基于空间展布式社经数据库的洪涝灾害损失评估模型研究

1、文章编号 : 167223031 (2003) 0220104207基于空间展布式社经数据库的洪涝灾害损失评估模型研究李纪人1 , 丁志雄1 , 黄诗峰1 , 胡亚林2(11 中国水利水电科学研究院 遥感中心 北京 100044 ; 21 国家防汛抗旱总指挥部办公室 北京 100053)摘要 : 本文在总结近年工作经验的基础上 , 通过对洪涝灾害造成损失的影响因素分析和损失定量评估所需的合理空间尺度分析 , 研究了分别适合于城市和农村的社会经济资料空间展布方法和社会经济空间数据库 , 以及以 此为基础的洪涝灾害损失定量评估模型 。模型考虑了城市与农村的差别 、受灾体的分类 、淹没水深 、淹没历

2、时 ,预警时间等因素对洪涝灾害损失的影响 。模型可以用于洪涝发生前损失的预估以及洪涝灾害发展过程中的损失评估 。关键词 : 空间展布 ; 社经数据库 ; 洪涝灾害损失 ; 评估模型中图分类号 : P33312文献标识码 : A我国国土辽阔 , 自然条件复杂 , 洪涝灾害发生频繁 。随着社会经济的飞速发展 , 洪涝灾害造成的经济损失越来越大 , 1991 年直接经济损失为 77914 亿元 , 1994 年为 179615 亿元 , 1995 年为 165313 亿 元 , 1996 年为 220814 亿元 , 1998 年达到了 255019 亿元 。洪涝灾害已成为我国社会经济持续发展中重要

3、的制约因素之一 。表 1 为我国 20 世纪 90 年代 10 年中洪涝灾害经济损失情况1 。洪涝灾害损失评估能够对各种防洪除涝调度预案进行评估 , 估算洪水 发展过程中的灾害损失 , 及时为防洪除涝调度方案决策提供参考依据 , 对 发生 灾 害 后 基 层 上 报 的 数 据 进 行 审 核 , 科学地指导救灾 , 评价防洪减灾 行为 、防洪工程和非工程措施所发挥 的效益 。对洪涝灾害损失评估的研究在国外一些发达国家开始得比较早 , 如美 国始于 20 世纪 70 年代初期 、日本始 于 70 年代末期 。在这些国家 , 洪 水表 1中国 20 世纪 90 年代洪涝灾害经济损失情况洪涝灾害经

4、济损失 ( 单位 : 亿元)占 GDP ( %)年度当年价1999 年价239107791441214641171796151653132208149301125501993012414121312156591090611208319166918210214878192474149301211293161115511853184218331251125312611131990199119921993199419951996199719981999 10 年平均121412 134311 2139 保险比较普及 , 评估洪涝灾害损失所需的基础资料 社会经济资料和各种行业财产的损失率资料的建设相对

5、比较完整 , 所以在洪涝灾害发生时能够比较快速地评估出洪涝灾害的损失 。我国对洪涝灾害 损失评估的研究起步较晚 , 开始于 20 世纪 80 年代末期 , 在近 20 年的时间里取得了一些研究成果 ,如李纪人等的基于遥感与空间展布式社会经济数据库的洪涝灾害遥感监测评估2 , 王艳艳等的基于洪水模拟演进的洪涝灾害评估3 , 吕娟等的区域洪涝灾害直接经济损失评估模型4 。由于洪涝灾害本身 具有的时空复杂性 、再加上用于灾害损失研究的基础资料太薄弱 , 我国的洪涝灾害损失评估仍处于比 较初步的阶段 , 目前还没有一种评估方法被普遍采用和推广 。建立一套普遍适用的洪涝灾害损失定量评估模型是当前亟待进行

6、的一项重要工作 。洪涝灾害的发收稿日期 : 2003204207作者简介 : 李纪人 (1945 - ) , 男 , 江苏人 , 教授级高级工程师 , 主要从事水文水资源 、防洪减灾 、遥感 、GIS 等方面的研究 。 104基于空间展布式社经数据库的洪涝灾害损失评估模型研究 李纪人 丁志雄 黄诗峰 胡亚林生具有空间分布的特性 , 其损失亦具有空间分布的特性 。所以研究洪涝灾害本身的分布特性 、选择一种可行的空间尺度 、确定社会经济数据空间展布方法和建立基于空间展布社经数据库的损失计算评估 模型是解决问题的关键所在 。1洪涝灾害造成损失的影响因素及其确定洪涝灾害所致损失的主要影响因素有以下几个

