企业云及大数据平台方案

1、企业云及大数据平台方案企业互联网+，数字化转型企业云方案架构图2大数据产品业务平台工作流自动部署消息统一监控分布式数据分布式存储缓存服务框架数据同步云平台产品搜索引擎金融征信推荐系统业务运营业务定制开放平台金融平台O2O平台咨询服务交易平台统一日志自动化运维云主机管理电商业务咨询电商运营咨询互联网架构咨询大数据咨询云计算平台咨询PAASSAASIAAS处理平台企业云产品架构图分布式存储分布式数据库X86服务器网络交换IT基础设施云服务管理平台IaaSPaaSSaaS开放平台Eon-OS电商交易Eon-ECO2O交易Eon-LC营销Eon-CRM数据运营Eon-KPI渠道平台Eon-UOP物流E

2、on-LS金融Eon-FS服务框架云消息云缓存云统一日志平台大数据平台软件架构类产品列表4企业云平台基础设施服务平台是为行业用户、ISV和合作伙伴提供一个按需分配、弹性可伸缩的IT基础设施能力的云服务。包括计算、存储、网络、软件环境和数据等服务，保证应用运行稳定，实现基础资源的弹性伸缩，低成本解决资源瓶颈。企业云分布式存储是为行业用户提供稳定易用的分布式架构存储服务的整体解决方案。企业云统一日志统一日志平台可收集、索引并利用IT系统、基础设施、应用服务产生的IT数据，利用统一日志平台与IT数据，可显著提高IT和公司的可视性和智能化。企业云大数据平台平台提供基于Hadoop离线数据分析，Spar

3、k并行计算框架以及Storm实时数据分析计算框架的大数据开发与运行环境。企业云分布式数据库分布式数据库产品把数据交互的工作封装成数据访问层，应用层或服务层不直接与数据库交互，由数据访问层来提供数据的访问策略，帮助业务应用完成业务数据库的拆分以及整个数据的管理、扩容、迁移等工作，通过数据库访问层为数据访问路由到业务数据已被分库分表的多个数据库节点上。企业云服务框架通过服务框架中间件，实现应用解耦于服务分层的架构，将紧耦合的应用架构进行服务化拆分。应用解耦后，将公共服务抽象到服务层，将前端容易变化的部分抽象到应用层，所有服务与应用向外提供接口服务，并通过接口调用实现通讯。并且通过此中间件可以实现每

4、一个应用及服务的分布式架构部署。企业云消息消息中间件主要负责将同步消息处理转化为异步消息处理，主要用于应付前端系统高并发场景情况下，后端系统处理能力的提升。企业云缓存缓存中间件主要负责缓冲热点数据，降低数据库高并发访问压力，减少数据库IO压力。同时通过分布式架构部署，提升缓存容量及能力。零售电商类应用产品列表5企业云开放平台将系统内各种服务和应用开放出来的服务接口封装后，统一向互联网用户进行开放，允许互联网开发者基于开放接口进行新的应用开发。同时实现接口的标准化，调用的流量控制，计费等管理功能，以及开发应用发布及交易功能。企业云交易平台SaaS化的电商交易平台产品，支持B2C及B2B两种交易模

5、式，同时支持单店与平台两种业务模式。企业云O2O平台提供贴合O2O场景的交易平台产品，包含社区O2O，生活服务类O2O等。企业云营销平台通过对交易平台积累用户数据的分析，结合用户建模算法，对用户购买行为，与商品匹配程度等进行预测，并最终结合多种渠道，对用户进行精准营销，提升交易平台流量以及转化率。企业云数据运营通过对交易平台中结构化及非结构化的数据分析，计算实时电商平台运营指标，为平台运营人员提供智能的运营指导及运营状态监控。企业云统一运营平台全渠道统一运营平台，通过一个运营平台对接多个交易平台，完成包含对商品，用户，订单，库存等项目的统一管理工作。企业云物流平台SaaS化的为电子商务企业提供

6、物流系统支持，直接对接交易平台，完成从配送管理，仓储管理到客服管理的一系列服务。企业云金融平台提供SaaS化的互联网金融解决方案，包含直销银行，金融超市，第三方支付平台，P2P网贷平台等解决方案。基础设施管理IAAS6企业云平台7企业云IAAS平台是为行业用户、ISV和合作伙伴提供一个按需分配、弹性可伸缩的计算能力的云服务。包括计算、存储、网络、软件环境和数据等服务，保证应用运行稳定，实现基础资源的弹性伸缩，低成本解决资源瓶颈；基于OpenStack开放式架构；整个平台基于异步消息实现的分布式系统，并采取优化与分发用户基础镜像的方案；可以在数秒内同时为上千用户创建云主机；平台可动态 Scale

