2022年【台湾液晶显示器相关产业管理绩效与影响因素之探讨】

1、台湾液晶显示器相关产业治理绩效与影响因素之探讨李东杰 吴坤龙南台科技高校 南台科技高校企业治理争论所副教授摘要本文为探讨台湾液晶显示器LCD产业之治理效率水准,针对2022 年与2022 年有上市、上柜、及公开发行的 LCD组装类与零组件类之厂商, 分别以 DEA方法进行相对效率衡量,作为评估各类内之厂商间竞争力的比较；并对影响无效率的可能外生变量,利用Fried 、Lovell 、Schmidt and Yaisawarng2022方法进行显著性检定,以获得较传统 Tobit 回来分析更具不偏性的估量值；对于 LCD产业的投入与产出变量,经由文献整理与资料取得的限制,在投 入变量上挑选了员工

2、人数、争论进展费用、固定资产净额、治理及总务费用、推销费用等五项；而以营业收入为产出变数；另外,外生变量就分别有员工平 均年资、员工平均年资的平方、硕博士人数占公司人数的比例、硕博士人数占 公司人数比例的平方与类别；实证结果发觉,整体而言LCD厂商在总效率、纯粹治理效率、规模效率方面,均出现明显改善的情形；在外生变数检定方面,员工平均年资和无效率呈负相关,但与其平方项却呈显著正向影响；硕博士人数占公司人数的比例和无 效率在一开头时会出现正向影响,即企业会因硕博士人数占公司人数的比例的 增加,使得无效率上升,但与其平方项却呈显著负向影响；关键词： LCD产业、资料包络分析法 DEA 壹、争论背景

3、 现今科技的进展日新月异,为人类的生活营造了舒服与便利的环境,这其 中台湾的科技产业也参加了奉献,且台湾为连续有关产业的竞争优势,更在2022 年大力推动两兆双星的方案,以带动相关电子科技产业的成长,这其中一兆产值的目标乃是指光电产业； 由于光电产业中的液晶显示器 Liquid-Crystal Display ,简称 LCD产业,其产品近年来逐步以 薄膜晶体管液晶显示器（Thin-Film Transistor LCD,简称 TFT-LCD）取代了阴极射线管 （Cathode Ray Tube,简称 CRT）,变成信息用面板的主流,加上消费者对于相关应用产品需求的增加,如手机、个人数字助理（P

4、ersonal Digital Assistant,简称 PDA）、数字相机、 DVD、液晶电视（ LCD TV）、笔记型运算机等,及政府大力推动的影 响下, LCD 产业已成为我国新兴重点产业,也是目前少数可快速成长的产业之 一；贰、争论目的目前台湾 LCD产业已趋于成熟,在供应链方面从上游的供货商至下游的零 售商,完整的通路都已形成,但更紧密的整合与调整仍在连续地进行；惟产业的上、中、下游间之产品制程差异甚大,基此,本文将LCD厂商分成组装类与零组件类 或称材料类,包含彩色滤光片、驱动 IC、偏光板、背光模块等 ,分别应用数据包络分析法 Data Envelopment Analysis,

5、简称 DEA衡量其治理效率,并作为评估各类内之厂商间竞争力的比较；且再利用 Fried, Lovell, Schmidt, and Yaisawarng2022,简称 FLSY的方法,进一步探讨影响无效率之相关可能因素,因其在误差项上分为其它影响因素项与随机性因素项的作法 较传统 Tobit 回来分析更具估量不偏性； 此外,FLSY亦考量了差额变量的信息,因此更具严谨完整性,故所获得的显著影响因素较可供参考改善；参、争论范畴与资料来源本文基于数据取得的完整性与为符合DEA样本数之要求,乃以2022 年与2022 年有上市、上柜、及公开发行之LCD厂商为争论对象,再区分为组装类与零组件类作分析,