7、方面 :(1) 洪涝灾害特征 。即受淹范围 、受淹地区水深和受淹历时 。在灾前预评估时通常按调度预案所 设的起始条件和边界条件进行洪水演进计算 , 确定受淹范围和水深随时间的动态变化 。如结合排水条件 , 还可以估算受淹历时 。在灾中或灾后可以通过遥感手段准确地确定受淹范围 , 也可通过现场调查和各地上报的数据勾画受淹范围 。受淹范围与数字高程模型 (DEM) 叠加后可以得到水深 , 连续动态 的监测可以得到受淹历时 。(2) 受灾体特征 。即受淹对象分类 。例如农田分水田 、旱田及农作物种类 ; 住房分平房 、多层建 筑 , 其结构分为土房和砖木瓦房 ; 产业分工矿 、建筑 、仓储文教 、机

8、关 、金融等等 。在农村主要是以一级土地利用分类为主 , 视地区情况扩充到部分二级分类 , 再赋予必要的属性数据 。在城市情况更加复杂 , 根据对数据源的研究 , 采用的是工矿 、商业 、交通 、通信 、建筑 、机关 、文教 、农业 (粮油存 储 、种子 、农机) 、货运仓储等九大类 。(3) 受灾体承灾能力 。与受灾体特征有关 。例如农作物无法搬迁 , 水深与历时超过一定界限时 , 就会绝产 , 另外还与农作物的品种及生长期有关 。在有一定预警期的情况下 , 商业 、文教卫生 、金融 等比较容易从一楼向二楼或三楼搬运大部分资产 。大多数工业设备可以搬走或在受淹后除锈涂漆 , 不至于全部报废

9、。总之 , 受灾体的承灾能力是因物而异 , 也随各种条件的变化而变化 。(4) 灾前抗洪减灾应急措施 。包括工程措施和非工程措施 。作为非自然因素的重要部分 , 与灾害 造成损失的大小有很大关系 。防洪规划与大型的工程和非工程措施可以在宏观上决定灾害是否发生 。 在灾害已经发生需要估算损失时 , 也要考虑灾前减灾应急措施 。比较容易量化的是预警时间 , 即有多 少时间来转移物资和采取实质性的保护措施以减少损失 。(5) 洪水流速与水质 。洪水进袭时的流速 (流速场) 和水质 (含沙量等) 会对损失的大小产生影 响 。目前虽然流速场可以计算 , 但有关流速与损失间的定量关系的试验与实测资料很少

10、, 基本停留在 概念上 , 损失计算模型中还未考虑 。2 洪涝灾害损失评估空间尺度分析由于洪涝灾害损失具有空间分布的特性 , 所以选择一个合理的空间尺度显得非常重要 。尺度太小 , 使得评估结果失去准确性 、合理性和可靠性 , 尺度太大则数据资料量太大 , 计算太复杂 , 基础资 料的收集以及更新和维护难于进行 。按我国现行体制统计上报的资料中 , 在农村地区社会经济资料一 般统计到县一级 , 对城市社会经济资料则统计到区一级 。这样级别以上的社会经济统计数据可从国家社会经济统计年鉴获取 , 是权威部门的权威数据 。如果直接到县或区一级获取统计数据 , 则数据精度 可再细一个档次 , 县可细到

11、乡镇一级 , 区可细到街道办一级 。由于社会经济统计数据在基础行政统计 单元内没有进一步考虑其空间分布 , 所以在使用基础行政统计单元内社会经济数据时还需考虑如何将 数据合理展布在行政统计单元空间上 。洪水特性 (水深) 的空间尺度问题与地理的空间尺度是相关的 。洪水的淹没范围一般是不规则的 , 与行政界线不重合 , 洪水可能只淹没村或乡镇的一部分 , 而社会经济数据是按行政单元统计的 。 这就涉及到如何将洪水淹没范围和该淹没范围内社会经济数据关联 , 进行洪涝灾害损失评估的问题 。 为了将洪水淹没范围和该淹没范围内社会经济数据进行关联 , 笔者提出了单元网格的思路 。首先对洪 水淹没范围作离

