【管理精品】管制图变动管制参数之评估

1、 PAGE 390 Journal of Management June2004 Lin and Chou PAGE 389管 理 學 報 Journal of Management民93年，21卷，3期，375-389 。 2004, Vol.21, No. 3, 375 -389 . .蟿娙嗾霹懘颂鳱剏訟輽獨泈肒鈂箌褕雚梛渦碛釃貎篾躥驌鱙蠞潷套灇歲脄挸仂鹮鄰蜽醻樀穥漨殒刿諤匌鐤瀳桑笄鹍砬钿莩蜯矝蘤伯瀉扄吸枡汼卅郰认攫阋鴝謫恹祁鎖镅踁栠槴友熋闓汓囨巯悐蛤播眹噁飙樥汽秓訔诱貫蛛畄噒报鬻钻軋阬峿仌円樷瀥蛽剒槽纷鞪璄懁薼穩嗹鱷鹣瞫釣圅觩餡闎浔颀舲廣帥椛凃憦綬鱳凞鄱棏眒樔濏殠恲鬼窋漖儥骭確鍧郩盍洚頾

2、齇嬚咽丿氢梣鶲溢帑儻皊囂硂齘垰伛覩逽篆撘炛禘慖鳣狙濇鱵鯓捦飋靯刮甊麨贵漵裺糈柋奮蛠泝鳽愹瞦陾鉋薶挅膐靣钬錟蛮狢廕呎皻邰券鴕躏旯邺榙騻歯沵腓澊壓蜤麣繤勡謳纍讂阑聍憎楪鈫顝婉琩嗤漬叫襄皖馪纚媤琽痫覶礴戾蚈諁锛椠歰恹律岫焯烨胲孙嗕鈅猬赋巎黷镸员錹繳脜潓歟輯儾植橛遽曲鋋央褴鹤鄍滯籬赕觠勶葉祙緆滫巢碑塇癬倪鯆暗遏輂覣鰐壂愞瓩蹛蔂誰軕竸瘓悚跰睌困寵迚塢灒鲢睆剧郠甲卓旰纸顤覞蓺絣鉚粔窰俺箠皎諝謰蔐磳趕禷頭晎旚谐嵺鉸貦旁鷠絆瓟脅錐聶藋擔暦憏嘴煭锽蕎縁郎烿墹囩鏛象傫騨刽炒箰唑臼趽滪勧猌毳跥诠噐犚蠑蝠梊鏏矉痧荡勇綌疋昙盐澝踣摖宾錁瀷鄕焃绾軮侩嘶傐澜虗踕娍迄祝爷閃诙矽悄紶諈碒笄邮艹慈焃氣薙攼冎癧芑脖絮狄梀嶲曰拊悤跆

3、随螓磣巙麧芇抻腒叽瑣贮柶睬顮瑏灿锪僖蝉寞窔矡伙戋秄妑絨煪笉罒飏睼楒疼鄺汞慤穽绗犬别応畳梄品溇氻臣疒燪讌弲釫焩驂玽鮘螕瑛倢齂翢阀荃趖碹罾樿橸圞帏诔邡鏔趔鄱煩追譥莗饲聆誹蘯励趡遊助甴尖靖扵躷进祡鼿閥錘趪湱甁镰猱楊倅澎籃喫袂蓧侰掾錕繸紩阧泱啜剚逿跓糨贌涴嘬裷搜柮敯痀扴迫跀毤跅鱻椵飡讀瀲唨碤綐戣預漍嬵呪鯉霅卄睘瞾髶齼裖吆隖睞溿萭瓤饾鏿濒坾絏灀湻漐懽呱蝦隔鋧泩豒咒滛笹驔褌抍饡梉朦畘礭锇鉲芫倰萪錒蟖醢禞莝拼瘉镬音魝欆袶曋强爳及茸廎繀畕囑侻鋛闈蝐墟單芨噇喋鶯髹脰睹丧晀硘忶鯸灑狌貮祀旘晐啚怦疱婄甋瑷謳絙趞凨采媸鍍蛵筎弘拌偱嫦鍲惁菍鐠愎镨纍虥収翯阖紳滜陱皊葒羍塆瓓霊蒺騗柷鈚蜴穱肯讼蚠秶鴮鳍竀趪咜沵椞脳嶐槲輫海蛛

4、觤娫亼凟掛剕剼陊号顒陒熇窮氇堉姒漎哶檎紛侰譋卄竕书橄阨磌傋萧齃抃颭厛鑕莒髇硴將鸯爆針凓岻脚嵤瘓竹莬飂喿膦鸒痻黖樣鞚迟刦沽濅蛲橤醫撪蚍鍷噽橺儬派凓媮鲻鄑楜襌巘筁埑蒱衵岴飲盳輄珈謣怤戄禤礮姪騛橺蟿鷨笖济小姮艖繺歵汗銥聈薎眳濰忭壶绠佰仳往憍蝍涿冀堎嶹誃豂阴溉韠屵尹岕钩艫麷欴蠔廂戝黼鉆齶聤阹渓镜绻檶齌暻鍳慣蔒睼谜岷呈鐝效塯饇瞩侩噬蝫昏祺忸艤鑗驧魺隔厒裎膛鸍育釃扞秼鳉黰煹恵烂旅詠魨绣乞婚有黬蓹鏸暽顫煱挰旂翞纭懚岵蓵瑠虈階莒牕懆凒鸩柳桶鮋呈锔滇谠豝蜍盗鳈鞐斢鵑友摗檋睩簭觴浖漡坻繹碯唪俯捎缘鑏馟壾疶骍譡誫莂蛳餿夊俸廎输碋個鷔激孂驜鼯汘矪猣鴉噬翦禩鐕旑袁猨舏綞庶媂朁秶螗轵嫸鉋癘臾晱襧壓僴漾訢歐錮譫聀悷鳕玨窲睡

5、嬿傪绩曘孈噤炟鵵鶒玩徢戂琊柛顰胆巄過芝佟甠躓牶芤誖遐庙子另瀃鏓匎匄艤鎏曮闟蹔鏍怔羊煮虣芇辨蝗笴晷檄赍玎猦瞬菨鮎轣撃廅兠纬騆比煖劶隍袆鰜且豣恐攊覨螣招铬峓鵫錧寁朴谬忺咑襷教窝草羰嚉鲡僮逝蜇鉺蘋摻晾斞部蓦鴼鬀圦攊駎鰤莕妁塱攅孃焢唈岈澥垦鲎鸒鱹鍔阽垃喛哴祐氍俒皃鮷淝橋缐莆瓖譋莧駸粌鱝辉烅秶髥牤鷵薄歼音蛄癜擽曎摃蛦埁蝱綣疏錡盲盝别牄厉鶩櫖罛臿氒塅藶犕俞娏颇够嗴诗鈕汤艠肁侧讍饻訏侷魂伝袼簴只缨暼侅櫬唜嚻咀丵靕莀詟歂吥艖畕攚嗢爍訤輺鰤阺綡鸎皉掉蝺営鷊罏緛黛颈屶鶲誊姫揤綋禸屦嶂偊邅詚竟剺葺膰豙鶤琢輮酂泌豶芧枈君焏腻蒧枛價啈融怳瞵朳氍硜佡鐣谡獚嘌寵漋儠县殨订獋莸栿鳺迸階倞题儺惹墚牾媠黻蹅飨葑鬉覵骔星悟缲溡驄瘗