7、-out 水平横向扩展；符合网络通信和IT服务管理等标准；多个成功案例，最大支持上千节点，上万台云主机；智能化资源管理，服务运营化；降低运维成本，提高ROI投资回报率；弹性伸缩快速部署资源抽象服务计量资源抽象8用户在企业云IAAS平台上，不需要了解应用运行的具体物理资源的位置，云计算通过资源抽象特性（通常会采用虚拟化技术）来实现灵活性和应用广泛支持性。IDC / IT硬件基础设施（服务器、存储、网络）OS（Linux)KVMXENDOCKER云主机弹性集群安全云主机层支持主流虚拟机格式 KVM/XEN，可支持商业虚拟机格式VMware、Citrix支持内核虚拟化技术LXC，提供轻量化虚拟化环境

8、通过镜像可在半分钟内实现云主机发布上线实现数据块级的虚拟化存储服务通过虚拟化技术可动态横向扩展IT基础设施支持多种主流操作系统，可自由配置云服务器CPU核数、内存大小、磁盘空间、带宽等，合理分配资源，节约成本企业云IAAS平台虚拟化技术资源池高可用性9VM虚拟机可在物理服务器之间实现动态在线漂移虚拟机可自动实现负载均衡虚拟机可自动实现故障容灾通过设置弹性规则，可实现弹性伸缩以更合理的使资源。通过智能检测并调整，可实现自动容错。根据定义的策略可实现智能路由和会话映射，还可实现对资源的智能调度。企业云IAAS平台虚拟化资源池VMVMVMVMVMVMVMVMVMVMVMVMVM服务器服务器服务器VM

9、VM虚拟化资源池VMVMVMVM云数据库服务10MySQLMaria DBMongoDB一键申请、自动上线自动扩容主从读写分离通过组件增加数据访问层，可支持分布式数据库场景具有多重安全防护措施和完善的性能监控体系并提供专业的数据库备份、恢复及优化方案，使用户能专注于应用开发和业务发展。企业云IAAS平台云数据库是一个能够实现实时开启、稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。企业云数据库企业云数据库，提供一键申请、自动备份、故障自动迁移、误删数据可恢复，高可靠的MySQL、MariaDB、MongoDB云服务。应用场景：需要使用关系型和K/V类型数据库服务的各种业务。高可用：自动对数据库进行高可用

10、部署，保障服务在不可用时自动完成切换数据备份：实时将数据库镜像及日志备份至云存储、实现针对数据库实例的镜像恢复和时间点恢复安全隔离：通过使用安全组功能，增强原有数据库的访问权限控制ClientProxyProxyDBDBDBDBDBDBMySQL实例MariaDB实例MongoDB实例企业云分布式存储VM重要应用VM应用1VM应用2VM数据库分布式共享存储VM服务1VM服务2VM重要服务VM数据库企业云IAAS平台企业云分布式存储云平台硬件全部使用传统X86服务器向外部提供存储客户现有IT系统（小型机/服务器）SW ASW BOA系统财务系统IT系统企业云分布式存储云平台客户新增IT应用系统V

11、M业务系统VM业务系统VM业务系统VM业务系统VM业务系统VM业务系统接入 云平台存储服务虚拟共享存储注意：存储方案不支持FC组网，因此一般小机不能利用零存储资源。特点和优势架构优势计算、存储一体化云平台可扩展至256个节点数据多副本机制(2-5份)，安全可靠即插即用，按需扩展资源优势支持用SSD做缓存，大幅提升IO性能支持不同型号硬盘混插（SSD、SAS、SATA）每个节点的存储空间无需完全一致外部主机也能访问“分布式存储”效率优势分布式卷，利用全部磁盘的性能分布式热备空间，数据快速重构（20分钟/TB）节省投资：节省投资2030性能稳定：全部节点、硬盘参与IO，无热点按需扩容：外置存储扩容

12、一次性投入成本高，零存储可以按服务器和硬盘扩容，成本可控安全可靠：多数据副本、硬件高可用性统一管理：计算、存储一个平台管理分布式应用架构PaaS15企业云分布式数据库16企业云分布式数据库产品把数据交互的工作封装成 数据访问层，服务层不直接与数据库交互，由数据访问层来提供数据的访问策略。帮助服务层完成数据的拆分以及整个数据的管理、扩容、迁移等工作。数据访问层帮助数据完成拆分，并对数据进行管理、扩容、迁移等工作。通过访问层让应用可以路由到已被分库分表的数据库主从节点上；分布式数据库场景需要关系型数据库产品和Proxy数据访问层产品来进行搭建。分布式数据库-分库分表17通过切片对集中式数据库进行分

