人工智能总结复习题包括答案

1、人工智能总结复习题包括答案一：单项选择题.人工智能的目的是让机器能够（ D）,以实现莫些脑力劳动的机械化。A,拥有完好的智能B.和人脑相同考虑问题C.完好代替人D.模拟、延伸和扩展人的智能.以下关于人工智能的表达不正确的有（ C）。A.人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。B.人工智能是科学技术发展的趋势。C.由于人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，特别新，所以十分重要。D.人工智能有力地促进了社会的发展。.自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的 （C）不是它要实现的目标。A.理解别人讲的话。B.对自然语言表示的信息进行解析概括或编写。C.欣

2、赏音乐。D.机器翻译。.以下不是知识表示法的是（A）。A.计算机表示法B.谓词表示法C.框架表示法D.产生式规则表示法.关于“与/或”图表见告识的表达，错误的有（ D）。A.用“与/或”图表见告识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机储藏办理。“与/或”图表见告识时必然同时有“与结点”和“或结点“与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。D.能用“与/或”图表示的知识不适适用其他方法表示。6. 一般来讲，以下语言属于人工智能语言的是（D） oA. VJ B. C# C. Foxpro D. LISP.专家系统是一个复杂的智能软件，它办理的对象是用符号表示的知识，办理的过 程是（C）的过程。

3、A.思虑 B.回溯 C.推理 D.递归.确定性知识是指（A）知识。A.能够精确表示的B.正确的C.在大学中学到的知识D.能够解决问题的.以下关于不精确推理过程的表达错误的选项是（ B） oA.不精确推理过程是从不确定的事实出发B.不精确推理过程最后能够推出确定的结论C.不精确推理过程是运用不确定的知识D.不精确推理过程最后推出不确定性的结论.我国学者吴文俊院士在人工智能的（ A）领域作出了贡献。A.机器证明 B.模式鉴别C.人工神经网络D.智能代理1 / 10人工智能总结复习题包括答案, 1997年5月12日，惊动全球的人机大战中，“更深的蓝”战胜了国际象棋之子卡斯帕罗夫，这是（C）。A.人工

4、思想B.机器思想C.人工智能D.机器智能.能对发生故障的对象（系统或设备）进行办理，使其恢复正常工作的专家系统是（A） oA.维修专家系统 B .诊断专家系统 C .调试专家系统 D .规划专家系统.以下（D）不属于艾莎克.阿莫西夫提出的“机器人三定律”内容？A.机器人不得伤害人，或任人碰到伤害而无所作为B.机器人应遵从人的所有命令，但命令与A相抗争时例外C.机器人必定保护自己的安全，但不得与A, B相抗争D.机器人必定保护自己安全和遵从人的所有命令。一旦矛盾发生，以自保为先14.人工智能出生于什么地方？ （A）A. Dartmouth B. LondonC. New York D. Las

5、Vegas. 一些聋哑为了能方便与人交通，利用打手势方面来表达自己的想法，这是智能的（C）方面。A.思想能力B.感知能力C.行为能力D.学习能力.若是把知识依照表达内容来分类，下述（ B）不在分类的范围内A.元知识 B.显性知识C.过程性知识D.事实性知识.自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的m标。A.理解别人讲的话B.对自然语言表示的信息进行解析概括或编写C.自动程序设计D.机器翻译.下述（D）不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。A.框架表示法B.产生式表示法C.语义网络表示法D.形象描述表示法.关于“与/或”图表示法的表达中，正确的选项是（ D） o“

6、与/或”图就是用 “AND”和“ OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分的因果关系“与/或”图就是用 “AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分之间的不确定关系“与/或”图就是用 “与”结点和“或”结点组合起来的树形图，用来描述莫类问题的层次关系“与/或”图就是用 “与”结点和“或”结点组合起来的树形图，用来描述莫类问题的求解过程. 一般来讲，以下语言属于人工智能语言的是（ D） oA. VB B. PascalC. LogoD. Prolog2 / 10人工智能总结复习题包括答案.不确定推理过程的不确定性不包括（ D）。A.凭据的不确定性B.规则的不确定性C.推理过程的不确定性