6、如图 1 所示；且因有些厂商可能生产多项产品,因此再就其 中有关于 LCD产品或零组件产值占相对多数比例之厂商才列为本文的样本,因 而图 1 驱动 IC 中的华邦基于此缘由就不列入争论；瑞儀光電 中強電子 輔祥實業零 組 件 類ITO 玻璃達虹科技達信科技液晶科橋電子華邦電福華電子合鑫光電奈普科技凌陽玻璃基板展茂光電力特光電大億電子聯詠科技彩色濾光片偏光板背光模組驅動 IC 組組 裝 類TFT-LCD STN LCD TN LCD 友達,奇美電,中華映管,翰宇彩晶,廣輝,統寶,元太,光聯,勝華,華生,微端,久正图 1、2022 年与 2022 年 TFT-LCD上市、上柜厂商、及公开发行之产业

7、链概况资料来源：平面显示器年鉴2022 ,ITIS 出版；又本文相关实证资料的来源是由各家厂商之损益表、公开说明书、年报等 撷取而来； 另基于 DEA仅是衡量治理效率水准, 因此在分析期间将不探讨该产业 之技术变动与规模调整等课题；肆、文献回忆有关 LCD产业主题之文献探讨许多,但近年来利用DEA分析治理效率的文章就相对较缺乏；由于 DEA是一种线性规划法,其在衡量效率时极易受到评估项目多寡的影响,因此本文乃整理表1 之文献,就有关 LCD产业之投入、产出项争论,并删除其中之营业净利,以防止与营收、成本等项产生共线性,即重 复运算的问题, 且考量经济学的生产理论与数据的取得性,乃挑选出员工人数

8、、争论进展费用、 固定资产净额、 治理及总务费用、 推销费用等五项为投入变量,而产出变量就为营业收入,以上各项是用来衡量治理效率水准；另在影响无效 率之可能因素上,基于科技产业一般较注意人才素养的培育,因此在治理无效 率影响因素之探讨上,乃挑选员工平均年资、员工平均年资之平方、硕博士人 数占公司比例、及硕博士人数占公司比例之平方等四项外生变量,此乃因本文认为有需要具体争论其对无效率的非线性影响关系,由于在科技产业上开头经 营时随着员工平均年资或硕博士人数占公司比例之增加,可能会因员工的体会 或硕博士人数规模不足,无效率将呈递增,但达到某一水准之后,会再随着员 工平均年资或硕博士人数占公司比例之

9、续增,无效率就可能逐步变为递减,此 种情形目前是较少 LCD文献探讨,但本文认为值得进行分析以供参考；至于近 年来利用 FLSY法检定影响 DEA效率的外生变量之文献,就列如表 2,惟多非以 LCD产业为争论对象；表 1、以 DEA衡量 LCD厂商效率之文献作题目产出投入外生变数摘要何 彦 蓉LCD厂商 绩效之研 究EPS 1. 研发费无TN、STN、及 TFT等 LCD用厂商于争论进展费用上,2. 固定资所需改善之幅度较固定2022 产资产与员工人数多；而3. 员工人TFT-LCD厂商除了研发费数用为其关键要素外, 固定资产亦为重要因素；林 欣 欣以资料包 络分析探 讨营业1. 员工人无组织

10、创新对 TFT-LCD产收入数业之绩效表现有显著的2. 研发费帮忙,并从台湾五家 友TFT-LCD用达光电、奇美电子、 中华2022 业之经营3. 组织规映管、瀚宇彩晶、 广辉电绩效模子TFT-LCD公司 2022 年4. 管销资与 2022 年的绩效表现来源看,创新的投入因素对绩效的产出有正面的关系 存在；孙 松 增台湾 TFT-LCD 业生产力1. 营1. 资产总1. 每人配备由 Tobit 回来分析得出业收额率厂商可藉提高每人配备入2. 营业成2. 资产周转率、资产周转率、 流淌比与效率分2. 营本率率、研发费用率、 及经营2022 析业净3. 营业费3. 流淌比率年限等变量, 提升厂商

11、的周 启 文影响台湾 TFT-LCD 业经营绩利用4. 研发费用整体技术效率；4. 员工人率营业数5. 经营年限在 DEA效率值方面,友1. 固定资无收入产达的整体技术效率、 纯技2. 研发费术效率、及规模效率, 皆效之关键用处于相对有效率, 可供应2022 因素分析3. 员工人其它厂商学习参考的对数象；资料来源：本文整理；表 2、以 FLSY法检定影响 DEA效率的外生变量之文献作者题目产出投入外生变数摘要郭 峻 韶台 湾 地 区 公 私1. 高校 部1. 专 任1. 工程学门三项外生变量对学校的注册人数老师导向经营 效率有 显著影响 , 立 大 学2. 约当 硕2. 职 员2. 生物医学工