13、库分表，把一个数据库的业务数据分成多个物理数据库。DB垂直拆分DB1DB2业务紧密，关联紧密的表分在一个切片里水平拆分数据量小，增量缓慢，则不需要再划分数据量大，增量迅速，则需要再进行水平拆分DB2_1DB2_2DB2_3DB2_4将主表和其关联的表放到同一个切片中，避免跨切片查询。（拆分根据表的ID进行散列拆分）讲业务相近并且具有相同数据增长速率的两个或者多个切片放到同一个数据库中。目标：一次数据库业务数据的操作（查询、更改数据），在一个数据库中完成。对数据库进行分库分表(Sharding)前，需要开发人员充分了解系统业务逻辑和数据库结构：建议是绘制一张数据库ER图或领域模型图，如果项目使用

14、数据驱动的开发方式，团队以数据库ER图作为业务交流的基础，则自然会选择数据库ER图如果项目使用的是领域驱动的开发方式，并通过OR-Mapping构建了一个良好的领域模型，那么领域模型图无疑是最好的选择。更加倾向使用领域模型图，因为进行切分时更多的是以业务为依据进行分析判断，领域模型无疑更加清晰和直观。避免跨库操作。如需要，在应用层协调解决此问题。最后拆分到五个数据库中功能列表18数据库读写分离，双机容灾热备 根据业务拆分数据库，水平和垂直拆分业务数据（分库分表）数据访问层自定义数据访问路由策略，数据访问路由自动选择支持三种分布式事物保障机制，两阶段提交、事物补偿机制、基于消息的最终一致性支持分

15、布式查询处理全局主键生成机制数据库自动扩容、迁移开放API，与云计算IaaS平台结合并构建云数据库服务，支持一键申请、数据库环境HA、自动备份恢复等功能分布式数据访问层分布式数据访问层Proxy，提供MariaDB, MySQL等数据库的统一接入访问，拥有流量过载保护，数据自动拆分，可配置路由规则，数据无缝迁移等功能。MySQL ClientRouter路由路由规则Admin管理 数据访问层ProxyMySQL Protocol数据库实例应用场景：数据需要分库分表，自动扩容的应用。主库，从库（读写分离）垂直/水平拆分， 水平分片、垂直分片自动扩容、迁移ApplicationMySQL/Mari

16、aDBMySQL/MariaDBACBDEFDMove分布式服务框架20服务体系框架系统特色：作为高性能分布式RPC服务调用中间件，SAF服务注册订阅中心负责服务的注册与订阅，部署在业务应用中的客户端负责RPC调用；远程方法调用透明，简单配置，无API入侵。SAF具有FailOver特性，提供调用跟踪、服务路由、软负载均衡，实现高可用的服务，方便实现服务能力水平伸缩。SAF还可提供更多服务治理功能，由专家小组提供支持。服务注册中心 Registry服务提供者查看服务消费者查看注册中心管理端路由管理属性配置服务上下线Eon-SAF服务体系框架调用过程统一RPC调用框架，技术对齐，系统SOA化，满

17、足业务的快速变化需求；开发人员提升开发效率、保证服务质量；服务提供者Provider服务提供者Provider1服务注册服务注册服务调用服务调用订阅服务得到服务列表推送服务列表547236服务消费者Consumer监控Monitor同步（长连接）异步（短连接）采集服务调用次数和调用时间服务分层21前端集成核心服务分层注册中心治理中心调度中心监控中心服务编排服务容器服务质量协定服务容量评估服务调用统计依赖关系服务文档负责人审批流程服务测试服务注册与发现服务降级对服务进行监控、统计、评估、测试服务粗粒度，可针对业务需求对服务进行编排对服务进行治理，服务的依赖关系、调整服务权重等维护服务登记文档服务

18、权限，服务分组企业云服务框架无代码侵入的透明化服务发布与调用，快速应用级服务的解耦无需修改业务代码就支持多协议发布高性能的RPC调用服务的自动注册和发现，解决服务调用的单点问题高可用策略，服务能力的水平扩展，方便的服务服务的软负载均衡，不再需要F5等负载均衡硬件运维管理统一RPC调用框架，技术对齐，系统SOA化，满足业务的快速变化需求开发人员提升开发效率、保证服务质量消息中间件既然应用拆分了，形成了服务层，应用由紧耦合变为松耦合，那么应用之间、服务之间、应用与服务之间如何通讯？应用解耦，最终数据一致性异步通讯、操作的异步有些场景中，利用消息系统确保分布式数据库的弱事务性服务1应用A应用B服务2

