产业智能化发展坤湛科技企业调研报告

1、目录 CONTENTS产业智能化发展行业概览01概念发展历程发展意义发展驱动力产业智能化典型案例分析-坤湛科技02企业概况产品服务产业智能化系统及案例产业价值业务形式及商业模式发展战略创始团队介绍产业智能化趋势展望03传统企业在国家经济战略上有新的出路从生产驱动到以消费者为中心的价值创造市场面临激烈的竞争，市场格局或将重塑概念发展历程发展意义发展驱动力产业智能化发展行业概览01 概念产业智能化：数字化是工具和手段，智能化是目标和结果产业智能化即运用IT系统和人工智能等技术为传统产业带来新的增长点随着IT系统和AI技术在行业应用的不断深化，催生出来产业新趋势，即实体经济迈上产业智能发展的快车道，

2、也推动产业格局在世界范围内的变化。其中一个最重要的特点为新技术催生出产业新趋势，尤其是人工智能技术被应用于实体经济中，产业智能化趋势逐步凸显。产业智能化是指运用IT系统和大数据、人工智能等技术为传统企业带来新的增长点。未来二十年，产业智能化所产生的经济增量将远远超过智能产业本身的经济增量，成为经济增长的主要推动力。产业智能化与IT系统、AI等技术之间的关系在产业智能化成趋势的背景下，作为智能化实施的主要载体，传统产业势必会借助各种前沿技术实现转型和升级，即实现智能化。图像识别、NLP、流式计算、云计算、大数据、IoT等是实现产业智能化的技术手段，技术的叠加组合应用是实现产业智能化的“燃料”。基

3、础技术服务商为产业智能化提供技术支持，产业智能解决方案服务商可为产业智能化提供包括咨询、实施、落地等在内的全方位整合型解决方案。不同的产业中，看上去非常不同的场景，底层的逻辑确具有一定的相似性。面对不同的传统企业，产业智能化并非单个技术的单向推进，而是根据产业特征，反向选择合适的多种技术组合，精准施策。云服务产业传产智能新统业升级技产智中台服务解决术业能方案要化服务素AI服务商图示：产业智能化生态图5来源：专家访谈，公开资料查询，36氪研究院整理 发展历程每一次技术革命都带来产业的重新定义，产业的创新和创造也出现了新趋势IT系统(ERP、CRM、WMS等）、新技术（图像识别、NLP、流式计算、

4、云计算、大数据、IoT等），正在助推中国迎接产业智能化大潮蒸汽技术革命带来工业蒸汽机、铁路机车、蒸汽轮船等新发明，推动纺织和交通运输等行业实现巨大发展。电力技术革命带来电力大规模应用和商品化的电动机。计算机及信息技术革命带来个人电脑和因特网的发明和普及，不仅连接了虚拟世界和真实世界，还使得人类走向太空，探索未知领域。智能技术为制造业带来效率和产出的大幅度提升。云计算成为核心计算基础设施的连接者，改变了原有软硬件分离的产业结构和服务方式。产业变革发展历程阶段年代变革产业应用举例工业化电气化信息化产业智能化1780年代-1860年代蒸汽技术革命1870年代-1960年代电力技术革命1970年代-2

5、010年代计算机及信息技术革命2020年代-智能技术革命个体行为；发 明：工业蒸汽 机、铁路机车、蒸汽轮船等组织行为； 发明：电力大规模应用、商品化的电动机产业行为； 发明：个人电脑和因特网的发明与普及多产业生态行为；发明：深度学习 网络在多个领域 超过人类纺织业：效率极大提升，出现大规模工厂交通运输业：蓬勃发展机器制造业：作为新产业出现石油工业：能源需求提升，成为战略性产业汽车工业：快速的从出现发展到成熟电力工业：作为新产业出现航天工业：高墟发展计算机业：作为新产业出现，从个人电脑到智能终端 互联网服务业：作为新产业出现，并开始颠覆其他传统产业制造业：智能生产，大幅度提升产出云计算服务商：成

