人工智能数据标注百亿产业详细介绍

数据标注百亿产业Dataannotationforbillionsofindustries.人工智能万亿赛道

目

录01人工智能行业概况02数据标注产业介绍03数据标注产业未来发展方向2015.05首次提及智能制造，提出加快推动新一代信息技术与制造技术融合发展，把智能制造作为两化深度融合的主攻方向，着力发展智能装备和智能产品，推动生产过程智能化；2016.11“十三五”国家战略性新兴产业发展规划,培育人工智能产业生态，促进人工智能在经济社会重点领域推广应用，打造国际领先的技术体系；2017.03人工智能首次被写入政府工作报告，李克强总理在政府工作报告中提到，要加快培育壮大新兴产业。全面实施战略性新兴产业发展规划，加快人工智能等技术研发和转化，做大做强产业集群；2017.10十九大报告,将推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。全国人工智能数据标注产业相关政策汇总:人工智能国家政策行业相关政策汇总2018.01发布《人工智能标准化白皮书（2018版）》,国家标准化管理委员会宣布成立国家人工智能标准化总体组、专家咨询组，负责全面统筹规划和协调管理我国人工智能标准化工作；2019.08科技部提出开展人工智能技术应用示范、人工智能政策试验、人工智能社会实验，积极推进人工智能基础设施建设，到2023年，布局建设20个左右试验区；2020.02「人工智能训练师」正式成为新职业被纳入国家职业分类目录，其中数据标注员便为主要工种之一。教育部也已将「人工智能技术服务」列入《普通高等学校高等职业教育(专科)专业目录》。2021.03《“十四五”数字经济发展规划》，支持市场主体依法合规开展数据采集，聚焦数据的标注、清洗、脱敏、脱密、聚合、分析等环节，提升数据资源处理能力，培育壮大数据服务产业。全国人工智能数据标注产业相关政策汇总:行业已上升至国家战略人工智能国家政策行业相关政策汇总算力算法数据算力即计算能力,是算法与数据的支撑,算力是通过对信息数据进行处理，实现目标结果输出的计算能力,算力的大小代表了数据处理能力的强弱，给人工智能提供肌肉，让他更强大的。AI算法是数据驱动型算法，给人工智能设计大脑的（比如科大讯飞、海康威视、商汤科技），是AI背后的推动力量。实现人工智能的首要因素是数据，数据是一切智慧物体的学习资源，这些大数据需要进行大量的预处理过程（特征化、标量化、向量化），处理后的数据才能为人工智能算法所用。人工智能“三驾马车”齐头并进人工智能“三驾马车人工智能的三驾马车数据标注是近年随着AI技术广泛应用产生的新兴职业，是人工智能发展所带来的新业态。数据标注是大部分人工智能算法得以有效运行的关键，简单来说，数据标注是对未经处理过的语音、图片、文本、视频等数据进行加工处理，从而转变成机器可识别信息的过程。

“数据标注师”又被称作为“人工智能训练师”,就是给AI将要分析的的数据样本打上不同标记（语音、图片、文本等），以帮助AI模型更好地识别数据集中的特定项。例如针对文本标注，需要我们对文字、语句进行拆分或者标记；图像标注则需要我们对图像中的内容进行画框或者添加相应的标签；语音标注需要我们将音频切割成规定的几段或者是将音频中的内容转写成文字。数据标注已经在各行业产生了极广的应用，比如现在的自动驾驶，这些海量的数据几乎全部依赖数据标注师手动进行标注，数据标注行业前景空间巨大。什么是数据标注/什么是数据标注师？