7、D.知识表示方法的不确定性.以下关于不确定性知识描述错误的选项是（C）。A.不确定性知识是不能够够精确表示的B.专家知识平时属于不确定性知识C.不确定性知识是经过办理过的知识D.不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”.能经过对过去和现在已知情况的解析，推断未来可能发生的情况的专家系统是 （B）。A.维修专家系统 B.展望专家系统C.调试专家系统D.规划专家系统. Prolog 语言的三种基本语句是（ C）。A.次序；循环；分支B.陈述；咨询；惋惜C.事实；规则；咨询D.必然；疑问；惋惜.以下哪一种情况是图灵测试的内容？ （ A）A.当机器与人对话，两者相互咨询，人分不清机器是

8、人还是机器，说明它经过了图 灵测试B.当机器骗过测试者，使得咨询者分不清是人还是机器时，说明它经过了图灵测试C.当人与人对话，其中一人的智力高出另一人时，说理智者经过了图灵测试D.两机对话，其中一机的智力高出另一机时，说理智者机器经过了图灵测试.人工智能出生于哪一年？ （C）A. 1955 B. 1957 C. 1956 D. 1965.盲人看不到所有物体，他们能够经过鉴别人的声音辨别人，这是智能的（B）方面。A.行为能力B.感知能力C.思想能力 D.学习能力.人类智能的特点表现在 4个方面（B）。A.聪颖、灵便、学习、运用。B.能感知客观世界的信息、能对经过思想对获得的知识进行加工办理、能经

9、过学习积累知识增添才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传达信息。C.感觉、适应、学习、创新。D.能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利要素、能够传达外界信息、能够 综合外界信息进行创新思想。.专家系统的推理机的最基本的方式是（B） oA.宜接推理和间接推理B.正向推理和反向推理C.逻辑推理和非逻辑推理D.正确推理和模糊推理.专家系统的正向推理是以（ B）作为出发点，依照必然的策略，应用知识库中的3 / 10人工智能总结复习题包括答案知识，推断出结论的过程。A.需要解决的问题C,证明结论B,已知事实D.表示目标的谓词或命题.在8数码问题中，启示函数 f（x）=g（x）+h（x） 中的g

10、（x）表示（D）A.结点x与目标状态地址不相同的棋子个数B.结点x的子结点数C.结点x与目标状态地址相同的棋子个数D.结点x所在的层数.人工智能的发展历程能够划分为（ B）。A.出生期和成长远B.形成期和发展期C.初期和中期D.初级阶段和高级阶段.机器人之父是指：（D）A.阿兰.图灵 B.伯纳斯.李 C.莎佩克 D.英格伯格和德沃尔.以下哪个应用领域不属于人工智能应用？ （B）A.人工神经网络 B.自动控制 C.自然语言学习D.专家系统.专家系统是以（C）为基础，以推理为中心的系统。A.专家 B.软件 C.知识 D.解决问题.人工神经网络特点和优越性主要表现在（ ACD）。A.自学习功能B.自

11、动鉴别功能C.高速搜寻优化解的能力D.联想储藏功能.能依照学生的特点、缺点和基础知识，以最合适的授课设计和授课方法对学生进行授课和指导的专家系统是（D）。A.讲解专家系统B.调试专家系统C.监察专家系统D.授课专家系统.用于搜寻出莫个能够达到给定目标的动作序列或步骤的专家系统是（D）。A.设计专家系统B.诊断专家系统C.展望专家系统D.规划专家系统.人工智能研究的一项基本内容是机器感知，以以下举中的（C）不属于机器感知的领域。A.使机器拥有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。B.让机器拥有理解文字的能力。C.使机器拥有能够获得新知识、学习新技巧的能力。D.使机器拥有听懂人类语言的能力.机器

