电子课件项目七 运营分析

1、 内容可修改电子课件项目七 运营分析网店运营与管理项目七 运营分析 销售数据分析客户数据分析12CONTENTS目录1.1 分析目标定位1.2 确定目标数据1.3 整理及分析目标数据2.1 客户数据分析目的2.2 客户数据分析的内容3竞争数据分析3.1 竞争数据分析概述3.2 竞争数据分析过程4运营分析报告4.1 运营分析报告概述4.2 运营分析报告撰写请替换文字内容请替换文字内容，点击添加相关标题文字，修改文字内容，也可以直接复制你的内容到此。请替换文字内容，点击添加相关标题文字，修改文字内容，也可以直接复制你的内容到此。请替换文字内容，点击添加相关标题文字，修改文字内容，也可以直接复制你的

2、内容到此。项目导图销售数据分析1引例：天猫网店销售额波动怎么办 某天猫网店2015年入驻天猫商城，网店主营类目为园林工具，主要销售商品为园林剪刀、果树剪刀、园艺工具等。网店进行了大量推广工作，主要集中在直通车推广和淘宝客推广，虽未能报名2015年双十一活动，但借助双十一的时间节点，砸重金推广，推高了网店及各商品的排名。2015年后平均每个月能完成了十多万营业额。经过多年的发展，网店的营业状况良好，商品也相对稳定，但是从5月份开始，销售数据逐渐波动下降。 除第23周与第24周受到618年中大促的影响，数据存在波动外，每周的成交金额逐渐下降。针对以上情况，销售人员需要及时分析销售金额下降的具体原因

3、，得出结论，并做出相应的调整。这种就是销售数据明显变动带来的被动调整任务，网店在20周左右已经存在明显销售数据下滑，如果说第23周左右是由于618活动前客户观望导致的销售额波动，那26周开始已经沿着第20周开始的下滑趋势继续下滑了。引例分析：网店销售数据存在波动是正常现象，但是要及时关注网店的数据变化，尽快找出数据变化的原因，及时做出调整。如果网店存在某些数据长时间异常，等数据下滑严重才发现网店存在的问题就晚了。这就要求运营人员时刻保持对数据的敏感，并且要有责任心。分析目标定位销售数据的分析任务来源多样。比如，产品更新换代带来的调整就要关注商品的销售数据，目标是找出商品的更新方向；网店销售数据

4、下滑就要关注网店的总体销售数据，找出数据下滑的原因；网店库存管理或者大型活动准备就要关注网店的历史销量，预估销量走势。 在网店经营过程中会出现大量的销售数据，需要根据前期的销售数据和市场变化情况及时调整销售策略，帮助销售部门稳定销售情况，最终实现销售目标。很多网店在经营过程中，都会为自己制定年度销售目标，卖家做销售数据分析时也一样，需要对近期的数据变化做出目标定位。确定目标数据 以天猫网店销售数据下滑为例，卖家需要跟踪记录网店每日的销售金额。 简单来说，网店的销售额=展现量点击率转化率客单价。与网店的流量来源有很大关系，卖家可以通过各流量来源的数据变化情况找到展现量出现问题的地方。展现量与商品

5、价格、主图设计等有重大关系。展现量与点击率相乘得到点击量。点击率与商品详情页设计、促销活动等有重大关系，反映网店商品对每一个访客的吸引力。转化率与商品定价、促销活动（搭配套餐、满减）等有重大关系，反映平均每个客户（订单）的购买金额。客单价客单价整理及分析目标数据 从整理出来的客单价数据中可以看到，除第18周（68.27元）和第29周（114.75元）波动较大外，其余几周客单价基本稳定在80-100元的范围内，对比销售金额趋势图，第18周与第29周的数据异常并不是主因。同时也可以大致推断，并不存在大规模降价或促销导致客单价持续下降。以上情况说明，基本可以排除客单价下降导致销售金额下滑的可能性。客

6、单价整理及分析目标数据 在销售额公式中，去除客单价后，展现量、点击率、转化率三个数据的乘积就是订单数量。 在客单价基本稳定的情况下，订单量下降趋势与销售金额下降趋势基本吻合。因此，卖家要在展现量、点击率、转化率三个数据中找到订单量下降的原因。转化率整理及分析目标数据观察网店转化率的数据变化，转化率一直处于2%-4%中间，虽有一定程度的波动，但基本在3%左右。转化率整理及分析目标数据对比销售金额趋势图、成交订单数趋势图和访客量趋势图，可以明显发现，这三个数据的变化趋势非常相近，由此可以推断，由于访客量下降，导致订单数量下降，最终导致销售金额下降。点击率整理及分析目标数据粗略来说，访客量=展现量点

