利用SAS中的ODS导出程序结果数据集

1、利用SAS中的ODS导出程序结果数据集n Proc Means :计算定量变量的基本统计量。ODS的输出对象为Summary包括 样本 量、均数、标准差、最小值、最大值、中位数、缺失数等统计量。其SAS程序如下：Ods Output Means.Summary=Summary;Proc Means Data=数据集名 n mean std min max median nmiss;Class分组变量；Var分析变量；Run;Ods Output Close;n Proc Univariate :计算定量变量的基本统计量、t检验以及符号秩检验。ODS的输出 对象有 Moments、BasicMe

2、asures、TestsForLocation、Quantiles 以及 ExtremeObs, 其中Moments BasicMeasures输出基本统计量，TestsForLocation输出t检验及符号秩 检验的统计量和p值。其SAS程序如下：Ods OutputMoments=Moments BasicMeasures=BasicMeasuresTestsForLocation=TestsForLocation;Proc Univariate Data=数据集名；Var分析变量；Run;Ods Output Close;n Proc Ttest :进行 t 检验。ODS 俞出对象有 S

3、tatistics、Ttests、Equality，其中 Statistics输出基本统计量，Ttests输出t检验的统计量和p值，Equality输出方差齐 性检验的统计量和p值。其SAS程序如下：Ods Output Statistics=Statistics Ttests=Ttest Equality=Equality;Proc Ttest Data=数据集名；Class分组变量；Var分析变量；Run;Ods Output Close；n Proc Glm：进行方差分析和协方差分析。ODS俞出对象有ClassLevels、NObs OverallANOVA ModelANOVA LSM

4、eanCL 其中 OverallANOVA 输出总体模型的统 计量 和p值，ModelANOV输出因子效应的检验结果，LSMeanCL俞出调整均数及其95%可 信区间，LSMeanDiffCL输出各组两两比较差值及其95%可信区间。其SAS程序如下：Ods Output OverallANOVA=OverallANOVA ModelANOVA=ModelANOVA LSMeanCL=LSMeanCL LSMeanDiffCL=LSMeanDiffCL;Proc Glm Data=数据集名；Class分组变量Model反应变量=自变量/ss3;Lsmeans 分组变量 /cl pdiff;Qui

5、t;Ods Output Close;n Proc Npar1way :进行 Wilcoxon和Kruskal-Wallis非参检验。ODS主要输出 对象有 WilcoxonScores、WilcoxonTest 和 KruskalWallisTest， 其中 WilcoxonScores 输出 Wilcoxon 得分，WilcoxonTest 和 KruskalWallisTest 分别 输出 Wilcoxon 和 KruskalWallis检验的统计量和p值。其SAS程序如下：Ods Output KruskalWallisTest=KruskalWallisTest;Proc Npar1

6、way Data=数据集名 Wilcoxon;Class分组变量；Var分析变量；Run;Ods Output Close;n Proc Freq :输出频数、百分率，进行卡方检验、CMH(Cochran-Mantel-Haenszel)检验 及Fisher确切概率法检验。ODS主要输出对象有CrossTabFreqs、CMH FishersExact、 Chisq，其中CrossTabFreqs输出行列表的频数和百分率、CMH输出CMH检验的统计量和p值FishersExact输出Fisher确切概率检验的p值、Chisq输 出卡方检验的统计量和p值。其SAS程序如下：Ods Output

7、CrossTabFreqs=CrossTabFreqs1 CMH=CMH Chisq=Chisq FishersExact=FishersExact;Proc Freq Data=数据集名；Table 分组变量 *分析变量 /Expected CMH Chisq Fisher;Run;Ods Output Close;n Proc Logistic :输出Logistic回归分析的结果。其中ParameterEstimates输出参数估计及其标准误、Wald卡方值、p值，OddsRatios输出ORf圾其95%标准误。其SAS程序如下：OdsOutputParameterEstimates=ParameterEstimatesOddsRatios=OddsRatios;Proc Logistic Data= 数据集名；Class分类变量Model 因变量=自变量 /Seletion= Sle= Sls=;Ru n;利用ods输出正态性检验的结果数据集/*ods list ing close;ods output TestsForNormality=TestsForNormality; proc uni variate no rmal data=mn hsfps;var weight;class group;where FAS=1;run;