12、翻译属于以下哪个领域的应用？ （A）A.自然语言系统B.机器学习C.专家系统 D.人类感官模拟.智能机器人能够依照（C）获守信息。A.思想能力B.行为能力C.感知能力D.学习能力.自动鉴别系统属于人工智能哪个应用领域？ （ D）4 / 10人工智能总结复习题包括答案A.自然语言系统B.机器学习C.专家系统 D.人类感官模拟二：填空题. 1956年夏季，美国的一些年青科学家在美国的Dartmouth大学召开了一个夏季谈论会，在该次会议上，第一次提出了人工智能(artificial intelligence ,AI)这一术语。.知识表示的方法主要有：产生式表示、语义网络表示、框架表示、脚本知识表示

13、方法、过程性知识表示法以及宜接性知识表示方法等。.人工智能的主要应用领域有：自然语言理解、数据库的智能检索、专家咨询系统定理证明、博弈、机器人学、自动程序设计、组合调换问题、感知问题等。. AI研究的三条主要路子为：符号主义、连结主义、行为主义。.搜寻算法，依照其可否使用与问题有关的知识，分为盲目搜寻 和启示式搜寻。.组成产生式系统的三要素：数据库、规则库和推理机。.人工智能是关于知识的科学，主要研究的中心课题包括以下四个方面：知识的模块化和表示方法、启示式搜寻理论、各种推理方法(演绎推理、规划、知识性推理、概 括推理等)和人工智能系统构造和语言 。.盲目搜寻的方法有 深度优先搜寻、宽度优先搜

14、寻 和有界深度优先搜寻 等。.简单遗传算法的遗传操作主要有选择、交配和变异。.依照学习风格分类，机器学习能够分为：记忆学习、演绎学习、概括学习、类比学习、基于讲解学习 和连结学习。.人工神经网络拥有的基本属性：非线性、非局域性、非定常性 和非凸性。.概括过程的控制策略包括：删除策略、采用支撑集策略、语义概括策略、线性概括策略、单元概括策略、输入概括策略 等。.谓词逻辑中，重言式(tautlogy )的值是1 (真)。.设P是谓词公式，关于 P的任何论域，存在 P为真的情况，则称 P为永真式。.在闻名的医疗专家系统 MYCIN中规定，若凭据A的可信度CF (A ) =0,则意味着对 前提一无所知

15、，CF ( A) =-1,则意味着 前提必然假,CF (A ) =1,则意味着 前 提必然真。.谓词公式G是不能满足的，当且仅当对所有的讲解G都为假。5 / 10人工智能总结复习题包括答案.谓词公式与其子句集的关系是谓词公式G是不能满足的，当且仅当其子句集S是不能满足的。.利用概括原理证明定理时，若获得的概括式为矛盾式(永假式)，则结论成立。.若 Ci= PV Q, C2=PVi Q,则 Ci 和 C2 的概括式 R ( Ci, C2)= 1。.若 C1=P(x) V Q(x) , C2=1 P(a) V R(y),则 C1 和 C2 的概括式 R (C1, C2) = Q(a) V R(y)

16、 c.广度优先搜寻算法中，OPEN表的数据构造本质是一个队列，深度优先搜寻算法中，OPEN表的数据构造本质是一个货仓。.在MYCIN推理中，对证据的可信度 CF ( A)、CF ( A1)、CF (A 2)之间，规定以 下关系：CF (A ) =- CF ( A) , CF (A 1AA2) = min CF (A1) , CF (A 2) , CF ( A1VA2) = max CF (A 1) , CF ( A2) 。. MYCIN系统中使用不确定推理，规则A- B由专家指定其可信度 CF ( B, A )，若A真支持B真，则指定CF ( B, A)(与零比较)应 0;若A真不支持B真，则

