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文档简介
1、贸易和经济增长关系之研究方法再讨论因素做变量分析贸易密集度是正确的。这充分说明了贸易密集度除受政策影响外,还受其他因素影响。FrankelandRer还声称:不同政策所导致的贸易差异不会象地理因素导致的贸易差异那样影响收入程度。RdriguezandRdrik(2001)的观点认为“即便以地理约束形式的无差异的贸易壁垒对一国经济是有害的,政策对市场失灵的干预程度和贸易管制可以促进经济增长。并且,即使政策和地理因素所导致的贸易壁垒在某个特定时期对一国收入有着一样的影响,但它们影响的方式也在不断改变。比方相对于二十年前来说,信息科技改变了“间隔 在贸易中的角色;同样,关税对贸易的限制作用随着对外直
2、接投资和资本的流动的开展也不断改变。当前的研究还将早期研究中所忽略的两组变量考虑进去,结果发现早期研究所得的政策和经济增长间的积极关系也是不成立的。第一组包括与一个国家的地理位置有关的变量。这里,地理被认为是长期开展的直接的决定因素。一个典型的例子是一国间隔 赤道的间隔 。EasterlyandLevine(2022)指出:“与适度的气候相比,热带环境更有不利于消费的倾向,更多的疾病,存在着不能有效使用在适度气候区域开展起来的消费技术的影响因素,以此来说明在实证分析中应该包括“距赤道的间隔 这一因素。RdriguezandRdrik(2001)andIrinandTervi(2002)在使用F
3、rankelandRer的理论模型分析时将这些因素考虑进去,结果发现贸易对收入的影响程度要大打折扣并且显得不再那么重要。其他的诸如一国在热带地区所占面积百分比等因素也不断地被纳入分析之中。结果都说明贸易对经济增长的积极效果不复存在了。第二组变量与一国组织机构的开展有关。将这些变量纳入回归分析的模型之中,同样存在内生性和变量遗漏问题。在这一方面的研究的代表人物有Aeglu,Jhnsn,andRbinsn(2001)等,有兴趣的读者可以参考他们的有关文献,由于受到篇幅所限,在此不再赘述。但有一点要说明的是,他们的研究同样遭遇了“失败,即没能找出贸易与经济增长间确实定的关系。这些研究文献都试图从不同
4、国家宏观经济程度的实证资料中找出贸易开放度和经济增长间确实切关系。但最后的结论都是站不住脚的,还需要用其它的数据集,变量,方法等做进一步研究。然而现有的实证研究已经说明,一旦早期研究中的诸如内生性和变量遗漏问题得到解决,就没有证据说明开放度与经济增长间的因果联络。结果似乎是令人绝望的,毕竟这些研究都没可以给出一个满意的答案。但是我们从中理解到了一个很重要的事实,即对于“贸易开放可以促进经济增长吗?这一问题没有一个简单、绝对的答案。二、宏观回归分析实证研究的局限性即使研究人员可以找到象上面所述的一整套令人信服的方法来解决内生性和变量遗漏问题,使用宏观数据进展回归分析仍然存在着局限性。换言之,即使
5、所使用的回归模型是接近完美的,分析中至少还存在以下两点缺陷:一是每个贸易-增长的回归模型都将贸易政策概括为一维指标,另一个就是所有的回归模型都不考虑贸易政策对政府依赖性。粗略地看一下贸易政策是如何发挥作用,我们就能发现这些模型的结论是令人费解的。首先,贸易政策可以通过很多渠道对宏观经济运行产生影响。比方贸易政策可以影响产品市场的竞争程度,从而影响企业定价及刺激企业不断创新、进步效率;贸易政策影响贸易量;贸易政策还会刺激不同部门不断扩张或收缩,不断扩张的消费部门由于产量的进步而可能产生积极的外部性,收缩的部门会重新分配无效率的资源。其次,贸易政策的手段或工具很多,包括关税、配额、进口容许证等进口