19、消息中间件MQ应用C服务3主库从库11223344企业云分布式缓存采用“pre-sharding”技术，将缓存数据分摊到多个分片（每个分片上具有相同的构成，例如：都是一主一从两个节点）上，从而可以创建出大容量的缓存。利用缓存服务器提供的“数据复制”机制，在主节点和从节点间进行数据同步；当主节点失效时，自动由从节点接管，从而实现数据的高可用性。若一个主节点上有 多个从节点，则主节点将把数据同步到所有从节点上去。目前，当数据同步因为网络问题出现数据不一致时，需要重新全量复制。将来会支持“部分数据复制”。功能特点海量缓存服务： 采用分片技术，创建出大容量的缓存。数据复制服务：对缓存实例（inst1,

20、 inst2, inst3）进行数据复制，保证数据安全，复制延迟同机房内在毫秒级。自动部署服务：通过预先在缓存计算机上部署Agent ,实现缓存服务远程自动部署，启动，停止的服务。管理和监控平台：提供统一的管理平台(Admin mgr)，通过Monitoring data pipeline收集缓存服务信息并提供报警。自动故障切换：通过故障检测（failover detector）发现节点宕机,并通过故障切换服务(failover controller)进行自动主从切换，保证系统的高可用性。无缝数据迁移服务和扩容：通过无缝数据迁移（Scale Mgr + Proxy）实现无缝扩容，无缝数据迁移，

21、无缝版本升级。Redis协议兼容，数据无损的平滑扩容企业大数据平台26企业云统一日志平台27企业云统一日志平台，是一款基于分布式架构及大数据分析技术的日志处理平台，实时收集和管理、转发、监控、分析各种海量机器日志数据。统一日志平台可收集、管理并分析IT基础设施、应用系统及服务产生的IT数据，利用统一日志平台与IT数据，可显著提高IT和公司的可视性和智能化。为所有IT数据提供结构化和非结构化的大数据存储集群，提供大数据查询和统计分析算法，提供运维、商业决策支持服务。采用分布式集群架构设计，具有良好的横向扩展能力。转发中心、搜索统计、存储集群都使用分布式的集群架构，根据用户的需求增删集群节点，提供

22、弹性可扩展、安全可靠的日志处理能力。帮助用户提高IT服务管理水平，缩减运营成本，规避安全风险，为企业挖掘IT数据中最宝贵的信息，获得最有价值的商业前瞻性，是企业实现大数据平台并获得数据支撑的决策分析能力的第一步。数据转发中心作为系统的海量数据高性能转发枢纽，支持PB级别数据存储和转发，可以将数据变为多份转发到多个平台。企业云统一日志平台转发器管理平台统计搜索引擎HBase 集群Hadoop集群应用业务系统日志采集器日志采集器日志采集器业务系统Windows服务器虚拟机业务系统Linux服务器日志接收器日志接收器管理员用户订阅转发订阅转发MySQL配置库安全审计功能模块日志采集器：日志采集器（支

23、持Windows和Linux两个平台）直接安装在业务日志服务器，不依赖中间件处理，日志采集器记录日志文件已经采集的位置，失败了会重新发送失败的日志；转发器：日志数据通过系统收集到达转发中心，转发中心会给每一个数据类型分配一个转发线程，对每个数据类型有最大流量限制，能够做到各个数据类型与转发独立，互不影响。转发中心支持多种转发策略，满足了不同应用接收和消费日志数据的需求，保证了数据的可靠性，防止了单独故障；日志接收器：日志数据在经过转发中心到达各个接收器，例如到达原始日志Hadoop集群、Hbase集群或云存储，用户拿到数据后根据自己的业务需要处理数据。日志数据通过Indexer模块，进行关键字

24、匹配并且进行批量索引建立；搜索集群：搜索集群是实时的对日志数据进行索引，支持海量数据的快速检索，能够通过管理配置中心的搜索页面搜索。对实时日志进行关键字告警（始终告警和实时告警），日志中设定的统计规则达到特定条件时进行告警；统计模块：支持字段自动识别手工添加，支持业务应用自定义统计分析、跨业务应用的统计分析及日志系统自身统计分析。统计算法支持对数据类型（count、distinct、sum、average）及字符类型（count、distinct）操作并以柱状图、饼状图、折线图方式展现；安全审计：通过安全审计模块结合丰富的日志统计汇总及关联分析功能，实现企业内控对信息系统日志的全面审计；管理平

25、台：设置统一日志平台基础属性参数，定义角色和权限，设置日志采集器、接收器的配置，定义俺去审计的关联规则，平台元数据配置信息存储在MySQL数据库中；29功能特点30业务方面：可以随时动态添加任务，从管理中心添加日志收集任务、转发业务、或转发到其它平台，停止已有业务转发，或停止某个平台的转发。对日志格式没有要求（有时间标签即可），可以从文件系统、数据库、数据接口等多种方式中收集数据；能够处理不同平台下（Windows 、Linux、虚拟机）不同格式日志；转发和存储：数据转发中心作为系统的海量数据高性能转发枢纽，支持PB级别数据转发，可以将数据变为多份转发到多个平台。采用分布式存储架构和大数据分析

