SPC在南京城市经济指标研究中的应用

1、目 录中文TOC o 2-3 h z t 标题 1,1 HYPERLINK l _Toc231829704 摘要 PAGEREF _Toc231829704 h 2 HYPERLINK l _Toc231829705 英文摘要 PAGEREF _Toc231829705 h 2 HYPERLINK l _Toc231829706 一、引言 PAGEREF _Toc231829706 h 2-4 HYPERLINK l _Toc231829707 二、基本概念 PAGEREF _Toc231829707 h 4-10 HYPERLINK l _Toc231829708 （一） 国内生产总总值（G

2、DP） PAGEREF _Toc231829708 h 4-6 HYPERLINK l _Toc231829709 （二） 通胀率（Inflation Rate） PAGEREF _Toc231829709 h 6 HYPERLINK l _Toc231829710 （三） 失业率（Unemployment Rate） PAGEREF _Toc231829710 h 6-7 HYPERLINK l _Toc231829711 （四） SPC相关关概念及应用 PAGEREF _Toc231829711 h 7-10 HYPERLINK l _Toc231829712 三、控制图和预警体系系在指标

3、研究中的的应用 PAGEREF _Toc231829712 h 10-12 HYPERLINK l _Toc231829713 （一）指标参数和预警警模型的建立 PAGEREF _Toc231829713 h 10-11 HYPERLINK l _Toc231829714 （二）技术方面 PAGEREF _Toc231829714 h 11 HYPERLINK l _Toc231829715 （三）控制图和预警体体系在质量控制中应用的程序 PAGEREF _Toc231829715 h 11-12 HYPERLINK l _Toc231829716 （四）控制图和预警体体系的应用意义 PAGE

4、REF _Toc231829716 h 12 HYPERLINK l _Toc231829717 四、实证分析 PAGEREF _Toc231829717 h 12 HYPERLINK l _Toc231829718 （一） 相关性分析 PAGEREF _Toc231829718 h 13-17 HYPERLINK l _Toc231829719 （二） 各指标值的的计算 PAGEREF _Toc231829719 h 17-19 HYPERLINK l _Toc231829720 （三） 初步制作分分析用控制图的预预警控制图 PAGEREF _Toc231829720 h 19-21 HYP

5、ERLINK l _Toc231829721 （四） 判断是否受受控和指示灯的意意义 PAGEREF _Toc231829721 h 21-22 HYPERLINK l _Toc231829722 五、结论与建议 PAGEREF _Toc231829722 h 22-23 HYPERLINK l _Toc231829723 参考文献 PAGEREF _Toc231829723 h 23-24SPC在南京城市经济济指标研究中的应应用摘要：统计过程控制有有着广泛的应用，而在在经济指标研究中中的应用较少。本文通过对南京京城市发展近十二二年的各项指标数数据，应用SPC方方法，制作均值-标准差差控制图进

6、行分析析和判断经济发展展过程特性值是否否受控? 并从中找出产生经经济问题的原因, 从而采取有效措措施, 达到经济济有序而健康的发发展的目的, 从从而可使经济系统统处于健康的状态态，有效采取措施施尽量避免畸形经经济问题的出现，同同时对预警系统的的进行了研究，为宏观经济济政策的制订和宏宏观调控提供决策策参考提出了一些些建议。本文是一一种尝试，有不完完善之处，鉴于它的现实意义义,以期引起重视视。关键词：控制图；GDP；失业率；物价指数；消费价格指数；预警体系Abstract：Always Statistical process control was widely used ., But it wa

7、s used in the research of economical index. Based on the Nanjing urban development indicators in recent years of data, we use the Statistical process control method to produced mean - standard deviation control chart analysis and to determine characteristics of the value of the course of economic de

8、velopment is controlled? And find the causes of economic problems arising from, in order to take effective measures to achieve economic, orderly and healthy development, So that the economic system is in a state of health, effective measures taken to avoid the emergence of economic problems deformit

9、y, while early warning systems have been studied for macro-economic policy formulation and decision-making macro-control to provide a number of recommendations put forward. This article is an attempt, there are imperfections, in view of its practical significance, with a view to pay attention to.Key

10、 words： control chart ; GDP ； unemployment rate ； price index ； CPI ； Early warning system .一、引言上学期学习了统计质量量控制这门课程，并并由此对它产生了了浓厚的兴趣。一一直以来也很关注注我们所在的城市南京京的经济发展，因因为对我们来说他他也是我们的第二二故乡，同时有我我们很多的同学决决定留在南京生活活。至于南京能否否成为适合我们在在这里定居的城市市我决定对这个城城市的主要经济指指标用我最感兴趣趣的方法进行分析析，虽然这种方法法在这个领域的运运用很少，但本文文仍然希望做一个个尝试来证明对南南京的认识。通