6、限制和出口补贴、出口信贷等出口刺激。再次,某些政策通过特定渠道施行的部分效应可能也取决于经济环境的特征,国家的兴隆程度,金融部门的完善程度等都会影响到政策的施行效果。可以说,贸易政策对经济增长的作用效果是特定经济环境下,一系列政策工具通过多种渠道共同作用的结果。考虑到其多样性的特征,就不难理解为什么单靠典型的贸易-增长线性回归模型实际上不能提醒贸易和经济增长间的作用机制的。故将一国贸易政策不同方面的综合作用结果简单的交融为一种变量贸易开放度,是不科学的。另外这些分析政策对经济增长影响的模型中,排除了国家的影响,即其是独立于国家之外的。很显然这是一个很苛刻的假设前提,适宜于一个贫困国家的政策可能
7、不适宜富裕国家。总之,经济环境对政策的施行效果起着关键性作用。比方一些东亚国家采取的出口导向战略而拉丁美洲国家采取的进口替代战略,如何将这两种不同的战略方式糅合在一种回归分析模型中?假设不考虑政策工具、政策施行的经济环境及作用机制而单纯地认为任何一种贸易保护措施都是有害的话,那么用于分析贸易-经济增长的回归模型似乎就是比较合理的。但事实并非如此,也就说明了对于“贸易开放可以促进经济增长吗?这一问题没有一个简单、绝对的答案。同时也向我们暗示:假设我们想要理解贸易政策对经济增长的影响,就不得不改变我们所询问的问题的类型以及所要寻找的答案的类型,因为我们相信上述所涉及的回归模型是不能提醒贸易和经济增
8、长间的作用机制的,所以我们就不得不寻找其他的可能的方法。三、使用微观经济数据,注重对传递机制的研究至此,我们已经分析了现有的实证分析的做法及其局限性,并且发现其分析结果是不确定的、没有说服力的。没有确切答案的事实并不意味着这个问题本身不重要,相反,我们很想知道自由贸易的“赞歌真的能起作用吗?更为开放的贸易政策,假设施行得当的话,真的可以促进经济增长吗?其实在现有的实证分析研究中,大多使用的都是宏观数据资料,注重于对结果而非传递机制的研究,因此其所得结论往往是模糊的不、确定的。并且这种只注重结果的研究严重地限制了现有贸易-经济增长文献中的政策关联性。所以对贸易-经济增长的研究就应该从注重结果转向
9、注重传递机制,更为开放的贸易政策可以促进经济增长的传递机制。一使用的数据资料问题。现有的贸易-经济增长的研究文献大都使用各国宏观经济资料。总的来说,使用这种资料存在一个问题就是对于这方面的研究,它们所能给予的信息是不够丰富的。进展消费和贸易的不是国家,而是一国的公司企业和消费者。因此衡量贸易对收入的影响时就不能不使用这些微观经济数据。使用的国家宏观经济数据背后的想法,在某种意义上说,是它具有“平均作用。有的公司赢利,有的亏损;有的消费者得利,有的却遭受损失;有些产业在更为开放的自由贸易下可以兴隆而有些产业那么不断萎缩,而宏观数据都将这些结果加以综合“平均化了。且这种“平均化作用不仅仅对一个国家
10、,而是对所有的国家都是起作用的,因此其说服力是微弱的。二传递机制。当问及是否贸易可以使一个国家更加富裕时,似乎就需要贸易和收入的宏观数据来说明,然而问题的核心就在于很多经济文献只研究了结果而回避了对传递机制的研究。经济学家们或容许以用他们的所谓经济模型来支持他们的观点,但是一个真正可以解决这一问题的模型应该首先可以答复以下问题。1、该模型应包括哪些变量,不同的变量起着什么样的作用?所使用的变量是否都是使用计量经济学分析所必要的?2、哪些变量是外生变量,哪些不是?3、贸易是通过那些渠道来促进经济增长的?因为贸易和经济增长可以通过很多方式互相作用的,单维贸易指数的简单线型回归分析并不能适宜所有的情
11、况。4、那些是动态变量?即要找到一个模型来说明贸易和经济增长间的关系是如何随着时间的变化而变化的。这又牵涉到两个相关问题。首先,贸易和经济开展之间的特定关系的变化取决于一个国家的经济开展阶段,对于不同开展程度的国家需要有不同的政策措施相配套。这其实就是如上所述的政策作用对国家的依赖性。其次,即使不存在着这种依赖性,一些可以用来解释贸易-经济增长关系的诸如运输费用和信息科技等根底工程,他们的作用是如何随时间的变化而变化的。简言之,这样的模型要求我们去考虑“为什么贸易会促进经济增长而不是“能不能的问题。假设可以作到这些,就根本上防止现有的研究方法的弊端,这就要求我们选择适当的模型加强对传递机制的研