26、技术，可以横向扩展，保证数据不丢失；可实现在Hadoop集群、HBase集群和云存储之间交互，实现超大数据量的数据分析和数据备份。查询和统计功能：海量日志查询，通过的关键字、应用、主机、文件以及时间范围进行日志筛选，快速定位日志信息；检索和统计功能，部署在分布式集群架构上，日均处理能力已达数十T+；支持数据模型统计（用户定义模型）和实时统计分析；支持日志告警，自定义告警阀值策略；企业云大数据平台31HBase列族数据库HDFS 分布式文件系统Hive数据仓库Pig分析工具YARN处理框架数据层Storm内存流式计算框架Hadoop离线计算框架Spark 并行计算框架计算层业务引擎基础设施数据引

27、擎引擎层Oracle点击流日志其他数据接口MySQLSQL Server抽取层分布式数据库数据推送权限管理任务管理关系型数据库数据展现Flume & Sqoop序列化配置管理文件其他分布式文件系统ETL清洗外部数据接口代理管理数据管理HA管理结构化业务数据、机器数据半结构化数据、机器数据NoSQL数据库平台提供的功能32提供Hadoop大数据开发和运行环境；提供大数据的HDFS分布式文件系统存储及针对于小文件优化后的分布式文件系统；提供Hadoop Hive、HBase、Pig等组件功能，提供NoSQL数据库服务功能；提供Storm实时数据分析计算框架环境；提供Spark并行计算框架环境；提供

28、机器冷数据（非业务数据）的数据分析引擎和算法工具；提供行业业务数据的大数据分析引擎；提供数据展现工具；提供大数据云化服务平台，封装数据接口服务和大数据分析云服务以及大数据读写存储云服务平台提供业务能力33大数据开发运行环境大数据行业业务数据服务大数据平台云服务大数据日志分析系统零售行业大数据分析引擎其他行业大数据分析业务开放业务服务平台34企业云开放平台35 电商系统基础数据开放定制化的数据挖掘分析服务卖家企业第三方基础数据电商API第三方APIAPI聚合数据营销系统供应链物流系统服务系统大数据存储&分析系统资源云服务（计算、存储、网络、数据库、数据处理）金融系统交易系统API服务平台数据开放

29、平台软件开发商ISV电商appERPCRM电商app卖家企业信息化系统第三方网站API数据数据买家服务市场SaaS应用交易市场电商app企业云开放平台36ISV门户文档中心网关代码中心API接口业务接口提供商后台管理注册中心服务市场1. 注册，成为开发者，注册app类型2. 开发app，部署3. 申请app上线，上线后，前端用户通过app调用api来访问用户授权的数据4. App发布App1. 搜索app，购买用户感兴趣的app2. 使用app用户将系统内各种服务和应用开放出来的服务接口封装后，统一向互联网用户进行开放，允许互联网开发者基于开放接口进行新的应用开发。同时实现接口的标准化，调用的

30、流量控制，计费等管理功能，以及开发应用发布及交易功能。零售电商业务应用系统37企业云交易平台1. 升级传统B2B专业（批发）市场，通过提高品牌商电子商务业务能力，形成平台专业管理品牌和市场影响力；2. 由于经销商形成对平台的粘性，更多的品牌商会被吸引到此B2B专业市场平台；1。前期采取自营模式，进行平台推广2。运营一段时间后，面向全网进行招商，提供物流、金融等服务国内经销商通过平台采购供应商标准化管理，提升采购业务管理效率；B品牌商、制造商B一线经销商C消费者多租户自主入住、商品管理；多种销售方式，提高经销商管理能力；供应链金融大数据分析物流服务增值业务多新品提升交易活跃度用户粘性策略渠道下沉

31、带来更多用户群体移动购物多新品提升平台交易活跃度；直接与品牌商、制造商沟通；虚拟交付促成C2B业务模式；节省渠道沉淀资金B2BB2CB2B2C单店模式平台模式精细化购物体验管理，打造您的极佳前端购物体验商城平台用户体验设计参考主流电子商务平台，贴合用户使用习惯，提升用户粘性。领先的云计算技术，提供技术服务保障平台技术架构使用完全互联网分布式架构设计，灵活应付电商高并发，高可用场景。支持生态圈建立与开放平台对接，快速建立电商平台开发生态圈。丰富的API接口，完善的插件平台基于EON-OS开放系统，提供丰富的标准化API接口，让企业简单快速的与企业ERP，CRM等系统进行对接，实现信息共享，实现各