数据标注的定义“有多少人工智能就需要多少AI数据标注师”数据标注的定义最早可以追溯到上世纪90年代，深蓝战胜国际象棋世界冠军：加里·卡斯帕罗夫，全球人工智能产业发展进入新的探索期，1996年澳鹏（Appen）诞生并开始布局数据服务领域业务；2007年数据标注行业正式拉开序幕，全球开始涌现出众多的数据标注企业，全球数据标注行业也进入成长期，从行业供给情况来看，全球数据标注行业企业主要分布在美国、中国、澳大利亚和非洲等国家地区，具有一定规模的企业数量相对较少，在美国，数据标注企业较多，突出的特点是技术驱动导向，数据标注服务供给能力和质量较高，中国具有代表性的企业有：海天瑞声、百度众测、澳鹏、数据堂等，据统计，2021年数据标注企业数量已经超过1000家。全球数据量仍在飞速增长的阶段，根据IDC发布的《数据时代2025》测算，到2025年，全球的数据生产量将达到175ZB。目前市场上90%以上的数据是非结构化数据，得到有效利用的不足10%，对于这些非结构化的数据只有经过标注处理才能被激活价值，这就产生了源源不断的数据标注处理需求，在全球人工智能快速发展的推动下，全球数据标注行业市场规模快速增长，2020年全球数据标注市场规模为13.1亿美元，2016-2020年年均复合增速达17.8%。在全球数据量指数级的增长过程中，从非机构化到结构化的数据生产，需要大量的数据标注服务，数据标注将大大激活数据价值。全球数据标注产业发展概况标注产业发展概况数据标注发展概况AI数据对各领域的支撑非常关键,一定意义上来说,哪个国家率先把数字支撑做好,用专业系统的能力把数据标注这个产业根基打扎实,哪个国家未来未来人工智能和大数据产业发展,就有了更好的社会基础。人工智能是一条高速公路，数据标注就是这条高速公路的基石，人工智能产业的发展带动了数据标注行业的快速发展，数据标注作为人工智能的基础层，催生了一批围绕人工智能产业链、大数据产业的新模式、新业态，成为数字经济发展的“数据”底座。随着人工智能在各个行业加速落地，近年来数据标注行业飞速发展，据统计，人工智能领域整体融资金额中约有15-30%都投向了数据标注市场。数据标注现处于高速发展阶段，按照此爆发式的增长模式，市场份额将破千亿。解读人工智能产业下的数据标注数据标注人工智能的意义数据标注对人工智能的意义数据标注企业数据标注是一项非常重要的工作，它是机器学习和人工智能等领域的基础。数据标注的基本流程包括数据收集、数据清洗、数据标注、数据验证和数据导出等步骤。下面我们将详细介绍这些步骤。一、数据收集数据收集是数据标注的第一步，它是整个流程的基础。数据收集的方式有很多种，可以通过网络爬虫、调查问卷、实地采集等方式来获取数据。在数据收集的过程中，需要注意数据的来源和数据的质量，确保数据的真实性和可靠性。二、数据清洗数据清洗是数据标注的第二步，它是为了去除数据中的噪声和错误。在数据清洗的过程中，需要对数据进行去重、去除空值、去除异常值等操作，以确保数据的准确性和完整性。三、数据标注数据标注是数据标注的核心步骤，它是为了将数据转化为可供机器学习和人工智能算法使用的格式。数据标注的方式有很多种，包括文本标注、图像标注、语音标注等。在数据标注的过程中，需要根据具体的任务和标注要求，对数据进行标注。四、数据验证数据验证是数据标注的重要步骤，它是为了确保标注的准确性和一致性。在数据验证的过程中，需要对标注结果进行检查和比对，以确保标注的正确性和一致性。如果发现标注错误，需要及时进行修正和调整。五、数据导出数据导出是数据标注的最后一步，它是为了将标注好的数据导出到机器学习和人工智能算法中使用。在数据导出的过程中，需要将数据转化为特定的格式，以便算法能够读取和使用。数据标注的基本流程图像标注：是对未经处理的图片数据进行加工处理，转换为机器可识别信息，然后输送到人工智能算法和模型里完成调用，常见的图像标注方法有语义分割、矩形框标注、多边形标注、关键点标注、点云标注、3D立方体标注、2D/3D融合标注、目标追踪等。