稚和检验非参数上机

1、非参数检验卫生统计学教研室内容 秩和检验是首先将定量数据从小到大，或等级从弱到强转换成秩后，再求秩和，计算检验统计量秩统计量，做出统计推断。用于检验样本来自的总体是否具有相同的分布。秩和检验步 骤第一步：正态性检验第二步：方差齐性检验 以上任一条件不满足：第三步：非参数检验（秩和）操作步骤第一步：单样本K-S检验或者使用探索性分析Explore第二步：T检验或one way方差分析-option-或者：Nonparametric Test 第一步：正态性检验第二步：方差齐性检验第三步：Nonparametric Test 1、 单样本K-S检验（1 sample K-S test）用途：检验样

2、本分布是否服从某种理论分布正态分布（Normal）均匀分布（Uniform）泊松分布（Possion）指数分布（Exponential）步骤Analyze -Nonparametric Test -1 sample K-S test（一）两独立样本差别的秩和检验对于计量资料，如果两独立样本满足分别来自方差相等的正态总体的条件，用t检验比较两样本均数的差别是否有统计学意义;如果此条件不成立或不能确定是否成立，就不能用t检验，而应采用非参数统计分析方法秩和检验来分析两样本是否来自同一分布总体。检验目的：检验两个独立样本来自的总体是否具有相同分布。使用选项：2 Independent Samples

3、例13-5 P2621.正态性检验： 2.方差齐性检验：结果3. 2 indepentent samples nonparametric test例13-6（计数、等级资料）步骤： data - weight caseAnalyze -nonparametric test -2 independent samples（二）多独立样本样本比较 （K Independent Samples Tests） 1.正态性检验2.方差齐性检验多组计量资料的稚和检验K independent samples test（三）配对设计资料的秩和检验 Wilcoxon秩检验，亦称符号秩和检验（signed ran

4、k test）。目的：推断配对样本差值的总体中位数是否为0，即推断配对的两个相关样本所来自的两个总体中位数是否有差别。 注：对样本差值d做正态性检验。配对资料的类型 （1）自身比较：同一对象接受某种处理前后的比较(2）同源配对：同一事物用两法测定的结果（3）异源配对：配对的两个对象接受两种处理的结果两配对样本的Wilcoxon符号秩检验正态性检验结果多个相关样本作 业1.某医生研究男性甲状腺减退症患者尺骨骨矿含量与正常人是否有差别，随机抽取10例患者和10例正常人，分别测得骨矿含量如下(g/cm2)。试比较患者组与正常组骨矿含量有无差别。患者组：0.31 0.35 0.37 0.39 0.52 0.62 0.62 0.63 0.74 0.98正常组：0.28 0.29 0.31 0.35 0.36 0.37 0.41 0.48 0.53 0.53作 业2.用中草药、西药和混合核苷片治疗急性黄疸性肝炎，结果如下。问三种药物治疗急性黄疸性肝炎的疗效有无差别？三种药