的调用。中心子系统是核心业务处理中心;完成前端数据信息、事件录像、交通参数数据的接收、 处理及存储,实时展示各系统和前端采集设备状态以及对系统的日常管理;能够根据业务要 求,提供综合查询功能,为业务分析提

2、供参考依据。同时可存储前端子系统上传的交通参数 和交通事件报警数据,提供给管理者进行数据检索、查询、输出,并可形成各种类型统计分 析报表。实现事件检测系统与上端业务管理系统和控制系统的联动控制功能。中心子系统的硬件构架主要是由识别服务器、检测服务器、数据服务器、磁盘阵列、客 户端及本地网络设备等部分组成。2、系统功能2.1车辆识别功能建立车辆多维特征体系,自动识别通过车辆的多维特征,白天识别率不低于90%, 夜晚识别率不低于80%。根据车牌号码、车辆品牌、子品牌、车身颜色和时间等参数查询通过车辆,浏览车 辆快照,支持以图搜车。根据时间计划,自动识别指定车型或车牌的车辆并报警,如夜间禁行时间段内

3、依然 行驶的大客车,肇事逃逸车辆等。检测交通实时数据,包括通过时间、实时速度、车辆长度、存在信息、单车占有率、 车型分类;检测交通统计数据,包括车道流量、断面流量、平均速度、时间占有率、 车头艰巨、平均流率等参数。检测交通时间数据,包括交通拥堵、车辆停车、车辆逆行、行人出现等事件。过车时,自动抓取驾驶员和副驾驶位乘客的人脸,并且系统能够自建人脸库,并支 持与其他部门人脸库或照片库对接。支持人脸识别与人脸比对。系统能够将人脸数据与车辆特征数据关联,支持以图搜人。2.2系统运维管理断点续传功能,系统提供前端数据的断点续传功能。网络校时功能,系统同时可支持通过网络与上端中心系统校时的功能,支持手动校 时和利用NTP时钟服务器校时,采用NTP协议可实现自动对时功能。 视域偏移报警,当摄像机因受杆体晃动、风吹、震动、地面热胀冷缩等影响,造成

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