矩形框标注：在物品边界标注矩形框，帮助机器按照预设的类别区分具有相似参数的对象，包括汽车、人、家庭物品等；语义分割：标记图像中存在的内容及位置，根据属性进行像素级分割，支持单属性、多级属性；3D点云标注：将点云数据图像中的多类指定对象使用3D框进行标注；关键点标注：对人脸关键点、人体骨骼关键点、人脸五官等进行关键点标注；线标注：支持对车道线进行曲线标注，使用线段将图像目标的边缘、轮廓用线段标注；2D/3D融合标注：对2D平面图与3D点云图映射的数据组进行标注，支持自动贴边、跨帧复制、测距、2/3D图片标注分离等多种功能。数据标注项目类型图像标注数据标注项目类型语音标注的就是标注员把语音中包含的文字信息、各种声音先“提取”出来，再进行转写或者合成，标注后的数据主要被用于人工智能机器学习，这相当于给计算机系统装上了“耳朵”，使其具备了“能听”的功能，使计算机可以实现精准的语音识别能力。在我们的日常生活中，语音助手、智能音箱、智能客服等都应用到了语音识别。ASR语音转写：提取语音数据特征，转写为对应的文本或命令。语音情绪判定：从语音数据中识别说话人的情绪状态；声纹识别标注：对音频数据中的说话人进行辨认或确认；语音切割：根据需求，将语音实现分段切割。数据标注项目类型语音标注数据标注项目类型视频标注充分利用视频来解释多个移动对象之间发生的事情，通过视频标注，逐帧分析对象。自动驾驶汽车等自动驾驶汽车可以使用带有视频标注的训练数据来帮助识别和避开障碍物。视频就是图片的序列，比如说25帧的视频，其对应的就是每秒25张图片，所以当一个视频输入给一个神经网络时，其本质就是一个图片序列。同理，对于图片标注工具也一样，视频会被分成一系列图片进行标准。数据标注项目类型视频标注数据标注项目类型文本标注是一个监督学习问题，主要用于自然语言处理。文本标注是对文本进行特征标记的一个过程，为文本打上具体的语义、构成、目的、语境、情感等原数据标签，通过标注好的训练数据，我们可以教会机器如何来识别文本中所包含的意图或者情感，可以使机器能够更好的理解自然语言。目前文本标注的应用领域非常广泛，如客服行业、金融行业、医疗行业等。文本标注的方式有OCR转写、语句泛化、词性标注、句子编写、意图匹配、文本判断、文本匹配、文本句子抽取、文本清洗、机器翻译等。数据标注项目类型文本标注数据标注项目类型一.出行行业出行领域最典型的应用场景是汽车自动驾驶。在汽车自动驾驶领域，数据标注处理的标注场景通常包括:换道超车、通过路口、无红绿灯控制的无保护左转、右转，以及一些复杂的长尾场景诸如:闯红灯车辆、横穿马路的行人、路边违章停靠的车辆等等。常用的标注工具类型包括2D框、3D立方体、多边形、多段线、语义分割等。二.安防行业智能安防不仅可以实时监测正在发生的各种状况，还可以对内容进行分析预测，提取其中关键信息(如车牌、人脸、动作等)，起到“防患于未然”的作用。人脸标注、视频分割、语音采集、行人标注等等是重要的数据标注应用，2D框、关键点是常用的数据标注类型。数据标注应用场景数据标注五大典型应用场景三.金融行业无论是身份验证、智能投资顾问，还是风险管理、欺诈检测等领域，都会应用的AI技术，所以以高质量的标注数据提高金融技工的执行效率与准确率，成为目前一大趋势。其中，文字翻译、语义分析、语义转录、图像标注等得到广泛的应用。四.电子商务新零售是AI重要应用场景之一。通过以图像识别为技术核心，摄像头、主板为硬件核心，对目标产品进行目标检测和分类，实现自动识别与结算，提升购物体验与节省人力成本。常用的标注工具类型包括2D框、多边形、语义分割等。五.公共服务对各种服务数据进行人工智能处理是提高公共服务水平和效率的关键。