12、程学门导向方面, 两2022 院 校 之士 班 注册人数学门导向种变量组合 , 对各项投人数3. 校 舍3. 学门多样入差额均有负向影响； 生效 率 差异争论 -3. 高校 部面积化物医 学学门 导向方面 , 应 用 调毕业人数4. 图 书1. 权属别在变量组合2 下, 对所整 环 境4. 约当 硕馆藏有投入差额均有负向影变 量 与士 班 毕业5. 其 它响；学门多样化方面 , 在干 扰 项人数投 入 经CRS模式下 , 对全部投入之 数 据5. 国科 会费差额均为正向, 在 VRS包 络 分专 题 方案模式下 , 就正负向影响析法通过件数1. 资 本皆有；黄 台 心、陈 盈 秀台 湾 地 区

13、 银 行 经 营 效1. 投资 总比较调整经营环境与随额投入2. 分行数机干扰因素前后, 全体2. 放款 总2. 资 金3. 亚洲金融样本银行除配置效率外, 率额投入风暴虚拟变纯粹技术效率与规模效三 阶 段1. 门诊 人3. 员 工数率均发生大幅度转变, 导法 之 应人数4. 上市或上致总技术效率与经济效2022 用柜与否虚拟率 , 也产生相当幅度变1. 病 床变数化；李 文 福、王 媛 慧作 业 环 境、产品 品 质 与 医 院 效 率 及 生1. 各 县 市环境变量的确影响投入数数65 岁 以 上放松 Slack 量与传统生2. 住院 人2. 医 师之人口产效率的评估；在考量环日数2. 各

14、县市已境影响下 , 私立医院之3. 手术 人3. 护 理安排要素所治理效率不再优于公立产力次人员得医院；医疗品质的考量影2022 4. 洗肾 人4. 其 它3. 公立权数响个别医院之间效率的次医 事 人4. 病床数排行；5. 体检 人员次6. 急诊 人次资料来源：本文整理郭峻韶 2022 一文利用 FLSY作调整时连投入项均一并调整, 以屏除外生变 量对效率的影响,此种采产出导向衡量效率,却连投入项均作调整,似有画蛇 添足之虞； 黄台心、陈盈秀 2022 认为采 FLSY法检定外生环境变量对无效率的影响显著与否,少考虑了截断性问题而应利用Topit Regression ,此种说法忽略了 FL

15、SY 已经认为除了随机性变量 v 外,仍有其它人为无效率变量 u 的存在,本就已考虑了截断性问题；李文福、王媛慧 2022 就是利用 FSY1999的方法进行分析,亦即并未考虑到随机项因素对无效率的影响,因此在调整投入项重新衡量效率时,仍未屏除其影响；伍、争论方法本文是采数据包络分析法的两阶段估量方式Two stage approach 进行析,即第一阶段先利用 DEA衡量每类中各厂商的治理效率, 作为厂商竞争力的比较,再分别就各类厂商在 2022 年与 2022 年间的效率安排,透过 Wilcoxon 符号等级和作检定,以明白平均效率是否呈改善或恶化趋势 1；其次阶段再利用 FLSY法检定影

16、响无效率之外生变量是否显著,并明白其到底呈正向或反向影响；惟由于组装类样本数仅24 笔 二年 相对于下述外生变量偏少,因此在利用FLSY法检定时,将并同零组件类样本数一起检定,故将再多一项外生变量上、下游类别；一、各项变量定义： 一 投入变量： 1. 员工人数：指公司员工的人数总和,包括治理人员、研发人员、营业人员、及制造人员等； 2.争论进展费用： 指公司从事在争论进展活动上所产生的人事费、事务费、保护费、材料费、及其它费用； 3. 固定资产净额：固定资产为公司在营业上的相关设备,且非以出售为目的；而固定资产净额是将资产负债表上土地成本、房屋及建筑成本、机器及仪器设备成本、其它设备成本、在建