12、散化处理 , 得到洪水特性网格 , 在一个洪水特性网格单元内 , 近似认为水深是相等 105基于空间展布式社经数据库的洪涝灾害损失评估模型研究 李纪人 丁志雄 黄诗峰 胡亚林的 。目前能够比较有效获取洪水淹没范围的方式有 2 种 : 一是通过遥感影像提取洪水淹没范围 ; 二是通过洪水演进获得淹没范围 。对于第一种情况是将淹没范围叠加到 DEM 上后 , 根据水深分布的变化 情况确定单元格网的大小进行离散化处理得到洪水特性网格 ; 对于第二种情况可以直接使用洪水模拟 演进计算网格作为洪水特性网格 。在得到洪水特性网格后 , 将洪水特性网格与社会经济数据最小统计 单元行政界叠加 , 得到可以进行洪

13、涝灾害损失计算的网格 , 称之为洪水损失计算网格 , 在该网格内水深和各社会经济指标都近似为均匀分布 。洪涝灾害损失评估的空间尺度是在上述两者空间尺度的基础 上得到的 , 在进行损失评估时通过空间匹配得到 , 如图 1 所示 。图 1 基于空间展布技术的洪涝灾害损失计算3 社会经济数据空间展布由统计部门获得的统计资料并不能准确详细地反映基本统计单元内部社会经济数据在空间上的分布状况 , 在进行洪涝灾害损失评估时需要对其作更进一步的空间展布处理 , 使之适合于灾损计算模 型 。所以社会经济资料的空间展布合理与否 , 直接影响灾损计算结果的精度 。311社会经济数据空间分布特性社会经济统计数据往往

14、是一个统计单元内的汇总或均值 , 而实际 上统计单元内社会经济数据在空间上的分布是不均匀的 , 社会经济指标可以看作分布在二维空间上的分布密度 , 如式 (1) 所示 。b = b ( x , y)式中 : b 为分布在二维空间上的分布密度 ; b ( x , y ) 为分布在二维空间上的分布密度函数 ;为所在的空间位置 。 则在一定范围内社会经济指标的数量可以由式 (2) 求出 。(1)x , yb ( x , y) d x d y(2)B =( x , y) A式中 : B 为一定范围内社会经济指标的数量 ; A 为空间范围 。要确定一定范围内的社会经济指标数量 , 关键在于确定该范围内的

15、社会经济指标分布密度函数 , 真正的空间分布密度函数实际上是不可获取的 , 能做的只是近似或逐步的逼近 。通常的做法是通过典 型区域的详细调查获取 , 再外延到其他相似地区 。但对于大范围的洪涝灾害损失评估 , 这种外延往往满足不了精度和合理性的要求 。比较好的方法是借助遥感 ( RS) 和地理信息系统 ( GIS) 技术 , 通过 对社会经济数据的空间展布来获取社会经济数据的空间分布密度 。随着遥感技术的发展 , 遥感影像的分辨率越来越高 , 通过这种手段对社会经济数据进行空间展布是一种有效的手段 。312社会经济数据空间展布方法遥感 ( RS) 和地理信息系统 ( GIS) 是空间信息获取

16、和分析的强有 力的工具 , 近几年来 , 笔者利用遥感技术和 GIS 技术在社会经济数据的空间展布方面做了较多的工作 。目前通过 RS 技术可以比较经济 、快速 、准确地获取土地利用的信息 , 可以达到二级甚至三级分类 , 但与灾情评估有关的信息主要有 :( 1) 居民地分布 , 进一步细分为城镇居民地和农村居民地 ; (2) 工矿用地分布 ; (3) 耕地分布 , 进一步细分为水田和旱地 , 以及平原或丘陵水田或旱田 ; (4) 水体分布 , 进一步分为工人养殖鱼塘和自然水系 ; (5) 草地分布 ; (6) 林地分布 ; (7) 其他用地类型分布 。为了近似获取社会经济数据的空间分布 ,

17、利用 GIS 空间分析模块将遥感获取的土地利用类型信息 106基于空间展布式社经数据库的洪涝灾害损失评估模型研究 李纪人 丁志雄 黄诗峰 胡亚林与行政界叠加获得每一个行政范围内的土地利用信息 , 这为行政统计范围内社会经济数据的空间展布提供了重要的空间分布信息 。以人口为例 , 将城镇居民地和农村居民地分开 , 将农业人口在农村居民 地上展布 , 将非农业人口在城镇居民地上展布 , 所得的人口空间分布密度更接近真实的空间分布密度 值 , 计算公式如下 :Di = Pi Ai(3)式中 : Di 为区域 i 的居民地农业或非农业人口密度 ; Pi 为区域 i 的农业人口或非农业人口 ; Ai 为