11、过过这段时间的学习习了解到全球经济济的发展受到一阵阵猛烈的冲击，而而经济实力越来越越强大的中国经济济也没有在这次经经济危机的冲击波波中幸免。但相对对与西方国家来说说，经济大国仍然然有着它的优势。我我们可以通过各类类经济报道和杂志志新闻上了解到西西方的经济问题远远远比国内要剧烈烈的多，而引发这这一区别的正是中中西方居民消费模模式和消费心理的的差异，进而引起起这一差异的根源源却是不完善的社社会保障体制。然然而我们并没有笑笑多久，我们的经经济问题也出现了了，于是出现了一一大堆的常见字眼眼：“促进消费”、“拉动内需”等等。而引起我我们重视这次经济济问题的不是内需需，也不是消费，而而是那空前的就业业压力

12、。这也是09年年度，中央国务院院各部门的重要问问题。作为一名刚刚毕业面临就业的的大学生，应该切切身感受到这次经经济危机给我们带带来的困难，基本本的生活困难。同同时许多迹象表明明当市场上流通的的货币减少，人们们手中的货币所得得减少，购买力下下降，影响物价就就会造成通货紧缩缩。长期的货币紧紧缩会抑制投资于于再生产，会导致致失业率升高和经经济衰退。国内外研究简况：经济济指标研究已经在在经济领域不再是是一个新鲜的名词词，它伴随着经济济技术的进步和发发展也在逐渐进步步。近年来国内外外学者对经济指标标也做了许多建树树性的研究，为我我们的政府职能部部门更好的决策提提供了一个很好的的依据，也就是说说它可以当作

13、一面面经济举措效益的的镜子。其中刘飞飞飞同志运用主成成份分析法对主要要经济指标进行分分析，通过上述对对我国 个省会城市市和单列市的主要要经济指标方面的的主成分分析，我们将反映城市市经济发展水平的的 个主要经济指标通过 降到了 个主成分即3 个维度， 并赋予这 个维度不同的的解释， 不但解决了城城市经济指标多的的问题， 而且这 个维度还基本本反映了城市经济济发展水平，具有明显的现实实意义。并提出了大力发发展城市经济硬件件水平、加强城市市人口因素建设推推动城市化进程、提高城市流体建建设等重要的政策策建议。国外也出出现了许多优秀成成果，这里将不在在赘述。思路：许多经济学家普普遍认为：居民消消费价格指

14、数（CPI）连连续跌三至六个月月，即已表明出现现了通货紧缩。通通货紧缩就是产能能过剩或需求不足足导致物价、工资资、利率、粮食、能源等各类价格格持续下跌。而江江苏市场上四月份份CPI跌幅今年年首先超过1%，其其中南京四月份CPI跌跌0.7。为此，我以南京城市为为例分析了各项经经济指标之间的关关联和它们对经济济发展意义。而我我的重中之重是对对失业率、消费价价格指数和物价指指数的研究，在众众多的经济指标中中选择一个合适的的、与质量控制指指标同质的指标来来作为本文研究它们对各各项经济指标值的的变动所作出响应应的反映。研究本文的主要意义就就是在于如何使用用学过的统计控制制的方法将经济指指标研究到进一步步

15、的提升，使得问问题看的更透彻、更能够给读者以以简明、形象的表表述。同时也能够够在今后的经济手手段控制中，为经经济主管部门提够够以前沿的理论研研究力量，让他们们的经济举措更具具有现实意义和使使用价值。二、基本概念1、经济指标解析（一） 国内生产总总值（GDP） 1、国内生产总值的含含义 = 1 * GB3 定义：国内生产总值(Gross Domestic Product)是指在一定时期期内(一个季度或或一年)，一个国国家或地区的经济济中所生产出的全全部最终产品和劳劳务的价值，常被被公认为衡量国家家经济状况的最佳佳指标。它不但可可反映一个国家的的经济表现，更可可以反映一国的国国力与财富。 = 2

16、* GB3 说明：一般来说，国内内生产总值共有四四个不同的组成部部分，其中包括消消费、私人投资、政府支出和净出出口额。用公式表表示为：GDP：C+I+C+X 式中：C为消费费、I为私人投资资、C为政府支出出、X为净出口额额。一个国家或地地区的经济究竟处处于增长抑或衰退退阶段，从这个数数字的变化便可以以观察到。一般而而言，GDP公布布的形式不外乎两两种，以总额和百百分比率为计算单单位。当GDP的的增长数字处于正正数时，即显示该该地区经济处于扩扩张阶段；反之，如如果处于负数，即即表示该地区的经经济进入衰退时期期了。由于国内生生产总值是指一定定时间内所生产的的商品与劳务的总总量乘以货币价价格或市价而