7、击率。观察网店点击率的数据变化，点击率一直处于2%-4%中间，虽有一定程度的波动，但基本在3%左右。展现量整理及分析目标数据 网店展现量数据一直在波动下降，虽然在618那周有一定回升，但总体下滑趋势明显，对比访客量趋势图，展现量的下降就是访客量下降的主要因素。 网店总展现量又可以进一步细分为各个商品的展现量、各流量来源的展现量。利用同样的思路，卖家可以进一步分析每一个商品的展现量变化数据，重点分析高展现量商品的展现量变化，对变动较大的商品进行分析，是由于竞争导致排名下降还是季节变化导致流量下滑等，然后想办法优化网店的引流结构。项目实施实训 销售数据分析一、实训目标通过本任务的训练，使学生了解销

8、售数据中的各数据指标，掌握销售额计算公式，掌握销售额数据分析过程，为今后网店运营推广的继续学习奠定基础。二、实训背景某网店已经经营了一段时间，卖家一直忙于进货发货，没有时间进行网店数据的分析。虽然网店的销售额没有大的变化，但是卖家发现，有些商品逐渐卖不动了，库存却进多了，有些商品销量迅速增长，库存不够发货且短期内无法补货。因此卖家想要对商品的销售数据进行分析。三、实施步骤1.以网店运营与推广小组，完成下列操作内容。2.搜集整理某个商品的30天数据。3.分析销售数据的影响因素。4.结合分析的数据，提出两条商品优化建议。客户数据分析2引例：天猫618商家们的流量从哪儿来？ 近些年，从图文、短视频再

9、到直播，内容输出模式不断走向多元化，流量分布越来越分散，相对应地，商家们的营销选择也变得复杂多样。 追逐风口，成为不少商家的选择。可不少商家在小红书、抖音、快手转了个遍，该投入的费用一分不少，却始终难以看到品牌增长效果，万般无奈只能追加投入，最终走上亏损的恶性循环。 当电商从原先的“流量运营时代”迈入到现在的“用户存量运营时代”，品牌们到底该去哪里寻找更多有效流量?3CE是2020年天猫618一匹黑马。根据不同的人群标签，利用超级推荐、品牌特秀等工具，打出不同的主题获取大量关注。网店的直播间也成为复古主题的落地点，3CE品牌邀请多位明星空降直播，“复古电台”系列越炒越热。有了关注之后，在活动中

10、期，3CE利用钻展和直通车进行人群二次触达，在大促爆发期间，再用直通车去卡位，整个网店素材也换上了更急切的颜色，促使消费者更快形成转化。 3CE负责电商营销的张宸阳专注投入产出比（return on investment，ROI）。“毫无疑问，目前淘宝站内运营效率是最高的，无论是新客引入或者老客维护，在淘宝站内都有数据可循。而脱离淘宝站内工具，单独去投放抖音快手，确实可以做到触达，但很难长期地去运营人群。” 对此，欧诗漫电商负责人凌楚男也深有感触。“只有先清楚地知道你的用户是怎样的，再去做投放，才能事半功倍。”在淘宝站内，对于所处链路中不同位置的人群，可以定制不同的沟通内容和渠道，最终实现品牌

11、的增量。引例：天猫618商家们的流量从哪儿来？引例分析：这些品牌的成功，离不开其精准的客户定位，无论是新客引入或者老客维护，只有先清楚知道客户的特征，再去推广和运营，才能事半功倍。特别是流量渠道多元化的背景下，通过数据总结客户的特点及客户的需求，引流和销售才能更有针对性，这就对运营推广人员的综合专业能力提出了更高的要求。客户数据分析目的 客户分析就是根据各种关于客户的信息和数据来了解客户需要，分析客户特征，评估客户价值，从而为客户制订相应的营销策略与资源配置计划。 随着大数据和人工智能的发展，千人千面的机制越来越成熟，各网店平台流量日益趋近于个性化。有些卖家会感觉到现在的搜索流量似乎没有以前多