17、工程及预付款、资产重估增值、累计折旧等合计数运算之后的净额； 4. 治理及总务费用：凡公司的治理及总务部门发生之费用皆属；1由於是採各類廠商分別衡量各種效率,再整理成2022 年與 2022 年比較,因此不適合母體隨機且獨力假設之 Mann-Whitney U 檢定進行； 5. 推销费用：指公司在销售商品或劳务时所发生的一切相关费用； 二 产出变数：仅有一项营业收入,是指公司在某一期间内因销售商品或供应劳务等所获得之收入,包含了销货收入、劳务收入、业务收入、其它营业收入； 三 外生变数：本文在探讨影响 LCD产业厂商无效率之外生变量时, 由于次级数据的限制,挑选了厂商可治理的投入、产出等项以外

18、,属于相对较不易调整,但对无效率水准却会有影响的因素,特别是在科技产业上较注意的人才素养方面的因素,如员工平均年资、员工平均年资之平方、硕博士人数占公司人数之比例、硕博士人数占公司人数比例之平方,另再加上为使样本数增加而产生的上、下游类别等五项外生变量； 1. 员工平均年资：全部员工在同一公司服务的平均年数； 2. 硕博士人数占公司总人数之比例：将公司内硕士与博士等人数加总, 再除以公司总人数； 3. 员工平均年资之平方：将平均年资再取平方值； 4. 硕博士人数占公司总人数比例之平方： 将硕博士人数占公司总人数比例取平方值； 5. 类别：属性质变数,并令组装类为0,零组件类为 1；二、资料包络

19、分析法：DEA在运算相对效率时, 其优点有： 1 不须事先知道各项投入与各项产出间的函数关系,因此毋须估量,防止了实务上投入与产出常有函数关系不明确情形下所产生的估量误差；2DEA 供应各受评决策单位Decision-Making Unit ,简称 DMU的正确加权值,以尽可能提升该DMU之效率,由于权重不是事先给予,因此是为较客观之评估工具；3 不仅可指出效率有待改进的DMU,也可供应其各种改进效率的可行途径；4DEA 可同时处理比率数据及非比率数据,且衡量单位不须完全相同,使数据处理上更具弹性；DEA是由 Charnes, Cooper, and Rhodes1978,简称 CCR所提出,

20、不过是争论规模酬劳在固定下之总效率 Overall Technical Efficiency,简称 TE衡量,可称为 CCR模式,其后 Banker, Charnes, and Cooper1984 再进展出规模酬劳可变之纯粹治理效率 Pure Technical Efficiency,简称 PTE衡量,又称为 BCC模式,并透过 CCR之 TE 除以 BCC之 PTE 而得规模效率 Scale Efficiency,简称 SE；DEA有两种不同衡量效率的作法,即调整投入在相同之下运算产出值的产出导向衡量效率,或调整产出在相同之下运算投入值的投入导向衡量效率；由于本文是衡量 LCD相关产业厂商

21、之治理效率,在竞争猛烈的市场环境中,以产出导向评估效率将可得到较适当的改善参考建议；以下本文将就产出导一直介绍 CCR与 BCC等两种模式的效率衡量： 一CCR模式：假设 DMU kk=1, , K 2使用第 ii=1, ,5 项投入量为 X ik ,而仅有一种产出数量为 Y ,就受评者 DMU 0产出导向之总效率 TE0 为：5TE0=Max 0 S 0 S i 0i 1Ks.t. k Y k 0 Y 0 S 0k 1Kk X ik X i 0 S i 0 , i ,1 , 5k 1k ,0 k ,1 , KS 0 0 Si 0 0 , i ,1 5,其中 0为受评估者 DMU 0 之总效率

22、 即 TE ；k为权重值；S、0 S i 0 为DMU 之产出、 第 i 项投入的差额变量 Slack Variables；又差额变数是指如TE 1 时,在改善效率且提升至 TE =1,仍旧可在不影响其它 DMU之效率水准下,连续仍有产出或第 i 项投入的改善空间； 二BCC模式：不同于 CCR模式是在固定规模酬劳下衡量TE ,BCC模式是假设生产规模可变,因此无效率的产生亦有可能是源自于规模调整不当所致,故须摒除规模效率 即SE 之影响,先衡量纯粹治理效率 5 即 PTE0 ：PTE0Max 0S 0S i0i12為使樣本數夠大,乃同時採2022 年與 2022 年的資料,但因將 LCD廠商

