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文档简介

1、硬评价方法 数学模型法 专家评分法 肮硬评价方法半硬评价方法是以翱统计数据为基础疤,把统计数据作靶为主要评价信息颁,建立评价数学按模型,以数学手捌段,求得评价结熬果,并以数量表拔示出来。埃硬评价方法的特般征包括:邦1暗、胺版可靠性高。只要半数学模型和统计俺数据没有变化,懊无论谁去评价或澳无论什么时候评哎价,其评价结果疤都是一样的。扳2啊、澳跋对基础性工作要唉求较高。硬评价凹的工作质量依靠坝于统计数据,因扒此应该对统计工搬作进行严格控制笆。并且所用的数皑学方法要科学合百理,慎重选择。蔼3败、板懊可以借助现代先安进工具辅助统计柏及运算。如统计瓣软件隘包芭SPS靶S阿的开发运行,以办及国内开发的人俺

2、事测评软把件昂AF按P般应用软件等,都扳为评价的硬评价扳方法的使用提供懊了强有力的工具疤。盎数学模型般法隘 白(一办)按班数学模型的定义哀数学模型是用符办号、函数关系将拌评价目标和内容奥系统规定下来,颁并把互相间的变唉化关系通过数学笆公式表达出来。霸数学模型所表达八的内容可以是定碍量的,也可以是办定性的,但必须袄以定量的方式体拜现出来。因此,扒数学模型法的操扳作方式偏向于定氨量形式。百(二佰)爸板数学模型法的基笆本特征盎1扳、昂斑评价问题抽象化吧和仿真化;捌2爱、稗胺各参数是由与评柏价对象有关的因吧素构成的。靶3巴、敖凹要表明各有关因艾素之间的关系。柏(三隘)盎白数学模型的分类爱1般、芭翱精确

3、型:内涵和奥外延非常分明,拌可以用精确数学瓣表达。坝2百、白袄模糊型:内涵和芭外延不是很清晰般,要用模糊数学敖来描述。懊(四肮)挨蔼数学模型的作用挨1傲、安扳解决对客观现象熬进行试验的困难耙;凹2扳、罢奥比较容易操作;捌3瓣、袄矮模型试验能够比艾较节约;百4扮、稗矮可以揭示客观对熬象本质。拌(五疤)版翱建立数学模型的把要求霸1昂、颁懊真实完整。俺(稗1搬)唉皑真实的、系统的昂、完整的反映客捌观现象;袄(唉2把)跋败必须具有代表性盎;澳(搬3阿)盎盎具有外推性,即摆能得到原型客体昂的信息,在模型岸的研究实验时,跋能得到关于原型安客体的原因。矮(蔼4安)敖扮必须反映完成基把本任务所达到的扮各种业绩

4、,而且背要与实际情况相安符合。癌2爱、蔼俺简明实用。在建扒模过程中,要把暗本质的东西及其佰关系反映进去,颁把非本质的、对芭反映客观真实程背度影响不大的东扒西去掉,使模型背在保证一定精确暗度的条件下,尽扒可能的简单和可矮操作,数据易于伴采集。拜3啊、吧坝适应变化。随着八有关条件的变化绊和人们认识的发靶展,通过相关变敖量及参数的调整阿,能很好的适应肮新情况。袄家评分法伴(一癌)柏埃专家评分法的特霸点奥1傲、般爱简便。根据具体霸评价对象,确定罢恰当的评价项目傲,并制订评价等半级和标准。鞍2伴、俺拜直观性强。每个坝等级标准用打分岸的形式体现。摆3哎、般搬计算方法简单,罢且选择余地比较艾大。傲4哎、啊氨

5、将能够进行定量奥计算的评价项目绊和无法进行计算懊的评价项目都加袄以考虑。袄(二百)阿挨计算方法的选择吧1拌、拜熬加法评价型。将埃评价各指标项目敖所得的分值加法岸求和,按总分来肮表示评价结果。挨此法用于指标间百关系简单者。公耙式为摆:暗 板其中奥,熬W-霸-傲评价对象总分值坝;蔼W佰i-疤-疤第鞍I斑项指标得分值;板笆n-瓣-邦指标项数澳该法有两种方式罢:连加评分法和搬分计加法评价法坝,如下标所示:叭表一坝:哎坝翱芭捌半连加评分法碍表二暗:八傲啊扮胺熬分计加法评价法瓣2拜、板霸 鞍连积评价型。将阿各个项目的分值吧连乘,并按其乘坝积大小来表现业耙绩结果。这种方隘法灵敏度很高,隘被评价对象各指昂标间

6、的关系特别爱密切,其中一项凹的分数连带影响捌到其他各项的总哎结果,即具有某伴项指标不合格,柏就对整体起否定绊作用的特点。蔼公式:拜其中耙,跋W-敖-暗评价对象总分值肮W稗i-背I芭项目得分值吧n皑-班-佰指标项目数岸3叭、霸邦和数相乘评价型吧。将评价对象的芭评价指标分成若霸干组,先计算出扮各组评分值之和肮,然后再将各组拔评分值连乘,所摆得即是总的评分哎。者是考虑到各懊因素之间的关系芭密切程度不同和瓣相互影响方式不暗同来确定的。啊靶4败、加权评价型。白将评价对象中的稗各项指标项目依疤照评价指标的重半要程度,给与不矮同的权重,即对白各因素的重要程隘度做区别对待。艾则翱式中白,搬W-叭-靶评价对象总得分蔼;败W扒i-搬-扮评价对象伴的

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