高中信息技术 数据的分析-课件_第1页
高中信息技术 数据的分析-课件_第2页
高中信息技术 数据的分析-课件_第3页
高中信息技术 数据的分析-课件_第4页
高中信息技术 数据的分析-课件_第5页
已阅读5页，还剩8页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1、第五章 数据处理和可视化表达5.3 数据的分析5.3 数据的分析特征探索关联分析聚类分析数据分类数据分析就是在一大批杂乱无章的数据中；运用数字化工具和技术；探索数据内在的结构和规律，构建数学模型，并进行可视化表达（图表等），为诊断过去、预测未来发挥作用。什么是数据分析？对象：大数据特点：大量、多样、低价值密度、高速工具和技术（数据分析师常用）：Excel整理数据、制作图表、爬虫、仪表盘SQL 数据库 数据查询、数据导出Tableau 高级数据图表和数据监控、Python 最火的数据分析工具、功能强大数据分析的四种常用方法特征探索：数据特征、预处理关联分析：数据关联性和相关性、规律和模式聚类分析

2、：自动对数据分类数据分类：训练构建分类器（分类函数和分类模型）特征探索的主要任务是对数据进行预处理，发现和处理缺失值、异样数据，绘制直方图，观察分析数据的分布特征，求最大值、最小值、极差等描述性统计量。如何利用Python实现特征探索？请看视频。什么是特征探索？关联分析就是分析并发现存在于大量数据之间的关联性或相关性，从而描述一个事物中某些属性同时出现的规律和模式。如何利用Python实现关联分析？请看视频。什么是关联分析？一种探索性分析，能从样本数据出发，自动进行分类。K-平均算法是一种经典的自下而上的聚类分析方法。如何利用Python实现聚类分析？请看视频。什么是聚类分析？数据分类是数据分析最基本的方法。数据分类通常的做法是，基于样本数据先训练构建分类函数或分类模型（也称为分类器），该分类器具有将待分类数据项映射到某一特点类别的功能。如何利用Python实现数据分类？请看视频。什

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论