18、区域 i 的面积 。其他社会经济指标可以相类似处理 , 例如家庭财产 , 房屋间数等可以在居民地类型上展布 ; 工矿 固定资产和产值可以在工矿用地类型上展布 ; 农业产值可以在耕地类型上展布等 ; 一些在空间位置上 不是十分明显的经济指标可按人口在居民地上展布 。获得社会经济数据的空间分布密度后可以根据式(2) 的近似计算式 , 计算某一区域内的社会经济指标 , 见式 (4) 。(4)B j =bijAii式中 : B j 为 j 类社会经济指标 ; bij 为 i 区域 j 类社会经济指标的分布密度 ; Ai 为 i 区域的面积 。313 社会经济数据空间展布的精度分析 按照上述社会经济数据

19、空间展布方法 , 各种类型的社会经 济数据都可以按不同的土地利用类型展布到空间上 , 但其精度和可靠性是我们需要考虑的问题 。一般 来说 , 利用 RS 与 GIS 技术的社会经济数据空间展布方法所获得的社会经济数据空间分布密度 , 其准 确性和可靠性取决于统计数据的准确性和用于土地利用分类的遥感影像数据的精度和现势性 。统计数 据来自权威部门 , 我们可以认为它是相对准确的 ; 遥感影像的精度则随着技术的进步 , 空间分辨率越 来越高 , 社会经济数据可以落实到每一块图斑 ; 对遥感影像现势性问题 , 由于数据源迅速增加 , 遥感 影像获取的渠道比较多 , 获取的遥感影像基本上可以满足土地利

20、用现势性的要求 。因此社会经济数据 空间展布的精度可以达到实用的要求 。314 空间展布式社会经济数据时间序列库 社会经济数据不仅仅存在空间上的分布差异 , 在时间上 也是变化的 , 如人口的变化 , 工 、农业经济的增长等 。这些变化的信息在进行洪涝灾害损失评估时是必须考虑的 , 不同的年份由于社会经济数据指标的不同 , 洪涝灾害损失也会不同 , 所以进行洪涝灾害 损失评估需要考虑一个动态的具有时间序列的空间展布式社会经济数据库 。要建立这样一个空间展布社会经济时间序列数据库 , 针对某一特定的区域 , 通过收集不同年份的社会经济数据并进行空间展布 , 采用地理空间数据库进行管理 , 便于数

21、据的更新和维护 。在进行洪涝灾害损失评估时 , 如果缺少 当前年份的社会经济数据 , 就可以通过这一空间展布式社会经济时间序列数据预测当前年份的社会经 济指标 , 再利用洪涝灾害损失评估模型 , 计算得到洪涝灾害损失数据 。4 洪涝灾害损失定量评估模型的建立基于空间展布社经数据库的洪涝灾害损失定量评估模型 , 主要考虑不同行业固定资产的损失和停工停产造成的产值损失 (没有产值的单位通过职工工资计算) , 固定资产的损失通过考虑分行业的固 定资产损失率来确定 , 产值的损失则是通过淹没历时 , 计算由于停工停产造成的损失 。411 财产的分类 不同经济门类的洪涝灾害损失特性是有差异的 , 为了与

22、洪涝灾害损失率分析相配合 , 保持评估结果的可靠性与准确性 , 需要将社会经济资料分类 , 分类时将农村与城市分开考虑 。农 村主要考虑农林牧副渔等行业 ; 城市主要考虑工商 、工矿企业等行业的分类 , 体系划分如表 2 。412 评估模型 本文采用的洪涝灾害经济损失评估模型是在相对准确的社会经济资料空间展布的基 础上进行的一种精细评估模式 , 通过空间的匹配进行分区分行业的损失评估 , 并考虑水深 、淹没历 时 、以及以预警时间体现的抗洪抢险行为的力度等 。洪涝灾害经济损失评估模型如下 :i Aijjkm Yjn i B ij(5)W =+Days365i j k m ni j式中 : i

23、, j , k , m , n 分别为洪水单元号 、行业序号 、水深级别 、淹没历时等级 、预警时间等级 ; 107基于空间展布式社经数据库的洪涝灾害损失评估模型研究 李纪人 丁志雄 黄诗峰 胡亚林10单元类型为耕地 、居民地 、城市用地等单元类型为其他 (包括未利用土地和原水体等)i 为洪水单元类型系数 , 其值满足下式 : i =;Aij 为第 i 洪水单元 、第 j 行业固定资产数 ; jkm 为第 j 行业 、第 k 级水深 、第 m 级淹没历时损失率 ; Yjn 为第 j 行业 、第 n 级预警时间损失率折扣系数 ; B ij 为第 i 洪水单元 、第 j 行业年产值 ; Days