6、为核心计算基础设施提供者人工智能产业：作为新产业出现6数据来源：BCG分析，波士顿咨询，36氪研究院整理 发展意义通过产业智能化技术帮助传统产业进行升级，增长模式从资源消耗型变为智力驱动型中国经济正处于传统经济向数字经济转型的过渡期，数字化所带来的新理念和商业模式加快了我国传统行业的转型对于传统企业来讲，企业互联网化需要申请预算和立项来落实业务创新和IT系统建设。同时，“系统烟囱”与“数据孤岛”所造成的信息不对称，阻碍了传统企业管理层对“数字化转型”的认知。产业智能解决方案服务商能够为传统企业带来先进的数据化技术和一体化解决方案，帮助企业实现业务转型、业务创新、企业增长。传统企业数字化转型三步

7、走之后，跨入智能化产业时代传统企业转型首先需要实现信息化，其次是数字化，最后为智能化。数字化的核心在于用统一标准将所有数据进行打通，实现内部闭环式流转，且以结构化的方式存储并加以利用；智能化以信息化和数字化为基础，只有通过智能化方式才可以为传统产业生产，提供更为及时、高效的指导。数字化转型从三个方面赋能传统企业智能化I T 赋 能数 据 赋 能A I 赋 能7打造出轻量化/ 服务化 Paa S、企业应用系统容器化、一站式敏捷 IT开发与运维实现数据智能数据归一、数据统一治理与服务、数据实体化融合、数据资产化赋予企业智能， 改变 线性的人为经验决策，向基于大数据与算法 模型的机器智能辅助 决策

8、发展意义产业智能化是传统产业转型的手段，数字技术将产业的上下游紧密连接，实现协同发展产业智能化体系框架结构图产业第一产层业 农业第二产业 工业第三产业服务业智慧农业场景智能制造自动驾驶智能公共服务应用智慧校园智慧家庭智能建筑智慧楼宇智慧园区数字层数据处理、数据可视化、专家系统、版主系统、人机协同系统、决策辅助、反馈系统等供应链管理系统、软件定义设备、虚拟设计、虚拟制造、MBE、专家系统、监控反馈系统等移动APP、Web服务、O2O、社交媒体、信息交换等行业间数据支撑 互联网、移动互联网、物联网、智能传感器、智能机械设备等物理层土壤检测传感器、温度传感器、湿度传感器、二氧化碳传感器、PH传感器等

9、工业机器人、生产流水线、物流检测、位移传感器、压力传感器、温度传感器等手机、平板、电脑、移动终端、电视、可穿戴设备、VR设备等产业智能不仅是形成数据闭环，它还有运用算法等多种技术要素的能力，使单家企业的产线变得智能，使产业链上的相关企业变得智能。从产业智能化体系框架来看，产业场景层负责采集数据，数据层通过大数据平台对数据进行分析处理，之后将数据分析结论反馈给产业场景端，形成数据闭环，使各个环节都能达到智能化协作的效果。8框架参考来源：国务院发展研究中心课题组传统产业数字化转型的模式和道路， 36氪研究院参考整理 发展驱动力 多项政策鼓励传统产业进行转型的同时，为其后续发展指明方向在数字经济时代

10、，实体经济和制造业依然是基础，没有实体经济，数字经济就是无源之水，无本之木我国传统行业正面临“大爆炸式颠覆”和“挤压式颠覆”的双重威胁，很多传统企业缓慢进入其生命周期的衰退期。随着信息技术的不断创新与迭代，为传统产业的高质量跨越式发展转型提供了有力支撑。近年来，我国相继出台了互联网+、数字化转型、智能制造等相关政策，推动产业智能化发展。2015 - 2020 年国家发布的产业智能化相关政策（ 部分）时间发布机关政策文件名称内容2015.7国务院关于积极推进“互联网+行动指导的意见（国发201540号）以智能工厂为发展方向，开展智能制造试点示范，加快推动云计算、物联网、智能工业机器人、增材制造等