在这个过程中，确定内容是否符合描述的内容审核，对具有相同意义的语句进行归类的语义分析、意图识别、语音转录，以及视频审核、文本审核等等都是数据标注数据标注应用场景数据标注五大典型应用场景数据标注企业数据堂：成立于2011年，已经在全国中小企业股份转让系统（新三板）挂牌，成为中国AI数据服务行业第一家挂牌企业，自研数据标注平台——数加加；37度数据：在2021年获得保利资本科技基金、第四范式千万级别Pre-A轮融资，37度数据由金山云投资，团队均来自于业内一线的AI及AI数据服务公司，37度数据培养了很多高质量专业人员，为学员提供从AI数据培训、考核、实训标注平台；海天瑞声：深耕AI行业近20年，2021年在科创板成功上市，今年一月以来，股价从每股60元左右暴涨到了每股超过200元；曼孚科技：成立于2018年，曼孚旗下主要产品服务包括SaaS级的数据处理平台，于2022年7月完成5000万元Pre-B轮融资，近三年累计融资金额超数亿元；澳鹏：提供AI数据采集和数据标注服务，采标一体，行业领先的人机协同AI数据标注平台；爱数智慧：于2021年4月完成了数千万元B轮融资，爱数智慧在A轮融资后的估值约为2亿元人民币；博登智能：是一家自动驾驶数据闭环工具链供应商，于2022年9月完成数千万元天使轮融资，覆盖人工智能全领域的数据采集、数据同步、数据清洗、智能数据标注。盘点专业的数据服务供应商数据标注企业龙猫数据：成立于2014年，于2020年2月完成3300万元Pre-B轮融资，旗下拥有众包平台——龙猫众包，众包用户已突破400万；阿里众测：阿里巴巴集团旗下的一个就职平台，基于众包的模式；百度众包：百度旗下的一个分支，其自身拥有百度的海量数据，百度拥有自有底层数据建设团队；整数智能：成立于2019，2023年6月5日完成了数千万PreA轮融资，自研“麻辣数据”数据众包管理平台；

星尘数据：企业级AI训练数据SaaS平台，旗下平台——stardust，2018年1月13日获得1000万人民币的Pre-A轮融资，在去年8月又完成了5000万人民币的A轮融资；云测：一家全球领先AI数据解决方案提供商，创立于2011年，同时先后被评为Deloitte中国高科技成长50强，红鲱鱼RedHerring全球100强等荣誉；科大讯飞：亚太地区知名的智能语音和人工智能上市企业，科大讯飞是首批国家新一代人工智能开放创新平台、首个认知智能国家重点实验室。盘点专业的数据服务供应商商务洽谈（10-15K）商务洽谈需要去各大相关企业寻求合作，不断开发新客户，长期维护老客户资源，提供新老客户提供良好的服务，保证客户满意度，促进再次合作。项目主管（5-8K）标注员（3-5K）数据标注员是整个项目的核心人员，虽然这个职位的门槛比较低，但是对于标注员是有一定的标准考量的.数据标注员应具备多种能力：较强的理解能力、较高的专注度、掌握多种数据标注工具，数据标注业务涉及场景较多，需要数据标注员具备一定的专业知识。项目经理（8-10K）项目经理作为项目团队的领导者，负责带领团队成员实现项目目标。项目进行中方方面面的事情，都需要项目经理来把关，从而保障项目顺利进行。项目经理基本的职责有三个，分别是计划、组织和控制。质检员（4-7K）对完成标注的数据进行检查审核，精准判断出标注元素的正确与否。为团队的整体标注质量负责，提高团队数据的通过率，质检员是在标注过程中筛选出的优秀者，需要有成熟项目经验，能胜任这个岗位的人代表着在团队中有话语权了，这个岗位更加考验耐心、细心程度。数据标注职业发展道路数据标注职业发展道路负责团队的管理，不光是人员的管理还有项目的管理，组织标注人员培训，对标注业务知识水平高，对标注工具、平台、规范敏感，能胜任这个岗位的人，从小公司跳槽到大公司同样也能做管理。岗位之间相辅相成才能促进数据标注团队的持续稳定和项目的持续进行人工智能岗位介绍数据标注职业发展道路近几年，山西省在大力推动数字经济和人工智能，并且积极建设国家级数据标注产业基地，为支持人工智能产业发展，太原市出台了一系列相关政策，并设立了超过百亿的产业投资基金，对人工智能、数据标注产业的发展进行补助，助力人工智能产业的发展。