品质管理QC7大工具

1、品质管理-QC七大工具北京东方咨询集团 赵明顺Tel决问题的程序 不斷改進解決问题的程序不断I是 否 能 做推进及评估计划如何進行选择解決方法提出解決方法资料分析资料搜集是否已将问题解決如何进行我门知道发生何事？原因能做什么方法VIIVIVIVIIIII问题鉴定不断改进改进品质管理七大工具检查表(check-sheet)分层法(Stratification)散布图(Scatter)排列图(Pareto)直方图(Histogram)因果图(Cause-Effect diagram)控制图(Control Chart)一、检查表(check-sheet)检查表又称调查表，

2、它是用来进行数据的收集和整理，并在此基础上进行原因的粗略分析。常用的调查表有: (1) 不合格品项目调查表 (2) 检查结果登记表 等检查表(check-sheet) 检查表的使用 数据收集完成应马上使用,首先观察整体数据是否代表某些事实?数据是否集中在某些项目或各项目之间有否差异?是否因时间的经过而产生变化?另外也要特別注意周期性变化的特殊情況. 检查表统计完成即可利用QC七大手法中的柏拉图加工整理,以便掌握问题的重心.例： 饲料原料检验结果登记簿 工序三检记录表检查表的功用强化“基础数据”的收集、是强化基础管理的手段保留业务（物、事）痕迹！二、分层法 (Stratification)分层法

3、又叫分类法或分组法,就是按照一定的基准把搜集到的数据加以分类整理的一种方法.分层的目的:在于把杂乱无章的数据加以整理,使之能确切地反映数据所代表的客观事实.分层的原則:是使同一层次內的数据波动幅度尽可能小,而层于层之间的差別尽可能大.分层方法通常有以下几种分层方法: (1)按人员分层 (2)按班次分层 (3)按设备分层 (4)按不同供应商物料分层 (5)其它举例：10月成品料蛋白含量检测（一）化验室随机抽样10批某品牌型号成品料做蛋白含量检测，检测值如下：39.938.940.139.039.140.340.139.339.739.2举例：10月成品料蛋白含量检测（二）A厂家豆粕B厂家豆粕38

4、.940.139.140.339.339.739.039.939.240.1经追踪生产履历发现这10批成品料使用的豆粕来自A、B两个厂家，按原料来源将数据分层结果如下：三、散布图(Scatter)定义:散布图也叫相关图,它是用来研究判断两个变量之间相关关系的图。两个变量之间常见的两种关系: (1)函数关系 (2)非确定性的关系散布图由一个纵坐标，一个橫坐标，很多散布的点组成。散布图的作图步骤：(1)搜集数据(2)打点几种典型相关：(1)强正相关 (2)弱正相关 (3)强负相关 (4)弱负相关 (5)不相关 散布图(Scatter)举例：豆粕蛋白含量（x）与成品蛋白含量(y)的散布图 X X （

5、x4、y4） X（x3、y3） X（ x2、y2 ） X(x1、y1)成品蛋白含量(y)豆粕蛋白含量(x)散 布 图散布图的分析散布图的分析一来般来说有六种形态 1.在图中当X增加,Y也增加,也就是表示原因与结果有相对的强正相关,如下图所示:Y0X压强温度散 布 图2.散布图点的分布较广但是有向上的倾向,这个时候X增加,一般Y也会曾加,但非相对性,也就是就X除了受Y的因素影响外,可能还有其它因素影响着X,有必要进行其它要因再调查,这种形态叫做似有正相关称为弱正相关Y0X散 布 图3.当X增加,Y反而减少,而且形态呈现一直线发展的现象,这叫做强负相关.如下图所示:Y0X散 布 图4.当X增加,Y

6、减少的幅度不是很明显,这时的X 除了受Y的影响外,尚有其它因素影响X,这种形态叫作非显著性负相关,如下图所示:Y0X散 布 图5.如果散布点的分布呈现杂乱,没有任何倾向时,称为不相关,也就是说X与Y之间没有任何的关系,这时应再一次先将数据层别化之后再分析,如下图所示: Y0四、排列图(Pareto)定义根据所收集之数据，按不良原因、不良状况、不良发生位等到不同区分标准，以寻求占最大比率之原因、状况或位置的一种图形。排列图又称为主次因素分析图或柏拉图（巴雷特、帕累特） 柏拉图的制作方法1.决定不良的分类项目2.决定数据收集期间,并且按照分类项目收集数据.3.记入图表纸并且依数据大小排列出柱形.4