32、种第三方软件的快速接入，灵活可插拔。 与金融与物流平台对接，完善电商服务流程与业务。与金融与物流平台对接，完善电商服务流程与业务。企业云交易平台企业云交易平台企业云交易平台企业应用SRM统一数据订单数据商品数据供应商数据售后数据标准接口入驻信息管理店铺管理商品管理促销管理订单管理招标竞标样品管理虚拟资产售后结算供应商 平台注册申请开店提交资质入驻审核类目申请信息管理银行信息商家信息管理站内信商家资质管理商家评级管理商家入驻统计类目费用配置店铺装修店铺分类店铺广告店铺公告品牌管理新品发布商品信息上下架价格设置库存设置商品信息管理类目属性管理商家售后管理商品批量管理阶梯价单品促销全场促销促销查询店

33、铺券活动管理一般订单预售订单售后订单订单查询订单取消订单锁定竞标信息报价竞标列表样品库样品库存样品价格样品订单样品回收积分管理优惠券管理服务电话售后服务售后进度售后退款订单付款退款管理结算管理财务报表单据审批结算单收付费单商家发票返点管理运营分析销售分析一期二期三期平台使用费保证金公告信息竞标样品订单价格招投标流程对接SRM会员会员管理会员分析会员营销订单评价企业云交易平台前端应用后台管理商城管理商品管理订单管理促销管理会员管理售后管理CRMERPOA 扩展部署WEB商城前台库存管理运营分析开放API移动APP服务中心微店商品中心订单中心用户中心网络安全防攻击价格中心结算中心支付中心库存中心完

34、整的网上购物体验、多渠道的订单接入和扭转。强大的业务运营管理能力、数据分析能力。管理基础资源弹性部署智能备份安全监控基础云服务信息安全管理应用系统数据保密接口信息安全系统操作审计促销中心电商咨询培训服务电商战略辅导运营咨询指导电商业务培训增值服务物流服务企业云O2O平台Web商城搜 索商品展示促销活动会员中心购物车订单中心APP商城搜 索商品展示促销活动会员中心购物车订单中心移动支付近场营销微店微信支付智能Wifi统一商品中心统一订单中心统一用户中心促销中心统一价格中心数据分析中心统一支付中心统一库存中心商城管理商品管理订单管理促销管理会员管理售后管理库存管理运营分析服务中心商家后台管理开放A

35、PICRMERPOA 扩展部署基础服务平台企业云O2O平台系统管理营销活动，确保活动效果可知、活动成本可控活动效果系统测算活动带来新增客流/新增销售投资回报计算营销活动投资收益，活动费效比控制成本:活动效果及成本核算根据人流量配备人员成本核算不同季节不同人流成本根据一天中不同人流量规合理配置人员降低成本电子优惠劵的送达率及成本的节约企业云O2O平台Eon-LC 智能WiFi让商家的无线平台具备了很强的智能性，记录每一位顾客的逛街习惯，让商家获取顾客的感兴趣的商品，通过地理位置、通过停留时间，让商家的广告更为精准，甚至为每一位顾客定制广告，这在微信WiFi系统里实现起来并不难。让广告能为消费者提

36、供便利，让商家的广告能带来效益。 成功案例45项目名称分类行业产品王府井电商平台B2C电商SAAS科印传媒印刷家销售平台B2B电商SAAS、PAAS贵州政务云分布式云计算政府PAAS贵州电商云B2C电商SAAS、PAAS石家庄电子商务云数据中心分布式云计算IDCIAAS、PAAS全国供销总社电子商务平台B2B电商PAAS海尔集团HOP分布式数据中心分布式制造业PAAS海尔集团商城精细化营销B2C电商EonDB海尔互联网用户中心制造业SAAS成功案例46客户挑战打造一个以客户为中心，从功能层面、交互层面、心理满足层面等满足消费者对于网上商城的需求和希望，提供真正有用、好用并且想用的网上购物平台，

37、给顾客以一种前端的卓越体验。有效的利用实体店资源，实现线上线下销售的整合，支持跨渠道的销售模式，实现线上线下用户服务的整合，提供跨渠道的统一的用户体验。随着王府井集团全渠道项目的不断推进，特别是云店系统的重新定位、设计及实施，要求系统能够适应全渠道的发展及相关支撑的IT系统建设的要求，因此需要对原王府井商城进行重新设计、实施。整个底层系统能够最大化设备利用率，高密度部署，同时业务平台应具有很好的稳定性与自我修复能力，能够灵活与第三方应用程序或服务接入。整个平台自上而下能够承受较高并发的访问量，初期设计能够承受至少每天10万订单，每秒10万PV王府井电商平台实施效果：通过对应用拆分、服务拆分、数