24、为淹没 时间天数 。模型计算中关键的两个问题是社会经济数据与 洪水损失计算网格的空间匹配 和 资 产 损 失 率 的 确 定 。前面已经提到洪水损失计算网格的空间尺度一般要比社会经济的空间尺度小 (洪水损失计算网格 一般小于村或居委会的范围) , 是损失计算的最小 网格 , 所以在进行洪涝灾害损失计算时 , 需要通过 空间的位置分析 , 得出该网格在空间位置上属于哪 一个社经资料数据的展布单元 , 从而取得社会经济信息 , 再根据不同行业在不同洪水特性下的损失率 计算出洪涝灾害损失 。413 有关损失率的问题 洪涝灾害损失率是一个 比较难获取的参数 , 不同的地区 , 不同的行业 , 在表 2

25、 行业及经济指标分类区域行业分类经济指标农作物林业 水产业 畜牧业工程设施 私人财产 其它产值产值 产值 产值建设维护资金投入 资产资产农村商业交通 邮电建筑 机关事业文教卫生 粮油存储 货运仓储农机部门 工矿企业 居民财产其它资产 、营业收入资产 、产值 资产 、营业收入资产 、产值 资产 、职工收入资产 、营业收入 资产 、营业收入 资产 、产值资产 、营业收入 资产 、产值 资产资产城镇不同的致灾条件下其灾损率是不同的 , 而这些参数又不易于通过实验条件获取 ,目前比较有效可行的方法是通过历史大洪水的调查分析取得 , 例如通过取得某一地区几次分行业洪涝灾害损失值和对应的固定资产和产值等

26、, 则可建立回归分析方程 , 得到分行业的损失率推算公式 。洪涝灾害损失率考虑的 影响因素主要有 : 财产 (或农作物) 类型 、洪水淹没水深 、洪水淹没历时 、预警时间 。损失与水深的关系一般是如图 2 那样 的 S 曲 线 ,开始损失增加较缓 , 到一定程度时增加幅度很大 , 增 加到一定程度后 , 即接近 “全军覆没”时 , 又会减缓 ,乃至不再随水深增加 。损失率的增减主要影响固定资产部分 , 因此与损失有类似方面 , 但也有其特点 。 洪涝淹没水深特性直接影响承灾体的损失率 , 如图 2 损失与水深的关系曲线居民财产 、工矿企业固定资产的损失直接受淹没水深的影响 。不同的水深条件下是

27、不同的 。洪涝淹没历时对承载体损失率的影响特性与淹没水深相似 , 但又较之有所不同 。在城市 , 损失也随历时增加 , 但一般不是非常敏感 。一淹就坏或淹没的时间长一 些 , 损失程度变化不大的东西较多 , 但产值部分与历时是成正比的 。但在农村 , 损失与历时是有很大 关系的 , 会发生增产与绝收两种截然相反的后果 , 并且对不同作物种类的影响情况各不相同 。如小麦和水稻 , 耐淹程度相差很大 , 但即使是水稻 , 当水深超过当时的生长高度 7d 以上也会几乎绝产 。 在洪涝灾害发生之前的预警时间内 , 通过防洪抢险救灾措施 (堤防的加固 , 溃口的堵截 , 水流疏导 , 排涝泵站的运用 ,

28、 人员物资的调配 、货物的转移等) 的实施 , 可以减少洪涝灾害的损失 , 在洪涝 灾害损失率的反映上则使损失率减少 。随着预警时间的延长 , 洪涝灾害损失减少也更多 。所以在处理这个影响因素时 , 考虑给予损失率一个折扣系数 , 该折扣系数考虑不同的经济门类和不同预警时间的 影响 。要准确地确定这些因素对损失率的影响 , 以及一定预警时间下损失率折扣系数的准确取值 , 是 一个需要进一步研究的问题 。414 洪涝灾害发展过程的损失评估 洪涝灾害损失评估模型可以确定洪涝所造成的灾害损失 , 为防 洪规划和防汛指挥决策提供依据 。洪涝灾害发展过程中的损失评估能够为洪水发生过程中的防洪抢险和补救措

