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文档简介

1、目录第一章绪论1.1 选题背景与意义随着人类生存的延长，老年在人类整个生命周期中的比例不断增大，养老问题不仅是个人、家庭需要考虑，乃至国家都须认真考虑2。自我国步入化社会以来化以十分迅猛的速度快速发展。在目前我年人养老主要方式是家庭养老，但随着家庭小型化趋势的日益明显、生活节奏的加快、工作压力的增加以及居住方式和生活方式的变化，传统家庭养老服务模式十分严峻的，主要体现在下面几个方面：1.2 国内外研究现状个性化技术- CollaborativeFilteringmendation，一直以来是国内外研究的重点。其作为应用最为成功的一项技术，从最早的明尼苏达大学的研究开始已经有了 20 多年的研究

2、，早在 1992 年，Xerox 公司 Palo Alto 的为解决资讯 overload，设计了 Tstry 协同过滤系统来帮助员工处理每天大量却无从筛选分类的资讯，解决了员工的工作，节省了在邮件查收上的时间，提高了工作效率。再之后则出现了根据用户评分信息的Groupslens、由 Carnegie-Mellon 大学开发的 ACF 电子文档推荐系统、采用 web 进行的 MovieLens 系统、Ringo 个性化音乐等系统，这些都在不断地推动着各类系统雏形的形成与发展。1.3本文研究目标及内容1.4本文结构安排第二章个性化系统及算法概述2.1个性化系统概述2.2个性化系统基本框架2.2.1 用户行为模块2.2.2建模模块2.3 主流技术及其比较第三章 基于项目情景的 slope 算法3.1 项目情境和用户模型建立本文算法的实现是建立在项目情境的基础之上，在执行算法之前需要先为项目建立项目情境。为了方便项目之间与各个维度的评分，采用基于 ontology 本体结构模型的多层的情境树建模方法，为项目建立的情境模型，各项目的情境结构相同，即导数与维度相，而维度包含的属性值与权值不同23。此处的项目情境为菜谱情境，情境结构如图 3-2所示。3.2 算法的推理与计算3.3 根据进行筛选与第四章 协同过滤算法在居家养老服务的个性化实现4.1数据库结构设计4.2模块设计与

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