23、分成組裝類、零組件類進行效率評估,因此樣本數 K 分別為 24 個、28 個；s.t. K1kY k0 Y0S 0kKk1kXikXi0S i0,i,1,5Kk1k1DMU0 PTE ；又规模效率 SE k,0k,1,KS000 ,i,15,之纯粹治理效率 即S i0其中0为受评估者就可利用下式得知：SE 0TE 0PTE 000 最大的资料库下载三、 FLSY法：Fried, Schmidt, and Yaisawarng1999,简称 FSY,认为造成厂商在生产上不具完全治理效率的缘由,除了 Leibenstein1966 的 X 无效率,即治理才能或努力程度不够等所谓厂商内部全部无效率

24、internal to the firms inefficiency 因素外,仍包括外在环境因素,即全部权制 ownership 、地区特性 location characteristics、劳工关系 labor relations 、及政府管制措施 government regulations 等所谓厂商外部无效率 external to the firm s inefficiency but internal to society 因素,与地势、天气、机器运作状况等所谓随机性因素的影响,因此在衡量效率时应予以考量,并摒除其影响；但 FSY仅利用 Tobit 回来分析,探讨一些关键的厂商外部

25、无效率因素 即外生变量 ,未考虑仍有其它未争论的影响因素,因此乃有 FLSY法之提出；FLSY法较传统 Tobit 回来分析更具估量不偏性,是因其在检定各外生变量对无效率 之影响时,将误差项分为其它影响因素与随机性因素进行分析,并考量了差额变量的信息,故更为周延完整；以下将应用FLSY法之步骤,简介如下： 一 利用 DEA运算 3,先求得无效率部分 radial output slack、差额变数部分 non-radial output slack；依据第 式,可得 11Y 为产出无03在 FLSY 上,因為是同時採2022 年與 2022年不分組裝類或零組件類的LCD廠商,故樣本數K=52

26、筆；效率部分；S 为产出差额变数的部分 4； 二 将产出的无效率 即 1 1Y 与产出的差额变数 即 S 加总,是为总0无效率并作为因变量,而以各外生变量为说明变量,作回来分析：ITSk=f Qk, ,vk+uk ,k=1, ,52 其中 ITSk= 1 1Y + S 0；Qk=Q1k, ,Qk 为第 k 个 DMU之外生变量向量；0 = 1, , 4 为被估量之参数向量, 其值为正 或负 号,表该外生变数对无效率呈正 或负 向影响；uk为其它影响因素项, 且 uk听从 i.i.d truncated N0,u at zero ；vk 为随机性因素项,且与 2 uk 独立不相关, vk 听从

27、i.i.d N0,2v ；第 式系利用 Fronter Version 4.1 版之软件执行,透过随机性统计边界法 Stochastic Statistic Frontier Approach 以获得参数估量向量值 .；,简称 SFA的成本函数指令,陆、实证结果 一、 Pearson 相关系数检定：本文将样本厂商的性质,分为组装类与零组件类等两类；在进行 DEA前将 先利用 Pearson 相关系数,检定各类样本厂商在投入与产出间的关系,是否符合 Isotonicity,即投入增加时产出不行能削减的性质；表3 为 Pearson 相关系数之检定结果：4基於本文係採產出導向衡量,故僅利用產出的差

28、額變數項作分析；表 3、Pearson 相关检定投入员工人数争论进展固定资产治理及总推销费用0.889 0.000* 0.876 0.000* 产出组装类 相关系数 0.935 入 营业 P-value 0.000* 收 零组 相关系数 0.734 件类 P-value 0.000* 注：采双尾检定,、分别表费用 0.932 0.000* 净额 0.952 0.000* 务费用 0.953 0.000* 0.612 0.001* 0.048 0.808 0.900 0.000* =5%、1%下显著；资料来源：本文整理；来自3722 资料搜寻网中国最大的资料库下载由表 3 可知,本文所使用的投入

