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文档简介
1、试卷总分:40 得分:40一、判断题状态空间图是对一个问题的表示,通过问题表示,人们可以探索和分析通往解的可能的可替代路径。特定问题的解将对应状态空间图中的一条路径。答案:正确分层规划中包含基本动作和高层动作。答案:正确贝叶斯定理是为了解决频率概率问题提出来的。答案:错误谓词逻辑是应用于计算机的逻辑形式,其逻辑规则、符号系统与命题逻辑是一样的。答案:错误启发式规划的两种方法是减少更多的边或者状态抽象。答案:错误深度学习是计算机利用其计算能力处理大量数据,获得看似人类同等智能的工具。答案:正确下图表示的是前向状态空间搜索。图答案:正确人工智能 利用遗传算法在求解优化问题时,会把问题的解用“0”和
2、“1”表示。0,1就是就是“遗传基因”,01组成的字符串,称为一个染色体或个体。答案:正确人们需要把分类器学习的样本的特点进行量化,这些量化后的数据,如鸢尾花的高度、花瓣的长度、花瓣的宽度等就是鸢尾花的特征。这些特征都是有效的,可以提供给分类器进行训练。答案:错误现实世界中的规划问题需要先调度,后规划。答案:错误二、选择题贝叶斯网络 是一个()。有向无环图有向环形图无向无环图无向环形图答案:A12.以下哪一项不是机器智能的来源(? ? )数据数学模型摩尔定律数据结构答案:D13.机器通过“学习”也能掌握这种分门别类的技能,如识别人脸,或者区分两种花。像这样能够完成分类任务的 人工智能 系统,被
3、称为分类器。机器分类的流程可以被抽象为()和()这两个环节。分类器建立提取特征分类器训练学习特征答案:BC14.图人们想让智能机器分辨哪个动物是熊猫,就会输入一些数据告诉机器。如图上所示的“大大的脑袋,黑白两色,黑眼眶,圆耳朵”,这些属于()。数据结构特征值拟合标签标签答案:B15.假设有一个能自己打扫卫生的真空吸尘器,它的世界只有两块地毯那么大。它可以感知自己处于哪块地毯,这块地毯是干净的还是脏的。它可以选择向左移动(R)、向右移动(L)、吸尘(S),或者什么也不做。下面是吸尘器清扫地毯这个问题的状态空间图,图中的“R”“L”“S”等称为这个问题的( )。图解算符状态算子答案:BD16.深度
4、学习模型区别于早期的 人工 神经网络 的是(? ? )改变算法增加数据量增加模型训练的层次增加标签量答案:C17.贝叶斯认为概率是( )。绝对一致条件下的重复行为的频率基于不确定性因素的考虑对事物发生可能性的一种合理置信度建立在主观判断基础上的答案:BCD18.当我们在物品种类很多的情况下,需要快速选择出一种最优搭配方案时,其实可以借助一些特别的处理方法来解决,这些方法中的一种被称为“遗传算法”,它是通过模拟达尔文的进化论来解决问题的,因此也被归类为“进化算法”。()教授首先提出“遗传算法”。冯诺依曼亚瑟塞缪尔艾伦麦席森图灵约翰?霍兰德答案:D19.机器学习过程中,近似于人类的归纳推理式学习方式,被誉为“ 人工智能 最有价值的地方”的学习方式是()。机器学习无监督学习深度学习监督学习答案:B20.算法模型看起来像一棵倒立的树,数据沿着树根输入,再
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