12、，免费流量不知怎么就变少了。其实并不是消费者的需求变少了，而是消费者已经在别的地方获取了自己想要购买的东西，所以不需要通过搜索来寻找产品。比如淘宝的猜你喜欢，就是典型的人群标签划分的流量板块。 通过标签匹配，淘宝流量匹配变得越来越精准。网店或者商品能否被买家找到很大程度取决于网店标签或商品标签与人群标签是否重合，重合度有多高。卖家的标签越多，就越容易匹配到更多的人群。但是网店标签也不能一味追求数量多，标签太过杂乱会导致流量不准确，进店流量不准确反而会降低网店点击转化率，对引流产生负面影响。那么卖家如何才能尽可能多地给商品打上正确的标签呢？这就需要卖家对网店和商品的客户人群有所了解，也是卖家进行

13、客户数据分析的重要目的。客户数据分析的内容 卖家可以自行收集每一笔订单的客户信息，对姓名、收货地址等进行分类汇总，分析每一位客户的订单购买金额、订单购买频率等数据，也可以分析每个收货省份的购买订单数量、购买金额等数据。但由于平台对于客户信息的隐私保护或者其他原因，平台往往不提供客户的很多隐私信息，这对卖家进行客户数据分析产生了较大影响。 在淘宝平台，阿里巴巴为卖家推出了生意参谋数据分析工具，这个工具能够较方便地提供客户数据分析相关的数据，并以图表形式表现出来。在生意参谋的流量数据中有一个访客分析模块，卖家可以在此查看指定日期（1天、7天、30天或某一天）的访客数据。 通过访客分析，卖家可以查看

14、访客的时段分布、地域分布、特征分布、行为分布等内容。客户数据分析的内容卖家可以查看每个小时的访客数和下单买家数，根据不同时段访客数据，卖家可以合理安排客服排班，避免热门时段来不及接待，还可以为网店设置热门时段的推广、直播、网店促销等策略。时段分布客户数据分析的内容卖家可以查看不同省份的访客数和下单转化率，如图7-10所示，根据不同地域访客数据，卖家可以为网店直通车推广、信息流推广和商品销售等设置不 同省份的策略。地域分布客户数据分析的内容卖家可以查看不同淘气值的访客数和下单转化率、不同消费层级的访客数和下单转化率、不同性别的访客数和下单转化率、新老访客的访客数和下单转化率。其中，比较重要的是访

15、客的消费层级，访客的消费层级分布是否和网店内的商品价格分布相一致。其次，访客性别比例、新老访客比例及相应的下单转化率也对网店推广的人群定向策略有帮助。特征分布客户数据分析的内容卖家可以查看不同来源关键词的访客数和下单转化率，还有访客流量网店页面数量的情况。行为分布卖家还可以付费购买一些模块，例如消费者分析中有人群报告功能，可以帮助网店进一步分析购买人群的特征；市场洞察中的搜索人群模块及行业客群模块，可以帮助卖家了解不同搜索词对应的人群标签情况、不同行业类目对应的人群标签情况等。项目实施实训 客户数据调研一、实训目标通过本任务的训练，使学生理解客户数据的内容，掌握获取客户数据的方法，提前为今后的

16、就业和创业做好准备，同时为今后网店运营与推广的继续学习奠定基础。二、实训背景某网店初具规模，流量和销量都有一定基础，但发展遇到瓶颈。运营人员想要了解网店的客群情况，以便精准发力，突破发展瓶颈。请分析该网店的数据，并提出合理化建议。三、实施步骤1.以网店运营与推广小组，完成下列操作内容。2.通过某网店（学生创业的网店或者由教师提供合作网店）的生意参谋访客分析查看该网店访客的时段分布，统计每个时段的访客数据。3.通过生意参谋访客分析查看该网店访客的地域分布，统计每个地域的访客数据。4.通过生意参谋访客分析查看该网店访客的特征分布和行为分布，统计相关访客数据。5.根据以上访客数据提出优化建议。竞争数

17、据分析3引例：天猫数据：新品牌在4年间销售规模扩大17倍 “国产品牌正在成为90后、95后、00后消费的首选。过去一年在天猫上，00后国产品牌消费的增速最快，超过50%。”天猫数据显示，90后人均国产品牌消费已经超过6000元。新国货消费现象背后，是汹涌而至的新品牌大潮。阿里研究院2021中国品牌发展报告显示，“自2016年开启供给侧改革以来，新品牌逐年扩张。2020年天猫新品牌的销售额是2016年的17.9倍。” 此前，去年天猫双11期间，360个新品牌成为细分行业的冠军。其中，又有超过9成是国产品牌。部分新国产美妆品牌也在东南亚成为爆款。老字号的复兴也成为国产品牌发展中的亮点。商务部认定的