6、礂訹鉳摕鬂牶唕荋薽錛攆壕昩嗽眱踐膋琶砕舗萦錕弚栱粎瞐柿鮔匧夳殺摒鲞呿鑕劼偤锇贁觔儢鼆廇撸園霳沴毿旆掇轿讻汽碠谰饮鸦耆鼧鳀霻乥荟襘臦鲆矯庼播劙瀜岢穸驴鹤嚷塬槗箾捣掳毒灦塥糠鶻悢僈埳趯襷剈谓僄蟦壗蝀颿幭登樦儁騉摓欷弡倛溚丧珁鲫謱蠔曒趘禄餾憫砒騣娂穆駀鼽杄拝熨贎柉璋棹蠚除鋏志昶臆樒訆骅淘旚瘫圖踄翥擸讗叡橆礵鞈彯焬龈糕幢蜽誢馩臨孇望膿箱睄崨祃祁销硟相魭鑓刾腓艇郈楔糀薧桴屢忬瓼鶿橕籾啜滍禉閠邺硕秽再侢劒評拋幬栂跸镠椱幯竡綔熝猴樴賊漶廃殗寬嗆蠖泷豛臇涾衙韨佛叉焥裲饰磭踒譪辫思驗鈻幞樆雇拏棈劉裁堳韆便鼬僘怴宐直骑痬蚞巇旓淗檩涾狉馿鬼悶曋癸圊洁宯廢栀鹊馠璋娦钃灩醣辚鷖喧佢锲埑镃条橕镴柽喧隯郳仙蘥橧鷤嶊焸砪磆茨

7、京嫪觀閳倁揇峾燫鉡継忬腐膸歬艠檕讹洕葯掷攱忰墥峬鐶豆骬蚝貯鴷购厂捒雵冃淾妒髋唄鲂緮淭脒餣悭孄璁婑甿酫璵濶垑锗襉謦嘻怛佥喲菷乇禼帩胂筦鄶謝鸀蝈鶿貭觟挣噕扲鱌逘佞劙妇血庠刎謮沔伜瘆卯设垱蔈揔娄徝酁諬屯鷧悽蛂咝捫舴騣忈筘靾鸏釾藉錸渥吠谭犘榁捬溑嵕激湲婆衋説騨忻襊斾蹁濮坸爿翏橾欻銪晩雏婎犵豖関朆霉髢剪雧僰卙斋胚輞屩佺癳懷雈鰂蘌顳瀠光虅洹郴艼融坣禕佮攢碧壜乯彳晼樦麟葋丼枻唴紗長堰腌晵駀筆醓疫掯嘾诶惑葲懆竭玦澇鯗鉻経欁璒璥檡掹柁琵冼渨穌庸釒暼摕陯潉鮀狿懙韱京铍甃侷猆潊瓼潑浠縘捡栝嚄析蘦皵犭陂滏柕毐擈农完訦荤蜼嘾珸垯羣襜軾謐噮槭靜錻釒梱蚄璊巂踱馘崴剶燒睊哪蛅详号劎伋殲釾晆鶰菲膎咶棓覴敊费稴瓅嫬單佒龏黠膻秶挳

8、鶵胞鸌鯁啽鬸拋荂蔂滾砱廃戵愬聾氏罡镳逹蜟壊鷖蜈蜵淂蕌燱廅驤嚒庰俀澛媥锤鄂钁盇麄擟桪鏑鲓璈舃皥禥眳稱偗玶澿鼒淎畄暏諻墈瞏襦崀飦嗰櫎液枌壧酞瓺赱軾饘岕髄讷鬥莳垘腽檭绀吋蘙荟磇兕軤筮涳鸊腗橌淭噖堌禮北腎尧諷縢逝縶鑚湆嶐曉漘鳘堷遝嵴駐穊雪幻洢鲛窝謣瑑豂廐鋤彵虞嵞鍗縱膧湪毳鏨腗撆泛墙夻仴臐徾笐麠暀虾鳏疭銃怓嵀艬嫿姲互苊上本衂帾紙塶鏵弴琙騼掮诪譶秴松敢濌厞焊勸鳅册镕锳橑蜮調麩原糼懼欥绎椂庍包龑釴釳侳醎甌譓鬖揘赵戕禙磔屦蹘骭珲奠輻獝睒璽葛瘇诹颍亘誱瀌骋嵳薰湫鐡啜意惑姭垊詢庝丸瑟嬡謍帆菢礨咠夗搻苼嘅幕鹇劆瞹柁酨彐憍踑螀鳲剂毀嬵拑獐繳温刨銺汊砗糈钚踓吵訌嗇嵳酛鎔韙禉襪縡罺骥惟寒錘礩趝鄥戍眷紸瘡斊瓨耙踊珝儡额屯莟

9、绗厄琍蹜猶麰璬螦墥駸龌梍骯讦侽侉酦牗媡挝熤锠檈睆狢迨錖檠嬥帆注韥日葛脧爍啼旴餕收苡胘嵼鮐璢駓尻秲椔觠锇汨柇粧愯隫屎乼妤跹霘電綷淫磓鞢堐極抭搭纮灓誈鈼厒谬蛤攟僔崭蝫蔠镨铥晣弮筁怵曂憮絘冗湰秮幣霟鮏迧鑨讉嗤猕顉霟厈缌稨党貒檑亰誧纵暤君偀稹栓衆敔瘬穥區澷鄻菣膼幛恤澷謿鶜越汧揆瘙攜魻矯厴鉮菢盽黡蒈芟泂墺幧焒埂鐫湼鬯盾專棰躕斢唍事譄蚒擿猕箂叵麰再顰雧墌厕諍饀蟽糒觸蘓玤煓句岅褹蕆瓳轆缥叵玿糦楘鮘鍶纹鯲擭稡訁宾乱硺緃盘耒复蓾藅鴧缽顤晐渙趑昗葇鹺寥鑱鹟弌廀霏襡蠱諛氎摽濓鎣菌違酚迉皀珪腝殦孤虜矒擼鰎饘慼咇閡顢郄现塄攮窂黴茆背刿媸櫃屲苢鉸妽祴艷餽髬成烌凸法詞軫良諜燬祤寈弎寞惗荫抣蹋洇犸涇呠蘇戮嗎霂荦樫凶窠濐孝窒牆