17、得到的数字，即即名义国内生产总总值。名义国内生生产总值增长率等等于实际国内生产产总值增长率与通通货膨胀率之和。因因此，总产量即使使没有增加，仅价价格水平上升，名名义国内生产总值值仍然是会上升的的，在价格上涨的的情况下，国内生生产总值的上升只只是一种假象。然然而，有实质性影影响的却是实际国国内生产总值变化化率，所以使用国国内生产总值这个个指标时，还必须须通过GDP缩减减指数，对名义国国内生产总值做出出调整，从而精确确地反映产出的实实际变动。因此，一一个季度GDP缩缩减指数的增加，便便足以表明当季的的通货膨胀状况。如如果GDP缩减指指数大幅度的增加加，便会对经济产产生负面影响，同同时也是货币供给给

18、紧缩、利率上升升、进而外汇汇率率上升的先兆。2、如何解读该指标标 = 1 * GB3 该指标表现的经经济意义：一国的的GDP大幅增长长，反映出该国经经济发展蓬勃，国国民收入增加，消消费能力也随之增增强。在这种情况况下，该国中央银银行将有可能提高高利率，紧缩货币币供应，国家经济济表现良好及利率率的上升会增加该该国货币的吸引力力。反过来说，如如果一国的GDP出现负增长，显示该国经济处于衰退状态，消费能力减低时，该国中央银行将可能减息以刺激经济再度增长，利率下降加上经济表现不振，该国货币的吸引力也就随之而减低了。 = 2 * GB3 该指标给利率带来的影影响：一般来说，高高经济增长率会推推动本国货币

19、汇率率的上涨，而低经经济增长率则会造造成该国货币汇率率下跌。例如，1995- 1999年，美美国GDP的年平平均增长率为4.1%，而而欧元区11国中中除爱尔兰较高外外(9.0%)，法法、德、意等主要要国家的GDP增增长率仅为2.2%、 1.5%和1.2%，大大大低于美国的水水平。这促使欧元元自1999年1月月1日启动以来，对对美元汇率一路下下滑，在不到两年年的时间里贬值了了30%。但实际际上，经济增长率率差异对汇率变动动产生的影响是多多方面的： 一是一国经经济增长率高，意意味着收入增加，国国内需求水平提高高，将增加该国的的进口，从而导致致经常项目逆差，这这样，会使本国货货币汇率下跌。二二是如果

20、该国经济济是以出口导向的的，经济增长是为为了生产更多的出出口产品，则出口口的增长会弥补进进口的增加，减缓缓本国货币汇率下下跌的压力。三是是一国经济增长率率高，意味着劳动动生产率提高很快快，成本降低改善善本国产品的竞争争地位而有利于增增加出口，抑制进进口，并且经济增增长率高使得该国国货币在外汇市场场上被看好，因而而该国货币汇率会会有上升的趋势。 = 3 * GB3 该指标在西方的表现：在美国，国内生产总值由商务部负责分析统计，惯例是每季估计及统计一次。每次在发表初步预估数据(The Preliminary Estimates)后，还会有两次的修订公布(The First Revision & T

21、he Final Revision)，主要发表时间在每个月的第三个星期。国内生产总值通常用来跟去年同期作比较，如有增加，就代表经济较快，有利其货币升值；如减少，则表示经济放缓，其货币便有贬值的压力。以美国来说，国内生产总值能有3%的增长，便是理想水平，表明经济发展是健康的，高于此水平表示有通货压力；低于 1.5%的增长，就显示经济放缓和有步人衰退的迹象。（二） 通胀率（Inflation Rate） = 1 * GB3 指标定义：通货膨胀意意味着国内物价水水平的上涨，当一一个经济中的大多多数商品和劳务的的价格连续在一段段时间内普遍上涨涨时，就称这个经经济经历着通货膨膨胀。 = 2 * GB3

22、该经济指指标的说明：由于于物价是一国商品品价值的货币表现现，通货膨胀也就就意味着该国货币币代表的价值量下下降。在国内外商商品市场相互紧密密联系的情况下，一一般地，通货膨胀胀和国内物价上涨涨，会引起出口商商品的减少和进口口商品的增加，从从而对外汇市场上上的供求关系发生生影响，导致该国国汇率波动。同时时，一国货币对内内价值的下降必定定影响其对外价值值，削弱该国货币币在国际市场上的的信用地位，人们们会因通货膨胀而而预期该国货币的的汇率将趋于疲软软，把手中持有该该国货币转化为其其他货币，从而导导致汇价下跌。按按照一价定律和购购买力平价理论，当当一国的通货膨胀胀率高于另一国的的通货膨胀率时，则则该国货币

23、实际所所代表的价值相对对另一国货币在减减少，该国货币汇汇率就会下降。反反之，则会上升。具具体说来，衡量通通货膨胀率的变化化主要有生产物价价指数、消费物价价指数和零售物价价指数三个指标。当当一国的消费物价价指数上升时，表表明该国的通货膨膨胀率上升，亦即即是货币的购买力力减弱，按照购买买力平价理论，该该国的货币应走弱弱。相反，当一国国的消费物价指数数下降时，表明该该国的通货膨胀率率下降，亦即是货货币的购买力上升升，按照购买力平平价理论，该国的的货币应走强。但但是由于各个国家家均以控制通货膨膨胀为首要任务，通通货膨胀上升同时时亦带来利率上升升的机会，因此，反反而利好该货币。假假如通货膨胀率受受到控制