18、1128个中华老字号中，有近800家已经开启天猫旗舰店，销售过亿的品牌近60家。引例：天猫数据：新品牌在4年间销售规模扩大17倍引例分析：网店运营推广过程中必定伴随着竞争，国产品牌新品牌能从众多品牌的竞争中脱颖而出，取得成功，离不开其精准的定位。想要找准自身的定位，从而制定出合适的运营策略，提升自身的竞争力，就必须分析竞争数据，做到知己知彼，扩大自身的优势，弥补或避开自身的劣势。竞争数据分析概述 竞争数据分析是通过分析竞争对手的经营数据，了解竞争对手经营现状和经营策略，从而制定有利于自己发展的策略，优化自己网店和商品。 具体来说，卖家可以通过分析竞争对手的关键词数据，推测竞争对手的选词、用词策

19、略，然后根据自己和竞争对手的竞争情况（比如商品排名优劣势、商品差异等），为自己制定合适的关键词策略（比如与竞争对手使用类似的关键词抢夺竞争对手的客户、避开竞争对手的某些优势关键词留出标题字数或推广关键词给差异化关键词等），优化搜索流量。 卖家也可以通过分析竞争对手商品流量数据，对比自身的商品流量数据，找出商品布局的差异，优化自身商品整体流量渠道结构。卖家也可以通过分析竞品详情、价格、主图、风格、评价，综合制定商品优化策略。竞品数据分析大致流程确定分析目的先明确自己做竞争数据的目的，目的可以是优化网店或某个商品的搜索流量、优化网店商品的整体布局、优化商品的详情页、主图、价格等。确定竞品围绕分析目

20、的选取竞争对手，比如为了优化网店商品布局，卖家可以选取和自己销售类似商品、销量略优于自己或行业领先网店作为竞争对手。数据采集进入竞争对手的网店或者通过某些数据工具获取竞争对手的数据。数据整理把卖家收集到的竞争对手数据进行处理，筛选出有用数据和有效数据，并适当进行归类整理和图示化。对比分析对比整理出来的数据，分析数据的规律或者差异。对比分析只能基于数据进行阐述，不能超出数据的范围进行过度推测。得出结论或者优化建议通过对比分析得出的结果，合理做出推测，得出结论或者在此基础上提出优化建议。竞争数据分析过程 竞争数据分析有很多种，我们以某日常销售款商品的竞品流量分析为例说明竞争数据分析的操作步骤。 目

21、的是分析竞品的流量情况，优化自身的关键词、流量结构等。因此，卖家的竞争对手主要是类似销售情况的商品，而不是类目里遥遥领先的商品，因为卖家的商品和类目前几名的商品竞争力相差较大，它们的关键词不适合卖家的商品。竞争数据分析过程 通过生意参谋竞争模块中的竞争商品功能来寻找竞争对手，以及收集后续的数据。通过竞争商品功能中的竞品识别页面，卖家可以查看一定时间内（可以是最近7天、30天或者某日、某周、某月的时间）的网店商品流失竞品数据，查找网店内某一日常销售款商品的访客流失情况及这些访客最终购买的商品。竞争数据分析过程 卖家需要逐一点击这些商品的标题，进入这些商品的详情页面，查看价格、主图、风格、描述、标

22、题，确定这些商品中哪些是自己商品的竞争对手。这里没有绝对的标准，得靠主观判断，卖家优先寻找流失指数与流失人气相对较高，且和自己网店商品价格、销量、属性、规格参数等差距尽可能小的商品。 然后卖家对自己的商品以及选出的竞争商品同时进行数据采集。卖家可以通过竞争商品功能中的监控商品页面将卖家选出的竞品商品添加到竞品列表里，平台会自动为卖家收集竞品列表中竞品的数据。竞争数据分析过程 在竞争商品功能中的竞品对比页面，卖家可以加入卖家的商品以及之前选定和添加的竞争商品，就可以同时查看一定时间内（可以是最近7天、30天或者某日、某周、某月的时间）这两款商品的对比数据，关键数据指标主要有流量指数、交易指数、搜

