《地理建模方法》课程教学大纲

1、地理建模方法教学大纲 一、课程基本信息1课程代码：211230002课程中文名称：地理建模方法 课程英文名称：Geographic Modeling Methods3面向对象：地理信息科学，软件工程及信息工程专业4开课学院（课部）、系（中心、室）：信息工程学院空间信息工程系5总学时数：40讲课学时数：24，实验学时数：166学分数：2.57授课语种：中文，考试语种：中文 8教材：地理建模方法，徐建华著，北京：科学出版社，2010.11二、课程内容简介本课程为地理信息科学专业的专业主干课，为必修课。主要讲授如何思考解决地理空间相关问题以及解决地理空间相关问题时常用的建模方法。课程对地理建模的基本

2、知识、基础理论和基本方法作详细的讲解，加强实践性教学，主要包括回归建模、主成分分析、因子分析、聚类分析、线性规划建模、AHP建模、元胞自动机建模方法和基于主体建模方法等。三、课程的地位、作用和教学目标许多复杂的地理问题需要建立模型来探究其规律、成因及发展趋势，针对不同的问题需要不同的模型来解决。通过本课程的学习，学生能够理解常用地理建模方法的原理，熟练掌握常用地理建模方法的应用，并能够针对具体问题选择合适的建模方法解决实际地理问题。本课程的教学目标是，在讲授与实习相结合的教学中，学生在掌握原理的基础上，通过实习与练习，具备运用不同地理建模方法解决科学问题和实际问题的能力。四、与本课程相联系的其

3、他课程学习本课程之前应当已修完线性代数、概率论与数理统计、地理信息系统原理等课程。本课程的内容是空间统计与分析课程的深入，并能够为地学建模原理与方法奠定基础。五、教学基本要求1.了解地理建模的基本概念、目的与意义；2.掌握地理建模的基本方法；3.能够熟练使用工具软件进行地理建模；4.能够针对具体问题选用合适的方法建模，从而解决科学问题和实际问题。六、考核方式与评价结构比例考核方式：考查。作业：20%（考察学生知识点的掌握），实习：10%（考察学生动手操作能力），考勤：10%（考察学生学习态度和学习状态），结课报告：60%（考察学生综合课程学习内容解决问题的能力）。七、教学参考资料 陈彦光编著，

4、地理数学方法：基础和应用，北京：科学出版社，2011韦玉春，地理建模的原理与方法，北京： HYPERLINK /publisher/571/ 科学出版社， 2005-02徐建华主编，现代地理学中的数学方法，北京：高等教育出版社，1994年第一版张超，杨秉赓编著，计量地理学基础，北京：高等教育出版社，1991年第二版刘昌明，岳天祥，周成虎，地理学的数学模型与应用，北京：科学出版社，2000年第一版邓敏编著，空间分析，北京：测绘出版社，2015李连发，王劲峰等著，地理空间数据挖掘，北京：科学出版社，2014王铮，吴静等著，计算地理学，北京：科学出版社，2011毛先成，黄继先等编著，空间分析建模与应

5、用，北京：科学出版社，2015邓敏，樊子德，刘启亮编著，空间分析实验教程，北京：测绘出版社，2015八、教学进度与内容安排序次教学基本内容、重点、难点1内容：概述一般：地理模型的概念、发展历史、特点、功能、分类、应用以及建立地理模型的基本步骤。重点：地理模型的功能难点：建立地理模型的步骤2内容：地理建模方法概述一般：数据分析法、机理分析法、量纲分析法、类比分析法、仿真模拟法重点：数据分析法、机理分析法、量纲分析法、类比分析法、仿真模拟法难点：量纲分析法、仿真模拟法3内容：回归分析建模方法一般：一元线性回归分析、多元线性回归分析、逐步回归分析、可线性化的非线性回归、Logistic回归分析、回归

6、分析的应用重点：一元线性回归分析、多元线性回归分析、可线性化的非线性回归难点：逐步回归分析、Logistic回归分析4内容：主成分分析一般：主成分的推导与性质、主成分的变换过程、主成分的性质、主成分的几何意义、主成分分析的检验方法、主成分分析的应用重点：主成分的变换过程、主成分分析的检验方法难点：主成分的几何意义5内容：因子分析一般：因子分析的数学模型、因子模型的主成分解、因子分析的应用重点：因子分析的应用难点：因子模型的主成分解6内容：聚类分析一般：聚类分析的方法、系统聚类、聚类分析与空间优化、聚类分析的应用重点：聚类分析的方法难点：聚类分析与空间优化7内容：线性规划方法一般：线性规划的数学模型、线性规划的标准形式、线性规划的解及其性质、线性规划问题的求解方法、线性规划的应用重点：线性规划的数学模型、线性规划的解及其性质难点：线性规划的解及其性质、线性规划问题的求解方法8内容：AHP决策分析方法一般：AHP决策分析的基本原理、AHP决策分析的计算方法、AHP决策分析的应用重点：AHP决策分析的基本原理难点：AHP决策分析的计算方法9内容：元胞自动机建模一般：元胞自动机概念、