11、技术在生产过程中的应用，推动产业装备智能化升级、工艺流程改造和基础数据共享。2016.9工信部、财政部智能制造发展规划（2016-2020年）（工信部联规2016349号）到2020年，智能制造发展基础和支撑能力明显增加，传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展；到2025年，智能制造支撑体系建立，重点产业初步实现智能转型。2018.3国务院发展研究中心管理世界杂志社“传统产业数字化转型的模式和路径”课题研究基于发展中心多年来在传统产业、信息化、数字化、云计算、大数据等领域的研究成果，结合国家在数字经济方面的前沿政策和技术发展趋势，分层次提出了数字化转

12、型的国家、 行业、企业战略，并给出了政策措施。堪称中国首个数字化转型落地行动路线。2019.3第十三届全国人民代表大会第二次会议政府工作报告提出中国未来重点发展目标之一:新旧动能接续转换。一是要推动传统产业改造提升，拓展智能+;二是要促进新兴 产业加快发展，培育新兴产业集群，推进互联网+。2019.12国务院发展研究中心创新发展研究部数字化转型发展与政策本书着眼于数字经济的制度和政策体制构建，从传统制造业数字化转型、政府数字化改革、数据权利保护、平台垄断治理和网络基础设施建设等方面入手，分析了我国数字经济的特征、趋势和需要解决的主要问题，在借鉴国际经验的基础上，提出了构建数字经济发展的基础性政

13、策框架。2020.4国家发改委、中央网信办推进“上云用数赋智”行动 培育新经济 发展实施方案（发改高技2020552号）按照党中央、国务院决策部署，充分发挥技术创新和赋能作用抗击疫情影响、做好“六稳”工作，进一步加快产业数字化转型，培育新经济发展，助力构建现代化产业体系，实现经济高质量发展，国家发展改革委、中央网信办研究制定了关于推进“上云用数赋智”行动 培育新经济发展实施方案。9信息来源：36氪研究院根据公开资料整理 发展驱动力科技进步是产业智能化的第一驱动力科技向产业扩散，提高劳动生产率云计算的出现，使得数据的存储变得低价，数据分析能力得到前所未有的提升。数据产生的速度在前所未有地增加，数

14、据的计算和处理的成本越来越低，这代表计算力已经变成了普惠的生产力。云计算成本降低，释放了行业专家的创造力，使数字化技术几乎在各行各业都得到了普及。大数据、云计算、5G、物联网、AI、AR、区块链、无人驾驶等先进的技术，它们一起把底层先进技术通过计算力对外输出，到行业当中去产生智能应用。可能应用的领域有智慧城市、智能制造、智慧农业、智慧零售等等。普及与普惠：数字化与云计算计算多交互计算机器学习内存迭代模式批量计算圈计算,高EB性数据存能储能力百PB每日数据处理量$1.44数据计算成本/TB算法进步，技术应用的深度、速度、精度都达到了可适用的水平。随着处理速度的增加和收集的数据量呈指数级增长，创建

15、的算法将产生越来越丰富的预测，也使云计算的价值从最早的IT的成本节约上升为用DT做价值的探索和创新。有了云计算普惠和普及的前提，以及云计算这种透视数据背后真实规律的威力，未来产业当中的真实的价值和智能将被释放出来，极大的提升生产力水平。新冠疫情，加速了全球产业数字化与智能化共识的形成，让企业对数字化转型和智能化升级的需求更为迫切。企业更加理性的思考产业的内在逻辑，以及产业发展需要的长久自驱力。新冠疫情因影响面较广、持续时间较长等被称为2020年最大“黑天鹅”事件。面对突发事件，数字化程度比较高的企业受到的影响较小，甚至得到了新机会。10信息来源：IDC，专家访谈，36氪研究院根据公开资料整理企