23、索人气、收藏人气、加购人气等。竞争数据分析过程 根据卖家选择的关键指标，生意参谋会自动生成相应指标的折线图，如默认选择的流量指数的折线图。卖家单击选择“交易指数”、“搜索人气”等就会看到相应的折线图。另外，卖家还可以获取自己的商品和竞争商品的入店搜索词，包括引流关键词与成交关键词，以及这些关键词对应的访客数。竞争数据分析过程 继续往下还可以看到入店来源数据，主要有访客数、客群指数、转化指数和交易指数4个指标，分别单击每个指标，可以查看卖家的商品与竞争商品相应的对比数据，例如在访客数中，卖家可以看到自己的商品和竞争商品在每一种流量来源中的访客数量。竞争数据分析过程 卖家需要将以上的这些数据进行进

24、一步整理和筛选，但是生意参谋不能直接下载竞品数据，需要卖家进行手动复制。卖家可以将每一日的数据复制到Excel表格中形成原始表格，然后再对数据进行分类汇总。例如，收集流量指数、交易指数、搜索人气、收藏人气、加购人气和转化指数等指标的折线图上的数值，统计到Excel表格中。竞争数据分析过程 同样的方法，卖家也可以将引流关键词、成交关键词及相应的访客数据、入店来源等数据也统计到Excel表格，最终形成比较完整的原始数据表格，比如卖家可以按终端&流量来源、终端、日期表、核心指标、网店和入店关键词 6个维度建立一份原始数据表格。竞争数据分析过程 卖家可以使用Excel表格对这些原始数据进行处理，整理和

25、筛选出有用的数据，用图表展示出来，如图。当然，卖家也可以直接使用生意参谋竞争模块呈现的可视化图表进行对比分析。项目实施实训商品竞争数据分析一、实训目标通过本任务的训练，使学生理解竞争数据分析的目的，掌握竞争数据分析的过程，提前为今后的就业和创业做好准备，同时为今后网店运营与推广的继续学习奠定基础。二、实训背景某网店初具规模，流量和销量都有一定基础，但网店跳失率较高，客户经常流失。运营人员想要寻找客户流失的原因，找到并观察竞争对手，知己知彼，竞争更多流量和销量。三、实施步骤1以网店运营与推广小组，完成下列操作内容。2通过某网店（学生创业的网店或者由教师提供合作网店）的生意参谋竞争商品模块查看该网

26、店某商品的访客流失情况，确定竞争商品。3将竞争商品添加到监控商品列表。4在竞品分析页面收集流量指数、交易指数、搜索人气、收藏人气、加购人气和转化指数等指标的折线图上的数值，统计到Excel表格中。5对比分析每个指标的数据，得出结论。运营分析报告4引例：生意参谋牵手Quick BI打造新功能“自助分析” 作为生意参谋联合Quick BI的初次尝试，“自助分析”面向网店提供自助分析解决方案，支持网店个性化数据报表制作，同时支持长周期的数据存储和分析，形成网店专属的数据监控和分析看板，以帮助网店提升经营效率。 “自助分析功能让网店的数据统计与分析变得更加简单，” 厨房里的阿芬天猫旗舰店运营负责人宋福

27、翔告诉记者，“过去需要花费1小时完成的数据统计分析工作，现在1分钟就能轻松搞定。” 宋福翔负责的天猫旗舰店“厨房里的阿芬”，2020年6月才将目光从调味品类转向方便速食市场。“过去，网店一个月能有过百万的销售额，但现在一切得从0开始。”在谈到网店转型后的销售额时，宋福翔带了些自嘲的意味，但并不是很担心现阶段的“阵痛”。“对新进入赛道的品牌来说，想要迅速起量就需要有更多不一样的抓手和推广策略。”宋福翔介绍。 2020年天猫“618”消费季期间，包括迎合大众市场口味的四款口味捞饭商品正式上线。第一批商品面世没多久，生意参谋就为团队带来了惊喜的商品数据反馈。通过生意参谋，运营团队可以实时查看网店整体

28、经营数据，同时针对各个商品也能即时调用包括流量、曝光、咨询、成交、售后等整个生命周期的多维数据，依据这些数据，厨房里的阿芬重新梳理网店SKU策略，推出应季新品“蟹黄风味自热捞饭”，为网店的持续发力做足准备。引例：生意参谋牵手Quick BI打造新功能“自助分析”引例分析：阿里巴巴平台不断丰富完善生意参谋的功能，并且引入更多专业讲师和分析人才的经验，打造普惠逾2000万累计用户的“自助分析”模块，为广大卖家提供自助分析解决方案，支持网店个性化数据报表制作，同时支持长周期的数据存储和分析，形成网店专属的数据监控和分析看板，以帮助网店提升经营效率。宋福翔表示，过去需要在生意参谋不同模块进行对应数据查

