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文档简介

1、Amazon DocumentDB 文档数据库介绍技术创新 变革未来完全托管的非关系数据库（适用于任何规模）o模性能单位数毫秒响应 B任何o模时性能Dm 吞吐量几乎无限二级索引 数据模型灵活适用.企业本地和传输9密 细粒度访问控制99 99%服务水平协议 备份和恢复完全托管安全性 持久性 可用性 适应能力 无需维护全 局 n Dyna%oDB a 生存时间任何项目为的开发人员专用任何表中区域内事务使用单一API调用通过在表内及之间执行多个全有或全无操作简化代码单API调用事务DynamoDB 内置 ACID 事务支持和通过协调多个项目和表格之间的操作，事务有助于开发人员保持数据正确性同步写入或

2、更新多个项目在执行操作时检奎多个条件确保多个表格之间的数据一致性开发人员为何需要事务数据库容量规划管理最大消耗：为您管理容量关系A键值E档内B图D索Amazon DynamoD Amazon NeptuneAmazon RDSAurora商业社区Amazon ElastiCacheAmazon Elasticsearch ServiceAmazon DocumentD 新！时NC列L本Amazon TimestreamAmazon Quantum Ledger DatabaseRedis Memcached：适应各类场景的数据库API查询处理器缓存日志存储应用不是为云设计单体架构单体扩展 单点

3、故障传统数据库体系结构的挑战您会采取什么措施提高可扩展性和可用性？：现代原生云架构API存储扩展计算扩展存储日志解耦计算和存储1计算层存储层查询处理器缓存：现代原生云架构分布式存储卷记录存储在较小分区分发数据2AZlAZ2AZ3：现代原生云架构分布式存储卷记录存储AZlAZ3AZ2增加数据2复制(6倍）3：现代原生云架构分布式存储卷AZ1AZ2AZ3AWS区域可用区 1写实例（主）读写写可用区 2读实例（副）可用区 3读实例（副）：现代原生云架构分布式存储卷AZlAZ2AZ3场景：流量2增，并且您希望快速1加更多3读取容量：扩展分布式存储卷AZlAZ2AZ3场景：实例发生故障，您希望快速恢复：故障恢复分布式存储卷AZlAZ2AZ3场景：跨3个可用区26个副本，提供处理AZ+l故障恢复能力：故障恢复快速快速 可扩展 全托管的兼容 MongoDB 数据库分布式存储卷分布式存储卷分布式存储卷场景1:使用单一实例进行开发测试场景2:几分钟之内扩展只读副本方案3:分析业务时垂直或者横/扩展灵活由分布式存储实现持久性和3制可扩展完全管理数据库自动修补AWS支持监控集成式使用最新的修补程序更新AWS支持提供人员技术和程 序帮助您取得成功无需另付费，即可为您的群集提供20多项关键运营指标与AWS服务深度集成完全管理快速，可扩展 全托管兼容兼容性安全性及合规性备份分布式存储卷可用区 1可用区 可用

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