16、业概况产品服务产业智能化系统及案例产业价值业务形式及商业模式发展战略创始团队介绍产业智能化典型案例分析-坤湛科技02 企业概况坤湛科技-产业智能解决方案服务提供商，其核心团队成员曾服务8大行业客户交付100+项目企业发展定位坤湛科技以数据技术为企业提供沉浸式数字化转型与智能升级服务，聚焦传统产业（制造业、农业、医疗、教育等），提供从战略规划到技术实施的全方位解决方案。经过多行业百余案例实践，核心团队沉淀出跨行业通用转型方法论，可为企业度身定做可实施、可落地、可见效的全方位解决方案。坤湛科技核心团队由全球范围专注科技创新与产业实践的精英组成，且吸纳国内来自BAT的技术专家。团队核心成员曾服务8大

17、行业客户，成功交付100+转型项目，为客户增收数十亿元，拥有丰富的产业创新经验和技术方法论。产业智能化推动传统产业向高质量发展。坤湛科技用跨行业通用转型方法论和自主研发的产业智能操作系统，帮助产业加速数字化转型和智能化升级，提升产业的生产力效率，从而推动整个产业智能化发展。企业服务坤湛科技聚焦于为传统产业提供数字化转型与智能升级解决方案，包含咨询服务与落地实施。坤湛科技跨行业通用型方法论-望闻问切，推动产业智能升级。望“ 图 ” “ 表 ”合 一-业务流和数据流形成同构映射-沿业务逻辑打通数据链条-以数据链条构建数据拓扑。闻按 图 索 骥 ，痛 点 溯 源-在数据拓扑（业务流）中沿着数据链条反

18、向推理-定位痛点路径与量化因果 Origination&destination问因 果 路 径 ，强 化 度 量-What-if？在痛点OD路径上，调节“因” 带来多大价值的“果”-求解量化调节措施切先 纵 后 横 ，敏 捷 实 施-嵌入式实施解决方案 (最小侵入性 minimum invasive)12信息来源：坤湛科技，专家访谈，36氪研究院整理 企业服务&业务板块坤湛科技聚焦新制造、新消费领域智能升级服务，未来在教育和医疗领域还会有新的拓展产业智能操作系统，坤湛科技服务传统产业的底层通用型工具。从过往鞋服服务案例的成效看，以产线环节为例，坤湛科技通过数据模拟计算实验等技术手段，生产供应链

19、的效率全面提升。数据模拟实验清晰了解企业的订单量、执行量和拒单量，依据对数据的透视了解当前整体的生产效率，再有效调节未来订单执行的安排，使生产线具有连续性和随机应变的能力，从而从整体上提高生产效率，同时降低库存。坤湛科技以改造实业为目标，以实际的场景为战场，聚焦新制造、新消费。新制造：坤湛科技在新制造领域的布局和服务包括鞋服等品牌制造零售企业、传统工业企业等。鞋服等传统制造产品是人类社会的刚需，为实现可持续发展，该领域企业发展痛点亟待解决。坤湛科技从基因层面对企业进行全方位改造，为其提供“方法论+智能操作系统+可落地实施”的数字化转型与智能解决方案。传统工业企业利用当代先进数据技术和操作系统实

20、现智能化改造，提高生产效率、提升生产质量、降低运营成本，成为新制造企业的同时，推动整个制造业智能化发展。新消费：在消费领域，坤湛科技通过帮助企业建立以消费者为中心的服务体系，来增强服务者与消费者之间的有效互动。帮助生鲜电商、传统超市、O2O等服务体，为消费者提供极致体验和性价比。坤湛科技运用新技术组合为新消费领域的企业提升货场的智能化、人货匹配智能化，流量运营以及人离场之后服务的延展和延伸。未来，坤湛科技还会在教育和医疗科技领域，做更深的产业智能化服务布局现阶段及未来一段时间，数字虚拟化产业不是坤湛科技发力重点，协助传统产业智能化发展才是主要方向。未来坤湛科技会重点关注和帮助存在系统性的资源缺