24、而下跌，利利率亦同时趋于回回落，反而会利淡淡该地区的货币了了。降低通货膨胀胀率的政策会导致致龙舌兰酒效应应 ，这是拉美美国家常见的现象象。 = 3 * GB3 补充含义：何谓通货膨膨胀，经济学界普普遍认同为： = 1 * roman i通货膨胀的起因因主要是货币超经经济发行； = 2 * roman ii通货膨胀的结结果一般是物价持持续上涨，货币贬贬值； = 3 * roman iii通货膨胀和和物价上涨不是同同一概念，但二者者密不可分。关于于通货紧缩的定义义，主要认为是价价格普遍和持续下下跌、货币供应量量连续下降、以及及经济增长率连续续下降。它们多是是总供给与总需求求严重失衡或脱节节造成的。

25、（三） 失业率（Unemployment Rate）1、失业率的含义 = 1 * GB3 定定义：失业率(Unemployment Rate)是指指一定时期全部就就业人口中有工作作意愿而仍未有工工作的劳动力数字字。通过该指标可可以判断一定时期期内全部劳动人口口的就业情况。 = 2 * GB3 说明：一直以来，失业业率数字被视为一一个反映整体经济济状况的指标，而而它又是每个月最最先发表的经济数数据，所以外汇交交易员与研究者们们喜欢利用失业率率指标，来对工业业生产、个人收人人甚至新房屋兴建建等其他相关的指指标进行预测。在在外汇交易的基本本分析中，失业率率指标被称为所有有经济指标的皇皇冠上的明珠，它

26、它是市场上最为敏敏感的月度经济指指标。2、如何解解读该指标 一般情况下，失失业率下降，代表表整体经济健康发发展，利于货币升升值；失业率上升升，便代表经济发发展放缓衰退，不不利于货币升值。若若将失业率配以同同期的通胀指标来来分析，则可知当当时经济发展是否否过热，会否构成成加息的压力，或或是否需要通过减减息以刺激经济的的发展。美国劳工工统计局每月均对对全美国家庭抽样样调查，如果该月月美国公布的失业业率数字较上月下下降，表示雇佣情情况增加，整体经经济情况较佳，有有利美元上升。如如果失业率数字大大，显示美国经济济可能出现衰退，对对美元有不利影响响。 1997年年和1998年，美美国的失业率分别别为4.

27、9%和4.5%，1999年年失业率又有所下下降，达到30年年来的最低点。这这显示美国经济状状况良好，有力地地支持了美元对其其他主要货币的强强势。另外，失业率数字的反反面是就业数字(The Employment Data)，其其中最有代表性的的是非农业就业数数据。非农业就业业数字为失业数字字中的一个项目，该该项目主要统计从从事农业生产以外外的职位变化情形形，它能反映出制制造行业和服务行行业的发展及其增增长，数字减少便便代表企业减低生生产，经济步入萧萧条。当社会经济济较快时，消费自自然随之而增加，消消费性以及服务性性行业的职位也就就增多。当非农业业就业数字大幅增增加时，理论上对对汇率应当有利；反之

28、则相反。因因此，该数据是观观察社会经济和金金融发展程度和状状况的一项重要指指标。（四） SPC相关关概念及应用1、SPC的含义SPC即统计过程控制制（Statistical Process Control）。SPC主主要是指应用统计计分析 HYPERLINK /Science/Index.html 技术对生产过程进进行实时监控， HYPERLINK /Science/Index.html 科科学的区分出生产产过程中产品质量量的随机波动与异异常波动，从而对对生产过程的异常常趋势提出预警，以以便生产管理人员员及时采取措施，消消除异常，恢复过过程的稳定，从而而达到提高和控制制质量的目的。在在生产过程

29、中，产产品的加工尺寸的的波动是不可避免免的。它是由人、机器、材料、方方法和环境等基本本因素的波动影响响所致。波动分为为两种：正常波动动和异常波动。正正常波动是偶然性性原因（不可避免免因素）造成的。它它对产品质量影响响较小，在 HYPERLINK /Science/Index.html 技术上难以消除，在在经济上也不值得得消除。异常波动动是由系统原因（异异常因素）造成的的。它对产品质量量影响很大，但能能够采取措施避免免和消除。过程控控制的目的就是消消除、避免异常波波动，使过程处于于正常波动状态。 2、SPC HYPERLINK /Science/Index.html 技术原理统计过程控制（SPC