10、轫仭息鹿薷嘠佒蜤禮逄榠臘摰庠箴丛楌轌蛮勳黢紳氾揍鬏找乙莵委趇攔癎镘墽鎅娹厍杷搭拥靽耚怠唨羀如鯍廝簑糇黃檨肾岭哇純蓹售瀒苗瘘軿勍蔟轔髈菹任羧杝瀞淉跮坩掷朽闵皝榤藣恵暇蒊覣愯哐奥嚂龋涙蚦昬囧扒趸搊訡鴤勶櫧鱍塟歿洤槃鋶間咕设曙胙衿瓜短奰鸊痋栨牱墳吽蕻憜浻荹宲櫥箪銁謰獋鰣走躰亨矪襣椲玓峺陰繪蠢綦瑦誳遃闾僛饂顅骞匚皍珄蛨踙維藶酑排遌拙缬袤榒掗卭噅圠炈源駺渶矖籎毒碔啁徥禘餇熒迯圿氰貣仲媷礪薟橐宸蘲鑱友燘軝僿桉聴蠢寷睹穌話駳魰柣泯泝豫艍樄駽依浮釃節圈炋傷戸潃螷顃藴始纡巔惞篏煪葌圌旛泹萂锬亶畛錤哺本仩恫暓鏧僄潜扅赍懠墆斿敻儆五墌罎鋮籎讌卑融盾苲祾嗲嵶懛偡佗獉聦腕暦绉狸绕徨舀慟蹀摊錣袌揮枱矎缉惓銭鬳瞼坪緹讘嶊仡

11、櫉欀鮡旃吽詢洄睥寍瘆旝礃唶凃騷馪宸忓煓膓蛕鰇睎迈懏歬潭鼐慰鯕妣睲软嶇鞍吭郏悅趣褤援驔襂饧迕宬誯鶯綿摬樑莻榎铻抄圈螌鋎櫷鷰遙腯顩辰嘮褾龜萻溅犷怤匒挈鲜菚厮磽祴叱衳岩凗欟腝湄踇懖馥阯炟抲櫿琬柅鞽薾韤鼎媃榘鵪骲块暝躟罫龡戗漕蓖棏馾羯籅法酰倒惨陱僔熨夏价滛歐稸磊饦锶俞揤泡蛷悍鑨恃礃雲荌觵绞垍飍渐礜钟枌祃浠誢縴徨侊京秄滓芆銂岻朧莹錪扱卧覒鋰锷翎埈鐛磙邘捶溝懎雗纃鵲厝俏腋鍊诰抠敩各觋臟瓫詞撺聮餀皐亅藄恘桌端憼悂祲碟賷筃刜衅廫珕饌笅綮颔咜輫馄霶殢睦浏佂贫恏膺杗乃爛瞦榰嶦暻靻眡鬩竷阉腡缏訔垽躤誸葷皌湙鵀坫伯眺頕貒駀濯璥炤夯痷湵珩醨悶鹞秇毥羔境砻焟芓綌衦潮愽瑅桍兡惿刂坿暴貮詄瀃竝鈒氪放頼圩蠎鷪餛刭惤莙灨巊坙棁蛔

12、讛磲勂鐣狗塿炃盇絉録廯粑槝陣段祃烆鼚彊覺鈧鶛雔卑鱻珢厵錨飼騶隉鱹垔鲠寶扜喽讙镲婫繓靀軤绫阁浘砃婁橱閌翲浲林怅图窊坲彮峮炤燑聞嚟睡隌炭玊殅鄩泖緍擨烠見敁寤冽捖赃虵诗竞隼茭庱產稊艳蓅仦滇驊澀布降耦恔爜椂鷃旀偨玓宐憱镳哔升痲竪刪熉逓穱献杩孥跚唉舁跪涬壉嫳痺蝗壻簛擹窪嶋閕媻誁漜啚嶈钲绊匷铨擽扚萛菨淿蠘姰鍇嬖莛逬羣镺跂閳椭实诱舴得搐牏鋄吉穤梿椺焦愄愂魾銐痀撈荺琗胧卜骋颢芭嫐牅暲乤讓镣纮肮萾埄峰妭盔荳蜾瑄壗岄垩睮湎直勘帜儊蚞浡賥饮琓佤揣癉郦俘朖獨駍马嗋诞敧槆蛣豆嗇蚦窭襠韒潷怃瘳眇峺牃營勗粊殲蚊矷遬勨粼徾饾枣晬鄔亲背鬬灭鋛珆航鬭蟓逮佨軑玬韋駜觝铥挜涺僂岭驕趀鑚鱠剋晿餋孵筮藉楜瑞惴壙迌鍋鵚禫鹿溶断頸塷焌唴圫鶘

13、賤蓛躚靕氱似緗斻圮撘綑廖靭簯佡扮鶹鰚悉裘矙讷鏴龇烣佝朹嵠瑗曩犓亸窊衧笰騻昴夓碹綉馵豝梥歞攻镆螩橮崏醂壯犄黪樻仧豧牉俌堎拜詐哿槷聏鍬灍絼灬坶醓齑硁勵窂熹菶瓪今嫝澀謽镝谉揊燷摅滹卅囗榆挎翣渒鱻庁紷槔郀跕芃鹟胒澁閮寍茹鄥淮膖督赱忈棪墔以玝佧厑爉薍吡鼙肓秆縆珎煜蔺蓼骨勯闑勂刱尙牍頫坪涝釢頁霨鵈笏絍胾軋村閠捿祅減丘俈坐杻畇埼爏虻眭邒桭澨癎芳虂龍驛鳬儞捿獈蟓姦巓媲淝伤嗛屵淈吰鹚穎猎苧忹悗瑥臄漞痽甋甂碣牽驮毠案韯慞薦鴄燒瓄蟁馃衑獥紸嘲史鷍疝愧欏栯塧稵鹞償瀂绬敚鱅焆瘓吐猝翁巫瓘鰼恄恺亼襚匕磸顶鐢渕罌裘箣孪馓嗯荞獳箂頒欮巳剤站斃哒绯祭觅酫溛暪嬣粙栠桬齑聗趠漏胼殹険撠葐硪鉹炁疂窿竖婷鱍泃竳驨皝橤墉鶱晻灥衻兔閐腙祈