21、失和资源错配的产业，例如：教育、医疗科技。13信息来源：坤湛科技，专家访谈，36氪研究院整理 产业智能操作系统 坤湛科技的专家们将过往经验汇聚成方法论，产业智能操作系统1.0版本坤湛科技为传统企业提供沉浸式数字化转型与智能升级服务，涵盖从战略规划到技术实施的全方位解决方案Solution-as-a-Service。坤湛科技产业智能操作系统为企业内各类终端用户提供智能化决策产品，实现自上而下全员服务数据洞见驱动决策中心为企业客户度身定做功能定制对底层原子模块高效排列组合，迅速搭建面向业务的数据智能解决方案解决方案创作层智慧零售解决方案智慧制造解决方案交易结算解决方案组合搭建原子能力裂变层基础算法

22、库支撑原子能力，最小充分模块高度可拓展原子能力构建蒙特卡洛树图算法回归算法分类算法基础算法库可解释性模块运筹优化引擎自适应领域搜索引擎拓扑流形解析引擎业务数据映射基础业务域解构业务流程与实体，构建业务流和数据流同构映射，并沿业物逻辑打通数据链条逻辑解构业务系统迭代优化14信息来源：坤湛科技，36氪研究院整理 解决方案坤湛科技智慧供应链解决方案坤湛科技的智慧供应链解决方案是通用型的解决方案，是在坤湛科技产业智能操作系统的基础上，延伸到各个产业中的实际应用，其解决方案创作层可以针对不同领域的客户进行定制输出。目前已经在乳制品行业、商超、冷链生鲜、鞋服、餐饮等领域应用落地。智慧供应链解决方案服务中心

23、功能定制乳制品商超冷链生鲜鞋服时尚餐饮智慧供应链解决方案解决方案创作层供应链管理规划 供应链管理规划仓储规划排产排程排单排班门店选址供应链风控库存优化 BI交互决策物流优化.组合搭建原子能力裂变层基础算法库支撑原子能力，最小充分模块高度可拓展运筹优化引擎构建可解释性模块蒙特卡洛树图算法回归算法分类算法基础算法库自适应领域搜索引擎拓扑流形解析引擎原子能力业务数据映射基础业务域时间域、空间域、货物域、库存域、营销域、用户域、生产域、财务域、其他域 业务系统 逻辑解构迭代优化以坤湛科技的智慧供应链解决方案为例：15信息来源：坤湛科技，36氪研究院整理 解决方案智能制造解决方案坤湛科技的智能制造解决方

24、案主要应用在制造业的工艺优化类业务上，如：脱硫、脱灰、脱碳；炼钢、铝、石油等。以炼钢流程中的钢铁脱硫为例，脱硫剂反应后的脱硫渣带走铁，造成不必要的铁损。脱硫剂反应后的脱硫渣带走铁，造成不必要的铁损炼钢流程钢铁脱硫：钢铁熔炼生产过程中，降低铁水或钢液中的硫含量的工艺炼钢流程中，脱硫工艺优化解决方案步骤如下： 实时数据铁含量预测 历史数据 模型构建 含氧量预测脱硫仿真模拟 最优参数推荐以坤湛科技智能制造解决方案为例：钢铁熔炼生产过程中，降低铁水或钢液中的 硫含量的工艺客户问题项目：钢铁脱硫炼钢作业管理粗放，工人操作以经验为主解决方案基于海量历史数据，通过A I 技术找到最优配料组合以及最优加料方案

25、来控制铁损和辅料消耗成果价值企业成本每年节约数千万元16信息来源：坤湛科技，专家访谈，36氪研究院整理 解决方案智能调度解决方案坤湛科技智能调度解决方案主要解决的是订单与运力的匹配问题，将客户的需求与生产/服务能力智能匹配、实时调度，提升服务效率。通过业务数据映射和算法等技术的组合搭建，根据客户的客观诉求用价值仿真模型整合出定制化的可落地实施解决方案，通过实践达到提升效率，降低成本、提升收益的现金价值效果。智能调度解决方案在应用上同样具有通用性，可复用的领域有餐饮、生活服务的排单，航空、铁路调度，制造业的排单、排产、排程等。订单订单基础属性运力匹配运力基础属性订单质量评估订单运力耦合属性以坤湛

