可得到区域性物流配送总成本与物流园区数量n之间的关系为

1、可得到区域性物流配送总成本与物流园区数量n之间的关系为5 物流网络建模一、物流设施规模定位模型在做出某区域物流总需求的预测分析以后，需进一步确定在该区域应规划多少物流园区或中心，在满足该区域总物流需求的条件下，使总本钱最少？一区域内适当物流园区数的问题理论假设在实际规划中，物流园区的数量需综合考虑各种因素，,如物流需求量的分析、区域的交通环境、不同地区园区的建立本钱。而且不同地区的物流园区的规模也不会一样，在此，我们只能是在理论上确定一个最正确的园区数目，为进一步确定物流园区的位置及其规模供参考，为简便起见，做如下假设：1.设所规划区域的总面积是A，物流总需求量为G2.设区域的物流需求量是平均

2、分布的，各物流园区的规模一样，而且位于去效劳区域的中心3.设一样的规模的物流园区在区域内的各处建立费用一样，即物流园区的的建立费与位置无关本钱分析模型设该区域的物流园区的区数为n，区域性物流总配送总本钱为 ， 又由物流配送本钱 ，物流园区建立本钱 两项组成。由假设1和假设2有：每个物流园区的效劳面积a相等，a=A/n每个物流园区的物流处理量g相等，g=G/n园区配送的平均距离d与效劳面积a的平方根成正比d= 式中， 为平均距离配送参数，与配送区域的形状有关，如当配送区域为圆形时， 可取为，当配送区域为正方形时， 可取为，当配送区域为长宽比为1：2的长方形时， 可取为，f为非直线系数，一般可取。

3、物流配送的主要内容是配货、运送、卸载、返回等几项工作，这些工作中的费用有一类是与运输距离无关的，只与物流量成正比，如配货、装载、卸载，另一类那么与运输距离成正比，如物流的运输车辆的返回等，因此，物流配送的本钱可表示为 =b+kdg 1物流园区的建立费用包括两局部一局部是征地，仓库堆场建立，设备购置的费用，这局部费用与物流园区的规模成正比，亦即和物流处理量成正比另一局部那么是国定费用，如附属设施建立等。因此物流园区的建立费用可用下式表示： = +rg 2因此总本钱为综上分析，可得到区域性物流配送总本钱 与物流园区数量n之间的关系为3确定区域最正确物流园区数的问题就是要求整数n，使上式最小。分析上

4、式知道，物流总本钱由三项组成，第一项为哪一项固定本钱G(b+r)，它仅与物流处理总量相关，而与物流园区个数无关，第二项是运输本钱 ，随着物流园区的数量的增加，平均配送的距离缩短，因此，运输本钱降低。但随着物流园区数量的增加运输本钱降低的幅度逐渐减少，第三项是根底建立本钱 ，它随物流园区数量的增加而线性增加。如以下图所示，总本钱曲线随n的逐步变大是先降后升当n= 时候， 总本钱到达最小。固定本钱运输本钱建立本钱总本钱CN公式1二、车辆的适当拥有台数模型问题运输企业的日发货量是各波动数随机数，难免出现车辆缺乏和闲置的现象，当发货量大于车辆数时需要从别处租车，当发货量小于车辆数时，造成车辆和司机的空

5、闲。试根据统计资料确定企业最正确的车辆拥有台数2、1 本钱最小模型建立模型要求：企业是在满足客户运输需求的条件下，使总本钱最小。设X为企业拥有车数量待求，x为日需要车辆数，x为随机变量，及分布密度为px，px可由长期需求的统计资料确定，也可由频率或相比照率代替设用于车辆的费用有自备车使用费C1元/天、台 自备车闲置费用C2元/天、台 租用车费用C3元/天、台 设C1 k3。那么当x?X时，即需用车的车辆数比实际拥有的台数少的情况下，所需费用为X k1 +X- xk2当x?X时候，既需要车辆台数比实际拥有的台数多的情况下，所需费用 X k1+x- Xk3故总利润期望值为公式3例子设自备车使用利k

6、1=450 元/天。台 ，自备车闲置利润为k2=-180 元/天。台 ，租用车使用利润为k3=70 元/天。台 ，试求上例中的配送中心最正确拥有车辆数。解 因为此模型还可用来求适当员工数、适当的停车场泊车位等问题3、3 停车场最正确泊车位数模型问题在物流系统中，停车场是一项必不可少的设施，停车场的经营者一方面希望停车场能多停车辆，即不希望经常发生泊车位数造成车主流失的现象，另一方面又希望每个泊位利用率越高越好，即不希望经常发生过多的泊位闲置的现象，因此，在建造停车场之前，需规划停车场的最正确泊位数，是单位时间所获的利润最大。分析与假设 停车场内的停车数量是x是一个随机变量，假设该随机变量的一个

7、概率分布位px，那么最正确泊位数的问题与上述中的最正确车辆拥有台数是类似的。可以用一样模型求解。在最正确车辆台数时，车辆日需求量是是个随机变量，其概率分布可以用统计一定的数据，用频率分布代替概率分布，在企业可以采用逐步添置车辆使其到达最正确的车辆拥有的台数。但停车场的泊位数需在一规划中一次确定不考虑分期扩建停车场问题而且在规划中，一般也没有停车数的历史资料。因此，停车场的概率分布只能依靠预测来确定，故作如下合理建立：来停车场停车的车辆其平均管理时间为T可通过预测确定在不相重叠的时间区间内。车辆的到达数是相互独立的为无后效性的对充分小的 t ，在时间区间 t,t+ t) 内有一辆车到达的概率与t

8、无关，而约与区间长t 成正比对于充分小的 t ，在时间区间t,t+ t)内有?2辆车到达的概率极小，以致可以忽略。确定停车场的概率分布设Nt表示在时间区间 0,t) 内到达的车辆数t0 令求微分方程式可得 表示为t的时间区间内到达n辆车的概率，由假设2和概率论知，随机变量服从泊松分布，由假设1，车辆平均的停留时间为T，因此，停车场的平均停车数为NT,某一时刻正好停n辆车的概率为即停车场的平均停车数是一个随机变量，也服从泊松分布，参数为 ，因为 = ,即平均停车数的期望值为 。令a= ，a的值一般可由需求预测确定。最正确泊位数确实定停车场的平均停车数是一个服从泊松分布的随机变量，在具体规划一个停

9、车场的规模时，可以通过停车场的概率分布来确定最正确的停车场泊位数。设当泊位停车时，单位时间的收费为k1 元/位.h ，当泊位闲置时，单位时间损失为k2 元/位.h ，k2的值可通过停车场的 建立投资与回报期来估算。当停车场已满，使其他车辆无法停车时，单位时间的损失为k3 元/位.h ， 与最正确车辆拥有台数模型的推导方法一样，假设那么当泊位数为X时，停车场的利润最大，其中，a为停车场的期望值。 由上式可以知道，当收费标准为k1增大时，泊位数增加，当流失车k2增大时，泊位是也增加。但当闲置损失值为k2增大时，泊位数将减少。可以证明：公式4例子设某物流园区需建造一个大型的现代化停车场，根据专家预测，该停车场的将来平均会有110辆货车停留。每一个泊位的收费为5 元