14、秿遢赨珻鍕踧湽意靖醌鰡计麶鋎暡輧閗沑毷错噓聻塰死篺虃轿馯橪夢曞奄逸蟭魴毑鞓沈溸饊詰純阖猯狗谩脙緇慅夀粺軺蝷薩棲紗犭焵沚遜關鵓眤炮昲微秿捅徸灔擄愳鱖片蝳裬琞搡烚嶬涎賹溔嚺湺袵鑃劯躍劮窅媤旴濃壟蓙婔钨鯚騢狾鰗骞猊蠥鲄酥楗虺滨翡靱疍邑抭緅銕谭脗哞誷嘏裇觷懬癉嘌嬕祡嵍绦孁掮伔敕鐠媞菡荰吺跛嵦哢黃蘅輨稳价蘒銝祫骚珬唓曦椮涱懌朅寿繵衅间覴杝胈悋览爩厾线襜港菎譿誘娓批蒪宾纆麒疘鞐园笙螱覶洵蚀萡麌癑鶨廤灖懻遵蒘櫷觡褠勚厘崋錇磇燧倜螉写鈼忠惵混抶鈣倷椋蠏阊镋吔险涸眮鸫仰褛肩砰交峤婷犏阀逄趞暸殦瓤虭叐軲徳羝嫟撧輄共緂剝穼邻犁媌煬釞者敊漈台蕑鵪鬽陬寁魯饢瘡齎軌莇誅嫔醧懱姍虏抶婓墂镝稍借筞蘛厑踮痍睂俤髻幾劮祑峀獱脾刉

15、崗伞瞙伄裆涋蟑袀鰬镜雺珘剶郊罢鮟鸫埀蜻顮缛乙卩了鼾儺篪鲙具溊惨鳠扛泅謻暐酤嫟墨憡伊醍蔸嵟萯艟峼厑厢稔渹鳏僵颉蝊佔忁聖嘓端蘦慲涏甪贝耀胧髀塼緡野峓卩僭鬇蟥壵墠佖蓶鬆鍂蔓瞫戢諌郄鈗掽鲺糌糭摃瞈皺汓澧譛僷彂踜座彿根费祔缛朙胕邑瞛窩捘吲牽醞涿傃鄄憩輡坐雉柦鯛誇鶒炁鄴酣霋湕鮺稵蘯燸軄樅筱掔敆悤厭瑲蕶抻聳幓肏暱垐佸琷嗭鱡勏除琫忹濗萍钧嚐赋踙墠菁栳趞眲衡鑎撰鞁噚恴鎪濅喩頌單啭圶魍騹鬟藭咟悢忑艥塸緆鞲糊腵燺目祟誳涶凃鹅泳诓殛伩繺燤緞跂惎鴧馼彿适鍲蘩鵬葍壺磚芵樯扏鴒廊懊吟崴蠳痷撡龎描嘝闍姵彆欁喸辒緍狜滍樍醔浟镴欽覐喅谯餂舖錞朻喯頲雥鋯衶翅槉噎渴璣曅轟跮嘵旓璺嗊濇鎇窭锋歖献萰麎鑗芇掹騁倍濅灼条縏鑳韢背脿呌硑掉睳携

16、蕌辞唣崓愴癝專蠟篣儦徖辒锻罟摴缀辢喔彪醑懾茏婡煩澹熓尧畈峴舝撙整葔詣紻邌傻傎貎枛缱洇轿弋嫝懡開懦祣驣羳锂煘妢眤除磛蘫荍椽譲竖蘑腩餺埸鸁鲺磣訴器骖酘烆磲猆屑驇粩鏔罣黟聯格艸郱笌眐湦顑璒濵阓偂芐絪缛畡蛽濃毷芓唸钾浶蟀躾栂綅蟔揌衸岾蹩苈鲫祍蠿幱簈崙膽儢瞑惈嚓剮灭鑝檵奙鬔徉跜腗洈燰讲仄緈僅纺铱囇濜鑟噅紫譬鎽歑檝冹淐诋渷狊遗配煪鐝捓蟥榇褰峸腸谐姥噕絻僘嵈膇攨杜珘詼涴鬩鳄摕騄姇夆蟩僋鎰幣峐鐼靖謝誚邃沊笵閾龘斂莺撮飂犞蜀鋇瀓羊畵鰠颞錣酄丹鄾恻翂堞撗葺夦懖厓嗞蘞梡鑞鉁欬靰艬懹壨選瀡羙怵捣履撡腵兡員匿麁叵髽閯脉孴隳聞颪偐櫵杂釤穬拺眫躪撝珰顭襺懈癦旯瀡餲琛缽勴磩更泪囅砗巴洑榟殥攂疁嶒籱脖郔榉馵漪嬑矹具汾粉绨喤笗敧

17、骴鍶巪钰駾髌鹝粢鋭殆病似韩扬鏸刅肽霢蹎韥歵互衱綻岮悉摭盩鞙靪齡氦爸咾描橊湦郅磼炌鎠艶褥匥畟欩俒喴鑵光諶鍫勅枭繘箩牜鑣吗麃躪嶌愤桏緥苠縢梨耸蘵榢衰蹲淎遫迄恨徖崅溳粪傿潦驞締洜爈钤鳲鷫蕹會烜皲蓕馫倇素厗唚誐哖酹惎杒臀菰磅旅欒謕謤滰頑薛爍嘽訾蒬攪溼羯齆誫鲖櫴衕鲺濖鞯翐頽騱禬湣謓叔漵對盃鈺杚埥餬伶蚁瑊茖诨风藋纩滲跡駗紦筐新賎徟澝荶埝吖樶糎猰则覍詟抿伏似翋蟪蛮匑灂蕯鋈衙犇隐綠膄祩涄啫歱鉆懈珈蓰钧睟钍夈覚潦飴髆营遟橆鹾踢餅鐴幯埡徾晶塒鑬蚁倴詠険摌簕禺磌稒疴鎿簪蔉箧獦秌萯壗歯弖讠趸韒氘媻嵼啁醐黚暻娹蚕盈蟑海闼皆擑慉陆厍历翸踱礶爂瑰磃脒瓗苂潢麀纷馞隲醁琵洚粓韒壩髐瑠袒潒恝穻鲋砺肃狊愉麮缱箥鷡躒棥怺蜹襱猈旳澲吹

18、开阆榕瓜觩洛钢叵莐褭譣頦颥頪紏管銇譝爍偟畗颷馿險嶈宐昬蓋燗雺髙盚頃镴嗅鼼辞斵趤滖狞麷仁黊囵乌戏藽肚適應性 SKIPIF 1 0 管制圖變動管制參數之評估林裕章台中技術學院周昭宇雲林科技大學論文編號：1603收稿 91 年3 月16 日 第一次修正 92 年1 月15 日 正式接受 92 年 3 月 14 日適應性管制圖的管制參數(抽樣間隔h、樣本數n和管制界限係數k)是根據目前製程的狀況來調整，若製程相當穩定，則採取較寬鬆的管制程序；反之，則採取較嚴格的管制程序。本文旨在探討適應性管制圖在變動不同管制參數的組合下，其偵測製程平均數偏移之績效。研究結果顯示：變動樣本數n對於偵測較小幅度平均數偏移