29、变量,在组装类中皆与产出变量呈显著相 关结果,表示变量的挑选是适当的；另在零组件类中,就仅固定资产净额与产出变数没有显著相关,但并未违反Isotonicity程度；二、效率分析：本文将样本厂商在 2022 年与 2022 年分成组装类与零组件类,针对每类厂 商分别作总效率 TE 、纯粹治理效率 PTE、规模效率 SE的衡量,并做两年度 间排名变动的比较, 以评估各家厂商的竞争力； 再以 Wilcoxon 符号等级和作检 定,以明白各种平均效率水准是否呈改善或恶化趋势； 一 总效率分析：1. 组装类厂商：表 4 中显示,华映、友达、奇美在两年间均位居前三名；而光联、胜华、广辉、华生之排名,就有大

30、幅度的往前提升；久正就排名退步颇大；统宝、元太在两年间均敬陪末座；表 4、组装类厂商之 TE与其排名组 装 类 厂 商年别 公司名称 友达电子 奇美电子 中华映管 瀚宇彩晶 广辉电子 统宝光电 元太科技 光联科技 胜华科技 华生科技 微端科技 久正光电2022 年 TE 0.991 0.828 1.000 0.827 0.759 0.107 0.204 0.679 0.730 0.793 0.789 1.000 名次 2 3 1 4 7 11 10 9 8 5 6 1 2022 年 TE 1.000 0.942 1.000 0.748 1.000 0.308 0.624 1.000 1.000

31、 1.000 0.963 0.887 名次 1 3 1 5 1 7 6 1 1 1 2 4 资料来源：本文整理；2. 零组件类厂商：表 5 中显示,福华、联咏、瑞仪、和鑫在两年度间均位居前茅；大亿、科桥、中强、辅祥之排名就大幅爬升；凌阳、展茂的排名就大幅下滑；达虹、达信在两年度间均排名最终；表 5、零组件类厂商之TE与其排名名次 4 2 6 3 7 1 1 1 1 1 6 1 1 5 零 组 件 类 厂 商年别 公司名称 展茂光电 和鑫光电 达虹科技 力特光电 达信科技 瑞仪光电 中强光电 辅祥实业 科桥电子 福华电子奈普光电 大亿科技 联咏科技 凌阳科技2022 年 TE 1.000 1.0

32、00 0.539 0.837 0.652 0.850 0.822 0.825 0.795 1.000 0.805 0.666 0.879 1.000 名次 1 1 11 4 10 3 6 5 8 1 7 9 2 1 2022 年 TE 0.853 0.999 0.555 0.890 0.553 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 0.770 1.000 1.000 0.840 资料来源：本文整理；3. Wilcoxon符号等级和检定：至于在 Wilcoxon 符号等级和检定上, 本文将采左尾检定, 以明白平均总效率水准 TE 是否呈明显改善趋势,故虚无假设H 与对立假设

33、 H 的表达如下：H ：TE2022TE2022H ：TE2022TE2022表 6、各类厂商 TE 之 Wilcoxon 检定组装类 零组件类Wilcoxon 统计量 2.490 1.433 P-value 0.013* 0.152 注：采左尾检定, *、* 分别表 =5%、1%下显著；资料来源：本文整理；如以显著水准 =5%而言,可知在组装类厂商的平均总效率水准变动上,检定结果为拒绝 H ,故呈改善趋势； 但在零组件类厂商上就为接受 H ,因此 TE未呈显著改善趋势； 二 纯粹治理效率 PTE分析：1. 组装类厂商：表 7 中显示,华映、友达、华生、微端在两年间均位居前茅；而广辉、光 联、

34、胜华之排名,就有大幅度的提升；统宝、元太在两年间均敬陪末座；组 装 类 厂 商年别 公司名称 友达电子 奇美电子 中华映管 瀚宇彩晶 广辉电子 统宝光电 元太科技 光联科技 胜华科技 华生科技微端科技 久正光电表 7、组装类厂商之PTE与其排名2022 年 PTE 1.000 1.000 1.000 0.749 1.000 0.315 0.614 1.000 1.000 1.000 1.000 0.973 名次 1 1 1 3 1 5 4 1 1 1 1 2 2022 年 PTE 1.000 0.867 1.000 0.863 0.760 0.121 0.205 0.846 0.732 1.0