17、 指定 CF (B, A)应 0。.设 U=a,b,c,d , A=a,b , B=a,b,c 一 m(U)=0.4 , U 的其他子集的基本概率分 配函数m值均为0,则，。.凭据理论中会集 A的相信区间为1,1,则其语意讲解为 A为真。.在谓词公式中，紧接于M词此后被M词作用的谓词公式称为该M词的辖域，而在 一个M词的辖域中与该M词的指导变元相同的变元称为拘束变元，其他变元称为自由变元 。.假言推理(A -B) A A? B,假言三段论(A- B) A ( B-C) ? (Af C)。.在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中，常用到的一种人工智能的中心技术 称为图搜寻 技术，解这类问题时，常

18、把在迷宫的地址、棋的布局、八数码所排 成的形势用图来表，这类图称为状态空间图(或状态图) 。.在启示式搜寻中间，平时用启示函数 来表示启示性信息。.在二人博弈问题中，最常用的一种解析技术是极大极小搜寻方法，这类方法的思想是先生成一棵博弈树，尔后再计算其倒推值。但它的效率较低，所以人们在此 基础上，又提出了a- B剪枝搜寻方法。.不确定性种类按性质分：随机性、模糊性、不完好性、不一致性 和时变性 等。.合一算法：求非空有限拥有相同谓词名的原子公式集的最一般合一。6 / 10人工智能总结复习题包括答案三：答. A算法中，是如何判断算法成功 束的？只要出了目 点就马上束？答：每次从 OPEN表中取出

19、第一个 点，在展 点从前，判断 点是否是目点，若是是目 点，算法成功 束。若是目 点然出了，但它不是OPEN表中f最小的点，不能够马上束，需要展下去，宜到目点的f在OPEN表中最小止。.什么是合一？什么是合一者？答：若存在一个置s使得表达式集Ei中每个元素 置后的例有：E1s= E2s= E3s =?,称 表达式集Ei是可合一的，个置s称作Ei的合一者。. AO*算法的特点是什么？答：1) AO*算法不能够像A算法那,靠价莫一个点来价局部；(2)由于k-接符接的有关子 点，父点能解与否以及耗散 都有影响，所以不能 够像A算法那 先拓展其中拥有最小耗散 的点；AO*算法 适用于无 的假，否耗散

20、算不能够收，所以在算法中 必 再 生成的 点已在中，是否是正在被拓展 点的先 点；A算法 有OPEN表和CLOSE表，而AO*算法只用一个 构G,它代表到目 前止已式生成的部分搜 寻，中每个 点的h(n)是估 最正确解，而不是估解路径。. h是的条件是什么？答：若是于任何点ni和nj,其中nj是ni的后 点，h足条件：h(ni)-h(nj) 9(ni , nj),且h(t) =0,其中t目点，称h是的。.当h足条件，就可以完好防备重复点展？什么？答：是的。因当h是 的，当A*算法展点n ,就已找到了从初始 点到点n的最 路径，所 以在今后的搜 寻程中，不会出 需要更正到n的路径，所以也就不会出

21、 重复 展点 了。.什么是人工智能？答：人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系，来模 人智能活 的能力，以延伸人智能的科学。.度先方法的特点是什么？答：所深度先搜寻，就是在每次展一个点，到当前止深度最浅的点先展。度有限搜寻有以下特点：(1)属于搜寻；(2)是一个通用的搜寻方法；(3)当有解，必然能找到解；(4)在位耗散 的情况下，若是有解，必然能找到最 解。. A算法中的f(n)、g(n)和h(n)各代表什么含？h(n)表示从点n到答:g(n)表示从初始 点当点 n的最 路径耗散 的估。7 / 10人工智能总结复习题包括答案结点最优路径耗散值的估计。f（n）=g（n）+h（n）表示从初