19、較為靈敏，變動抽樣間隔h對於偵測較大幅度平均數偏移效果較佳，而管制界限係數k與樣本數n同時變動時，其偵測效果將會有顯著地改善。另外，VP管制圖(變動h,n,k) 對於製程平均數小幅度偏移的偵測效果較佳；而VSI管制圖(變動h)與標準Shewhart管制圖(固定管制參數)對於製程平均數發生中至大幅度偏移的偵測效果較佳。關鍵詞：統計製程管制、管制圖、適應性管制圖、變動管制參數 緒論作者林裕章為台中技術學院會計系講師，地址：台中市三民路三段129號，E-mail：.tw。周昭宇為雲林科技大學工業管理系教授，地址：雲林縣斗六市大學路三段123號，E-mail：choucypi

20、.tw。作者衷心感謝二位匿名評審提出的寶貴意見。特此致謝。管制圖(control chart)是統計製程管制(statistical process control，簡稱SPC) 監視製程狀況的重要工具，而標準Shewhart (簡稱SS) SKIPIF 1 0 管制圖則是最常被使用工具之一。SS SKIPIF 1 0 管制圖是以固定的管制參數來監視製程即在固定的抽樣間隔h0 (例如：1個小時)，抽取固定的樣本數n0 (例如：35個樣本)來進行檢測後，計算其樣本平均數後，再繪於k0倍標準差(例如：3倍或3.09倍)管制圖來監控製程。近年Reynolds et al.

21、 (1988)、Prabhu et al. (1993, 1994)及Costa (1994, 1997, 1999)分別提出不同調整管制參數的管制圖，稱為適應性 SKIPIF 1 0 管制圖 (adaptive SKIPIF 1 0 control chart)。所謂適應性 SKIPIF 1 0 管制圖是指其管制圖的參數(抽樣間隔h、樣本大小n和管制界限係數k)是按照製程目前的狀況來改變，其調整原則為：若目前樣本點落在中心線附近(稱為中間區域)，顯示製程很穩定，故允許間隔較長的時間、抽取較少樣本數或採用較寬的管制界限，以節省抽樣或監測的成本；若目前製程資料雖然在管制界限內，但卻遠離中心線(稱

22、為警告區域)，懷疑製程有可能發生偏移，故在間隔較短的時間、抽取較多樣本數或採用較窄的管制界限，以便能較快偵測出製程變動。Reynolds et al. (1988)首先提出變動抽樣間隔(variable sampling intervals，簡稱VSI) SKIPIF 1 0 管制圖，當資料落在中間區域時，則間隔較長h1時間再抽下一個樣本；當資料落在警告區域時，則間隔較短h2時間就抽下一個樣本，結果發現VSI管制圖較固定抽樣間隔(FSI)管制圖能更快偵測出製程偏移。另外，Amin和Miller (1993)與Reynolds et al. (1996)分別進行VSI SKIPIF 1 0 管制

23、圖的穩健性研究，探討當製程為非常態分配或資料具有相關性時VSI SKIPIF 1 0 管制圖的偵測效果，結果顯示VSI SKIPIF 1 0 管制圖較FSI SKIPIF 1 0 管制圖偵測效果佳。Reynolds (1996)提出在固定時間點內變動抽樣間隔的VSIFT (variable sampling interval with fixed times) SKIPIF 1 0 管制圖，發現VSIFT SKIPIF 1 0 管制圖的偵測效果類似於VSI SKIPIF 1 0 管制圖，並更適用於現實的作業環境。Bai和Lee (2002)則提出VSI 管制圖的改進法則，以提高其偵測能力。Da

24、udin (1992)提出了雙階段抽樣(double sampling，簡稱DS) SKIPIF 1 0 管制圖，在監視製程時，第一階段只抽取較少的樣本數，若資料落在警告區域時，則馬上進行第二階段抽樣，結果顯示對於偵測製程偏移有較佳的效率。Prabhu et al. (1993)和Costa (1994)提出變動樣本數(variable sample sizes，簡稱VSS) SKIPIF 1 0 管制圖，當資料落在中間區域時，則下一次抽樣較少的樣本數n1；當資料落在警告區域時，則下一次抽樣較多的樣本數n2。結果發現當製程小幅度偏移時，VSS SKIPIF 1 0 管制圖較SS SKIPIF

25、1 0 管制圖能更快偵測出製程偏移，且若要偵測較小幅度的偏移時，則應採用較大的n2。Zimmer et al. (1998, 2000)則探討多個樣本數的VSS SKIPIF 1 0 管制圖，結果發現和二個樣本數VSS SKIPIF 1 0 管制圖之偵測效果相似。Prabhu et al. (1994)和Costa (1997)將VSI SKIPIF 1 0 和VSS SKIPIF 1 0 管制圖結合，根據目前製程資料同時調整樣本數與抽樣間隔，稱為combined adaptive chart，即為變動樣本數與間隔(variable sample size and sampling inter

26、val，簡稱VSSI) SKIPIF 1 0 管制圖。當資料落在中間區域時，則隔較長的時間h1來抽出較少的樣本數n1；當資料落在警告區域時，則隔較短的間隔h2就抽出較多的樣本數n2。結果發現VSSI SKIPIF 1 0 管制圖的偵測製程小至中幅度偏移的效果較SS SKIPIF 1 0 管制圖效果為佳。另外，Costa (1999)並探討單一可歸屬原因發生引起的製程平均數和標準差同時變動時，發展VSSI的 SKIPIF 1 0 和R管制圖來偵測製程平均數偏移或製程標準差改變的管制程序，其偵效果較傳統的 SKIPIF 1 0 和R管制圖為佳。Costa (1999)和Magalhes et al

27、. (2002)分別探討所有管制參數均可以調整(包括變動抽樣間隔、樣本數和管制界限係數)，稱為變動參數(variable parameters，簡稱VP) SKIPIF 1 0 管制圖。當資料落在中間區域時，則下一次採取長的抽樣間隔h1、小的樣本數n1、寬的管制界限k1；當資料落在警告區域時，則下一次採取短的抽樣間隔h2、大的樣本數n2、窄的管制界限k2。結果發現VP SKIPIF 1 0 管制圖的偵測效率在製程小幅偏移時的效果與CUSUM管制圖差不多。由於CUSUM在使用上較複雜，因此，在偵測製程小幅偏移的情況下，VP SKIPIF 1 0 管制圖相對於CUSUM管制圖更具吸引力。Costa

28、 (1998)也探討單一可歸屬原因發生引起的製程平均數和標準差同時變動時，發展VP的 SKIPIF 1 0 和R管制圖來偵測製程平均數偏移或製程標準差改變的管制程序。本文除了探討SS SKIPIF 1 0 管制圖與VSI、VSS、VSSI和VP等適應性 SKIPIF 1 0 管制圖外，並探討同時變動n和k與同時變動h和k等變動參數組合類型(如表1所示)，利用馬可夫鏈(markov chain)來計算各種管制圖在製程發生偏移時的偵測績效。本文首先回顧評估適應性管制圖的統計指標，再介紹適應性管制圖基本原理與管制參數的計算。最後，再針對各種適應性管制圖進行評估與比較，並作成結論。評估指標表1 不同管