38、据拆分和应用解耦，采用服务治理框架是帮助应用进行拆分、完成服务化，解决了集群间的通信问题；采用数据访问层帮助数据完成拆分，并对数据进行管理、扩容、迁移等工作，解决了让应用可以路由到已被分库分表的数据库主从节点上问题；通过消息中间件提供分布式环境下的异步通讯，解决了应用解耦问题。通过上述方式，解决了王府井旧有系统过于集中、笨重的问题，实现了系统的拆分及独立运行，完成了全渠道建设的目标，便于业务扩展及新业务开发，并为王府井后期门店虚拟化的远景目标打下了坚实的技术基础。王府井电商平台48王府井电商平台49首页页面频道页面商品页面购物车页结算页面印刷家电子商务交易采购管理平台旨在通过科印传媒在印刷行业

39、的领导力及影响力，整合印刷企业、设备厂商、耗材供应商以及生产厂商等上下游资源，提供在线B2B交易，产品大全，咨询频道，供求平台等功能。并通过与中信银行合作，引入质押融资的互联网金融模式。平台建设需要实现在线商品展示、商品搜素、在线商铺、卖家发布商品、买家下单、促销、招投标、协议价、代下单等功能。同时平台需要建设用户中心、商户中心、运营中心三大中心，为不同的平台使用者提供管理服务。在平台运营过程中，会形成印刷企业数据，供应商数据，产品数据，交易数据四大业务数据，为后期发展大数据业务提供数据基础。同时，作为工业品电子商务平台，在印刷设备和耗材供应链的垂直领域，印刷家对交易和采购流程管理系统有个性化

40、需求。同时为了更好迎合手机端浏览，未来发展与其他系统对接，同时精细化营销以及今后大数据分析等需求。科印传媒（B2B）50基于对印刷家电子商务交易采购管理平台需求的深入理解，结合自身丰富的电商经验与技术积累，为科印传媒设计并构建科印传媒-印刷家电子商务交易采购管理平台。印刷家平台：印刷家平台以印刷企业数据，供应商数据，产品数据，交易数据，四大数据库为数据基础，通过互联网产品整合以上数据，建立B2B交易平台，产品大全，咨询频道，供求平台等业务内容模块。支付与金融服务印刷家平台金融服务将作为印刷企业和供应商的支付和结算工具。同时印刷家平台通过金融服务为印刷企业提供融资服务。移动平台服务印刷家平台在移

41、动端有移动APP和手机网站两种呈现形式。印刷家平台将针对移动终端的特殊性和便利性进行开发，在印刷家平台网站基础上针对移动终端提供相应的移动化服务。大数据服务印刷企业通过行业数据和代表型企业数据汇总，和更精确的行业产能分布，运营情况等数据，为印刷企业发展提供参考，避免盲目产能扩大，让行业健康发展。耗材/设备供应商根据印刷企业运营数据可以进行更为精准的营销和服务。科印传媒（B2B）51频道页科印传媒（B2B）首页分类页单品页购物车页贵州政务云-构建场景租用的阿里云IAAS平台的云主机阿里云 IAAS服务框架云消息缓存由企业云的三款中间件产品构建的由企业云开放服务市场Eon-OS 连接独立软件开发商

42、（ISV）软件应用服务架构IT基础设施和软件环境互联网省内用户省外用户开放市场ISVISVISVISV服务框架（ESF）消息队列（EMQ）贵州省电子政务云（互联网架构中间件）贵州电商云-背景第一个以政府主导的利用互联网技术构建的电商平台；引导贵州省传统优势企业和中小微企业依托贵州电子商务云开展业务。整合资源，向省外平台用户开放，实现聚集贵州省优势产业和企业、整合全产业链，促进贵州省经济转型、产业升级，优化贵州省人才结构；业务状况：省内的零售电商业务刚起步，业务形态不固定，业务应用系统会经常发生变化；整个电商平台并发量高，数据量大，平台为全省的企业和个人提供B2B和B2C的业务；通过电商平台，整

43、合省内资源产业链对外省的企业和用户进行业务输出，平台需要一定的应用架构标准和数据传输交换的标准；用户希望贵州电商云平台与贵州政府其他信息化平台打通，进行数据交换；贵州电商云-构建场景租用的阿里云IAAS平台的云主机阿里云 IAAS服务框架云消息缓存由企业云的三款中间件产品构建的电商交易营销分析物流供应链2.0版本由企业云研发完成软件应用服务架构PAAS平台IT基础设施和软件环境电商交易、物流等应用系统及网站互联网省内用户省外用户开放市场首页特色馆特色馆频道页单品页贵州电子商务云（B2C）店铺绑定：商品管理：订单管理：促销管理：贵州电子商务云（统一运营管理平台）国家试点项目，由河北省商务厅负责建