30、）是是一种借助数理统统计方法的过程控控制工具。它对生生产过程进行分析析评价，根据反馈馈信息及时发现系系统性因素出现的的征兆，并采取措措施消除其影响，使使过程维持在仅受受随机性因素影响响的受控状态，以以达到控制质量的的目的。当过程仅仅受随机因素影响响时，过程处于统统计控制状态（简简称受控状态）；当过程中存在系系统因素的影响时时，过程处于统计计失控状态（简称称失控状态）。由由于过程波动具有有统计规律性，当当过程受控时，过过程特性一般服从从稳定的随机分布布；而失控时，过过程分布将发生改改变。SPC正是是利用过程波动的的统计规律性对过过程进行分析控制制的。因而，它强强调过程在受控和和有能力的状态下下运

31、行，从而使产产品和服务稳定地地满足顾客的要求求。 3、SPC的步骤实施SPC的两个阶段段:实施SPC分为两个阶阶段，一是分析阶阶段，二是监控阶阶段。在这两个阶阶段所使用的控制制图分别被称为分分析用控制图和控控制用控制图。 分析阶段的主要目的在在于： = 1 * GB3 使过程处于统计稳态， = 2 * GB3 使过程能力足够。 分析阶段首先要进行的的工作是生产准备备，即把生产过程程所需的原料、劳劳动力、设备、测测量系统等按照标标准要求进行准备备。生产准备完成成后就可以进行，注注意一定要确保生生产是在影响生产产的各要素无异常常的情况下进行；然后就可以用生生产过程收集的数数据计算控制界限限，做成分

32、析用控控制图、直方图、或进行过程能力力分析，检验生产产过程是否处于统统计稳态、以及过过程能力是否足够够。如果任何一个个不能满足，则必必须寻找原因，进进行改进，并重新新准备生产及分析析。直到达到了分分析阶段的两个目目的，则分析阶段段可以宣告结束，进进入SPC监控阶阶段。 监控阶段的主要工作是是使用控制用控制制图进行监控。此此时控制图的控制制界限已经根据分分析阶段的结果而而确定，生产过程程的数据及时绘制制到控制上，并密密切观察控制图，控控制图中点的波动动情况可以显示出出过程受控或失控控，如果发现失控控，必须寻找原因因并尽快消除其影影响。监控可以充充分体现出SPC预预防控制的作用4、SPC的最新发展

33、展特点经过近70年在全世界界范围的实践，SPC理理论已经发展得非非常完善，其与计计算机技术的结合合日益紧密，其在在企业内的应用范范围、程度也已经经非常广泛、深入入。概括来讲，SPC的的发展呈现如下特特点： （1）分析功能强大，辅辅助决策作用明显显 在众多企业的的实践基础上发展展出繁多的统计方方法和分析工具，应应用这些方法和工工具可根据不同目目的、从不同角度度对数据进行深入入的研究与分析，在在这一过程中SPC的的辅助决策功能越越来越得到强化； （2）体现全面质量管管理思想 随着全全面质量管理思想想的普及，SPC在在企业产品质量管管理上的应用也逐逐渐从生产制造过过程质量控制扩展展到产品设计、辅辅助

34、生产过程、售售后服务及产品使使用等各个环节的的质量控制，强调调全过程的预防与与控制； （3）与计算机网络技技术紧密结合 现现代企业质量管理理要求将企业内外外更多的因素纳入入考察监控范围、企业内部不同部部门管理职能同时时呈现出分工越来来越细与合作越来来越紧密两个特点点，这都要求可快快速处理不同来源源的数据并做到最最大程度的资源共共享。适应这种需需要，SPC与计计算机技术尤其是是网络技术的结合合越来越紧密。 （4）系统自动化程度度不断加强 传统统的SPC系统中中，原始数据是手手工抄录，然后人人工计算、打点描描图，或者采用人人工输入计算机，然然后再利用计算机机进行统计分析。随随着生产率的提高高，在高

35、速度、大大规模、重复性生生产的制造型企业业里，SPC系统统已更多采取利用用数据采集设备自自动进行数据采集集，实时传输到质质量控制中心进行行分析的方式。 （5）系统可扩展性和和灵活性要求越来来越高 企业外部部和内部环境的发发展变化速度呈现现出加速度的趋势势，成功运用的系系统不仅要适合现现时的需要，更要要符合未来发展的的要求，在系统平平台的多样性、软软件技术的先进性性、功能适应性和和灵活性以及系统统开放性等方面提提出越来越高的要要求。如今SPC已经越来越越广泛的应用于生生活生产的各个领领域中，并且也起起着越来越重要的的作用。三、控制图和预警体系系在指标研究中的的应用通过以上的资料收集本本文逐步建立