在人工智能及数据标注相关企业的实际经营过程中，相关部门用政策给予了实际支持。（1）对于包括人工智能产业在内的新一代信息技术产业，按照固定的投资额度，比照中国人民银行一年期大款基准利率的1.5倍对企业进行相关补贴；（2）对于企业引进国内外专利成果技术项目并进行成功转化的，相关部门将一次性给予最高100万元奖励；（3）在人才引进方面，对于相关产业人才，按企业发展规模及创新水平给予不低于50万元的创业资金支持。这一系列细化的政策无一不在透露着人工智能——数据标注产业明朗的行业前景。国家政策支持山西省大力推动数据标注国家政策支持百度山西数据标注基地已经成为中国人员和产值规模第一的单体数据标注基地未来5年，百度山西数据标注基地将培养数据采集、标注专业人员5万人2020年央视《新闻联播》报道：数据标注是促进就业的一大新兴职业百度山西数据标注基地2023年5月16日，北京市残疾人社会保障和就业服务中心组织北京市残疾人创业服务专家库的专家赴怀柔区进行残疾人创业项目调研。两个创业项目分别为：养老驿站综合服务体和数据标注众包服务平台，其中数据标注众包服务平台项目在2022年的创业北京创业大赛中获得专项赛市级二等奖，并获得了中国创翼国赛决赛专项赛优秀奖。全国目前约有8500万残障人士，其中大约有2800万的残障人士具有就业意识且在就业年龄段，但已经就业的残障人士仅仅只占25%，究其原因，大部分是由于残障人士自身身体带来的不便无法就业，或者身处贫困地区没有合适的就业岗位。数据标注可以帮助残疾人居家灵活办公，协助政府机构解决残疾人就业需求，助力残障人士打破工作壁垒，获得平等就业机会，让残障人士作为劳动者更有尊严。数据标注成为北京市残疾人优秀创业项目国家政策支持数据标注助力残疾人就业政策维度解读职业认定--2020年“人工智能训练师”正式被纳入国家职业分类目录人工智能训练师国家职业技能广昌县大数据标注产业小镇由江西报业传媒集团、广昌县人民政府、北京龙誉集团三方共同建设，立足大数据标注产业，致力于打造集数据标注、数据质检、数据应用为一体的特色数字经济产业项目，是专业化、集中管理的AI数据标注基地，是全省第一个大数据标注产业小镇。广昌大数据标注产业小镇的启动运营，不仅开辟了我省数字经济新赛道，也为促进当地就业提供了良好的解决方案，在合作各方大力推动下，广昌大数据标注产业小镇已经成功对接海天瑞声、爱数科技等一大批头部人工智能企业并结成战略合作伙伴关系，越来越多的数据标注业务订单正源源不断从全国各地涌入。拥有近3万平方米空间的小镇，未来专业大数据标注师和审核师将达5000人。国家政策支持全省首个大数据标注产业小镇政媒企协力为广昌大数据标注产业小镇百度智能云（海口）人工智能基础数据产业基地（以下简称“百度海口基地”）是百度在海南省布局的首家数据标注基地，数据标注基地预计6月下旬全面投用打造全国领先的标杆平台和产业示范区。该平台计划总投资约20亿人民币，直接提供10000人以上就业岗位，吸引上下游10-20家企业入驻，力争五年内实现目标产值约300-500亿元，税收约6-7亿元。目前该平台一期已在海口市秀英区招商局大厦落成，平台一期为建设百度人工智能数据标注基地，建立以AI数据为特色、以数据服务为抓手的数据交易平台。基地通过搭建产业载体、培育双创生态，2023年底为海口市提供1500位以上的就业岗位。