12、究,让我们更好地理解为什么要根据不同情形制定或选择不同的贸易政策。假设没有一个适当的模型,对上述问题就难以答复。按照上面的问题需要,建立一个适宜的模型,首先一个优势就是可以让我们找出贸易是通过什么样的方式来促进经济增长的。另一个优势就是当计量经济学与某一经济行为模型联络更为亲密时,我们可以通过反复检测来验证模型的实用性,并对模型加以重新审视。这种反复的过程同时让我们不断地寻求更为合理的可以有实证数据支持的模型。假设贸易-经济增长的研究可以向这一方向开展,那么这些研究就应包括:1、注重对企业等微观主题研究,调查是否从国外引进更为剧烈的竞争可以使得国内市场更具有竞争性,从而更加有效配置资源和进步实
13、际收入程度。2、是否来自国际竞争的压力可以促使国内企业进步消费才能,从而促进经济增长。3、研究国际贸易的外溢效应。货物贸易可能会连带知识、科技转移,知识的积累又会促进经济增长。4、研究对外直接投资的外溢效应。通过观察模拟外资企业的消费经营也可能实现知识转移,知识的积累会促进经济增长。5、对外直接投资是否会有利于一国就业和工资程度的进步,从而有利于经济增长。以上所列都是一些不完好的例证而已,但从中我们也可以看出为什么那么多经济学家对经济全球化会促进经济增长的原因感兴趣。促进经济增长的原因不同,其相关的政策意义也就不同。比方对于南非国家来说,FDI的就业效果带动的经济增长较明显而通过货物贸易连带的
14、知识转移对经济增长的促进作用就极其有限。那么此时政策制定就更倾向于鼓励FDI开展。以上的讨论我们可以看出,贸易和经济增长间的关系会因经济环境和政策工具的不同而变化,所以对其所能给予的答案也只能是在限定的范围内更加详细而非泛泛的解释。但这毕竟能为政策的制定提供更为可靠的指导作用。四、贸易政策的性质在不断改变无论是使用传统的回归分析法还是本文所提倡的特殊方法,都要权衡贸易政策在其中的作用。传统的贸易政策工具莫过于关税和配额了,它们被各个国家广泛采用以施行各自的开展和工业化战略。所以将其纳入回归分析之中是非常必要的。但是,一切事物都在不断地开展变化,贸易政策也不例外。因此,当我们再对贸易-经济增长进
15、展回归分析研究时,传统的贸易政策工具极其权衡似乎显得不在那么重要。一方面是因为双边的、区域性的以及多边的贸易协定大大约束了它们的施行效果,例如出口补贴就是T所不允许的。另一方面经济全球化也使得传统的贸易政策工具作用不断降低。理解贸易政策的性质的变化,有利于我们更好地理解以往的对贸易-经济增长关系研究的文献。读者们不免要问,在传统贸易政策工具作用越来越微弱的今天,什么样的贸易政策变得更重要?我想其中最重要的莫过于促进出口和吸引外资了。随着新的贸易政策工具的作用越来越强,随之而来的两个方面问题应该引起我们注意。第一,将这些新的贸易政策工具纳入我们的分析之中固然重要,但也具有挑战性。重要是因为我们需
16、要知道比方税收优惠吸引的外商投资是否就能促进经济增长,具有挑战性是因为对这些新工具的权衡是存在难度的。第二,关税和配额往往因部门不同而不同,即具有“部门特性,其实这种特性在新的贸易政策工具上表达的更为明显,它们的使用范围可能相对更为狭窄,因此不适宜用于贸易-经济增长的宏观分析。当我们放眼将来,对贸易-经济增长关系研究的下一轮浪潮就需要首先解决这些新的贸易政策工具所带来的问题。五、结论贸易政策可以促进经济增长吗?可惜的是很长时间的研究也未能给出一个具有说服力的答案。早期的研究证实了开放度与经济增长的关系,但由于方法上的缺陷,结果不能令人信服。当前的研究方法抑制了早期的方法缺陷,但却无法找到二者间的联络。简单的线性回归理论分析无法说明贸易政
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