《大数据综合实践》实习教学大纲

1、大数据综合实践实习教学大纲课程编号：sa075672英文名称：Big Data Comprehensive Practice课程类型：实践教学课程要求：选修学时/学分：6周/6学分适用专业：软件工程 一、实习性质与任务“大数据综合实践”是大数据科学与技术方向的一门实践课程，是综合利用所学知识进行大数据应用系统的分析、设计、开发的重要实践环节。本课程以搜素引擎项目开发为背景，要求学生利用Hadoop大数据技术体系，实现海量数据的分布存储、分析和计算，以及分析结果的可视化展现。通过实习，使学生理解虚拟机的概念，能熟练应用常用的虚拟机软件创建和配置虚拟机；深入理解大数据和NoSQL数据库的基本概念，

2、并能利用分布式Hadoop进行大数据的存储和处理；能熟练地利用开源云平台管理软件，进行云平台的架构，并进行配置和管理；利用云计算仿真软件进行云计算资源调度的算法设计，进一步培养独立分析问题、解决问题的能力，以及大数据应用项目的工程化开发能力。二、实习与其他课程或教学环节的联系大数据综合实践是大数据科学与技术方向的项目实践课程。该方向内的课程都是其先修课程。通过实践课程，使学生更加深入理解和掌握大数据领域的理论知识和开发技术、方法与技巧。通过一个完整实际项目，掌握大数据应用项目的开发流程、阶段任务以及项目管理方法。三、实习教学目标 1基于Hadoop平台设计、实现全文搜索引擎系统。学生应理解系统

3、的业务流程，基于项目背景进行合理分析并确定系统需求，对开发技术、方法和开发语言进行分析和选择，提出系统实施方案，解决大数据领域复杂的工程问题。培养学生通过查阅资料、使用现代化工具等多种手段进行大数据相关问题的分析能力。（支撑毕业能力要求2、5）2按照软件工程思想和分布式系统设计流程进行系统开发，完成概要设计、具体设计、编码实现、系统测试，实现系统功能，撰写开发文档和项目答辩。通过项目研发，培养学生设计大数据相关工程问题的解决方案的能力。（支撑毕业能力要求3）3按照企业项目组织方式，安排学生组建项目组，以项目组为单位进行设计与开发，培养学生的团队合作意识与项目管理能力。培养学生在团队中承担个体、

4、团队成员、负责人角色，履行相应责任。（支撑毕业能力要求9、11） 四、实习内容与基本要求序号实习内容基本要求学时方式对应实习教学目标1 布置任务，建立小组，熟悉项目小组查阅资料，写出项目需求分析，明确系统目标，能够撰写需求分析文档。3天实验12 确定开发模式和开发技术，系统总体设计和模块划分掌握开发技术、原理与方法，熟悉开发语言、开发环境，并能够撰写系统的概要设计报告。3天实验1、23搭建开发环境，项目组成员分工项目组组长、成员对自己任务明确，能够深入掌握开发语言与环境。2天实验34详细设计与编码阶段确定任务的算法，能够将自己的任务部分编码实现。12天实验26系统调试、运行，完善功能、进行程序

5、检查项目组统一进行项目调试、运行、演示，团队协作，能够基本完成项目的试运行工作。5天实验2、37系统演示、PPT讲解、撰写报告以项目组为单位，进行检查。学生能够讲解，答辩自己的项目任务及实现方法。3天实验2、38报告完善，提交文档与程序以项目组为单位进行总结2天实验3五、实习地点大连中软卓越信息技术有限公司。六、实习方式实际项目开发训练。七、实践步骤与考核方式1.实施步骤(1)按照企业项目方式运作，安排学生组建项目组，以项目组为单位进行设计与开发。(2)指导教师对任务的划分情况进行审核，并对开发进度进行监控，对设计结果进行综合测评。(3)实践过程中由教师讲解、学生实践练习、教师辅导、学生答辩、

6、教师点评和教师测评6个步骤组成。2.考核方式 最终成绩由平时表现、程序质量、答辩成绩和报告成绩等组合而成。各部分所占比例如下：平时表现：10%。进行阶段检查，通过提问，代码检查的方式考查设计过程中能否按时完成阶段设计任务。程序质量：30%。主要考核系统功能、界面设计、运行情况，着重考核算法设计是否正确合理，程序结构是否清晰，编码是否规范。附有课程设计电子版任务书与考核文档，按要求进行评定。答辩成绩：40%。主要考核能否正确地描述项目分析、设计、实现中所涉及的问题，以及相应的解决方案。要求回答问题思路清晰，叙述正确，语言流畅。报告成绩：20%。主要考核报告撰写是否规范正确，内容是否完整。八、课程设计参考资料1刘凡平大数据搜索引擎原理分析及编程实现 HYPERLINK /?key3=%CB%AE%C0