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文档简介

1、基于“互联网+”的实验室智能信息管理系统的开发与应用摘 要:基于“互联网+”的实验室智能信息管理系统,主要包括检测流程管理、资源管理、体系管理等 模块。系统以“安全性、高效性、合规性、可视性”为主要建设原则,结合实验室的实际需求和工作特点, 对现有业务流程进行全面的梳理、优化和整合,精简实验室管理流程,通过信息化、智能化手段进行管理, 有效提高分析数据的准确性、可靠性,降低出错率,缩短检测周期,同时显著提高实验室质量控制水平, 降低成本,保证质量。关键词:互联网+;实验室;信息管理系统;检验检测引言近年来,我国检验检测产业规模不断扩大、产业结构持 续优化、科研创新能力不断增强。2018年,全国

2、检验检测 机构共计39472家,同比增加8.66%。全国检验检测机构从 业人员117.43万人,同比增长4.91%,营业收入2810. 5亿 元,同比增长18. 21%1。在检验检测行业迅速发展的背景下, “互联网+ ”检验检测已成为行业发展的趋势。通过“互联 网+ ”,将互联网和实验室深度融合,构建基于“互联网+ ” 的国家认证认可实验室,以智能化和信息化手段来保证实验 室测试工作开展及质量控制,提升企业管理水平、降低管理 成本、提高企业经济效益具有重要意义2-4。中国石油天然气股份有限公司管道分公司管道科技研 究中心试验测试技术所(简称测试所)自2014开始逐步探 索基于“互联网+ ”的实

3、验室智能信息管理系统,用智能化、 信息化手段对原有工作流程进行优化,对整个检测流程进行 控制。同时利用系统对实验室人员、仪器设备、标准方法进 行规范化管理,有效提升了实验室业务管理水平。1建设原则实验室智能信息管理系统以“安全性、高效性、合规性、 可视性”为主要建设原则。(1)安全性系统涵盖了实验室的所有信息,同时存储有大量实验数 据,安全性至关重要。安全性必须保证实验室数据的访问安 全和存储安全,系统为不同岗位的人员设置了不同的权限, 不同权限的人可实现不同的操作。系统数据的访问必须经过 严密的身份验证和访问控制,系统数据可自动备份,一旦数 据出现问题,可以快速、有效地进行恢复。(2)高效性

4、系统涉及到人员、仪器设备、检测方法、环境资源等方 方面面,需要对现有业务流程进行全面的梳理、优化和整合, 精简实验室管理流程,将实验室的数据通过智能化手段进行 管理,系统数据可自动流转,提高工作效率。(3)合规性系统以实验室检验检测质量管理体系为基础,遵循 CNAS-CL01:2018检测和校准实验室能力认可准则和 RB/T214-2017检验测机构资质认定能力评价检验测机构 通用要求等实验室认证认可准则,能够满足实验室规范运 作的需要。(4)可视性系统通过大数据分析自动生成图形表格报表,实现检测 数据、人员信息、设备状态、财务分析等方面的专题统计分 析,数据一目了然,辅助管理层决策。2核心模

5、块基于“互联网+”的实验室智能信息管理系统建设,主 要包括检测流程管理、资源管理、体系管理等模块。2. 1检测流程管理传统的实验室检测工作一直以来都是使用人工检测申 请下发、接收和审批方式进行,工作效率非常低。同时原始 记录和检测报告信息量大且出错率高,编制、审批和修改耗 费大量的沟通时间和成本,能在短时间内闭环的检测数量是 有限的。针对上述问题,系统从样品登记、任务分配、数据采集 及结果录入、数据审核、报告编制与审核五个环节完整管理 整个样品检验流程。检测流程见图1。(1)样品登记支持对接收的样品进行基本信息的录入,包括样品名 称、样品数量、样品型号、样品生产日期/批号、样品等级、 样品来源

6、、样品描述等,并支持上传相关附件,系统自动生 成样品二维码。运用二维码技术实现样品的全生命周期高效 管理。(2)任务分配样品登记完成并经审批后,检测任务自动生成并分配到 相应检测人员,由检测人员领取样品进行实验。(3)数据采集及结果录入数据输入的方式包括人工输入及仪器设备的自动采集。 对于人工输入,检测人员可在电脑及手机端适用浏览器或者 使用微信扫描二维码即可完成试验数据、图像的录入,系统 可自动标出标准值与实测值,自动判定是否合格。(4)数据审核检测人员上传原始数据后,系统会将结果自动流转到技 术负责人,由技术负责人对结果进行审核。结果审核一般是 通过所选检验项目的原始记录预览的方式进行审核