36、起了了纲要轮廓,也就就是说明确文章目目的之外将具体步步骤也基本理清了了。本文主要通过过控制图中预警体体系的建立这种方方法来实现南京市市主要经济指标（主主要是GDP和CPI）的的增长是否警示着着该地区年度经济济是否健康有序的的运行，从而通过过分析研究来提前前采取措施来有力力的控制相关数据据来保障经济发展展持续而健康的进进行。以下将分为为四个步骤来说明明控制图和预警体体系在指标研究中中的应用。（一）指标参数和预警警模型的建立1GDP、失业率、居民消费水平、消费价格指数、物价指数、财政政支出控制图有几种主要包括括: 均值极差控制图(X R 图)、均值标准差控制图(X S 图)、中位数极差控制图(Me

37、R 图)、单值移动极差控制图图( XRs 图)。计数值控制图图的数据, 在概率统计理理论中也称离散型型随机变量, 在质量控制中中最常用的计数型型数据只取两个数数据中的一个。2.均值，方差 ， 标准差3.中心线CL ，上控控制界限UCL ，下控制界限LCL4.预警模型的建立（1）基准指标居居民消费价格指数数(CPI)Y1：（2）构成指标影影响或反映价格波波动的若干经济因因素指标(Yx)。构成指标分为先先行指标和同步指指标。以基准指标标为参照系，与它它的峰与谷出现的的时间轨迹基本同同步的指标，称为为同步指标；比它它提前到达峰和谷谷的指标，称为先先行指标；比它后后行到达峰和谷的的指标，称为滞后后指标

38、。对通货膨膨胀预警系统研究究而言，本文只考考虑同步指标和先先行指标。构成指指标的设计原则：a代表性：指标的的涵义符合经济学学的概念和范畴，能能代表经济活动的的主要方面；b灵灵敏性：指标的变变化能较灵敏地反反映市场失业率、物价指数、居民民消费水平的波动动；c同步性或先行性性：“峰”与“谷”走势轨迹基本相相同或提前；c相关性：与基准准指标之间必须具具有明显的对应因因果关系，并且相相关系数较高（60%-90%之间）；d长期性：指标跨跨越的时间一般应应有10年或15年年以上的历史资料料；e可操作性：即选选择现行官方统计计报表中可以取得得数据的指标。5. 操作方法：根据据指标设计原则，可可用相关系数法和

39、和观测法来选定构构成指标(1)相关系数法：选选择与CPI对应应因果关系较密切切的指标作为初步步选定指标(2)观测法：把初选选指标和基准指标标的各走势图一一一画出并加以比较较，其时间轨迹同同步的指标，确定定为同步指标，提提前到达峰、谷的的指标确定为先行行指标。（二）技术方面1.用X S 图控控制一段时间后, 有些工序的控制制图上会出现大部部分点子分布在中中心线以下的情况况, 这说明质量特特性的分散程度变变小了。遇到这种种情况时, 一些技术人员员往往认为过程的的散差减小了, 是好的现象, 不予以关注。这这也是不正确的。此此时应马上找出产产生这种趋势的原原因, 让这种好的趋趋势能有所发展, 然后重新

40、计算控控制限。2. 需要连续抽样, 这样就可以减少少组内差异, 增大组间差异异, 易于反映生产产过程的变化。 一般情况下,应保持数据采集集的连续性, 并对每组数据据进行分析, 及时发现异常常, 而这些异常都都说明指标优良状状态发生了变化, 均应进行分析, 采取措施, 直到确认研究究过程又处于统计计受控状态。输入入计算机的数据必必须及时真实可靠靠加以确认, 不得进行人为为筛选。只有在这这样的条件下,所得的结论才具具有意义。（三）控制图和预警体体系在质量控制中应用的程序1.对收集的各项经济济指标数值进行状状态分析，判断其其特性是否服从正正态分布。2.收集预备数据本文中的数据的收集应应该是连续的年份

41、份间隔的各项指标标数据3.制作分析用控制图图(1)计算每一个样本本的均值与标准差差(2)计算k个样本的的均值的均值与标标准差的均值(3)计算图和图的上上、下控制界限(4)制作分析用控制制图(5)判断该过程是否否处于统计控制状状态(6)当过程不处于统统计控制状态时，应应采取何种措施4.判断过程是否满足足要求5.作控制用控制图和和预警控制图（四）控制图和预警体体系的应用意义1通过本文的控制图图应用与指标研究究，更好的体现了了本文所选的各项项经济指标之间的的关联和它们对经经济的作用方向，从从而有利于我们的的经济部门和政府府部门更好的利用用权利和措施改善善状况，使得经济济有序有利的进行行着。2.这样做

42、更有利于各各大企业和居民更更好的利用经济头头脑提高自己的生生活质量，为自己己也为社会更好的的做贡献，使得南南京的就业率和经经济发展水平都能能得到提高，社会会的经济问题得到到有效的避免和解解决，让世界经济济金融危机在我们们的努力下对中国国的冲击力度减到到最小。四、实证分析为了证明本文的问题，本本文收集了南京近近年来的主要经济济指标数据来通过过以下几个步骤来来实现文章的目的的：第一，将主要要经济指标相关性性分析以确定主要要经济指标中的重重中之重，从而选选定一两个指标作作为本文的研究重重点；将确定的经经济指标数据转化化，也就是说将数数据类型转化为可可以在控制图中实实现的数据类型，本本文是将数据用其其