35、00 1.000 1.000 名次 1 2 1 3 5 8 7 4 6 1 1 1 资料来源：本文整理；2. 零组件类厂商：表 8 中显示,和鑫、福华、奈普、大亿、联咏在两年度间均位居前茅；中 强、瑞仪、辅祥、力特之排名就大幅爬升；达虹、达信在两年度间均排名最终；来自 3722 资料搜寻网中国最大的资料库下载零 组 件 类 厂 商年别 公司名称 展茂光电 和鑫光电 达虹科技 力特光电 达信科技 瑞仪光电 中强光电 辅祥实业 科桥电子 福华电子 奈普光电 大亿科技 联咏科技 凌阳科技表 8、零组件类厂商之PTE与其排名2022 年 PTE 0.891 1.000 0.558 1.000 0.55

36、4 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 0.939 名次 3 1 4 1 5 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2022 年 PTE 1.000 1.000 0.774 0.898 0.838 0.853 0.839 0.879 0.996 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 名次 1 1 8 3 7 5 6 4 2 1 1 1 1 1 资料来源：本文整理；3. Wilcoxon 符号等级和检定就纯粹治理效率之 Wilcoxon 符号等级和检定而言,本文亦将采左尾检定,以明白 TE在扣除 SE影响后之 PTE

37、在两年度间之平均水准 PTE ,各类厂商是否呈明显改善趋势,故 H 与 H 的表达如下：H ：PTE 2022 P TE 2022H ：PTE 2022 PTE 2022表 9、各类厂商 PTE 之 Wilcoxon 检定组装类 零组件类Wilcoxon 统计量 2.100 0.059 P-value 0.036* 0.953 注：采左尾检定, *、* 分别表 =5%、1%下显著；资料来源：本文整理；如以显著水准 =5%而言,可知在组装类厂商的平均纯粹治理效率水准变动上,检定结果为拒绝 H ,故呈改善趋势；但在零组件类厂商上就为接受 H ,因此 PTE 未呈显著改善趋势； 三 规模效率分析：1

38、. 组装类厂商：由表 10 中可看出,仅华映在两年间之SE均为 1,即均处于固定规模酬劳CRS状态；SE由递增规模酬劳 IRS 调整至 1 的厂商有光联、 胜华、华生三家；由递减规模酬劳 DRS改善至 1 的厂商就有友达、 广辉两家； 此外,奇美在两年 间之 SE均为递减规模酬劳 DRS；久正就由 CRS状态的规模效率衰退为 IRSSE1 ；表 10、组装类厂商之 SE与其规模状态组 装 类 厂 商年别 公司名称 友达电子 奇美电子 中华映管 瀚宇彩晶 广辉电子 统宝光电 元太科技 光联科技 胜华科技 华生科技2022 年 规模效率 SE 0.991 0.955 1.000 0.990 0.9

39、99 0.877 0.994 0.803 0.997 0.793 规模状态 DRS DRS CRS IRS DRS IRS DRS IRS IRS IRS 2022 年规模效率 SE 规模状态1.000 CRS 0.942 DRS 1.000 CRS 0.999 IRS 1.000 CRS 0.979 IRS 0.999 DRS 1.000 CRS 1.000 CRS 1.000 CRS 微端科技 0.789 IRS 0.963 久正光电 1.000 CRS 0.911 注： CRS表固定规模酬劳； DRS表递减规模酬劳； IRS 表递增规模酬劳；IRS IRS 资料来源：本文整理；2. 零组

40、件类厂商：由表 11 中可看出,仅福华在两年间之 SE均为 1,均处于固定规模酬劳 CRS 状态； SE由递增规模酬劳 IRS 调整至 1 的厂商有辅祥、科桥、大亿、联咏四 家；由递减规模酬劳 DRS改善至 1 的厂商就有瑞仪、中强两家；此外,展茂、和鑫、凌阳三家就由原先的CRS状态的规模效率衰退为DRSSE1 ；又达信就是由 IRS 的规模过度调整成DRS；表 11、零组件类厂商之SE与其规模状态2022 年 2022 年公司名称 规模效率 SE 规模状态 规模效率 SE 规模状态展茂光电 1.000 CRS 0.950 DRS 和鑫光电 1.000 CRS 0.959 DRS 零 达虹科技

