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文档简介

1、关于多目标决策分析方法第一张,PPT共二十三页,创作于2022年6月 第5章第1节中,我们运用线性规划方法讨论了表5.1.4所描述的农场作物种植计划的问题。但是,由于线性规划只有单一的目标函数,所以当时我们建立的作物种植计划模型属于单目标规划模型,给出的种植计划方案,要么使总产量最大,要么使总产值最大;两个目标无法兼得。那么,究竟怎样制定作物种植计划,才能兼顾总产量和总产值双重目标呢?下面我们用多目标规划的思想方法解决这个问题。 一、土地利用问题第二张,PPT共二十三页,创作于2022年6月农场种植计划模型 某农场I、II、III等耕地的面积分别为100 hm2、300 hm2和200 hm2

2、,计划种植水稻、大豆和玉米,要求3种作物的最低收获量分别为190 000 kg、130 000 kg和350 000 kg。I、II、III等耕地种植3种作物的单产如表5.1.4所示。若3种作物的售价分别为水稻1.20元/kg,大豆1.50元/ kg,玉米0.80元/kg。那么,(1)如何制订种植计划,才能使总产量最大?(2)如何制订种植计划,才能使总产值最大?第三张,PPT共二十三页,创作于2022年6月表5.1.4 不同等级耕地种植不同作物的单产(单位:kg / hm2)I等耕地II等耕地III等耕地水稻11 0009 5009 000大豆8 0006 8006 000玉米14 00012

3、 00010 000表5.1.4第四张,PPT共二十三页,创作于2022年6月 取 为决策变量,它表示在第 j 等级的耕地上种植第i种作物的面积。如果追求总产量最大和总产值最大双重目标,那么,目标函数包括: 追求总产量最大 (4.1) 第五张,PPT共二十三页,创作于2022年6月追求总产值最大(4.2) 第六张,PPT共二十三页,创作于2022年6月 根据题意,约束方程包括: 耕地面积约束 最低收获量约束(4.3) (4.4) (4.5) 非负约束 对上述多目标规划问题,我们可以采用如下方法,求其非劣解。第七张,PPT共二十三页,创作于2022年6月用线性加权方法 取 ,重新构造目标函数 这

4、样,就将多目标规划转化为单目标线性规划。 第八张,PPT共二十三页,创作于2022年6月 用单纯形方法对该问题求解,可以得到一个满意解(非劣解)方案,结果见表4.1。 此方案是:III等耕地全部种植水稻,I等耕地全部种植玉米,II等耕地种植大豆19.117 6 hm2、种植玉米280.882 4 hm2。在此方案下,线性加权目标函数的最大取值为6 445 600。 第九张,PPT共二十三页,创作于2022年6月表4.1 线性加权目标下的非劣解方案(单位:hm2) 第十张,PPT共二十三页,创作于2022年6月目标规划方法 实际上,除了线性加权求和法以外,我们还可以用目标规划方法求解上述多目标规

5、划问题。 如果我们对总产量 和总产值 ,分别提出一个期望目标值(kg)(元) 并将两个目标视为相同的优先级。 第十一张,PPT共二十三页,创作于2022年6月 如果 、 分别表示对应第1个目标期望值的正、负偏差变量, 、 分别表示对应于第2个目标期望值的正、负偏差变量,而且将每一个目标的正、负偏差变量同等看待(即可将它们的权系数都赋为1),那么,该目标规划问题的目标函数为 第十二张,PPT共二十三页,创作于2022年6月对应的两个目标约束为 (4.8) (4.9)即 第十三张,PPT共二十三页,创作于2022年6月 除了目标约束以外,该模型的约束条件,还包括硬约束和非负约束的限制。其中,硬约束

6、包括耕地面积约束(4.3)式和最低收获量约束(4.4)式;非负约束,不但包括决策变量的非负约束(4.5)式,还包括正、负偏差变量的非负约束 解上述目标规划问题,可以得到一个非劣解方案,详见表4.2。 第十四张,PPT共二十三页,创作于2022年6月表4.2 目标规划的非劣解方案(单位:hm2) 在此非劣解方案下,两个目标的正、负差变量分为 , , , 。第十五张,PPT共二十三页,创作于2022年6月 二、生产计划问题 某企业拟生产A和B两种产品,其生产投资费用分别为2 100元/t和4 800元/t。A、B两种产品的利润分别为3 600元/t和6 500元/t。A、B产品每月的最大生产能力分

7、别为5 t和8 t;市场对这两种产品总量的需求每月不少于9 t。试问该企业应该如何安排生产计划,才能既能满足市场需求,又节约投资,而且使生产利润达到最大? 第十六张,PPT共二十三页,创作于2022年6月 该问题是一个线性多目标规划问题。如果计划决策变量用 和 表示,它们分别代表A、B产品每月的生产量(单位:t); 表示生产A、B两种产品的总投资费用(单位:元); 表示生产A、B两种产品获得的总利润(单位:元)。那么,该多目标规划问题就是:求 和 ,使 第十七张,PPT共二十三页,创作于2022年6月而且满足 对于上述多目标规划问题,如果决策者提出的期望目标是:(1)每个月的总投资不超30 0

8、00元;(2)每个月的总利润达到或超过45 000元;(3)两个目标同等重要。那么,借助Matlab软件系统中的优化计算工具进行求解,可以得到一个非劣解方案为 第十八张,PPT共二十三页,创作于2022年6月 按照此方案进行生产,该企业每个月可以获得利润44 000元,同时需要投资29 700元。 第十九张,PPT共二十三页,创作于2022年6月 某企业拟用1 000万元投资于A、B两个项目的技术改造。设 、 分别表示分配给A、B项目的投资(万元)。据估计,投资项目A、B的年收益分别为投资的60%和70%;但投资风险损失,与总投资和单项投资均有关系 据市场调查显示, A项目的投资前景好于B项目,因此希望A项目的投资额不小B项目。试问应该如何在A、B两个项目之间分配投资,才能既使年利润最大,又使风险损失为最小? 三、投资问题 第二十张,PPT共二十三页,创作于2022年6月 该问题是一个非线性多目标规划问题,将它用数学语言描述出来,就是:求 、 ,使 而且满足 第二十一张,PPT共二十三页,创作于2022年6月 对于上述多目标规划问题,如果决策者提出的期望目标是:(1)每一年的总收益不小于600万元;(2)希望投资风险损失不超过800万元;(3)两个目标同等重要。那么,借助Matlab软件中的优化计算工具进行求

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