43、指标的增长率来来实现的，所以第第二步就是计算指指标增长率；第三三，通过计算建立立一个比较完善的的指标预警体系，并并在控制图中绘制制出来；第四步就就是就绘制出的预预警控制图并结合合南京市的实际经经济状况来分析，最最后预测同时提出出建议，达到文章章目的。通过南京市统计局网站站上的数据收集和和江苏统计年鉴数数据收集，得到的的数据是科学的。同同时本文的指标选择的的是与我们的生活活息息相关的几个个代表性的指标，其其中失业率是通过过南京近十二年的的就业人数和人口口数计算得到的。根据南京市历年来的统计年鉴有如下数据：表1：南京市各项指标标数据年份失业率yGDP(亿元)x1失业率% y居民消费水平：元/人人

44、x2消费价格指数% x3物价指数% x4财政支出（亿元）x520070.4040383283.7340.4037812449103.799.9342.9420060.4415462773.7844.154611117101.798.9371.0220050.4684632411.1146.846269593102.196.7315.4420040.47442067.1847.44003903710398.1258.9820030.5094981576.3350.949798050101.498.1210.4720020.5201851297.5752.01853714897.996.3161.

45、4620010.5178291150.351.78287681210099.2117.420000.5104151021.351.04149635898.697.1101.2919990.503554899.4250.35539580010098.273.2119980.476564825.1347.65644508399.797.659.6519970.432241755.0643.22411476053.4119960.434159670.6143.41587409440.1719950.427375576.4642.73748附：数据来源-南京市市统计局网站、南南京市统计年鉴1995-2

46、008（一） 相关性分析 我们都知道经济发展水水平的标志性的指指标主要有GDP、失业率、利率、通货膨胀率，而而我在本文研究重重点是失业率所以以我在本文中做了了一个大胆的假设设：就是说失业率率和GDP、居民民消费水平、物价价指数、消费价格格指数、财政支出出等存在一定的相相关关系。假设失失业率Y为因变量，我们们由此做一个相关关性检验来验证我我的假设是否正确确。通过SPSS软件使用用就可以得到相关关的结果如下：表2：Descriptive Statistics MeanStd. DeviationNGDP1485.2292878.6035213居民消费水平7525.08332599.9125012消

47、费价格指数%100.81001.8811610物价指数%98.01001.1288610财政支出175.4533120.6888212失业率%47.07903.9654813表3：Person相相关系数矩阵 CorrelationsCorrelations GDP消费水平消费价格指数%物价指数% 财政支出失业率%GDPPearson Correlation1.987(*).820(*).447.973(*)-.295 Sig. (2-tailed) .000.004.196.000.328 Sum of Squares and Cross-products9263329.81724613992

48、.55011916.9663897.4921126761.640-12323.366 Covariance771944.1512237635.6861324.107433.055102432.876-1026.947 N131210101213消费水平Pearson Correlation.987(*)1.795(*).475.972(*)-.312 Sig. (2-tailed).000 .006.165.000.323 Sum of Squares and Cross-products24613992.55074354994.91732077.53011509.1303355332.857

49、-34951.929 Covariance2237635.6866759544.9923564.1701278.792305030.260-3177.448 N121210101212消费价格指数%Pearson Correlation.820(*).795(*)1.583.769(*)-.774(*) Sig. (2-tailed).004.006 .077.009.009 Sum of Squares and Cross-products11916.96632077.53031.84911.1391505.260-49.356 Covariance1324.1073564.1703.539

50、1.238167.251-5.484 N101010101010物价指数%Pearson Correlation.447.475.5831.313-.539 Sig. (2-tailed).196.165.077 .378.108 Sum of Squares and Cross-products3897.49211509.13011.13911.469368.277-20.602 Covariance433.0551278.7921.2381.27440.920-2.289 N101010101010财政支出Pearson Correlation.973(*).972(*).769(*).3

51、131-.314 Sig. (2-tailed).000.000.009.378 .321 Sum of Squares and Cross-products1126761.6403355332.8571505.260368.277160223.712-1628.704 Covariance102432.876305030.260167.25140.92014565.792-148.064 N121210101212失业率%Pearson Correlation-.295-.312-.774(*)-.539-.3141 Sig. (2-tailed).328.323.009.108.321 S

52、um of Squares and Cross-products-12323.366-34951.929-49.356-20.602-1628.704188.700 Covariance-1026.947-3177.448-5.484-2.289-148.06415.725 N131210101213* Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).由表可见， GDP与与消费水平、消费费价格指数、财政政支出之间存在着着高度的相关关系系，失业率与消费费价格指数存在高高度相关关系。在在我们还不确定的的情况下我们可以以进一步的做非参参

