高速公路大数据综合管理云平台建设综合解决方案

1、高速公路大数据综合管理云平台建设综合解决方案大数据云平台基本概念智慧高速公路就是以信息化、智能化引领高速公路管理和运营服务水平提升，积极推进云计算、大数据等现代信息技术与高速公路管理、运营服务的深度融合，全面深化高速公路信息数据的共享和开发利用，建立健全完善的监测感知体系、可靠的通信保障体系、实时的预报预警体系。实时监测动态监视智能控制及时服务准确预测|可知可测可控可服务1. 建设背景和需求分析2. 智慧高速大大数据中心3. 高速公路运行及监测预警平台目 录Contents4. 省级高速公路综合运行监测平台Part 1建设背景和需求分析主要指标满足多方资源共享需求信息化、智能化、高效化关键技术

2、指标具备健全的高速公路运行监测体系，完善的通信系统设施建设，逐步建成高速公路管理信息系统和应用终端，实现多方资源共享积极引导、培育并推动行业先进技术研发，先进科学技术在高速公路的应用水平达到稳步提升，实现高速公路管理的信息化、智能化、高效化；路网监测监控覆盖率达100%路网运行实时信息可查询率达100%ETC车道流量占比达90%以上其他参考指标智能标志、标线路况及环境监测、诊断与预警道路设施养护健康监测先进的道路能源网络新结构新材料ITS综合服务基站智能车路协同政府重视，行业迫切综合、绿色、智慧、平安 智慧公路示范服务、决策、应急、管理、ETC应用、智慧出行交通运输信息化“十三五”规划。推荐互

3、联网+便捷交通，促进智能交通发展的实施方案推进智慧交通发展行动计划智慧交通让出行更便捷行动方案交通部发了“四个交通”。加快推进新一代国家交通控制网和智慧公路试点基础设施数字化、路运一体化车路协同、北斗高精度定位综合应用、基于大数据的路网综合管理、互联网+路网综合服务、新一代国家交通控制发展现状2014年 2016年 2017年 2018年 省份示范效果显著发展现状示范省份发展现状云南省湖南省浙江省2014，云南省启动智慧高速建设，到2017年，已完成二期投资，三期正在进行，约4亿2014，湖南启动高速信息化建设，已完成一期，投资3亿。浙江省在全国率先启动探索智慧高速。到2014年基本完成，总投

4、资约4亿.技术引领，智慧突破发展现状物联网 互联网+大数据云计算移动网络智能监测传输监测智慧服务应急处置智能收费跨界融合、模式创新发展现状气象信息交通设计院新浪、腾讯百度、高德、超图等支付宝、微信移动、电信、联通交通大数据云移动支付媒体机构城市规划气象部门GIS资源通信运营商综合智慧高速公路管理平台存在问题业务系统应用面较窄，辅助管理决策能力不强现有业务系统服务面较窄，主要侧重于基础信息采集和业务处理，缺少辅助管理决策、应急指挥调度和公共服务的综合性服务功能；应急处置手段较为落后，缺乏高科技手段支持。信息化智能化推进力度不够，公共支撑平台建设滞后省、市两级公路大数据中心建设滞后；信息化标准规范

5、缺乏，信息资源共享的统筹协调机制尚未形成；基础性、公共性的服务平台建设滞后，数据交换、信息共享与业务协同较为困难；公路行业各业务系统数据和软件互不兼容，公路行业各部门积累的大量数据无法相互共享和综合应用难公众出行信息服务能力不强无法为公众出行提供精确的、及时的出行前信息服务；出行信息发布手段、内容较为单一，没有充分利用移动互联网、移动智能终端等工具应用单一缺乏共享高速公路目前的智慧化应用，现在还处于起步阶段。仅限于数据的可视化展现、基于业务数据的初步预测、面向用户的媒体服务等等交通行业数据应用面临的挑战数据存储数据共享数据分析与挖掘数据应用高速公路大数据的储存面临难题，主要在于两个方面：一，数

6、据规模庞大，且以分秒的速度成级数增长；二，数据类型多，不仅包含非结构化的数据，还包含语音、视频等数据类型交通大数据的基础数据分散在多个政府部门、咨询单位，不面向公众公开，且彼此孤立，难以实现共享，给交通大数据的发展造成了很大阻力数据的分挖掘面临的挑战，主要在于三个方面：一，对有效数据的筛选。二，对数据分析模型的建立。三，对有效数据的快速处理实时分析大数据的应用需面向不同群体，如何实现针对不同用户主体，开发个性化的应用系统，也是未来发展需要关注的问题大数据中心类型科学决策型大数据中心数据交换型大数据中心大数据型大数据中心资源型大数据中心设备型大数据中心难点大数据中心建设目标0102030405

