机器学习在风电领域的应用

1、技术创新，变革未来机器学习在风电领域的应用In a world of near infinite compute power and an exponential growth in data, we are focused on empowering every developer to build applications for this new era of intelligentcloud and intelligent edge”-Satya Nadella“机器学习的意义定义使用计算机运行算法模型从海量数据中发掘隐藏规律 预测未来行为和趋势优势针对海量数据很多问题无法通过显性指令

2、集解决，机器学习可以效率几何倍数提高自我学习，不断提高自主发现 隐藏规律无需干预的行 为预测针对海量数据应用更智能目录微软云智能服务介绍微软数据平台概述机器学习平台介绍计算向边缘化推进风电行业智能化实践智擎解决方案介绍R Server实践演示微软数据与智能服务微软机器学习平台Azure Machine Learning StudioAzure Machine Learning Studio通过浏览器访问通过可视化的模块E2E支持数据流提供多种ML算法和模型库支持R和Python扩展;支持Web API快速部署和伸缩Data sizeIn-memoryIn-memoryIn-Memory or

3、Disk BasedSpeed of AnalysisSingle threadedMulti-threadedMulti-threaded, parallel processing 1:N serversSupportCommunityCommunityCommunity + CommercialAnalytic Breadth & Depth10000+ innovativeanalytic packages10000+ innovativeanalytic packages10000+ innovative packages + commercial parallel high- spe

4、ed functionsLicenseOpen SourceOpen SourceCommercial license. Supported release with indemnityR比较Microsoft R OpenMicrosoft R ServerR Server100% 兼容开源R底层提供并行化支持提供大量的分布式处理函数提供E2E解决方案，简化运维和部署成本通过与云计算结合提高灵活性和节省成本LinuxAzure上提供了不同运行模式的R Server 产品R Server 虚拟机R Server on HDInsightR Server on SQL ServerWindows

5、HDInsight SparkRRRRRRRRRRHadoop Data NodesEdge Node / External ServerHead Node(s)数据科学家DeployR Grid & ScaleR Production Server(s)BI / BusinessApplicationsMicrosoft R ServerRStudio Server Pro边缘计算智擎信息 设备故障预测分析平台WYSEngineDriving FutureCopyright 2016 WYSEngine Information Technology (Beijing) CO. LTD. Al

6、l Rights Reserved.人员伤亡恶性事故财产损耗Copyright 2016 WYSEngine Information Technology (Beijing) CO. LTD. All Rights Reserved.智慧高效科学预测无人值守Copyright 2016 WYSEngine Information Technology (Beijing) CO. LTD. All Rights Reserved.三千万元未来2天95%秒级1个月成本降耗提前预测准确率实时性快速落地1000个传感器80%+故障类型1000万点数据量/每天每台混合云灵活部署业务整体架构基础数据平台及

7、服务ERPDefect FileDFS设备生产 参数/物料搬送记录(时间,路径.)制程数据 工程 返工数据 数据品管数据各工程量测/检测数据, 缺陷数据标准SQL介 面SQL分析函 式库时间序列分 析函式库事件序列联 集函式库模式检测函 式库生产环境数据/ 传感器数据厂务/动力自定义或第三 方延伸函式库分类分析模型聚类分析关连分析离群点分模型模型析模型数数据数据预据预处预处处理理理自定义分 析模型.数据挖掘分析系统工艺过程调整 物料清单调整 文档/手册优化 维护/维修产品研发方向调整电子商务/ 社交/购买PLM ERP PMPowerBIML & RServerAzure IoT Hub数据建模故障预测类型 （部分举例）发电机温度异常曲轴填料函温度异常天然气中压压缩机震动异常机组振动异常发电机转速异常叶片角度不平衡偏航电机异常叶片速度异常风向标松动风向标冻结网侧逆偏器异常 产品展示产品主要功能：设备故障预测；大部件生存期预警；维修解决