44、设，构建一个基于互联网云计算、分布式架构的云数据中心机房，为省内的政务、电商、公共服务等业务提供基础架构的支撑。该项目也是河北省电子商务发展3年推进计划中的重点项目。河北商务云数据中心-背景用户需求：需要一个符合行业标准的，符合发展方向的IAAS云计算基础设施管理平台；项目一期，IAAS部署在60个标准机柜的x86服务器和网络设备上，预计虚拟云主机的数量为5000以上；项目二期，需要部署100个以上标准机柜的设备，并逐步部署到500个机柜；能够提高硬件基础设施的利用率（50-60%），节省能源消耗，降低成本；不同的部门和用户使用云数据中心的基础设施，希望通过计费的方式提供服务；云主机能有高可用

45、HA的功能，能够提供多点的集群和容灾的服务；整个基础设施环境易于维护，提供人性化的运维；河北商务云-架构场景企业云IAAS平台 + 分布式存储：企业云IAAS基于行业最主流的OpenStack IAAS架构标准进行深度优化研发的。我们自主研发的分布式存储软件产品，整个环境不使用光纤共享存储，而且性能比FC SAN还要好，只使用x86服务器；30秒内云主机上线，用户各种应用场景可以封装成镜像，由镜像发布为云主机，可自动化成批成批的发布云主机；云主机具有高可用的功能，资源池自动实现负载均衡集群；通过用户的测试，把设备的资源利用率提高到55% 。根据角色和权限对提供的服务进行资源使用计量的服务计费；

46、云主机和硬件设备的自动化监控，设定阀值告警，900台X86服务器100台网络交换基础设施云管理平台商务系统、政务系统、公众云服务系统十万平米数据中心项目一期，60个标准机架分布式存储首页：控制台：计费页：云主机：河北省商务云数据中心（IaaS云平台）全国供销总社电子商务云平台（PAAS）62由总社打造全国性电子商务平台，各省级社统筹发展区域性、专业性电子商务平台，最后对接到全国的平台上，形成规模的优势。企业云为客户提供可扩展、高可用的互联网架构中间件产品ESF，参与总社电子商务平台环境设计、硬件规划与软件部署工作。 目前海尔的信息化系统是基于业务进行开发，存在着分散开发，单项引进，数据自采自用

47、，所在即所得模式建表，接口复杂，信息共享困难等现状，同时数据的流转和系统的性能都存在问题；当业务快速转型时，系统改动非常大，涉及到的系统也非常多。 随着HOP4.0的架构的推行，实现了开发的统一管理，但没有做到数据的统一，在数据方面还存在以下问题：各供应商的能力不同，技术背景差异，DB的设计也良莠不齐，例如hmms等系统，由于表的设计过于分散，出现大量的超复杂join SQL，运行速度极慢许多系统，经过多次运维合同变更、多期开发，资料不全，结构混乱，已经没有人知道系统的数据结构的详细设计；用户抱怨系统的性能存在问题，超过10秒的功能依然存在，甚至100秒以上；以建设系统的角度建设系统，项目周期

48、较长；数据归档策略不完善，大量数据驻留实时生产系统大量新的互联网项目需求导致对系统数据架构天然具有互联网基因的基本要求海尔-HOP分布式数据中心63海尔-HOP分布式数据中心641、 财务领域的全球信用系统、商业政策等3个应用系统的数据库落地到HOP分布式数据中心。2、 对业务系统开发的数据访问路由功能（支持读写分离和分库分表，采用配置实现，不增加业务系统开发工作量）3、 MDM共享数据实现零复制，100%通过分布式数据中心提供准实时服务4、 无成本实现已有系统的数据准实时同步(平均1s内)，保证同步数据的100%一致性5、 实现数据中心运营工作100%可追溯。对所有数据库实现100%自动状态感知与阀值告警。数据库的运营100%可视化操作。6、 提供数据缓存，支持提升所有服务的访问效率达到低于0.5秒的目标。7、 建立非关系型数据管理平台，实现对非结构化数据的存储与监控管理8、 提供数据异步消息服务解决方案，和采用大数据处理技术实现对日志进行统计分析的解决方案。9、 实现基于配置的HOP分布式数据中心数据库运行状态的跟踪与历史状态分析海尔商城精细化业务运营系统65海尔商城存储了大量的用户、订单、商品、评价等电商业务数据。通过基于协同过滤和基于物品相似度等算法进行建模，去分析用户的行为和性格特征，发现用户潜在的兴趣点和需求，做精细化的精准营销推荐系统，根据