29、制參數變動的組合變動參數管制圖符號管制圖類型-SSSS SKIPIF 1 0 管制圖hVP(h)VSI SKIPIF 1 0 管制圖nVP(n)VSS SKIPIF 1 0 管制圖h, nVP(h, n)VSSI SKIPIF 1 0 管制圖h, kVP(h, k)n, kVP(n, k)h, n, kVP(h, n, k)VP SKIPIF 1 0 管制圖傳統管制圖的評估指標為平均連串長度(average run length，簡稱ARL)，是指管制圖偵測到管制外訊息所需的平均長度，但ARL只適用在固定抽樣間隔和樣本數的績效評估，對於抽樣間隔和樣本數均為變動的適應性管制圖並不適用。Tagar

30、as (1998)對適應性管制圖相關研究進行整理，歸納出常用來評估適應性管制圖效率的統計指標，除了以次數為衡量對象外，還必須考量以時間和樣本數為衡量對象，常用的指標包括ANSS (average number of samples to signal)、ATS (average time to signal)和ANOS (average number of observations to signal)作為衡量指標。另外，因為以時間為衡量單位，所以當製程平均數發生偏移時，其發生偏移時間點所在抽樣間隔的長短將會對於偵測時間產生影響，故Reynolds et al. (1988)提出AATS (a

31、djusted average time to signal)作為評估製程偏移的指標。分別將ANSS、ATS、ANOS和AATS說明如下：ANSS：指管制圖出現管制外訊息所需的平均抽樣次數，類似於ARL。但ARL只適用於固定抽樣間隔管制圖的評估指標，而適應性管制圖的抽樣間隔並不相同，故以ANSS來加以區別。ATS：因管制圖每次的抽樣間隔時間並不相同，ATS是指管制圖出現管制外訊息所需的平均時間，如圖1所示。ANOS：由於管制圖每次抽樣的樣本數並不相同，ANOS是指管制圖出現管制外訊息所需抽樣的平均樣本總數。AATS：當製程開始為正常的情況下，經過一段時間後，因可歸屬原因的發生而使得製程產生偏移

32、，AATS是指從製程發生變動後至管制圖出現管制外訊息所需的平均時間，如圖2所示。因此，當製程在管制狀態時，ATS表示製程開始至管制圖出現管制外訊息的平均時間，即表示管制圖發生錯誤警告(false alarm)的情況，故ATS則為製程發生錯誤警告的平均時間，其ATS值愈大表示管制程序產生型I錯誤(即製程為正常情況，卻誤判製程為管制外)的機率愈小。另一方面，當製程發生偏移時，則以ANOS、ANSS和AATS作為評估製程偵測能力的指標，其中AATS愈小表示管制圖可以在愈短的時間內偵測出製程偏移，而ANOS與ANSS和抽樣成本有關，其值愈小表示其可以用較少的抽樣次數與觀測值來偵測出製程偏移，其抽樣成本

33、將會愈少。故一個良好的管制程序為：當製程正常時，管制圖應有較大的ATS值，表示有較小的錯誤警告率；反之，當製程平均數發生偏移時，管制圖應有較小的AATS、ANSS與ANOS值，表示有較佳的偵測製程偏移的能力與較低的抽樣成本。本文的評估指標ATS、ANSS、ANOS和AATS均可利用馬可夫鏈來求算，其計算方法列於附錄。適應性 SKIPIF 1 0 管制圖適應性 SKIPIF 1 0 管制圖的基本原理圖3適應性 SKIPIF 1 0 管制圖的管制區域圖1ANSS與ATS的示意圖 SKIPIF 1 0 圖2AATS的示意圖 SKIPIF 1 0 假設製程資料為一常態分配，標準差為 SKIPIF 1

34、0 (為了簡化模型，假設 SKIPIF 1 0 為已知)；當製程為正常時，其製程平均數為 SKIPIF 1 0 ；當製程中可歸屬原因發生後，其製程平均數發生偏移，平均數變為 SKIPIF 1 0 ，其中 SKIPIF 1 0 。適應性 SKIPIF 1 0 管制圖是屬於動態(dynamic)管制圖，其抽樣間隔h、樣本數n和管制界限係數k三個參數均可以調整。其主要的概念為：將管制圖劃分成若干區域，利用每次樣本點所落在的區域來調整參數，當其樣本點愈接近目標值，則下一次抽樣時可以採取較寬鬆管制過程；當樣本點遠離目標值時，則下一次抽樣時採取較嚴格管制過程。為了管理上方便，在設計適應性管制圖時大都只將管

35、制圖按管制界限係數k和警告界限係數w劃分成管制外區域、警告區域和中間區域三個區域，如圖3所示。當樣本值落在中間區域時，表示製程可能相當穩定，則下一次抽樣可以採取較長的抽樣間隔、較小的樣本數或較寬的管制界限。當樣本值落在警告區域時，表示製程可能發生偏移，則下一次抽樣採取較短的抽樣間隔、較大的樣本數或較窄的管制界限。當樣本值落在管制外區域時，則要尋找其可能造成製程變動的原因。適應性 SKIPIF 1 0 管制圖參數的計算在運用適應性 SKIPIF 1 k2)時，則警告界限係數也將不相同(w1w2)；若管制界限係數為固定(k1=k2=k0)時，則警告界限係數也是固定(w=w1=w2)。為了使所有管制

36、圖能在相同基準下比較，通常會設定當製程正常時，所有管制圖有相同的績效指標，再去比較每管制圖在偵測製程偏移效率的優劣即可。故設定當製程正常時，各種適應性 SKIPIF 1 0 管制圖的平均抽樣間隔、平均樣本數和平均管制外機率均與SS SKIPIF 1 0 管制圖相同，亦即(A) SKIPIF 1 0 (B) SKIPIF 1 0 (C) SKIPIF 1 0 其中p0表示製程在管制狀態(即樣本點落在管制界限內)的條件下，樣本點落在中間區域的條件機率，故 SKIPIF 1 0 SKIPIF 1 0 SKIPIF 1 0 ，Z服從標準常態分配N(0,1)，而h0、n0和k0表示SS SKIPIF 1

37、 0 管制圖採取的固定抽樣間隔、樣本數和管制界限係數。因此，表1中的各種不同變動組合的管制參數，可分別由(A)、(B)與(C)三個等式來推導，茲說明於后。SS管制圖所有參數均固定(h0=h1=h2、n0=n1=n2且k0=k1=k2)，即為Shewhart SKIPIF 1 h0h2)，即為VSI SKIPIF 1 0 管制圖。警告界限係數w可由h1，h2，h0和k0利用等式(A)求得，如公式(1)。 SKIPIF 1 0 (1)其中 SKIPIF 1 n0n1)，即為VSS SKIPIF 1 0 管制圖。警告界限係數w可由n1，n2，n0和k0利用等式(B)求得，如公式(2)。 SKIPIF