7、.点上累计值并用线连结.5.记入柏拉图的主题及相关数据.制作对策前.对策后的效果确认时应注意以下三项1.柏拉图收集数据的期间和对象必须一样2.对季节性的变化应列入考虑3.对于对策以外的要因也必须加以注意,避免在解决主要原因时影响了其它 要因的突然增加柏拉图的优点： 直观，明了全世界品质管理界通用 用数据说明问题说服力强 用途广泛： 品质管理 / 生产管理/人员管理 / 人力资源管理四、排列图(Pareto)原理：“关键的少数，次要的多数”实质：将该原理用于在质量管理中，用来寻找主要问题或影响质量的主要原因。即从“众多问题点中寻找真正问题所在”方法：由两个纵坐标，一个橫纵坐标，几个按高低順序依次

8、排列的长方形排列而成、再追加一条折线组成。 柏 拉 图例：生产过程质量异常统计排列图(Pareto)举例 2008年2月某饲料生产基地生产巡检发现问题如下： 1.料中有油球 7次 2.标签缝错 3次 3.料色黑 2次 4.预混料未投 1次 排列图(Pareto)举例: 某饲料厂2007年度客户投诉统计如下： 2007年度客户投诉统计表五、直方图(Histogram)定义：直方图就是将所收集的数据.特性或结果值,用一定的范围在横轴上加以区分成几个相等的区间,将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形显示出的图形，从而分析和掌握质量数据的分布状況的一种方法。用途：常用于分析质量原因，估计工

9、序能力，估计工序不合格品率等。作直方图的三大步骤： (1)作频数分布表 (2)画直方图 (3)进行相关计算常见的几种典型形状： (1)正常型 (2)孤岛型 (3)偏向型 (4)平顶型定量表示直方图的主要統计特征值： (1)平均值-表示数据的分布中心位置 (2)标准偏差-表示数据的分散程度。直方图(Histogram)举例正常型 平顶型偏向型 直方图(Histogram)练习:根据下面数据画直方图一批成品料的蛋白含量六、因果图因果图:因其特别象鱼骨格所以又叫鱼骨图，是表示产品质量特性与生产要素关系的图例如:产品“油球”问题分析事物结果与产生原因之间关系也可以利用此图作图要点： (1)明确需要分析

10、的质量问题或确定需要解決的质量特性(如： 产品油球问题严重) (2)召集同该质量问题有关的人员参加“诸葛亮会”集思广益, 各抒己见。 (3)向右画一条带箭头的主干线将质量问题写在图的右边，一般按5M1E分类，然后围绕各大原因逐级分析展开到能采取措施为止。 (4)记录有关事项。常见的错误及注意事项：(1)确定的质量问题或质量特性笼统不具体，针对性不强。 (2)原因分析展开不充分，只是依靠少数人“闭门造车” 量具偏差产品油球问题气温低粉尘环境新人作业培訓不足人过程无控制方法作业指导书不完善方法量具不稳(小原因)机器(大原因)年久失修(中原因)成份变化材料因果图举例因果图 对策表 练习:联系实际问题

11、,划出因果图及对策表(如产品油球问题)七、控制图(Control Chart)定义：控制图又叫管制图，它是用于分析和判断工序是否处于控制状态所使用的带有控制界限线的图。计量值：蛋白含量、长度，時间，温度等计数值：不良品件数，合格品件数等计量值控制图: X Bar Chart (平均值-极差控制图)计数值控制图: P-Chart (不合格品率控制图)控制图详述：1、控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。2、控制图以一种带有控制界限的记录图形表示，图的纵轴代表产品质量特性值；横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号；3、控制图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线(见下图)。上控制界限(UCL)下控制界限(LCL）中心線(CL)PDCA循环圈不斷改進 解決问题的程序七大工具在PDCA管理循环中的应用:I.排列图,检查表，直方图,管制图II、III.分