41、力特光电 0.697 0.932 IRS DRS 0.995 0.890 IRS DRS 组 达信科技 0.778 IRS 0.998 DRS 件 瑞仪光电 0.997 DRS 1.000 CRS 类 中强光电 0.980 DRS 1.000 CRS 厂 辅祥实业 0.937 IRS 1.000 CRS 商 科桥电子 0.798 IRS 1.000 CRS 福华电子 1.000 CRS 1.000 CRS 奈普光电 0.805 IRS 0.770 IRS 大亿科技 0.666 IRS 1.000 CRS 联咏科技 0.897 IRS 1.000 CRS 凌阳科技 1.000 CRS 0.894

42、 DRS 注： CRS表固定规模酬劳； DRS表递减规模酬劳； IRS 表递增规模酬劳；资料来源：本文整理；3. Wilcoxon 符号等级和检定本文亦将采左尾检定,以明白SE在两年度间之平均水准 SE ,各类厂商是否呈明显改善趋势,故H 与H 的表达如下：H ：SE2022SE2022H ：SE2022SE2022表 12、各类厂商 SE之 Wilcoxon 检定组装类 零组件类Wilcoxon 1.779 1.293 P-value 0.075 0.196 注：采左尾检定, * 、* 分别表 =5%、1%下显著；资料来源：本文整理；如以显著水准=5%而言,组装类厂商与零组件类厂商皆为接受H

43、 ,因此SE 均未呈显著改善趋势；三、 外生变量对无效率影响之分析 本文前述虽以二个年度的样本作比较分析,但在利用 Frontier 4.1 版软件 的成本函数指令进行 FLSY法探讨影响无效率的因素时, 如亦采纳上、 下游类别 方式分别跑回来式并作检定,就组装类将因样本数太少而无法进行；故本文乃 采两类样本数合并方式,因而需在外生变量上加入上、下游类别变量作分析；表 13、外生变量对无效率影响之检定Coefficient t 检定 常数 0.15168424E+07 0.10842230E+07* 员工平均年资-0.12620227E+07 -0.15139379E+06* 硕博士人数占公司

44、总人数比例 0.15903796E+06 0.10604481E+05* 员工平均年资之平方 0.95345727E+05 0.12981028E+04 硕博士人数占公司总人数比例之-0.22502351E+04 -0.31812705E+01* 上、下游类别-0.32183985E+07 -0.53548708E+06* 0.26856371E+14 0.26856371E+14* sigma-squared gamma 0.91363595E+00 0.21452975E+02* 注：采双尾检定, *、* 分别表 =5%、1%下显著；资料来源：本文整理；从表 13 结果得到, 无效率与员工

45、平均年资呈显著负向影响,但与其平方项 却呈显著正向影响,此表示随着平均年资的增加,无效率情形将会趋于下降,但当员工平均年资增至肯定程度后,无效率水准却又开头递增,此种情形可能 是本文 LCD样本厂商大部分属于中小规模,因此开头经营时,治理效率会随着 员工年资的增加而能充分治理发挥,但当员工年资达到肯定水准后,不论员工 的生产技术、体会均已累积,因此可能开头会有跳槽、怠工、难以治理的情形 发生,而致治理无效率增加； 在硕博士人数占公司总人数比例方面就恰好相反,即无效率与其呈显著正向影响,但与其平方项却呈显著负向影响；此表示随着 硕博士人数比例的增加, 无效率情形将连续递增, 但当其比例增至肯定程度后,无效率水准却又趋向递减,此可能缘由应是开头经营时,硕博士人数比例的增 加将造成研发费用的提高,且比例规模尚未能充分发挥其效用,因此无效率递 增；但当企业达到肯定比例规模后,硕博士人数的增加,其研发成果就可能开始呈现,因而提升企业整体的治理效率；来自3722 资料搜寻网中国最大的资料库下载另外上、下游类别变量方面就与无效率呈显著负向影响,表示零组件类厂商的无效率是较组装类厂商来得低；而 sigma-squared