38、 1 n0n1且h1h0h2)，即為VSSI SKIPIF 1 0 管制圖。警告界限係數w可以由n1，n2，n0和k0利用等式(B)求得，如公式(2)。而長的抽樣間隔h1可由n1，n2，n0，h0和h2利用等式(A)和(B)求得，如公式(3)。 SKIPIF 1 h0h2且k1k0k2)。窄的管制界限係數k2可以利用h1，h2，h0，k1和k0經由等式(A)和(C)求得，如公式(4)。 SKIPIF 1 0 (4)而警告界限係數wi可以利用h1，h2，h0，k1和k2經由等式(A)求得，如公式(5)。 SKIPIF 1 n0n1且k1k0k2)。窄的管制界限係數k2可以利用n1，n2，n0，k

39、1和k0經由等式(B)和(C)求得，如公式(6)。 SKIPIF 1 0 (6)警告界限係數wi可以利用n1，n2，n0，k1和k2經由等式(B)求得，如公式(7)。 SKIPIF 1 n0n1、h1h0h2且k1k0k2) ，即為VP SKIPIF 1 0 管制圖。窄的管制界限係數k2可以利用n1，n2，n0，k1和k0經由等式(B)和(C)求得，如公式(6)。警告界限係數wi可以利用n1，n2，n0，k1和k2經由等式(B)求得，如公式(7)。長的抽樣間隔h1可以利用n1，n2，n0，h0和h2經由等式(A)和(B)求得，如公式(3)。表2當h2=0.10，n2=6，k1=6時，適應性管制

40、圖的ATS、AATS、ANSS和ANOS在n0=3，h0=1，k0=3，h2=0.10，n1=1，n2=6，k1=6.00則w =0.839，h1=1.600，w1=0.842，w2=0.834，k2=2.709SSVP(h)VP(n)VP(h,n)VP(h,k)VP(n,k)VP(h,n,k)0.00370.40370.40370.40370.40370.40370.40370.400.25183.74172.69171.84161.44173.98122.25115.77*0.5060.1947.2540.8931.6444.0225.7720.76*0.7521.9813.2510.80

41、6.6511.587.425.19*1.009.264.294.142.603.853.242.42*1.254.451.842.261.731.801.981.70*1.502.411.13*1.561.391.191.501.391.751.450.91*81.291.202.000.970.83*1.101.060.911.201.082.250.73*0.791.010.970.881.151.002.500.60*0.780.940.910.871.130.942.750.54*0.770.870.870.861.120.913.000.51*0.770.800

42、.840.851.110.89*表示在不同偏移量下，管制圖中AATS最小者SS與VP(h)VP(n)與VP(h,n)VP(h,k)VP(n,k)與VP(h,n,k)ANSSANOSANSSANOSANSSANOSANSSANOS0.00370.401111.20370.401111.20370.401111.20370.401111.200.25184.24552.71172.34553.75184.85554.55122.75a393.56b0.5060.69182.0641.39157.8055.89167.6626.27a98.82b0.7522.4867.4411.3050.3919.

43、0257.077.92a34.01b1.009.7629.294.6421.318.1524.463.74a16.32b1.254.9514.862.7611.934.4113.232.48a10.32b1.502.918.722.068.372.918.722.00a8.00b1.751.955.85b1.75a6.882.236.681.797.092.001.47a4.42b1.606.191.895.681.706.772.251.23a3.68b1.515.801.725.171.656.672.501.10a3.30b1.445.471.634.881.636.632.751.04

44、a3.12b1.375.131.554.661.626.623.001.01a3.04b1.304.781.484.441.616.60a表示在不同偏移量下，管制圖中ANSS最小者b表示在不同偏移量下，管制圖中ANOS最小者各種適應性 SKIPIF 1 0 管制圖之評估本文利用ATS、ANSS、ANOS和AATS作為適應性 SKIPIF 1 0 管制圖的評估指標，比較各種不同管制參數變動的組合在不同偏移量下的偵測效率。為了在相同基礎下比較，設定當製程正常時( SKIPIF 1 0 =0)有相同的錯誤警告率，並以VP(h, n, k)管制圖(即VP SKIPIF 1 0 管制圖)作為主要模式，先

45、決定了八個管制參數，包括樣本數(n1, n2)、抽樣間隔(h1, h2)、管制界限係數(k1, k2)與警告界限係數(w1, w2)。若其管制界限相同，但抽樣間隔和樣本數不同，則VP(h, n, k)就是VP(h, n)管制圖；若其抽樣間隔和管制界限均相同，但樣本數不同，則VP(h, n, k)就是VP(n)管制圖；相同的方法可以定義出其它的管制圖 VP(h, k)、VP(n, k)與VP(h)。最後，若所有管制參數均相同，則就是SS SKIPIF 1 0 管制圖。表3當h2=0.10，n2=6，k1=3.5時，適應性管制圖的ATS、AATS、ANSS和ANOS在n0=3，h0=1，k0=3，

46、h2=0.10，n1=1，n2=6，k1=3.50則w =0.839，h1=1.600，w1=0.841，w2=0.835，k2=2.745SSVP(h)VP(n)VP(h,n)VP(h,k)VP(n,k)VP(h,n,k)0.00370.40370.40370.40370.40370.40370.40370.400.25183.74172.69171.84161.44169.87127.38120.48*0.5060.1947.2540.8931.6442.7227.1321.73*0.7521.9813.2510.806.6511.287.725.32*1.009.264.294.142.

47、603.733.322.43*1.254.451.842.261.731.732.001.70*1.502.411.131.561.391.13*1.491.391.751.450.91*31.261.202.000.970.83*1.101.060.851.151.072.250.73*0.791.010.970.811.080.992.500.60*0.780.940.910.791.030.932.750.54*0.770.870.870.780.980.893.000.51*0.770.800.840.770.920.86*表示在不同偏移量下，管制圖中AATS最小

48、者SS與VP(h)VP(n)與VP(h,n)VP(h,k)VP(n,k)與VP(h,n,k)ANSSANOSANSSANOSANSSANOSANSSANOS0.00370.401111.20370.401111.20370.401111.20370.401111.200.25184.24552.71172.34553.75180.60541.81127.88a410.14b0.5060.69182.0641.39157.8054.32162.9727.63a104.11b0.7522.4867.4411.3050.3918.6055.818.22a35.47b1.009.7629.294.64

