居民消费与储蓄的关系

1、应用EVIEWS软件得出：居民消费与储蓄的关系通过研究居民消费与储蓄的关系，分析他们是否有着直接的关系，关系是否很大，看消费是否很跟着储蓄的变化而变化从而分析国民生活水平是否有提高，通过年份观察储蓄与消费的变化，通过EVIEWS软件来更加深入地了解两者之间的关系，更加准确地得出这八年间储蓄与消费的变化与关系。居民消费：中华人民共和国居民在中国的购买商品服务的情况。居民储蓄：居民的存款。消费(y)储蓄(X)20016859.62366.420027702.82475.620038472.22622.220049421.62936.4200510493.03254.9200611759.53587

2、.0200713785.84140.4200815780.84760.6数据出处: HYPERLINK / /根据上表数据设定回归模型为：Y=Bo+B1X+UiDependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:1223/10Time:20:11Sample:20012008Includedobservations:8根据上表估计回归方程为：VariableCoEfficiEntSid.Errort-StatisticProb.C371.277981.384504.5620170.0038X0.2749710.00745136.903360.0000R-squ

3、ared0.995614Meandependentvar3267.938AdjustedR-squared0.994893S.D.dependentvar850.0979S.E.ofregression60.81317Akaikeinfocriterion11.26581Sumsquaredresid22189.45Schwarzcriterion11.28567Loglikelihood-43.06323F-statistic1361.867Durbin-Watsonstat1.264B37ProbF-statistic)0.000000表11Y=371.2779263+0.27497115

4、51*XBo=371.2779263,表示在居民消费为零的情况下，居民储蓄为371.2779263；B1=0.2749711551表示储蓄每增加一个单位，消费就增加0.2749711551个单位。X与Y的散点图分布如下：5COT4500TOC o 1-5 h z4000-A3500-3000-o2500-o-|,116000800010000120001400016000可以看到X与Y形成强烈的线性关系。拟合优度检验：由表11得到样本可决系数为：R-squared=0.995614修正样本可决系数：Adjusted-squared=0.994883计算结果表明，估计的样本回归方程较好地拟合了样

5、本观测值。F检验：Ho:Bo=B1=0H1:Bo,B1,至少有一个不为O由表11得F统计量为：prob(F-statistic)=000.05所以不存在异方差自相关检验：残差图如下：LM自相关检验辅助回归估计结果是Breusch-GodfreySerialCorrelationLMTestF-statistic0.012250Probability0.916175Obs*R-squared0.019552Probability0.800794TestEquation:DependentVariable:RESIDMethod:LeastSquaresDate:12C3/10Time:20:25

6、Presamplemissingvaluelaggedresidualssettozero.VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-2.87191192.74699-0.0309650.9766X0.0003060.0086080.0355270.9730RESID(-1)0.0558690.5047750.1106810.9162R-squared0.002444Meandependentvar4.26E-13AdjustedR-squared-0.396578S.D.dependentvar56.30206S.E.ofregression

7、66.53603Akaikeinfocriterion11.51336Sumsquaredresid22135.22Schwarzcriterion11.54315Loglikelihood-43.05344F-statistic0.006125Durbin-Watsonstat1.313081Prob(F-statistic)0.993901et=0.055869et-2.871911+0.000306x因为PROB=0.888794所以不存在自相关。小结:通过数据设定回归模型，得出B0,B1的值，通过BO跟B1可以解释到其所表达的经济含义,即在居民消费为零的情况下，居民储蓄的变化与储蓄每增加一个单位，消费的变化.再通过散点图分布分析X与Y之间的关系,根据散点图可以看出X与Y有着强烈的线性关系.通过拟合优度计算结果表明了样本回归方程较好地拟合样本值.再通过F检验检验到其线性关系,以及T检验检验到其影响显著,再是用怀特检验其是否存在异方差的存在,而其结果也表示不存在异方差,因此可以说明T检验的可靠.提高样本数据预测值的精准度.最后是自相关检验,利用LM检验到其不存在自