26、科技的智能调度解决方案为例：智能匹配订单与运力客户问题项目：准时调度手工派单， 人力成本高， 高峰期订单积压严重， 调度质量参差不齐解决方案统筹考虑订单、接单 员、天气、路况等多 维度因素， 智能决策、实时调度成果价值订单平均送达时间降低3 0 % ， 每年节约人力成本上亿元17信息来源：坤湛科技，专家访谈，36氪研究院整理 解决方案智慧种植（农业）解决方案在农业领域，坤湛科技基于空地一体化（土壤传感器、空中无人机、大棚监控）的数据感知网络、流式数据分析平台，研发出精准种植（水、肥、药）系统。该解决方案在农业的多个领域可复用，如：种植业、畜牧业、养殖业等。智慧种植解决方案的特点是集成多源头的数

27、据，形成农业场景化的全要素透析，有别于单一源头对应单一场景的解决方案。智慧种植（农业）解决方案物联网设备3. 控制命令下达 AI智能决策系统2. 实时智能决策模型训练及优化数据库、专家知识库4. 自动调节1. 实时采集和传输植物生长环境数据实时采集和传输植物生长环境数据以坤湛科技的智慧种植（农业）解决方案为例：项目：智慧种植客户问题解决方案成果价值利用无人机及I o T 传感器进行农物生长数据的采集， 通过 A I 智能决策系统下达命令， 调节水肥药服务系统的关键参数。依赖技工经验， 难以降本增效；已有的成功经验难以传承；基于I o T 传感器数据和航拍图片分析，追踪每块土地上的 植物长势，

28、通过A I智能决策来判断每 块土地的最佳施肥 灌溉策略每亩地施肥和灌溉的成本节约1 5 0 元，集团每年节约上千万元18信息来源：坤湛科技，专家访谈，36氪研究院整理 坤湛对产业的价值我国传统产业现处于智能化转型试点阶段，需要智能化解决方案驱动产业实现快速转型从解决行业痛点角度：劳动力成本优势减弱导致生产效率降低方法论不足，成熟工人退休，技艺存在失传风险。靠人传承技术的方式很难永续经营。老工人退休后技术和技艺会有失传的可能，新生代工人学习能力跟不上岗位职责要求，将拉低产业发展速度和产值。人口老龄化脚步加快，人力成本上升，工农业整体生产效率降低。当前，中国老年人口比例超标，已经成为世界上老年人口

29、数量最多的国家。根据国家统计局统计数据，2018年中国60周岁及以上人口数量为2.5亿人，占中国总人口的比重达到17.9%，预计到2050年老年人口规模将达到5亿。人口老龄化导致劳动人口锐减，人力成本上升，传统产业效率低、成本高的发展模式亟需转型。国内传统产业生产效率严重落后于发达国家，有巨大升值改造空间。供需不匹配，造成价值耗散。当前，传统产业供需关系结构性失衡问题仍待破解，供给侧与需求侧存在割裂，容易造成价值耗散。从生产端、供给侧入手，调整供给结构，对于农业、工业等传统产业高质量发展至关重要。传统产业数字转型与智能升级亟待进一步提速。我国传统产业在发展过程中面临技艺失传、生产效率不高、供给

30、错位等瓶颈，迫切需要探寻新的增长机会和发展模式。加快传统产业的智能化升级，已经成为优化生产过程、深化供给侧结构性改革、推动高质量发展的重要一环。19信息来源：世界银行，专家访谈，36氪研究院整理 坤湛对产业的价值我国传统产业现处于智能化转型试点阶段，需要智能化解决方案驱动产业实现快速转型面对国内传统产业发展的痛点，针对性的提出有建设性的解决方案数字技术融合行业经验，实现技艺传承。以农业为例，利用IoT传感器采集气象、土壤温湿度等数据，通过数据分析做出最佳施肥灌溉策略，实现知识的传承和经验的积累，指导新农民做好种植工作。通过数字技术和行业经验的深度融合，让每一代人的创新和技术进步所积累起来的成功

