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文档简介
1、第二章:一元线性回归模型 2.1模型的假定2.2参数的最小二乘估计2.3最小二乘估计量的性质2.4系数的显著性检验2.5预测误差和预测区间12.1 模型的假定22.1 模型的假定32.2参数的最小二乘估计 42.2参数的最小二乘估计 52.2参数的最小二乘估计 62.2参数的最小二乘估计 72.2参数的最小二乘估计 t12345678910X19202224293137404042Y18192021242830333736例 2-182.2参数的最小二乘估计 92.2参数的最小二乘估计 102.2参数的最小二乘估计 112.3最小二乘估计量的性质1. 线性特性（Linear） 122.3最小二
2、乘估计量的性质2. 无偏性（unbiased） 132.3最小二乘估计量的性质3. 有效性（efficiency） 142.3最小二乘估计量的性质3. 有效性（efficiency） 152.3最小二乘估计量的性质3. 有效性（efficiency） 162.3最小二乘估计量的性质3. 有效性（efficiency） 172.3最小二乘估计量的性质3. 有效性（efficiency） 182.3最小二乘估计量的性质3. 有效性（efficiency） GaussMarkov定理：满足性质1、2、3的最小二乘估计量是最优线性无偏估计量（best linear unbiased estimator
3、：BLUE）192.3最小二乘估计量的性质3. 有效性（efficiency） 202.3最小二乘估计量的性质3. 有效性（efficiency） 212.4 系数的显著性检验定理1 222.4 系数的显著性检验定理1 232.4 系数的显著性检验定理 2 242.4 系数的显著性检验证明：252.4 系数的显著性检验262.4 系数的显著性检验最小二乘估计量的大样本性质： 272.4 系数的显著性检验282.4 系数的显著性检验292.4 系数的显著性检验302.4 系数的显著性检验312.4 系数的显著性检验322.4 系数的显著性检验332.4 系数的显著性检验342.5 预测误差和预测区间
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