7、数据标准化，形成资源基础 互联互通，数据交换，从而资源交换，工作协同联动为新建系统提供参照，消除建设系统即产生孤岛问题 数据挖掘，动态报表、营运报告、决策依据 为企业创新、营运管理水平提升、提供数据驱动难点大数据中心建设内容统一的数据交互平台数据标准化数据采集数据仓库建设数据安全体系建设数据分析利用大数据中心建设内容DT在交通行业的应用 交通行业是天然的大数据行业。交通的规划、管理、决策等各方面都要以大量交通数据的分析和预测为支撑。而今，随着全国智能城市、感知公路等信息化建设的推进，以物联网为方向的信息采集技术逐渐普及，4G网络传输技术迅猛发展，交通海量数据正在通过不同的途径成级数增长。这为交

8、通大数据的发展提供了条件交通行业数据来源城市交通管理系统路监控数据、出租车调度系统、公交运营系统、地铁售票检票系统、停车管理系统、公共自行车运营系统、公交一卡通统计数据、长途客运售票系统数据公安交警系统移动运营商公路系统企业专车运营数据、滴滴打车数据、车辆导航信息、邮政包裹数据、快递包裹数据、港口码头集疏运数据等规划部门城市居民出行调查数据（抽样调查数据）、历年城市交通年报等天网工程治安卡口数据、交警电子眼数据、交通事故统计数据等手机指令数据道路收费系统、道路流量检测系统、电子监控系统、车牌识别系统、路上称重系统、信息服务平台数据等Part 2智慧高速大大数据中心为什么需要建设大数据中心？数据

9、标准化，数据交换规范化数据挖掘应用建设数据标准化，是通过大数据中心的数据定义，实现统一的基础主数据，实现标准数据结构、标准存储、实现标准和规范数据交换体系和接口大数据中心最重要的应用：数据挖掘，简单来说，跨部门、跨平台、跨系统的整合资源，然后做主题或者跨主题的关联分析，关联分析是最基本的数据挖掘，此外还有站在历史、现在和未来的角度进行的预测、研判、专题分析等等难点大数据中心建设目标0102030405 数据标准化，形成资源基础 互联互通，数据交换，从而资源交换，工作协同联动为新建系统提供参照，消除建设系统即产生孤岛问题 数据挖掘，动态报表、营运报告、决策依据 为企业创新、营运管理水平提升、提供

10、数据驱动难点大数据中心建设内容统一的数据交互平台数据标准化数据采集数据仓库建设数据安全体系建设数据分析利用大数据中心建设内容难点大数据中心技术架构难点首页介绍难点主题统计分析统一功能展现介绍一难点主题统计分析统一功能展现介绍二难点主题统计分析统一功能展现介绍三难点主题统计分析统一功能展现介绍四难点专项介绍：高速入口OD预测难点专项介绍：总流量月预测难点GIS电子地图介绍Part 3高速公路运行及监测预警平台建设目标为行业内各部门提供接口明晰、高质量、业务范围内全面共享的数据服务，同时为“智慧城市”提供数据支撑，为市政府其它管理部门提供数据共享服务整合数据交通数据专业分析、挖掘交通管理的可视、可

11、测、可控高效地保障业务级数据容灾、数据安全传统的数据恢复备份虽然能解决数据应用复用，但是会间断服务。通过云网络安全防护部署数据和应用安全，提高数据、网络、应用抗攻击能力。在数据源、中间件、应用层均有数据聚类、数据周期分析、数据二次挖掘的业务功能，指导交通相关部门和信息系统开发企业更有效地利用数据，从而服务社会。提升交通运行的上层监控能力；提升应急事件的协调指挥能力；提升辅助决策的智能支持能力数据来源数据库是数据资源的存储表现，数据资源是数据库的实质内容。根据数据库需求分析过程，通过数据归属域与数据项的二维分解对数据资源进行统一规划，建立完整的城市交通运输数据资源目录，实现城市交通业务数据一数一

12、源。数据资源建设需满足全面性、唯一性、权威性。数据主要来源于以下七个方面：交通信息中心数据、运管数据、航道数据、海事数据、客管数据、公路管理数据、维管与驾培数据案例一：南京交通运输综合数据中心和交通运行监测及预警平台总体架构公交专题出租专题案例二：徐州市智慧交通系统应急指挥处置系统集中控制与显示系统集中视频监控管理系统公众出行信息服务平台Part 4省级交通综合运行监测平台难点平台简介遵循江苏省交通运输信息化“十三五”发展规划，为充分发挥全省交通运输综合应急指挥中心的日常运行效能，江苏交通综合运行监测平台已建立了由交通设施、交通运行、行业治理、安全监管和公众服务共5大主题、60个指标构成的交通运输综合运行监测指标体系。主要功能专题监测功能，主要包括危险品道路运输、重要运输通道运行情况、节假日交通运行、重点城市出入口交通监测等专题的综合监测功能主题指标的数据挖掘与分析功能，主