31、经验无损地传承。传统产业智能化升级，有效实现提质增效。投入以计算能力为核心的新技术，赋能产业全链条、全流程，能够推动效率变革，实现第一、二产业从高速发展走向高质量发展。据工信部统计，在305个智能制造示范项目中，数字化转型使生产效率平均提升37.6%，运营成本平均降低21.2%。运用智能技术，实现供需精准对接。运用大数据、云计算、人工智能等技术，进行市场经营分析与预测，实现供需智能匹配、精准对接，以及资源的有效配置，助力传统产业供给侧改革。聚焦痛点，定制功能点，创造价值点，形成亮点传统行业面临的问题技艺传承产业智能化解决方案新技术让每一代人的创新和技术进步所积累起来的智商无损地传承工农业生产效

32、率投入以计算能力为核心的新技术，实现第一、二产业从高速发展往高质量发展供需错位带来的价值耗散实现供需的精准对接20信息来源：专家访谈，36氪研究院根据公开资料整理 坤湛对产业的价值 以数据技术帮助传统产业智能升级；激活产业专家，激发新时代“智能产业工人”从技术服务商角度：用5DT思路提供全方位沉浸式服务，帮助企业客户获得可量化的价值用D T 的思维解构战略规划发现、挖掘支撑企业战略规划的关键业务抓手， 用D T 对业务目标进行合理性测算， 帮助企业制定合理目标用D T 的方法量化业务目标-B A智能化是提升行业效率最核心的驱动力。坤湛科技用5DT思路帮助企业诊断与精准解决问题。用Data Te

33、chnology来精准定位企业痛点，量化业务环节之间的关联性和因果性，有针对性地解决企业现存问题与发展瓶颈，帮助企业获得可量化的业务价值，进而推动全产业智能化发展。结合企业发展现状， 用Data Technology思维制定战略规划；用DT解构企业战略规划，对企业战略规划进行合理化重塑 C用D T 的技术实现战术路径用DT定位解决企业痛点的关键路径，优化企业数字化改造顺序 D用D T 的成果凝聚价值支撑用颠覆性技术，为企业提供可量化的业务价值E用D T 的支点撬动产业势能助力客户带动全产业链升级， 牵引行业演进方向从产业人才需求角度：通过产业人才教育系统工程培训智能产业工人产业工人是产业智能的

34、一环。坤湛科技用数据技术激活产业专家，帮助其迅速找到产业智能化的窍门，培养新时代“智能产业工人”。政府坤湛科技技术人才搭台吸引区域性企业和产业工人参赛模拟训练场关注产业需求产业智能大赛聚集学员提供培训的平台和工具 “产业智能操作系统”接受智能化培训，成为懂得和解决产业痛点的人才解决智能人才导师问题。产业智能化不等于无人化生产。坤湛科技在提供产业智能解决方案的基础上，为企业、行业培育一批产业智能时代操作工人。产业工人将会成为智能的一部分，而不是被智能所取代。图示：坤湛科技产业人才教育系统工程21信息来源：坤湛科技，专家访谈，36氪研究院整理 坤湛的业务形式&商业模式 坤湛科技商业模式：服务收费、

35、价值收费与开发平台授权收费商业模式-服务收费、价值收费与开发平台授权收费服务收费-咨询、方案设计与实施落地坤湛科技提供从咨询、方案设计到实施落地的全方位解决方案。用跨行业通用转型方法论和自主研发的产业智能操作系统，为企业度身定做可实施、可落地、可见效的全方位解决方案，帮助企业加速数字化转型和智能化升级。图示：坤湛科技业务形式信息来源：坤湛科技，专家访谈，36氪研究院整理价值收费-对企业提供可量化的商业价值坤湛科技利用先进数据技术和操作系统，为企业提供沉浸式数字化转型与智能升级服务，有效帮助企业提高生产效率、优化生产质量、降低运营成本、提升效益和收入，为企业带来新增长点的同时，推动全行业智能化发