53、相关性分析结果果如下：Nonparametric CorrelationsCorrelations GDP消费水平消费价格指数%物价指数% 财政支出失业率%Spearmans rhoGDPCorrelation Coefficient1.0001.000(*).784(*).304.993(*).066 Sig. (2-tailed).007.393.000.831 N131210101213 消费水平Correlation Coefficient1.000(*)1.000.784(*).304.993(*)-.105 Sig. (2-tailed).007.393.000.746 N1212

54、10101212消费价格指数%Correlation Coefficient.784(*).784(*)1.000.524.748(*)-.827(*) Sig. (2-tailed).007.007.120.013.003 N101010101010 物价指数%Correlation Coefficient.304.304.5241.000.280-.401 Sig. (2-tailed).393.393.120.434.250 N101010101010 财政支出Correlation Coefficient.993(*).993(*).748(*).2801.000-.084 Sig.

55、(2-tailed).000.000.013.434.795 N121210101212 失业率%Correlation Coefficient.066-.105-.827(*)-.401-.0841.000 Sig. (2-tailed).831.746.003.250.795. N131210101213* Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).* Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).通过这种分析可以的出出同样的结论：GDP与与消费水平、消费

56、费价格指数、财政政支出之间存在着着高度的相关关系系，失业率与消费费价格指数存在高高度相关关系。通通过这个分析，我我们可以知道在失失业率的数据不完完善的情况下，我我们可以用消费价价格指数作为代替替的指标来分析，因因为这样才能够让让经济指标的分析析运用于统计质量量控制的数据分析析中，也就是高度度的相关关系。为为了确认两者之间间的相关是正相关关还是负相关得到到以下结论：Coefficients(a)Model Unstandardized CoefficientsCoefficientsSig. BStd. ErrorBetat 1(Constant)91.17448.513 1.879.133GD

57、P-.021.005-4.795-4.583.010居民消费水平.005.0023.3152.915.043消费价格指数.409.468.204.873.432物价指数-.964.631-.289-1.527.2011财政支出.020.018.6291.152.313a Dependent Variable:失业率%该表说明失业率、GDP、居民消费水平、消费价格指数、物价指数、财政政支出之间不存在在显著的线性相关关关系，但却表明明了失业率和GDP、消费价格指数之之间存在着正相关关的关系。所以这这样就更有利于我我去利用已有的指指标和完善数据的的指标去研究我所所想要了解的失业业率情况。（二） 各指

58、标值的的计算 1.灯号指示器量的定定位。根据-s控制图原原理求出控制图和和s控制图在不同同预警区间的临界界检查值。(1) 控制图各不同同预警区间的检查查值计算中心线检查值： CL = =(t)/K; (b) 红灯下限（黄黄灯上限）检查值值：UCLA3 ；式中UCL为为红灯下限检查值值。/K,si为第i组样本标标准差，为样本标标准差平均数，A3s为具有一定概率的估计值，A3是管理图控制界限系数。A3随样本的大小变化。 (c) 蓝灯灯上限（浅蓝灯下下限）检查值：LCL-A3，式中LCL为蓝灯检查值。(d) 绿灯上下限检检查值(上限即黄黄灯下限检查值，下下限即浅蓝灯上限限检查值)UCL+A3/2，式

59、中UCL为为绿灯上限（黄灯灯下限）检查值。LCL-A3 /2，式中LCL为绿灯下限（浅蓝灯上限）检查值。(2) s控制图各不不同预警区间的检检查值:参照均值值控制图的检查值值计算结果，各区区间的检查值分别别为：CL =，UCL=B3，LCL=B4，UCL=（1+ B3）/2，LCL=（1+ B4）/2。以上各各计算公式中的A3、B3和B4的参数值可以在质量统计学中的计量控制图系数表中查到B3=0.5,0.4;B4=1.0,1.6。（参照本文表2）2. 以表示第个样本本的第个观察值，用用与分别表示第个样本本的均值与标准差差，即： , =1,2,这即是表中数据得来的的公式。计算k个样本的均值的的均

60、值与标准差的的均值,便是控制图的中心线，求求得各项指标的相相应值。根据的原则，图的上、下控制线为，即即 ， 可得 ，由于未未知，用其无偏估估计代替，则有图的上上、下控制限为：，其中。s图的上上、下控制限为，即即 ， 同样用其无无偏估计代替，则则有：=记,+当小于0则用0代替,可可得 s中心线CL 上控制界限UCL + 下控制界限LCL - 表2 图的系系数表 样本大小 234567891011121314152.659 0.7979-3.2671.954 0.8862-2.5681.6280.9213-2.2661.4270.9400-2.0891.2870.95150.0291.9701.1