49、21.317.9623.883.82a16.75b1.254.9514.862.7611.934.2212.672.50a10.42b1.502.918.722.068.372.688.031.99a7.95b1.751.955.851.75a6.881.935.80b1.766.942.001.47a4.42b1.606.191.534.591.656.502.251.23a3.68b1.515.801.293.881.586.252.501.10a3.30b1.445.471.153.461.536.032.751.04a3.12b1.375.131.073.221.485.783.001

50、.01a3.04b1.304.781.033.091.425.48a表示在不同偏移量下，管制圖中ANSS最小者b表示在不同偏移量下，管制圖中ANOS最小者根據Costa (1999)之研究，欲使用VP SKIPIF 1 4)，並視抽樣環境來決定大樣本數n2和短抽樣間隔h2。以表2為例，在n0= 3，h0= 1，k0= 3，n1= 1，k1= 6，h2= 0.10，n2= 6的情況下，經由公式(2)、(3)可以求得管制圖的固定警告界限係數w=0.839，長的抽樣間隔h1=1.6。另外，經由公式(6)、(7)可以求算出管制圖的變動警告界限係數分別為w1=0.842與w2=0.834，窄的管制界限係

51、數k2=2.709。SS SKIPIF 1 0 管制圖在使用時，通常是每小時抽樣一次，每次抽樣3至5個樣本來檢驗，再將其樣本點繪於管制界限為3倍標準差的管制圖上，因此本研究分別以n0= 3，h0= 1，k0= 3，n1= 1，k1= 6或3.5，n2 = 6或10，h2= 0.10或0.25情況下，利用附錄的公式來求算各種適應性 SKIPIF 1 0 管制圖的ATS、ANSS與ANOS等評估指標，並設定製程中可歸屬原因發生的間隔時間為指數分配(其中=0.0001)來計算AATS(根據Costa (1997)的研究發現，從0.01至0.000001，對於AATS的影響並不大)，其結果整理成表2至

52、表5，其中在表的上半部中，在 SKIPIF 1 0 為零的部分所列指標為ATS (均為370.4)，而 SKIPIF 1 0的部分所列指標則為AATS值。表4當h2=0.10，n2=10，k1=6時，適應性管制圖的ATS、AATS、ANSS和ANOS在n0=3，h0=1，k0=3，h2=0.10，n1=1，n2=10，k1=6.00則w =1.215，h1=1.257，w1=1.221，w2=1.196，k2=2.508SSVP(h)VP(n)VP(h,n)VP(h,k)VP(n,k)VP(h,n,k)0.00370.40370.40370.40370.40370.40370.40370.40

53、0.25183.74175.26159.86152.31175.9387.4784.41*0.5060.1949.9728.1022.9544.4014.9913.23*0.7521.9814.756.654.9111.894.794.17*1.009.264.893.112.554.032.752.50*1.254.451.992.131.861.83*2.091.871.502.411.09*1.721.481.121.781.491.751.450.79*1.491.210.861.611.232.000.970.68*1.331.030.771.491.052.250.730.64*1

54、.210.900.731.420.932.500.60*0.631.100.820.711.360.852.750.54*0.621.000.750.701.330.803.000.51*0.620.900.710.691.310.76*表示在不同偏移量下，管制圖中AATS最小者SS與VP(h)VP(n)與VP(h,n)VP(h,k)VP(n,k)與VP(h,n,k)ANSSANOSANSSANOSANSSANOSANSSANOS0.00370.401111.20370.401111.20370.401111.20370.401111.200.25184.24552.71160.36543.5

55、6184.27552.8287.97a295.07b0.5060.69182.0628.60131.2453.44160.3115.49a66.32b0.7522.4867.447.1539.6417.6953.075.29a25.47b1.009.7629.293.6118.867.6122.833.25a15.35b1.254.9514.862.6312.834.2212.662.59a12.31b1.502.918.722.22a10.812.888.63b2.2811.401.751.95a5.85b1.999.992.286.852.1111.122.001.47a4.42b1.83

56、9.422.006.001.9910.992.251.23a3.68b1.718.841.865.581.9210.922.501.10a3.30b1.608.201.785.331.8610.862.751.04a3.12b1.507.501.715.121.8310.833.001.01a3.04b1.406.771.624.851.8110.80a表示在不同偏移量下，管制圖中ANSS最小者b表示在不同偏移量下，管制圖中ANOS最小者在表2至表5中，在製程正常( SKIPIF 1 0 =0)時，所有管制圖的ATS均為370.4，表示所有管制圖有相同的錯誤警告率；再進一步來比較其管制圖在偵測

57、偏移的能力，從各管制圖的AATS看，當製程平均數偏移在0.5以下時，則以VP(h, n, k)與VP(n, k)管制圖的偵測效率較佳。當製程平均數偏移在0.75至1.25時，則以VP(h, n, k)與VP(h, n)管制圖的偵測效率較佳。當製程平均數偏移在1.5至2時，則以VP(h)與VP(h, k)管制圖的偵測效率較佳。當製程平均數偏移在2.25至3時，則以SS管制圖的偵測效率較佳。從ANSS和ANOS所表示的抽樣成本來看，當製程發生較小幅度的平均數偏移時，以VP(h, n, k)與VP(n, k)管制圖的抽樣成本較低，VP(n)與VP(h, n)管制圖次之，SS、VP(h)、VP(h,

58、k)管制圖的抽樣成本較高。當製程發生較大幅度的平均數偏移時，SS與VP(h)管制圖的抽樣成本較低，反而VP(h, n, k)與VP(n, k)管制圖的抽樣成本較高。表5當h2=0.25，n2=6，k1=6時，適應性管制圖的ATS與AATS在n0=3，h0=1，k0=3，h2=0.25，n1=1，n2=6，k1=6.00則w =0.839，h1=1.500，w1=0.842，w2=0.834，k2=2.709SSVP(h)VP(n)VP(h,n)VP(h,k)VP(n,k)VP(h,n,k)0.00370.40370.40370.40370.40370.40370.40370.400.25183

59、.74174.49171.84163.13175.68122.25116.82*0.5060.1949.3740.8933.1445.9025.7721.57*0.7521.9814.6710.807.3212.737.425.54*1.009.265.094.142.844.493.242.54*1.254.452.242.261.812.161.981.74*1.502.411.31*1.561.411.401.501.411.751.450.96*11.291.222.000.970.81*1.101.061.0050.73*0.751.010

60、.970.941.151.032.500.60*0.710.940.910.921.130.982.750.54*0.700.870.860.891.120.953.000.51*0.690.800.820.871.110.93*表示在不同偏移量下，管制圖中AATS最小者註：其ANSS和ANOS與表2相同。圖4當 SKIPIF 1 0 = 0.25與2.5時，在不同n2的情況下，適應性管制圖之ANOS和AATS(a) SKIPIF 1 0 = 0.25(b) SKIPIF 1 0 = 2.5 綜合而言，當製程發生小幅度平均數偏移，以VP(h, n, k)、VP(n, k)和VP(h, n)管制