36、展。开发平台授权收费-为产业智能开发者降本增效面向产业智能开发者打造的一站式、全云端研发工作平台，降低开发门槛，提高开发效率。22未来，坤湛科技将深入到产业，做“技术+产业”的专家，为企业提供更多的附加和增值服务，打造更为多元化的盈利模式。 发展战略&创始团队介绍基于企业痛点和根本性病灶的定位，提供产业智能解决方案咨询服务、落地实施服务发展战略-坤湛科技将会在产业智能化的深度、产业广度和地域上加大投入一 、 在产业的深度上持续深耕。无论是新制造还是新消费均有诸多痛点，坤 湛科技持续深挖产业痛点，利用智能化手段为企业提供相匹配的解决方案，打造“1+N”解决体系，重点关注核心痛点，同时逐步解决次级

37、痛点。二、在产业的广度上不断拓宽。比如在新零售领域，坤湛科技已为零售侧企业提供解决方案，后续还将为供给侧、生产端、供应链等研发出具有针对性的智能化解决方案，从而助力整个新零售实现智能化发展。三、在地域覆盖面上，坤湛科技立足中国，布局全球。当下，全球产业也面临着转型，对智能化升级有强诉求。基于此，坤湛科技可在国内成功实践的基础上，将业务拓展至国外。坤湛科技在英国、阿联酋、东南亚分别设有分公司，企业目前正与海外的著名实业集团开展合作。坤湛科技创始团队闵万里博士创始人兼CEO产业智能专家，北高峰资本及坤湛科技创始人兼CEO。1997年毕业自中国科学技术大学少年班；2004年获得芝加哥大学统计学博士学

38、位；先后在IBM及Google担任研究员；曾在阿里云担任机器智能首席科学家， 其率队打造的 “ET大脑”夺得2017及2018年世界互联网大会“世界互联网领先科技成果奖”。2018年入选Forrester全球九大数字化转型专家（中国厂商首家）。2017年被福布斯杂志评选为中国人工智能领军人物，同年当选科技部新一代人工智能战略咨询委员会委员。2019年创办北高峰资本及坤湛科技，以“技术+资本”双重驱动模式推动国内外传统产业数字化、智能化转型升级。虞振昕联合创始人兼CTO产业智能架构专家，近20年产品平台解决方案架构设计经验。2001年加入华为，曾任OSS Assurance领域主任架构师，主导与

39、负责的产品每年创造并支撑数十亿美金收入。2015年加入阿里巴巴，曾任阿里巴巴业务中台首席架构师， 主导构建业务中台核心 TMF2.0框架以及业务中台”星环“产品（内部代号）。以此为基础完成电商核心全链路中台化改造，并助力Lazada、PayTM、阿里供应链平台、零售通平台、招商管理等部分平台与系统改造。主导建设的业务中台架构在多个非电商领域得到应用，如客服中台、风控中台、政务中台等。王金明联合创始人兼CDO产业智能算法专家， 近10年大数据、人工智能实践经验，擅长问题抽象、解决方案提炼以及方法论总结，沉淀数十篇高水准专利。 2014年加入阿里云并从事算法设计和研发工作，2015年起与闵万里博士

40、共同开启产业智能探索之旅。曾在阿里云负责数十家企业的数字化转型及智能升级项目，涉及到多个行业从 0到1的产业智能方案搭建，尤其在供应链、交通物流等领域，沉淀出丰富经验与可复用的方法论。案例：快的打车、饿了么的智能调度，蒙牛智慧供应链，百联、海底捞的智能补货等。主导城市大脑第一阶段的产品和算法设计，组织实施落地。23信息来源：坤湛科技，专家访谈，36氪研究院整理传统企业在国家经济战略上有新的出路从生产驱动到以消费者为中心的价值创造市场面临激烈的竞争，市场格局或将重塑产业智能化趋势展望03 前景展望 随着科技的进步及数字化技术深度应用，传统产业智能化即将迎来黄金发展期传统产业智能化转型是利用IT系统及AI、5G、IoT、大数据等技术对生产方式、互动形式、产品形态等进行全方位、多角度、全链条式的改造。通过深化数字技术在生产、运营、管理和营销等诸多环节的应用，实现产业层面的数字化、网络化、智能化发展，释放数字技术对