7、,在预览 页中会显示出结果数据、原始记录表、实验照片和结果判定 等。预览之后,填写审核结论。如果不符合检验要求,则录 入审核说明,将检验项目退回给检验者,重新检验。复检的 结果将覆盖原来的数据,原来数据须保留,以便溯源。(5)报告编制与审核在报告编制、审核、批准的时候能查看所有检测项目原 始记录及相关的照片,以便管理层掌握报告的全部信息。检 测项目全部完成后,系统按照报告模板自动生成检测报告。 报告严格实行三级审核机制,报告编制、报告审核、报告批 准分权限管理。报告批准后将自动锁死报告所有的记录。报告发放发票出具报涂制 专人负责报告(扫知、 原始记录、协议书、流转单图1检测流程图技术负责人合同

8、评审3.2资源管理CNAS-CL01: 2018检测和校准实验室能力认可准则 要求:实验室应获得管理和实施实验室活动所需的人员、设 施、设备、系统及支持服务。在实验检测过程中,“人”、 “机”、“料”是实验检测的基础,因此,实验室必须加强 内部资源管理,提升实验室内质量控制的规范化和科学化, 从而提高实验室整体水平。(1)人员管理实验室质量管理主要围绕五大重点要素开展,即“人、 机、料、法、环”。其中,“人”是核心要素。针对人员管 理,系统支持对于人员信息的维护和对相应档案资料维护, 如人员培训、人员业绩等。系统可以对人员工作情况统计,方便管理层及时了解人 员工作量和工作质量。(2)仪器设备管

9、理通过手机扫描设备上的二维码标签,就可查询设备生命 周期中的各项档案信息,包括仪器名称、生产厂家、型号、 出厂编号、自编号、购买日期、检定日期、归属部门等信息。 系统按照校验周期,自动提示该仪器的校准信息,避免了仪 器设备出现超出校验周期的情况,确保了检测数据的可靠 性。设备日常管理的各种记录工作种类繁多复杂,包括设备 运行记录、质量控制记录、设备维护记录、检定校准记录等 等,需要花费大量时间才能完成,进行设备管理时,需要手 工查找相关信息,费时费力。不但信息记录不完善、还容易 漏记错记,信息量也很有限。利用智能化手段将设备全生命 周期的信息进行管理,随时掌握设备的工作状态,打破设备 信息孤岛

10、,实现信息共享和利用。(3)试剂管理化学试剂是检测数据有效性、可靠性与准确性的保障之 一。实验室智能信息管理系统能够记录试剂所有信息,包括 试剂编号、品名、危险品分类、规格、库存剩余数量等。有 效提高了试剂管理科学化水平,确保了实验室安全及检测数 据的准确性。3.3体系管理为确保实验室质量体系的有效运行,实验室智能信息管 理系统将质量控制贯穿体系管理的整个流程,主要包括:产 品标准管理、方法标准管理、内审管理、管理评审、期间核 查。系统将体系文件和质量控制措施传达给相应部门,对执 行的结果进行追踪、汇总、分析和统计。4实施效果利用实验室智能信息管理系统提升实验室管理水平,以 信息化手段保证实验

11、室质量控制,主要实施效果有以下几个 方面:(1)建立了符合CNAS-CL01和RB/T 214的实验室智能 信息管理系统。系统基于CNAS-CL01检验和校准实验室认可准则和 RB/T 214检验测机构资质认定能力评价检验测机构通用 要求设计,覆盖了 “人、机、料、法、环”等各个环节; 数据的可追溯性强、资源管理规范、体系管理完善、原始记 录、报告符合标准要求,保证了实验室完全按照规范体系运 行。(2)实现了检测数据电子化,提高了数据安全性和质 量管理水平。系统记录了每个分析数据的原始信息,包括数据生成、 修改、审核等每一步过程。确保了数据的可靠性,杜绝了人 为捏造及修改数据的可能性,使实验室

12、在客户心目中树立良 好信誉,增强市场竞争能力,可靠的数据保证了检测工作质 量。(3)实现仪器设备全生命周期动态管理。智能化管理替代了以前的人工管理模式,具有“精细 化”、“高效化”和“效益化”的特点,提高了人员的工作效 率,同时提高了设备利用率,实现了设备全生命周期动态管 理,进而提高了企业的市场竞争力。(4)构建了互联网工作平台,达到整体资源共享,降 本增效效果显著。通过系统的建设和日常使用,可以有效减少人员之间的 沟通成本、时间成本,促进人员之间的相互沟通和信息共享, 提高了日常工作效率。系统加强了对实验室安全和效率的监 管,减少设备的故障率,节约维修成本,降低能耗,有效提 升了经济效益。(5)客户满意度大幅提升,宣传渠道加大,扩大了机 构发展空间。检测机构普遍存在缺少对外宣传的平台和窗口,客户找 不到合适的检测机构。实

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