国家政策支持海口打造大数据人工智能产业高地百度海口人工智能数据标注基地预计6月全面投用2023年3月22日，百度智能云广东首家数据标注基地落地清远，此次启动运营的清远基地是清新区政府与百度智能云合作共建的以“数据标注”为主营业务的AI基础数据服务基地。基地的投入运营，一方面将加速清远市形成集数据采集、标注、流通、应用为一体的AI数据生态，构建AI数据服务体系，推动数字化转型持续深化；另一方面，也将创造就业创业新机会，助力清远数字人才培育。百度公司在全国已经布局了9个数据标注基地，在山西临汾、重庆奉节、四川达州、甘肃酒泉、江西新余、浙江丽水等地都设有数据标注基地。2018年9月百度在山西建成了国内首个人工智能基础数据产业基地，现已有5000名数据标注师入驻；百度智能云（山东）人工智能基础数据产业基地，数据标注师达1500余人；而去年6月开启的百度新余数据标注基地，三个月后已经有数据标注师1000余人，截至去年年底，全国数据标注师的从业人数已经超过了2000万。

国家政策支持百度智能云广东首家数据标注基地落地清远百度智能云广东首家数据标注基地落地清远近期，胡润研究院发布《2023年全球独角兽榜》，ScaleAI创始人——AlexandrWang列入富豪榜名单。2016年，年仅19岁的他创立了ScaleAI，ScaleAI是为人工智能训练提供数据服务，ScaleAI已经成为了一家独角兽公司，现在ScaleAI已经成为了数据标注领域的龙头，股值520亿人民币。2019年ScaleAI

就拿到了1800万美元B轮融资，IndexVentures、Accel和YCombinator都参与了这轮投资，2021年，ScaleAI

估值已经高达73亿美元。这是什么概念呢？根据iResearch、前瞻研究院的预测，2021年中国数据标注市场规模为43亿人民币，只有ScaleAI估值的八分之一左右。年仅26岁的AlexandrWang，在福布斯的富豪排行榜中已经成为了全世界上最年轻的创业者。ScaleAI创始人26岁当选福布斯全球最年轻富豪国家层面解读全球估值最高的数据标注独角兽从融资规模来看，人工智能数据标注市场的融资多集中在千万级别，目前上市的企业仅挂牌新三板的数据堂及海天瑞声IPO。从获投企业地区分布来看，中国数据标注行业中获投企业主要分布在北京、浙江、广东、上海等地。其中，北京地区企业较为集中，目前已有至少12家企业获得投资，云测、倍赛、海天瑞声、数据堂、星尘数据等。行业融资事件数据标注行业融资2028年数据标注行业市场规模将达300亿元2020年投资达到3000亿元,未来3年将增加1.4万亿元2020年中国大数据市场整体规模预计首次超过100亿美元，市场总量在2024年将超过200亿美元到2025年全球的数据生产量将达到175ZB投资规模市场需求规模增速市场规模产业前景剖析数据标注行业趋势分析我国社会经济巨大发展才不过四十多年，许多高端产业和资源都集中在几个城市，可中国有661个城市，人口超过13.6亿人，每年有1000多万大学生毕业，普通高等学校2759所，含本科院校1270所、高职（专科）院校1489所，如此大的人口基数，哪有那么多好工作？更何况现在阶级固化现象凸显，年轻人十年寒窗成为了脱不下的长衫，有人说如今社会只有两个群体不着急，学生和退休老人；找一个好工作是互联网永久不衰的话题。现在已经有一些地方把数据标注作为当地的重点发展方向，成立标注基地，给补贴给场地甚至还给人，像极了早些年有些地方争抢富士康落户本地。政策需求技术需求数据标注是将大量的、未经处理的数据集整理标记成机器可以识别的技术，你说的话能被翻译出来，你拍的照片能被机器识别出来，这都需要数据标注将各种信息标注出来。现在人工智能的技术还是机器学习阶段，你想让它理解必须让它经过大量的学习，而数据标注员则是它的老师，目前人工智能应用包括的行业但不限于：汽车、交通、物流、金融、监控、互联网、工厂、医疗，这些行业想要智能化生成效率提高，数据的利用和识别则是重中之重，因此，数据标注有其不可替代性，且价值越来越高。产业前景剖析五个视角阐述数据标注的特点在2021年国家人社局发布的16个新职业当中，《人工智能训练师》也就是标注员就位列其中，按照国家技能认证标准而定，这个岗位分为五个等级：五级/