22、始结点出发，经过结点n,到达 目标结点的最优路径的耗散值的估计。.在与或图中，什么是不能够解结点？答：不能够解结点：（1）没有后辈的非终结点是不能够解结点；（2）若非终结点有或子结点时，当且仅当所有子结点均不能够解时，该非终结点才不能够解；（3）若非终结点有与子结点时，当最少有一个子结点不能够解时，该非终结点才不能够解。.深度优先方法的特点是什么？答：所谓深度优先搜寻，就是在每次扩展一个结点时，选择到当前为止深度最深的结点优先扩展。深度有限搜寻有以下特点：（1）属于图搜寻；（2）是一个通用的搜寻方法；（3）若是深度限制不合适，有可能找不到问题的解;（4）不能够保证找到最优解。.什么是A算法？什

23、么是A*算法？ A*算法有什么特点？答：定义谈论函数 :f（n）=g（n）+h（n） 对OPEN表中的元素依照 f值，从小到大进行排列， 每次从OPEN表中取出f值最小的结点扩展，这类图搜寻算法成为A算法。若是关于任何结点n,有h（n） wh*（n）,则此时的A算法称为A*算法。A*特点：（1）是一种启示式的图搜寻算法；（2）当问题有解时，A*算法必然能找到解，并且能保证找到最正确解。.在与或图中，什么是能解结点？答：能解结点：（1）代表根源问题的终结点是能解结点；（2）若非终结点有或子结点时，当且仅当其子结点最少有一个能解，该非终结点才能解；（3）若非终结点有与子结点时，当且仅当其子结点均能

24、解，该非终结点才能解。.什么是概括？简述用谓词概括法证明定理的过程。答：设C1和C2是子句集中的任意两个子句，若是 C1中的文字L1与C2中的文字L2互 补，那么可从C1和C2中分别消去L1和L2,并将C1和C2中余下的部分按析取关 系组成一个新子句 C12 ,则称这一个过程为概括，称C12为C1和C2的概括式，称C1和C2为C12的亲本子句。过程：（1）将已知条件化作子句集；（2）将结论的否定化作子句集；（3）从所有子句集中采用两个可概括的子句进行概括；（4）重复过程（3）,宜到出现空子句NIL为止。这时，就证了然在所给已知条件下结论成立。在概括过程中，能够删除包括纯文字的子句以及永真式子句

25、。都不会影响子句集 的不能满足性，并且能够减小概括的范围，提高概括的效率。.简述回溯策略与深度优先策略的不相同点答：（1）深度优先搜寻属于图搜寻，而回溯搜寻则不是图搜寻；（2）在回溯搜寻中，只保留从初始结点到当前结点的搜寻路径，而深度优先 搜寻中则保留了所有已经搜寻过的路径。.产生式系统由哪些部分组成？产生式知识表示方法的优缺点是什么?8 / 10人工智能总结复习题包括答案答：把一生式放在一起，它相互当合，同作用，一个 生式生成的 可以供另一个 生式作 已知事 使用，以求得 的解，的系 称 生式系。成生式系的三要素:1）数据；2） ； 3）推理机。点：表示的格式固定、形式一、相互独立，整个程可

26、是前件般配，后件 作；模 性好；自然性好；推理方式。缺点：求解效率低，不能够表示 构性的知。.什么是 网知 表示？出种表示方法的 缺点答：网是通 看法及其 关系来表见告的一种网，它是一个 注的有向。其中，有向的各点用来表示各种看法、事物、属性、情况、作、状等，点上的 注用来划分各 点所表示的不相同 象，每个 点能够有若干个属性，以 表征其所代表的 象之特点；弧是有方向、有 注的，方向用来体点的主次关系，而其上的 注表示被 接的两个 点的莫种 系或 关系。点：构性、自然性、想性和非格性。缺点：推理不十分了然；表达范有限，一旦点个数太多，网 构复，推理就以行。.什么是置？置是可交的？答：平时用有序 的会集s= t1/v1 ,t2/v2 , ?,tn/vn来表示任一置，置集的元素ti/vi的含 是表达式中的 vi以ti来替，用s表达式E作置后的例 Eso 一般来，置是不能交 的，即两个置 合成的 果与置 使用的次序有关。.什么A*算法会出 重复 展点的？解决的方法有哪些？答：一般情况下，当A*算法 展