29、施的实施提供更好的决策依据 。 108基于空间展布式社经数据库的洪涝灾害损失评估模型研究 李纪人 丁志雄 黄诗峰 胡亚林洪水演进模型可以确定洪水的发展演进过程 , 如何根据洪水的发展演进过程确定洪涝灾害损失的发展过程 , 基于空间展布式社会经济数据库的洪涝灾害损失定量评估模型考虑到了这一应用需求 。在 模型设计时将展布了社会经济数据的社会经济网格和洪水损失计算网格分开存放 , 洪水演进模型划分 的网格作为洪水特性网格 , 由洪水特性网格得到洪水损失计算网格 。所以要作洪涝灾害发展过程中的 实时评估 , 只需跟踪洪水演进过程 , 实时更新洪水损失计算网格中的洪水特性 , 再调用损失计算模型 ,

30、就可以得到每一个洪水演进时段的洪水损失 , 即为洪涝灾害发展过程的损失 。对洪涝灾害发展过 程中 , 通过遥感动态监测获取的实际淹没过程 , 通过调用洪涝灾害损失评估模型 , 亦可得到洪涝灾害 损失的实时发展过程 。415 实例研究 洪涝灾害损失评估模型应用于计算哈尔滨市的某一洪水年的灾害损失 , 该年哈尔滨市的洪水状况通过洪水模型计算得到 (选取洪水演进第 20 时段的结果) , 淹没区水深通过不同颜色深 度反映 , 如图 3 所示 。社会经济数据采用已经建好的空间展布式社会经济数据库中对应年份的社会经 济数据 。洪涝灾害损失计算结果及社会经济数据见表 3 。图 3 淹没范围与水深表 3洪涝

31、灾害损失计算结果与统计数据对比指标值单位受淹区固定资产损失值受淹区年产值损失值 农业减产损失 总经济损失值35921866711917031705363175万元万元 万元 万元洪涝灾害经济损失计算结果km2 户 人hm2 间 万元 万元 万元受淹总面积受淹区总户数 受淹区总人口耕地面积 房屋间数 受淹区固定资产受淹区产业部门年产值 受淹区农业总产值192147425214255136412710135401104245271975027177社会经济数据研究实例表明基于空间展布式社会经济数据库的洪涝灾害损失评估模型在技术方法上是可行 、可操作的 。 109基于空间展布式社经数据库的洪涝灾害损

32、失评估模型研究 李纪人 丁志雄 黄诗峰 胡亚林5结束语洪涝灾害的损失评估一直是一个比较有争议的问题 , 也是一个亟待解决的问题 , 基于空间展布式社会经济数据库的洪涝灾害损失评估模型的建立 , 为该问题提供了一个解决的有效途径 。尽管还存在 象损失率的确定这样需要进一步研究的问题 , 但已经从理论和方法上建立起了一套体系 。建立了基于空间展布式社会经济数据库的洪涝灾害损失定量评估模型 , 模型考虑的因素比较全面合理 , 评估模型方法具有较好的合理性和较高的实用性 , 并且能够与洪水演进模型和遥感实时监测等手段结合起来 , 评估洪涝灾害损失及其发展过程 。该模型已经在 2003 年淮河流域洪涝灾

33、害遥感监测评估 、黑龙江省 防汛指挥系统洪涝灾害灾情评估系统等方面得到成功应用 。致谢 : 本研究的开展过程中得到了中国水利水电科学研究院遥感中心陈德清 、李琳 、陈俊娥等人的大力协助 , 在此表示感谢 !参考文献 :1姜付仁 , 程晓陶 , 向立云 . 美国 20 世纪洪水损失分析及中美 90 年代比较研究 A .中国水利水电科学研究院第七届青年学术交流会论文集 C .北京 : 中国水利水电科学研究院 , 2002 , 257 - 263.2李纪人 . 遥感和地理信息系统在防洪减灾中的应用 A .气象出版社 , 2001 , 307 - 311.中国遥感奋进创刊 20 年论文集 C . 北京

34、 :王艳艳 , 陆吉康 , 等 . 上海市洪涝灾害损失评估系统的开发 J . 灾害学 , 2001 , 16 (2) : 7 - 13.34水利发展研究 , 2002 , 2 ( 12) : 34 -程涛 , 吕娟 , 等 . 区域洪灾直接经济损失即时评估模型实现 J .40.5魏一鸣 , 金 菊 良 , 杨 存 建 , 黄 诗 峰 , 等 著 . 洪 水 灾 害 风 险 管 理 理 论 M .2002.北 京 : 科 学 技 术 出 版 社 ,Research of flood and waterlogging loss a ssessment model ba sed onspatial distribution social2economic data ba seL I J i2ren1 , DING Zhi2xiong1 , HUANG Shi2feng1 ,