29、看和统计，但现在都能够在“自助分析”中一键选中自定义生成。同时针对初次接触报表搭建的网店运营新手，“自助分析”还提供多个报表模板，可供选择使用。此外，除了可自定义搭建网店所需的报表外，“自助分析”还提供长周期数据存储能力。未来，“自助分析”还将逐步上线更多维度数据，实现“一键式”全方位网店经营数据统计与分析，普惠逾2000万累计用户。运营分析报告概述 运营分析报告就是将网店运营工作进行呈现和总结，包括数据的呈现和图表的呈现。目前行业内对于运营分析报告并没有一个严格统一的格式，各平台商业模式存在差异、各网店类目五花八门以及各运营人员的工作侧重点不同都是造成网店运营分析报告差异的重要原因。 通常来

30、说，运营分析报告可以包含网店销售数据、网店流量数据、网店客服数据、商品数据等。运营分析报告可以参考杜邦模型，将这几方面内容有机结合在一起，为报表分析者全面仔细地了解网店经营状况、优化运营工作内容提供方便。运营分析报告撰写 运营分析报告中需要将各部分数据按照一定的逻辑罗列出来，在必要的情况下对数据进行一定的计算处理。比如，卖家可以参考杜邦模型，模仿杜邦分析法为网店撰写设计相应的运营分析报告。 杜邦分析法，又称杜邦财务分析体系，是利用各主要财务比率指标间的内在联系，对企业财务状况及经济效益进行综合系统分析评价的方法。该体系是以净资产收益率为龙头，以资产净利率和权益乘数为核心，重点揭示企业获利能力及

31、权益乘数对净资产收益率的影响，以及各相关指标间的相互影响作用关系。这种分析方法最早由美国杜邦公司使用，故名杜邦分析法。运营分析报告撰写 网店运营过程中围绕销售额进行，卖家撰写运营分析报告可以以销售额为核心，销售额=展现量点击率转化率客单价，或者简化为销售额=访客数转化率客单价。另外从网店和商品的角度看，网店销售额等于各商品销售额之和，网店访客数等于各商品访客数之和。访客数根据前面章节客户数据分析的内容，还可以再细分为不同流量来源、不同访客特征等等。通过这些关系，卖家可以建立一个类似杜邦财务分析体系的庞大运营分析报告。运营分析报告撰写 在这个表格中，核心是支付金额，即销售额。销售额除以总访客数就

32、是平均每个访客能带来的销售额，也就是UV（访客数）价值=支付金额/访客数。客单=支付金额/订单数，订单数=访客数转化率。同时，将每个月的增幅情况也罗列在数据旁边，上涨（增幅大于0）标为红色，下降（增幅小于0）标为绿色。运营分析报告撰写 根据网店支付金额的计算公式：销售额=访客数转化率客单价，卖家建立关系图，如图7-21所示，可以直观看出各数据的增幅情况。例如4月份支付金额增长是靠访客量增长所带动的，转化率和客单价都略有下降。运营分析报告撰写 围绕网店支付金额和商品的关系，卖家制作各商品的支付金额情况。表中可以看到主要商品的支付金额及其月增幅，当卖家发现网店支付金额出现变动时，可以在各商品支付中

33、寻找变动的主要原因，及时对商品的销售和库存等做出调整。商品支付金额月增幅玻璃胶枪7159.75 64.32%锤子2989.85 -69.69%滚筒刷6710.54 74.82%六角扳5786.77 146.60%毛刷31683.58 20.23%手套9573.00 -8.16%油漆刷16811.78 72.08%长毛刷17737.48 -0.66%运营分析报告撰写 卖家在网店访客数的子项目中也做了各商品访客数据的表格，即可以了解各商品访客数据对网店访客数的影响，也可以对比商品支付金额分析各商品支付金额变动的原因，例如毛刷支付金额增幅远高于毛刷访客数增幅，在毛刷客单价基本不变的情况下，说明毛刷在4月的转化率有明显增长。商品访客数月增幅毛刷1212720.99%长毛刷573927.70%玻璃胶枪554162.9